3. コンピタンス概念についての理解の深化
3.3. コンピタンスとユーザビリティ活動の対応表作成
3.3.4. 結果①クラスター分析によるユーザビリティ活動の分類
まず、順序尺度として得たコンピタンスの必要性の回答を、クラスター分析のために間隔 尺度化する。間隔尺度化には、系列カテゴリー法（田中, 1977）を用いた。
系列カテゴリー法では、対象（各コンピタンス）を当該尺度から見たときにその回答が正 規分布すること、また、カテゴリー境界位置が不変であることが仮定として必要である。
ただし、直接その分布やカテゴリー境界を確認することはできないため、得られたデータ から正規性およびカテゴリー境界の不変性を推定することとした。コンピタンス毎の度数分 布を見てみると、概ね単峰型をしており、正規分布やカテゴリー境界の不変性の仮定を否定 するような特異な分布形状は見られないことから、正規分布およびカテゴリー境界の不変性 を仮定して分析を進めた。
尺度値の計算には、全回答データを用いた。系列カテゴリー法によって算出された各カテ ゴリーの尺度値を表 3-15 に示す。
表 3-15 カテゴリー毎の尺度値
-1.979 -0.904 0.000 0.856 1.808
続いて、間隔尺度化された回答から、ユーザビリティ活動毎の各コンピタンスの得点平均 を算出した。平均得点のマトリクスを表 3-16 および表 3-17 に示す。
表 3-16 平均得点マトリクス
0.155 0.329 0.745 0.693 0.373 0.160 0.315 1.199 0.958 0.613
-0.277 -0.028 0.291 0.477 0.661 0.485 0.759 0.028 -0.114 -0.120
0.269 0.576 0.163 0.298 0.248 0.158 0.427 0.067 0.067 -0.571
0.064 0.027 0.792 0.837 1.018 0.478 0.835 0.649 0.464 -0.386
0.166 0.297 0.342 0.225 0.257 0.169 0.169 0.259 0.211 -0.012
-0.541 -0.477 0.419 -0.033 0.019 -0.365 -0.216 0.656 0.561 -0.675
-0.457 -0.361 0.259 -0.064 0.115 -0.019 0.118 0.573 0.433 -0.621
-0.552 -0.662 -0.061 -0.435 -0.398 -0.716 -0.669 0.342 0.337 -0.967
-0.072 -0.390 -0.208 -0.618 -0.809 -0.949 -0.893 -0.345 -0.533 -0.750
-0.323 -0.913 -0.377 -0.761 -1.065 -1.226 -1.178 -0.716 -0.818 -1.101
-0.128 0.376 0.379 0.827 1.126 1.078 1.179 0.782 0.682 -0.113
-1.100 -1.100 -0.257 -0.061 0.085 -0.072 0.304 -0.287 -0.375 -0.373
0.802 0.621 1.120 0.930 0.571 0.159 0.247 0.882 0.792 -0.508
-0.007 0.437 -0.018 0.291 0.704 0.347 0.616 0.169 0.169 -0.538
-0.769 -0.536 -0.483 -0.156 0.257 -0.347 0.104 -0.544 -0.670 -0.434
0.149 -0.233 -0.465 -0.822 -0.924 -0.977 -0.943 0.064 0.461 -0.970
0.567 0.425 0.477 -0.505 -0.685 -0.924 -0.870 1.249 1.249 -0.449
0.890 0.606 0.056 -0.208 -0.719 -1.108 -0.986 -0.083 0.478 -0.657
0.701 0.556 0.930 0.167 -0.359 -0.787 -0.728 0.406 0.796 -0.644
0.533 0.173 -0.174 -0.814 -0.823 -0.961 -1.008 -0.358 0.558 -0.424
-0.072 -0.269 0.553 0.318 0.225 -0.266 -0.114 0.506 0.648 0.483
-0.121 -0.168 0.368 0.318 0.444 -0.047 0.355 0.506 0.449 0.080
1.025 0.623 0.424 0.032 -0.247 -0.767 -0.662 -0.253 -0.253 -0.709
-0.884 -0.988 -1.044 -1.089 -1.044 -1.280 -1.232 -1.336 -1.336 -0.806
-0.618 -0.565 0.117 0.387 0.435 0.120 0.392 -0.216 -0.214 -0.401
-0.174 -0.112 0.592 0.401 0.458 -0.216 -0.174 0.884 0.789 0.027
0.318 0.270 0.749 0.611 0.471 -0.095 0.211 0.518 0.385 -0.300
0.323 0.135 0.931 0.606 0.078 -0.316 -0.055 0.270 0.270 -0.288
0.080 0.035 0.403 0.028 -0.022 -0.243 0.177 0.175 0.225 -0.598
0.315 0.121 0.643 0.121 -0.261 -0.517 -0.255 0.439 0.380 -0.714
0.320 -0.078 0.796 0.273 -0.019 -0.446 0.042 0.791 0.738 -0.264
0.085 -0.123 0.648 0.225 0.026 -0.410 -0.005 0.836 0.500 -0.505
-0.013 -0.013 0.125 0.035 0.085 -0.148 -0.005 0.035 0.080 -0.338
0.077 0.077 0.122 0.032 0.032 -0.013 0.032 0.082 0.082 -0.103
0.171 0.171 0.259 0.169 0.126 0.081 0.081 0.166 0.166 -0.010
-0.098 -0.098 -0.055 -0.186 -0.186 -0.095 -0.010 -0.055 -0.055 -0.188
0.169 0.178 0.128 0.076 0.081 0.128 0.257 -0.186 -0.186 -0.416
0.840 0.661 0.653 0.126 -0.017 -0.109 0.030 0.081 0.328 0.087
0.082 0.032 -0.013 0.080 -0.058 -0.010 0.035 0.085 0.085 0.035
-0.123 -0.311 -0.219 -0.359 -0.409 -0.556 -0.506 -0.266 -0.171 -0.637
0.395 0.126 0.461 0.323 0.270 -0.252 -0.010 0.325 0.884 0.488
0.349 0.256 0.225 0.273 0.087 0.028 0.223 0.214 0.270 0.661
0.455 0.405 0.363 0.596 0.178 -0.311 -0.159 0.410 0.410 0.365
1.116 1.025 0.875 -0.123 -0.121 -0.320 -0.320 0.890 0.982 -0.302
1.028 0.470 0.790 -0.237 -0.630 -0.687 -0.732 -0.040 1.070 -0.596
0.743 0.793 0.831 -0.082 -0.315 -0.624 -0.458 0.567 1.296 -0.553
-0.427 -0.130 -0.132 -0.628 -0.773 -1.035 -1.026 0.517 1.394 -0.970
-0.498 -0.190 -0.267 -0.410 -0.555 -0.863 -0.665 1.372 0.828 -0.876
1.079 1.029 1.191 0.367 0.329 -0.331 -0.125 0.836 1.024 -0.414
0.121 0.166 1.443 1.443 0.682 -0.379 -0.219 0.363 0.551 -0.596
-0.479 -0.382 -0.058 0.584 0.936 0.967 1.275 0.037 -0.058 -0.732
-0.970 -0.866 -0.370 -0.316 -0.078 1.432 0.641 -0.460 -0.424 -1.062
-0.535 -0.443 -0.451 -0.451 -0.350 -0.651 -0.305 -0.350 -0.302 -0.440
-0.314 -0.314 -0.314 -0.269 -0.117 -0.361 0.073 -0.162 -0.114 -0.648
-0.257 -0.167 -0.298 -0.208 -0.109 -0.397 -0.199 -0.205 -0.112 -0.544
0.256 0.256 0.354 0.216 0.024 -0.369 -0.272 -0.124 -0.026 -0.329
-0.460 -0.323 -0.320 -0.185 0.062 -0.503 0.124 -0.413 -0.365 -0.237
-0.979 -0.922 -0.770 -0.770 -0.770 -1.131 -1.074 -1.071 -1.071 -0.583
-0.363 -0.354 -0.401 -0.499 -0.488 -0.705 -0.497 -0.505 -0.458 -0.112
-0.711 -0.711 -0.607 -0.607 -0.551 -0.560 -0.503 -0.503 -0.503 0.497
表 3-17 平均得点マトリクス（続き）
0.661 1.251 0.566 0.835 -0.021 0.076 0.207 0.435 0.697
-0.160 0.104 0.568 0.299 -0.627 -0.672 -0.528 -0.186 0.031
-0.553 -0.112 0.461 -0.162 -0.477 -0.851 -0.760 -0.517 -0.108
-0.213 0.749 0.648 0.653 -0.536 -0.397 -0.023 0.110 0.656
0.207 0.483 0.616 0.616 -0.321 -0.321 -0.197 -0.145 0.320
-0.389 -0.231 -0.125 -0.165 -0.895 -1.101 -1.101 -0.902 -0.696
-0.434 -0.194 0.069 -0.071 -0.907 -1.008 -1.065 -0.812 -0.624
-0.825 -0.515 -0.562 -0.354 -1.169 -1.167 -1.110 -1.167 -0.761
-0.601 -0.354 -0.561 -0.755 -1.056 -1.158 -1.223 -1.071 -1.020
-1.053 -0.904 -0.788 -0.828 -1.367 -1.430 -1.430 -1.380 -1.138
0.193 0.692 0.631 0.331 -0.314 -0.732 -0.572 -0.023 -0.033
-0.242 0.384 0.174 0.655 -0.760 -0.528 -0.055 -0.253 0.387
-0.156 0.347 0.340 -0.106 -0.653 -0.805 -0.771 -0.661 -0.296
-0.341 0.373 0.844 0.071 -0.319 -0.835 -0.651 -0.201 -0.108
-0.145 0.211 0.073 -0.148 -0.481 -0.782 -0.666 0.169 -0.024
-0.413 0.067 -0.027 0.061 -0.963 -1.131 -1.057 -0.958 -0.556
0.033 0.618 0.127 0.368 -0.651 -0.648 -0.675 -0.480 -0.202
-0.314 0.261 0.169 0.275 -0.859 -1.017 -0.925 -0.770 -0.404
-0.234 0.347 0.031 0.325 -0.803 -1.074 -0.936 -0.970 -0.451
-0.187 0.302 -0.678 -0.596 -0.448 -0.448 -0.638 -0.678 0.073
0.534 0.942 0.073 0.549 0.040 -0.257 0.023 -0.135 0.351
0.172 0.458 0.125 -0.058 -0.341 -0.687 -0.418 -0.224 -0.075
-0.533 0.126 -0.034 -0.120 -0.689 -0.952 -0.626 -1.008 -0.120
-0.756 0.079 -0.866 -0.657 -1.271 -1.282 -0.617 -1.119 0.306
-0.309 0.123 0.359 0.269 -0.904 -1.101 -0.615 -0.237 0.071
0.254 0.701 -0.168 0.320 -0.508 -0.803 -0.298 -0.285 0.163
-0.114 0.304 0.386 0.474 -0.601 -0.750 -0.316 -0.300 0.413
-0.205 0.455 0.171 0.129 -0.752 -0.902 -0.508 -0.210 0.370
-0.311 0.309 -0.078 -0.174 -0.648 -0.693 -0.415 -0.455 0.408
-0.430 0.124 -0.080 -0.131 -0.753 -0.911 -0.596 -0.747 0.125
-0.112 0.311 -0.008 -0.254 -0.592 -0.752 -0.451 -0.752 0.273
-0.264 0.261 -0.062 -0.252 -0.809 -0.970 -0.716 -0.728 -0.017
-0.198 -0.008 0.185 0.137 -0.657 -0.702 -0.458 -0.216 0.040
-0.058 0.127 0.037 0.037 -0.338 -0.338 -0.198 -0.201 0.318
0.123 0.123 0.033 0.033 -0.321 -0.321 -0.143 -0.191 0.164
-0.100 0.078 0.219 0.219 -0.367 -0.562 -0.367 -0.276 -0.055
-0.333 0.119 0.752 0.616 -0.362 -0.452 -0.233 -0.407 0.302
-0.010 0.648 0.744 0.551 0.363 -0.440 -0.058 -0.058 0.313
-0.055 0.223 0.282 0.235 -0.243 -0.252 -0.058 -0.100 0.453
-0.592 -0.302 -0.069 -0.162 -0.637 -0.854 -0.556 -0.499 -0.013
0.709 0.752 -0.058 -0.058 0.183 -0.126 0.037 -0.213 0.646
0.837 0.880 0.085 0.130 0.082 -0.547 -0.064 -0.190 0.480
0.365 0.500 0.035 0.035 0.363 -0.205 0.080 0.220 0.315
-0.165 0.171 0.239 0.284 -0.499 -0.741 -0.558 -0.798 -0.033
-0.553 0.255 -0.815 -0.616 -1.071 -1.119 -0.922 -1.024 -0.187
-0.460 0.055 -0.037 -0.130 -0.854 -0.958 -0.716 -0.854 0.067
-0.472 -0.441 -0.761 -0.574 -1.024 -0.981 -1.196 -1.194 -0.354
-0.460 -0.202 -0.605 -0.561 -0.933 -1.030 -1.045 -0.983 -0.178
-0.319 0.695 0.383 0.383 -0.792 -0.961 -0.696 -0.845 0.243
-0.319 0.335 -0.329 -0.278 -0.914 -0.961 -0.866 -1.062 0.090
-0.426 0.376 0.386 0.090 -0.845 -1.002 -0.857 -0.892 -0.113
-0.866 -0.671 -0.131 -0.373 -1.280 -1.176 -1.244 -1.128 -0.621
-0.252 -0.069 -0.151 -0.153 -0.743 -0.603 -0.261 -0.431 0.978
-0.508 0.225 0.030 -0.071 -0.800 -0.662 -0.313 -0.454 0.978
-0.451 0.210 -0.078 -0.123 -0.789 -0.789 -0.446 -0.605 0.659
-0.341 0.539 0.125 0.024 -0.596 -0.694 -0.448 -0.436 0.483
-0.472 0.112 0.064 -0.033 -0.750 -0.655 -0.043 -0.162 0.799
-0.526 0.124 -0.612 -0.466 -0.872 -0.612 0.003 -0.365 1.204
-0.219 0.511 -0.404 -0.311 -0.427 -0.520 -0.178 -0.413 0.523
0.978 0.744 -0.657 -0.612 -0.338 -0.703 -0.318 -0.531 0.404
このマトリクスを用いて、ユーザビリティ活動をクラスタリングする。分析方法としては、非 類似度に Ward 法を用いたクラスター分析（Sall, J. et al., 2004; 田中・脇本, 1983; 上田, 2003）
を行い、分析ソフトウェアには、JMP Version5.1.2（SAS Institute Japan, 東京）を使用した。
クラスター分析を行った結果、図 3-1 のデンドログラムを得た。
字フ市場調査
存フ製品調査 分フ要求分析
切フ要求仕様作成 ボフ仕様検討
ポフプ タ プ作成
マフ実設計 ン作成
ミフ 評価(字) ン ン評価
ムフ 評価(存)
字布フ啓蒙 字字フ教育 研修
字存フコン ン
字分フ製品 のR&ル 字切フプ や手法 関するR&ル
字ボフ情報提供
字ポフ社内 ン 機能 字マフ タッ 機能 字ミフ標準化活動
字ムフ 組織の ネ ン
図 3-1 デンドログラム
求められるコンピタンスからユーザビリティ活動を分類し、分類毎に求められるコンピタ ンスを明らかにする、という目的を鑑み、活動単位としての理解、活用の容易さを考慮して、
図 3-1 の①線を用いた分割による９つのクラスターにクラスタリングした（決定係数 0.9329）。
また、概観を容易にするために、９クラスターをさらに②線のクラスターで集約し、クラ スターの大分類とした（決定係数 0.6888）。
それぞれのクラスター分析の結果を表 3-18 および表 3-19 に示す。
表 3-18 クラスター分析結果（９クラスター）
1.418 2 0.7089 0.01182
2.600 2 1.3001 0.02167
0.000 1 0.0000 0.00000
1.798 2 0.8990 0.01498
1.511 2 0.7554 0.01259
1.870 2 0.9350 0.01558
5.396 2 2.6979 0.04497
1.531 2 0.7654 0.01276
6.891 4 1.7227 0.02871
240.392 19 12.6522 0.21087
224.269 19 11.8036 0.19673
16.124 19 0.8486 0.01414
0.9329
表 3-19 クラスター分析結果（４クラスター）
24.303 5 4.8606 0.08101
24.840 6 4.1400 0.06900
5.396 2 2.6979 0.04497
20.260 6 3.3766 0.05628
240.392 19 12.6522 0.21087
165.594 19 8.7155 0.14526
74.798 19 3.9367 0.06561
0.6888
クラスター分析の結果は、ほぼユーザビリティ活動リスト第１版の分類に対応したもので あった。すなわち、概ねユーザビリティ活動リスト第１版で示されていた活動分類の違いに よって、必要とされるコンピタンスも異なっているということである。
詳細に見ると、ユーザビリティ活動リスト第１版では広く製品開発活動と分類されていた ７つの活動が、４つのクラスター（クラスター2,3,4,6）に分類されることとなった。これ らは上流から下流への開発工程に従って分類されており、製品開発活動が多岐に渡るために 必要とされるコンピタンスが活動によって異なるのではないか、という当初の仮説が支持さ れる結果となっている。
また、ユーザビリティ活動全体は、調査評価活動と設計デザイン活動からなる直接的活動 と、戦略的活動とセンター活動からなる間接的活動とに大きく分類して捉えることができる。
その他、コンサルティングとユーザビリティ組織のマネージメントが同一のクラスターと なったことは、当初のユーザビリティ活動の分類とは大きく異なっており、興味深い。