第 5 章 企業の参入戦略と交渉力
5.6 おわりに
88
生産性の高い企業は,企業間競争を激化させ,自己の中間財価格を上昇させるが,交 渉力の高さが,中間財価格の上昇を緩和するため,ϕが小さい場合,アウトソーシングを 選択することが有利な状況が存在する.一方,生産性の低い企業は,企業間競争によっ て,供給量を下げるため,アウトソーシングを選択すれば,中間財価格が低下するが,
結果的に部品サプライヤーの投資の減少が限界費用を増加させるのである.この限界費 用の増加は,ϕが小さい場合,FDI の投資費用の増加を上回る.したがって,アウトソ ーシングの選択よりも,ϕが小さい場合,FDI を選択する方が有利な状況が存在するの である.
89
[4] Grossman, Gene, and Elhanan Helpman (2005). “Outsourcing in a Global Economy.” Review of Economic Studies, 72, 135–159.
[5] Grossman, Sanford, and Oliver Hart (1986). “The Costs and Benefits of Ownership: a Theory of Vertical and Lateral Integration.” Journal of Political Economy, 94, 691–719.
[6] Hart, Oliver, and John H. Moore (1990). “Property Rights and the Nature of the Firm.” Journal of Political Economy, 98, 1119–1158.
[7] Leahy, D. and C. Montagna (2007). “ ‘Make-or-Buy’ in International Oligopoly and the Role of Competitive Pressure ”, GEP Research Paper
[8] Leahy, D. and C. Montagna (2009). “Outsourcing vs FDI in Oligopoly Equilibrium”, Spatial Economic Analysis, 4:2, 149-166.
[9] Leahy, D. and C. Montagna (2010). “Strategic investment and international outsourcing in unionized oligopoly. (Dundee Discussion Papers in Economics; No.
231). University of Dundee.
[10] McLaren, John (2000). “Globalization and Vertical Structure.” American Economic Review, 90, 1239–1254.
[11]
Nathan Nunn (2007) “Relationship-Specificity, Incomplete Contracts, and the Pattern of Trade” The Quarterly Journal of Economics 122(2): 569-600[12] Nickerson, JA. And R. Vanden Bergh (1999). “Economizing in a Context of Strategizing: Governance Mode Choice in Cournot Competition”, Journal of Economic Behavior and Organization, 40, 1-15.
[13] Y. Chen, J. Ishikawa, and Z. Yu (2004). “Trade liberalization and strategic outsourcing”, Journal of International Economics, Vo.63 419– 436
90
付録
A) 5.3 節の捕捉
投資・産出比率θ𝐼𝐼の導出
𝑑𝑐𝑖𝐼
𝑑𝑧𝑖= −1, 𝑑𝑐𝑗
𝐼
𝑑𝑧𝑖= 0より,
∴ θ𝐼𝐼=𝑑𝛾𝑖 𝑑𝑧𝑖
= 𝑑 𝑑𝑧𝑖
(𝑎 − 2𝑐𝑖𝐼+ 𝑐𝑗𝐼
3 ) =2
3
したがって,相手企業が FDI を選択するとき,自企業の FDI の投資は,相手企業の 限界費用に影響を及ぼさないが,自企業の供給量を増加させる.
投資・産出比率θ𝐼𝑂の導出
(5.10)式:𝑑𝑐𝑗𝑂
𝑑𝑧𝑖 =𝑑𝑞𝑑𝑧𝑗
𝑖 =3(1−𝛽2(1+𝛽𝑗)
𝑗) 𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖より,
ここで,
𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖
=1
3(−2𝑑𝑐𝑗𝑂 𝑑𝑧𝑖
+𝑑𝑐𝑖𝐼 𝑑𝑧𝑖
) = −1 − 𝛽𝑗
1 + 𝛽𝑗
𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖
−1
3 ∴𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖
= −𝛽𝑗+ 1 6 < 0 故に,
𝑑𝑐𝑗𝑂 𝑑𝑧𝑖 =𝑑𝑞𝑗
𝑑𝑧𝑖 = −1 − 𝛽𝑗 4 < 0
したがって,相手企業が O を選択するとき,自企業の FDI の投資は,自企業のみな らず,相手企業の限界費用をも減少させる.ここで(5.7)式と
𝑑𝑐𝑖𝐼 𝑑𝑧𝑖 = −1 を用いると,
∴ θ𝐼𝑂 = 𝑑 𝑑𝑧𝑖
(𝑎 − 2𝑐𝑖𝐼+ 𝑐𝑗𝑂
3 ) =1
3(2 −1 − 𝛽𝑗
4 ) =7 + 𝛽𝑗
12
投資・産出比率θ𝑂𝐼の導出
𝑑𝑐𝑖𝑂 𝑑𝑧𝑖
=𝑑𝑞𝑖 𝑑𝑧𝑖
− 1
(5.10)式より,
𝑑𝑞𝑖 𝑑𝑧𝑖
=3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
𝑑𝛾𝑖 𝑑𝑧𝑖
∴ 𝑑𝑐𝑖𝑂 𝑑𝑧𝑖
=3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
𝑑𝛾𝑖 𝑑𝑧𝑖
− 1
上の式を用いると,𝑑𝑐𝑗
𝐼
𝑑𝑧𝑖 = 0より
91 𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖= 𝑑
𝑑𝑧𝑖(𝑎 − 2𝑐𝑖𝑂+ 𝑐𝑗𝐼
3 ) = −2
3(3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖− 1)
∴ 𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖 =1 + 𝛽𝑖
3 > 0 ∴ 𝑑𝑐𝑖𝑂
𝑑𝑧𝑖 = −1 + 𝛽𝑖
2 < 0
したがって,自企業の投資の増加は,限界費用を低下させ,生産量を増加させる.交 渉力の増加はこれらの効果を促進する.ここで(5.14)式を用いると,
∴ θ𝑂𝐼 =3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖 =3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖)×𝛽𝑖+ 1
3 =1 − 𝛽𝑖 2
投資・産出比率(投資1 単位あたりの生産量)は増加する.𝛽𝑖の増加はこの効果を抑制 する.
投資・産出比率θ𝑂𝑂の導出 𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖
= 𝑑 𝑑𝑧𝑖
(𝑎 − 2𝑐𝑖𝑂+ 𝑐𝑗𝑂
3 ) =1
3[−2 (3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
𝑑𝛾𝑖 𝑑𝑧𝑖
− 1) +3(1 − 𝛽𝑗) 2(1 + 𝛽𝑗)
𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖
] 上の式を整理すると,
𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖 =1 + 𝛽𝑖
3 +1 + 𝛽𝑖
4 ×1 − 𝛽𝑗 1 + 𝛽𝑗
𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖 ⋯ (∗) 𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖
= 𝑑 𝑑𝑧𝑖
(𝑎 − 2𝑐𝑗𝑂+ 𝑐𝑖𝑂
3 ) =1
3[−2 (3(1 − 𝛽𝑗) 2(1 + 𝛽𝑗)
𝑑𝛾𝑗 𝑑𝑧𝑖
) +3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
𝑑𝛾𝑖 𝑑𝑧𝑖
− 1]
上の式を整理すると,
𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖= −1 + 𝛽𝑗
6 +1 + 𝛽𝑗
4 ×1 − 𝛽𝑖 1 + 𝛽𝑖
𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖 ⋯ (∗∗)
(*)式と(**)式より,
(
1 −1 + 𝛽𝑖
4
1 − 𝛽𝑗 1 + 𝛽𝑗 1 + 𝛽𝑗
4
1 − 𝛽𝑖
1 + 𝛽𝑖 −1
)( 𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖 𝑑𝛾𝑗
𝑑𝑧𝑖)
= ( 1 + 𝛽𝑖
3 1 + 𝛽𝑗
6 )
これを解くと,
𝑑𝛾𝑖 𝑑𝑧𝑖 =2
3∙ (1 + 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)> 0, 𝑑𝛾𝑗 𝑑𝑧𝑖= −4
3∙ (1 + 𝛽𝑖)(1 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)< 0
∴ 𝑑𝑐𝑖𝑂 𝑑𝑧𝑖
= − 8(1 + 𝛽𝑖)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)< 0, 𝑑𝑐𝑗𝑂 𝑑𝑧𝑖
= − 2(1 + 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗) 16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)< 0 したがって,両企業が,Oを選択するとき,自企業の投資の増加は自企業のみならず,
ライバル企業の限界費用を低下させる.
∴ θ𝑂𝑂=3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)×2
3∙ (1 + 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)= (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗) 16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)
92 生産量と利潤
(5.2a),(5.2b)を用いると,(5.6)式の最適化の一階条件は,
𝑎 − 2𝛾𝑖− 𝛾𝑗− 𝑐𝑖h= 0 (i). h = 𝐼の場合:
𝑎 − 2𝛾𝑖− 𝛾𝑗− (𝑟 + 𝑒̅ − θ𝐼𝑘𝛾𝑖+ 𝑡) = 0
∴ 𝐴𝐼− 2𝛾𝑖− 𝛾𝑗+ η𝐼𝑘𝛾𝑖= 0 ここで,
𝐴𝐼 = 𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟 − 𝑡, η𝐼𝑘 = θ𝐼𝑘 =𝑑𝛾𝑖 𝑑𝑧𝑖 である.
(ii). h = 𝑂の場合:
𝑎 − 2𝛾𝑖− 𝛾𝑗− (𝑟𝑚+3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖)𝛾𝑖+ 𝑒̅ −3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖𝛾𝑖+ 𝑡) = 0
∴ 𝐴𝑂− 2𝛾𝑖− 𝛾𝑗+ η𝑂𝑘𝛾𝑖= 0 ここで,
𝐴𝑂= 𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟𝑚− 𝑡, η𝑂𝑘= θ𝑂𝑘−3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖), θ𝑂𝑘=3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
𝑑𝛾𝑖
𝑑𝑧𝑖 とする.故に,(5.6)式,企業iの最適化の一階条件は,
Ah− 2γi− γj+ ηhkγi= 0 where h ∈ {I, O} ⋯ (A5.1) 一方,ライバル企業jの最適化の一階条件は,
Ak− 2γj− γi+ ηkhγj= 0 where k ∈ {I, O} ⋯ (A5.2)
(A6.1),(A6.2)の𝛾𝑖に関する連立方程式の解は,
𝛾𝑖ℎ𝑘= (2 − ηkh)Ah− Ak
3 − 2(ηhk+ ηkh) + ηhkηkh ⋯ (A5.3)
𝑟 = 𝑟𝑚のケース
𝐹 = 0かつ,全ての企業(部品サプライヤー含む)で生産性が対称的なケースを考察す る.ここで,𝑟 = 𝑟𝑚, F = 0を仮定し,𝐴𝐼 = 𝐴𝑂= Aとすると,(A5.3)式は,
𝛾𝑖𝐼𝑘 = (1 − η𝑘𝐼)𝐴
3 − 2(η𝐼𝑘+ η𝑘𝐼) + η𝐼𝑘η𝑘𝐼 ⋯ (A5.3′)
∴ √𝜋𝑖𝐼𝑘= 𝛾𝑖𝐼𝑘√1 − (𝜃𝐼𝑘)2= √1 − (𝜃𝐼𝑘)2(1 − η𝑘𝐼) 3 − 2(η𝐼𝑘+ η𝑘𝐼) + η𝐼𝑘η𝑘𝐼𝐴
∴ √𝜋𝑖𝑂𝑘= 𝛾𝑖𝑂𝑘= 1 − η𝑘𝑂
3 − 2(η𝑂𝑘+ η𝑘𝑂) + η𝑂𝑘η𝑘𝑂𝐴 θ𝑂𝐼 =1−𝛽𝑖
2 , θ𝑂𝑂= (1−𝛽𝑖)(7+𝛽𝑗)
16−(1−𝛽𝑖)(1−𝛽𝑗)より,
93 η𝑂𝐼=1 − 𝛽𝑖
2 −3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖) η𝑂𝑂= (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)−3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
(i). k = Iの場合:
η𝐼𝐼= θ𝐼𝐼=23, η𝐼𝑂 = θ𝐼𝑂=7+𝛽12𝑗より,
√𝜋𝑖𝐼𝐼=√1 − (𝜂𝐼𝐼)2𝐴 3 − η𝐼𝐼 =
√1 −4 9 3 −2
3
𝐴 =√5
7 𝐴 ≒ 0.32𝐴
√𝜋𝑖𝑂𝐼= (5 − 𝛽𝑖)𝐴 22 − 2𝛽𝑖+(𝛽𝑖− 1)(𝛽𝑖− 2)
2(1 + 𝛽𝑖) (17 − 𝛽𝑖)
⋯ (A5.4)
ここで,η𝑂𝐼=1−𝛽2𝑖−3(1−𝛽2(1+𝛽𝑖)
𝑖)= −(𝛽𝑖2(1+𝛽−1)(𝛽𝑖−2)
𝑖) は,𝛽𝑖の増加関数である.
(A5.4)式(=生産量𝛾𝑖𝑂𝐼)は,𝛽𝑖の増加関数である.一方,投資水準𝑧𝑖𝑂𝐼 = θ𝑂𝐼𝛾𝑖𝑂𝐼と 中間財価格𝑞𝑖𝑂𝐼は,𝛽𝑖の減少関数であることが分かる.故に,
5
39𝐴 ≈ 0.12A < √𝜋𝑖𝑂𝐼<1
5𝐴 = 0.2A
図A5.1
∴ √𝜋𝑖𝐼𝐼> √𝜋𝑖𝑂𝐼 ⟺ 𝜋𝑖𝐼𝐼> 𝜋𝑖𝑂𝐼
𝛽i
0 1 1
5𝐴 = 0.2A
√5
7 𝐴 ≈ 0.32A √𝜋𝑖𝐼𝐼
√𝜋𝑖𝑂𝐼
5
59A ≈ 0.12A
√𝜋i𝐼𝐼, √𝜋i𝑂𝐼
94 (ii). k = 𝑂の場合:
√𝜋𝑖𝐼𝑂 = √1 − (𝜂𝐼𝑂)2(1 − η𝑂𝐼) 3 − 2(η𝐼𝑂+ η𝑂𝐼) + η𝐼𝑂η𝑂𝐼𝐴
∴ √𝜋𝑖𝐼𝑂=
√144 − (7 + 𝛽𝑗)2[1 +(𝛽𝑗− 1)(𝛽𝑗− 2) 2(1 + 𝛽𝑗) ] 𝐴 22 − 2𝛽𝑗+(𝛽𝑗− 1)(𝛽𝑗− 2)
2(1 + 𝛽𝑗) (17 − 𝛽𝑗)
⋯ (A5.5)
ここで,√𝜋𝑖𝐼𝑂は,η𝑂𝐼 =1−𝛽2 𝑖−3(1−𝛽2(1+𝛽𝑖)
𝑖)= −(𝛽𝑗2(1+𝛽−1)(𝛽𝑗−2)
𝑗) の減少関数である.
したがって,η𝑂𝐼は,𝛽𝑗の増加関数であるので,(A5.5)式は 𝛽𝑗の減少関数である.一 方,投資水準𝑧𝑖𝐼𝑂= θ𝐼𝑂𝛾𝑖𝐼𝑂は,𝛽𝑗の増加関数であることが分かる.故に,
√5
5 A ≈ 0.44A < √𝜋𝑖𝐼𝑂 <2√95𝐴
39 ≈ 0.50𝐴
図A5.2
同様に,
√𝜋𝑖𝑂𝑂= 𝐴
3 − η𝑂𝑂= 𝐴
3 − (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)+3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
⋯ (A5.6)
ここで,η𝑂𝑂=16−(1−𝛽(1−𝛽𝑖)(7+𝛽𝑗)
𝑖)(1−𝛽𝑗)−3(1−𝛽2(1+𝛽𝑖)
𝑖)は, 𝛽𝑖と𝛽𝑗の増加関数である.
したがって,(A5.6)は, 𝛽𝑖と𝛽𝑗の増加関数である.一方,投資水準𝑧𝑖𝑂𝑂= θ𝑂𝑂𝛾𝑖𝑂𝑂と 中間財価格𝑞𝑖𝑂𝑂は,𝛽𝑖の減少関数であるが,それらは𝛽𝑗の増加関数であることが分かる.
故に,
𝛽j 0 1
2√95𝐴
39 ≈ 0.50𝐴
√5
5 A ≈ 0.44A
√𝜋i𝐼𝑂
5
95 2(𝛽j+ 15)
7𝛽j+ 121𝐴 < √𝜋𝑖𝑂𝑂<1 3𝐴
図A5.3
∴ √𝜋𝑖𝐼𝑂 > √𝜋𝑖𝑂𝑂⟺ 𝜋𝑖𝐼𝑂 > 𝜋𝑖𝑂𝑂 が成立する.(証明終わり)
B) 5.4節の捕捉
無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼の分析
𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼
⟺ 𝐹 = { 5
49− [ 5 − 𝛽𝑖
22 − 2𝛽𝑖− (1 − 𝛽𝑖
2 −3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖)) (17 − 𝛽𝑖) ]
2
}
(𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟 − 𝑡)2
𝜋𝑖𝑂𝐼は,𝛽𝑖の増加関数であるので,上式の右辺は,𝛽𝑖の減少関数である.
25
1521𝐴2≈ 0.016𝐴2< 𝜋𝑖𝑂𝐼 < 1
25𝐴2= 0.04𝐴2 故に,無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼は,次のようになる.
0.062(𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟 − 𝑡)2< 𝐹 < 0.086(𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟 − 𝑡)2 ⋯ (A5.7)
無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝑂= 𝜋𝑖𝐼𝑂の分析
𝜋𝑖𝑂𝑂= 𝜋𝑖𝐼𝑂
𝛽i, 𝛽j
0 1 30
121A ≈ 0.24A
√𝜋𝑖𝑂𝑂の領域 1
4A = 0.25A 1
3A ≈ 0.33𝐴
√𝜋i𝑂𝑂
2(𝛽j + 15) 7𝛽j+ 121𝐴
96
⟺ 𝐹 = {
(144 − (7 + 𝛽𝑗)2) [1 − (1 − 𝛽𝑗
2 −3(1 − 𝛽𝑗) 2(1 + 𝛽𝑗))]
2
[22 − 2𝛽𝑗− (1 − 𝛽𝑗
2 −3(1 − 𝛽𝑗)
2(1 + 𝛽𝑗)) (17 − 𝛽𝑗)]
2
− 1
[3 − (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)+3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)]
2
}
(𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟 − 𝑡)2
ここで, 𝜋𝑖𝑂𝑂は,𝛽𝑖の増加関数であるので,上式の右辺は,𝛽𝑖の減少関数である.
Π𝑖𝐼𝑂 ≡
(144 − (7 + 𝛽𝑗)2) [1 − (1 − 𝛽𝑗
2 −3(1 − 𝛽𝑗) 2(1 + 𝛽𝑗))]
2
[22 − 2𝛽𝑗(1 − 𝛽𝑗
2 −3(1 − 𝛽𝑗)
2(1 + 𝛽𝑗)) − (17 − 𝛽𝑗)]
2
と置くと,
1
5𝐴2≈ 0.2𝐴2< Π𝑖𝐼𝑂<380𝐴2
1521 ≈ 0.25𝐴2 (2(𝛽j + 15)
7𝛽j+ 121)
2
𝐴2< 𝜋𝑖𝑂𝑂<1 9𝐴2 故に,無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝑂= 𝜋𝑖𝐼𝑂は,次のようになる.
0.08(𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟 − 𝑡)2< 𝐹 < [380
1521− (2(𝛽j + 15) 7𝛽j+ 121)
2
] (𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟 − 𝑡)2 ⋯ (𝐴5.8) 上の不等式の上限値は,𝛽𝑗の減少関数である.
380 1521− 1
16≈ 0.18 < 380
1521− (2(𝛽j + 15) 7𝛽j+ 121)
2
< 380
1521− 900
14641≈ 0.19
故に,簡便化のために𝑎 − 𝑒̅ − 𝑟 = 1として,無差別曲線のグラフを描くと,図5.1のよう になる.
C) 5.5 節:生産性が非対称なケース
(i). 上流と下流の両企業の生産性が非対称なケース ρ ≡ r − r𝑚とすると,
𝜋𝑖𝐼𝐼= 5 (AO− 𝜌 7 )
2
− 𝐹
∴ 𝜋𝑖𝐼𝑂= [
(1 −1 − 𝛽𝑗
2 +3(1 − 𝛽𝑗)
2(1 + 𝛽𝑗)) (AO− 𝜌) − 𝜌 22 − 2𝛽𝑗− (1 − 𝛽𝑗
2 −3(1 − 𝛽𝑗)
2(1 + 𝛽𝑗)) (17 − 𝛽𝑗) ]
2
(144 − (7 + 𝛽𝑗)2) − 𝐹
97 𝜋𝑖𝑂𝐼 = [ (1 − ηIO)AO+ 𝜌
3 − 2(ηOI+ ηIO) + ηOIηIO]
2
= [ (5 − 𝛽𝑖)AO+ 12𝜌 22 − 2𝛽𝑖− (1 − 𝛽𝑖
2 −3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖)) (17 − 𝛽𝑖) ]
2
𝜋𝑖𝑂𝑂= [ (1 − ηOO)AO 3 − 4ηOO+ (ηOO)2]
2
= [
AO 3 − (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)+3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)]
2
無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼の分析
𝐹 = 5 (AO− 𝜌 7 )
2
− [ (5 − 𝛽𝑖)AO+ 12𝜌 22 − 2𝛽𝑖− (1 − 𝛽𝑖
2 −3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖)) (17 − 𝛽𝑖) ]
2
⋯ (A5.9)
𝑑2 𝑑𝜌2
{
5 (AO− 𝜌
7 )
2
− [ (5 − 𝛽𝑖)AO+ 12𝜌 22 − 2𝛽𝑖− (1 − 𝛽𝑖
2 −3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖)) (17 − 𝛽𝑖) ]
2
}
⋯ (A5.10)
(A5.10)式をゼロにする,𝛽𝑖の解は,𝛽𝑖≈ 0.03である.𝜋𝑖𝑂𝐼は,𝛽𝑖の増加関数なので,上 式の右辺は,𝛽𝑖の減少関数である.故に,1 > 𝛽𝑖> 0.03で,上に凸,0 < 𝛽𝑖< 0.03で,下 に凸のグラフになる.
(5𝐴𝑂 39 +4𝜌
13)
2
< 𝜋𝑖𝑂𝐼< (𝐴𝑂+ 3𝜌
5 )
2
故に,無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼のFの範囲は,次のようになる.
5 (AO− 𝜌 7 )
2
− (𝐴𝑂+ 3𝜌
5 )
2
< 𝐹 < 5 (AO− 𝜌 7 )
2
− (5𝐴𝑂 39 +4𝜌
13)
2
不等式の下限値は,𝜌に関して上に凸の放物線であり,不等式の上限値は,𝜌に関して 下に凸の放物線である.ここで供給量:𝛾𝑖h𝑘> 0に注意すると,上式の上限値も下限値も 𝜌の減少関数である.故に,無差別曲線の範囲を示すグラフは以下のようになる.
98 図A5.4
企業 i の交渉力が大きくなると,IIの均衡領域は縮小し,OOの均衡領域が拡大する.
OIとIIが無差別になる均衡領域も交渉力の増加に伴って縮小する.
無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝑂= 𝜋𝑖𝐼𝑂の分析
Π𝑖𝐼𝑂 = [
(1−1−𝛽𝑗2 +3(1−𝛽𝑗)
2(1+𝛽𝑗))(AO−𝜌)−𝜌 22−2𝛽𝑗−(1−𝛽𝑗2 −3(1−𝛽𝑗)
2(1+𝛽𝑗))(17−𝛽𝑗)
]
2
(144 − (7 + 𝛽𝑗)2)と表現すると,
𝐹 = Π𝑖𝐼𝑂− [
AO 3 − (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)+3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)]
2
𝑑2 𝑑𝜌2
{ Π𝑖𝐼𝑂−
[
AO 3 − (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)+3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)]
2
}
⋯ (𝐴5.11)
(A5.11)式をゼロにする,𝛽𝑗の解は,𝛽𝑗 = 5である.この解は,𝛽𝑖の値に依らない.故 に,無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝑂= 𝜋𝑖𝐼𝑂は,ρに関して下に凸の曲線である.𝛽𝑗の値が小さくなるにつ れて,この曲線のグラフは外側に膨らみ,上に凸の形状に近づく.
ここで,𝜋𝑖𝑂𝑂= (3−ηAO𝑂𝑂)
2
は, η𝑂𝑂の増加関数であり,η𝑂𝑂は,𝛽𝑖の増加関数なので,𝜋𝑖𝑂𝑂 は,𝛽𝑖の増加関数である.(𝛽𝑖= 0で最小,𝛽𝑖= 1で最大)
(2(𝛽j+ 15)𝐴𝑂 7𝛽j+ 121 )
2
< 𝜋𝑖𝑂𝑂< (𝐴𝑂 3)
2
Π𝑖𝐼𝑂は,𝛽𝑗の減少関数なので,
ρ F
𝜋𝑖𝐼𝐼の領域 0 𝜋𝑖𝑂𝐼の領域 𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼の領域
𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼 (𝛽𝑖 = 1) 𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼 (𝛽𝑖 = 0)
99 5 (𝐴𝑂− 2𝜌
5 )
2
< Π𝑖𝐼𝑂< 95 (2𝐴𝑂− 3𝜌 39 )
2
Π𝑖𝐼𝑂− (𝐴𝑂 3)
2
< 𝐹 < Π𝑖𝐼𝑂− (2(𝛽j+ 15)𝐴𝑂 7𝛽j+ 121 )
2
ここで,
30𝐴𝑂
121 <2(𝛽j+ 15)𝐴𝑂 7𝛽j+ 121 <𝐴𝑂
4
故に,Fの上限は𝛽𝑖 = 0, 𝛽𝑗= 1のとき,下限は𝛽𝑖= 1,𝛽𝑗= 0のときである.したがって,
無差別曲線の範囲は以下のようになる.
95 (2𝐴𝑂− 3𝜌 39 )
2
− (𝐴𝑂 3)
2
< 𝐹 < 5 (𝐴𝑂− 2𝜌
5 )
2
− (30𝐴𝑂 121)
2
不等式の下限値と不等式の上限値は,𝜌に関して下に凸の放物線である.ここで供給 量:𝛾𝑖h𝑘> 0に注意すると,(5.19)式の上限値も下限値も𝜌の減少関数である.故に,無 差別曲線の範囲を示すグラフ以下のようになる.
図A6.5
(ii). North の 2 企業の生産性が非対称なケース 𝜌 = 0 ⟺ 𝑟 = 𝑟𝑚と仮定すると,(A5.3)より,
𝛾𝑖= (2 − ηkh)Ah− Ak 3 − 2(ηhk+ ηkh) + ηhkηkh
𝐴h= 𝑎 − 𝑒̅1− 𝑟 − 𝑡 𝐴𝑘= 𝑎 − 𝑒̅2− 𝑟 − 𝑡 ここで,ϕ ≡ 𝑒̅2− 𝑒̅1とすると,
𝛾𝑖 = (1 − ηkh)Ah+ 𝜙
3 − 2(ηhk+ ηkh) + ηhkηkh, 𝛾𝑗= (1 − ηhk)Ak− ϕ 3 − 2(ηhk+ ηkh) + ηhkηkh
ρ F
0 𝜋𝑖𝐼𝐼の領域
𝜋𝑖𝑂𝐼の領域 𝜋𝑖𝑂𝐼= 𝜋𝑖𝐼𝐼の領域
𝜋𝑖𝐼𝑂= 𝜋𝑖OO(𝛽𝑖= 0, 𝛽𝑗 = 1)
𝜋𝑖𝐼𝑂 = 𝜋𝑖OO(𝛽𝑖= 1, 𝛽𝑗 = 0)
100
𝜋𝑖𝐼𝑘= (1 − (𝜃𝐼𝑘)2) [ (1 − η𝑘𝐼)AI+ 𝜙 3 − 2(η𝐼𝑘+ η𝑘𝐼) + η𝐼𝑘η𝑘𝐼]
2
− 𝐹
𝜋𝑖𝑂𝑘= [ (1 − ηkO)AO+ 𝜙 3 − 2(η𝑂𝑘+ η𝑘𝑂) + η𝑂𝑘η𝑘𝑂]
2
故に,
𝜋𝑖𝐼𝐼= 5 (Ak+ 4𝜙
7 )
2
− 𝐹
𝜋𝑖𝐼𝑂= [
(1 −1 − 𝛽𝑗
2 +3(1 − 𝛽𝑗)
2(1 + 𝛽𝑗)) (Ak+ 𝜙) + 𝜙 22 − 2𝛽𝑗− (1 − 𝛽𝑗
2 −3(1 − 𝛽𝑗)
2(1 + 𝛽𝑗)) (17 − 𝛽𝑗) ]
2
(144 − (7 + 𝛽𝑗)2) − 𝐹
𝜋𝑖𝑂𝐼 = [ (5 − 𝛽𝑖)(Ak+ 𝜙) + 12𝜙 22 − 2𝛽𝑖− (1 − 𝛽𝑖
2 −3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖)) (17 − 𝛽𝑖) ]
2
𝜋𝑖𝑂𝑂= [Ak+ 𝜙
3 − η𝑂𝑂+ 𝜙
(3 − η𝑂𝑂)(1 − ηOO)]
2
, 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 η𝑂𝑂= (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)−3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖)
無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼の分析
𝜋𝑖𝑂𝐼= 𝜋𝑖𝐼𝐼⟺ 𝐹 = 5 (Ak+ 4𝜙
7 )
2
− [ (5 − 𝛽𝑖)(Ak+ 𝜙) + 12𝜙 22 − 2𝛽𝑖− (1 − 𝛽𝑖
2 −3(1 − 𝛽𝑖)
2(1 + 𝛽𝑖)) (17 − 𝛽𝑖) ]
2
無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝐼 = 𝜋𝑖𝐼𝐼のFの範囲は,
(5Ak+ 17𝜙
39 )
2
< 𝜋𝑖𝑂𝐼< (Ak+ 4𝜙
5 )
2
無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝑂= 𝜋𝑖𝐼𝑂の分析
𝐹 = [
(1 −1 − 𝛽𝑗
2 +3(1 − 𝛽𝑗)
2(1 + 𝛽𝑗)) (Ak+ 𝜙) + 𝜙 22 − 2𝛽𝑗− (1 − 𝛽𝑗
2 −3(1 − 𝛽𝑗)
2(1 + 𝛽𝑗)) (17 − 𝛽𝑗) ]
2
(144 − (7 + 𝛽𝑗)2)
− [Ak+ 𝜙
3 − η𝑂𝑂+ 𝜙
(3 − η𝑂𝑂)(1 − ηOO)]
2
𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 η𝑂𝑂= (1 − 𝛽𝑖)(7 + 𝛽𝑗)
16 − (1 − 𝛽𝑖)(1 − 𝛽𝑗)−3(1 − 𝛽𝑖) 2(1 + 𝛽𝑖) 故に,無差別曲線:𝜋𝑖𝑂𝑂= 𝜋𝑖𝐼𝑂のFの範囲は,次のようになる.
∴ 95 (2Ak+ 3𝜙 39 )
2
− (Ak+ 2𝜙
3 )
2
< 𝐹 < 5 (Ak+ 2𝜙
5 )
2
− (30Ak+ 𝜙
121 +900𝜙 7381)
2
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