ワークブック・ウィンドウ
ワークブック・ウィンドウ
g. データ・ポイント h. ワークシート・タブ i. タブ・スクロール・ボタン
j. ページ・スクロール・バー（水平）
k. ページ・スクロール・バー（垂直）
ツールバー ツールバー ツールバー
ツールバー - このバーのボタンをクリックすると、新規ワークブックを開く、ワークシート の編集、データのドリルまたはソートなど、Discovererの機能をすばやく使用できます。
分析バー 分析バー 分析バー
分析バー - このバーのボタンをクリックすると、2つの合計の合算や列の最大値の検索など、
データをすばやく分析できます。
書式バー 書式バー 書式バー
書式バー - このバーのボタンをクリックすると、列内のテキストの位置調整や列のフォント と背景色の変更など、選択したアイテムの書式をすばやく設定できます。
これらのバーのボタンをクリックすると、そのボタンの機能が実行されます。これらのボタ ンにより制御される機能は、メニューからも使用できます。ボタンを使用できるかどうか は、選択するアイテムのタイプに応じて異なるため注意してください。たとえば、テキス ト・アイテムを選択した場合、テキストの平均値を求めても意味がないため、「平均値」ボ タンは使用できません。
また、ボタンの上にカーソルを置くとボタンは拡大され、その用途を示す簡単なツールチッ プが表示されます。ステータス・バーには、そのツールチップよりもやや詳しい説明が表示 されます。
図図
図図 2-2 ツールチップとステータス・バーツールチップとステータス・バーツールチップとステータス・バーツールチップとステータス・バー
図図
図図2-2の要点の要点の要点の要点
a. ボタンの上にポインタを置くと、ボタンが拡大されてツールチップ（この例では
「条件」）が表示されます。
b. ステータス・バーにも、ツールの用途が表示されます。
軸アイテム 軸アイテム 軸アイテム
軸アイテム - ワークブック・ウィンドウのページ軸、列軸および行軸は、データベース内で 比較的少数の個別値が関連付けられているデータを表します。
ワークブック・ウィンドウ
典型的な軸アイテムは、「Region」、「City」、「Year」、「Department」、「Product Name」、
「Salesperson Name」などです。たとえば、「Region」には、通常は「North」、「South」、
「Central」、「West」のような少数の値のみが関連付けられています。
軸アイテムは、クロス集計ワークシート上でピボットできるデータ、またはテーブルの列見 出しとして使用できるデータを表します。また、軸アイテムはグラフの軸に表示されるアイ テムとみなすことができます。新規ワークシートの作成時に、軸アイテムとなるデータを指 定します。
データ・ポイント データ・ポイント データ・ポイント
データ・ポイント - テーブルまたはクロス集計のデータ・ポイントは、ワークシートの本体 にあるデータです。データ・ポイントとは、分析の目的またはテーブルにリスト表示するた めに使用するデータのことです。クロス集計ワークシートのデータは、月間利益や製品別売 上高など、ほとんどが数値です。これに対して、テキストおよび数値情報をリストするに は、テーブル・ワークシートの方が適しています。顧客名簿や製品の部品番号リストは、典 型的なテーブル・ワークシートです。
ワークシートのタブ ワークシートのタブ ワークシートのタブ
ワークシートのタブ - タブをクリックすると、ワークブックの各種ワークシートが開くか、
または表示されます。すでにワークシートを開いていた場合は、すぐに表示されます。まだ ワークシートを開いていなかった場合は、ビジネスエリアから取得されてから表示されま す。これらのタブの名前は変更できます。
タブ・スクロール・ボタン タブ・スクロール・ボタン タブ・スクロール・ボタン
タブ・スクロール・ボタン - このボタンをクリックしてワークブックのワークシート・タブ 間をスクロールし、表示するワークシートのタブをクリックします。
ページ・スクロール・バー ページ・スクロール・バー ページ・スクロール・バー
ページ・スクロール・バー - ワークシートが画面より大きい場合、このバーを使用すると画 面の端の位置が移動します。スクロール・バーをクリックすると、ワークシートの残りの部 分を表示できます。
4種類の表示方法
2.2 4 種類の表示方法 種類の表示方法 種類の表示方法 種類の表示方法
ワークブック・ウィンドウにデータを表示するには、4通りの方法があります。
■ テーブルおよびページ・ディテール付きテーブル
■ クロス集計およびページ・ディテール付きクロス集計
2.2.1 テーブル・レイアウト テーブル・レイアウト テーブル・レイアウト テーブル・レイアウト
最も一般的なデータ・レイアウトであるテーブルの場合、データは行と列で示されます。典 型的なテーブル・データには、郵便番号順や顧客名順にソートされる顧客名簿、各種部門か らの損益一覧、部品番号順や部品名順にソートされた製品一覧などのリストがあります。
次に、ワークブック・ウィンドウのテーブル・レイアウトのサンプルを示します。図のよう に、実際にはデータのリストです。
図 図 図
図 2-3 Discovererのテーブル・レイアウトのテーブル・レイアウトのテーブル・レイアウトのテーブル・レイアウト
2.2.1.1 ページ・ディテール付きテーブル・レイアウト ページ・ディテール付きテーブル・レイアウト ページ・ディテール付きテーブル・レイアウト ページ・ディテール付きテーブル・レイアウト
ページ・ディテール付きテーブル・レイアウトは、データのページを複数保持するテーブル です。各ページには、データの各部が詳細に表示されます。目的のデータを各ページに正確 に表示するために、データを表示する部分の基準を設定します。通常、このタイプのレイア ウトを使用するのは、特定の方法でデータの詳細を定期的に調べる場合です。たとえば、
Video Storeデータの場合は、このレイアウトを使用して、地域ごとの毎月の収益をいつで
も参照できるように表示します。この場合、各ページにはある地域の収益が各月別に表示さ れます。
4種類の表示方法
図図
図図 2-4 Discovererのページ・アイテム付きテーブル・レイアウトのページ・アイテム付きテーブル・レイアウトのページ・アイテム付きテーブル・レイアウトのページ・アイテム付きテーブル・レイアウト
2.2.2 クロス集計レイアウト クロス集計レイアウト クロス集計レイアウト クロス集計レイアウト
クロス集計は、2組の異なるデータを関連付け、3組目のデータでそれらの相互関係を集計 します。たとえば、小売業のチェーン店に関する典型的なクロス集計では、店舗別の製品別 月間総売上を表示できます。つまり、各店舗名、製品タイプおよび総売上高という3組のオ リジナル・データがあります。店舗名と製品タイプは、行と列であるためクロス集計の軸で す。各行と各列の交差部分はデータ・ポイントを示し、この例の場合は、ある店舗とある製 品タイプの総売上を表示します。
すべてのクロス集計には、行、列およびデータ・ポイントの少なくとも3つのデータ・ディ メンションがあります。ただし、Discovererでは、クロス集計によって様々な軸に多数の データ・ディメンション間の相互関係を示すことができます。クロス集計レイアウトには、
行軸、列軸およびページ軸の3つの軸があります。各軸は複数のデータ・アイテムを保持で きるので、クロス集計で多数のデータ・ディメンションを表示できます。
たとえば、次の図は、地域名、都市名、年、部門（ビデオ・レンタルとビデオ販売）および 合計利益という5つのデータ・ディメンションを示すサンプル・クロス集計です。この例で は、データ・ポイント（つまり、交差部分またはクロス集計のセル）は、収益合計値です。
次のデータは、部門が次の「Video Rental」であることを除いて、この前のデータと同様の 形式で表示されます。
図 図 図
図 2-5 ページ・アイテム付きクロス集計レイアウトページ・アイテム付きクロス集計レイアウトページ・アイテム付きクロス集計レイアウトページ・アイテム付きクロス集計レイアウト
4種類の表示方法
図2-5の要点
a. ページ軸。この例では、単一のデータ・アイテム「Department」が含まれていま す。
b. 列軸。この列軸には、2つのデータ・アイテム「Year」および「Profit SUM」が含 まれています。
c. 行軸。この行軸にも2つのデータ・アイテム「Region」および「City」が含まれて います。
2.2.2.1 ページ・ディテール付きクロス集計レイアウト ページ・ディテール付きクロス集計レイアウト ページ・ディテール付きクロス集計レイアウト ページ・ディテール付きクロス集計レイアウト
ページ・ディテール付きクロス集計レイアウトは、複数のデータ・ページを持つクロス集計 であるため、各ページにデータをグループ化できます。目的のデータを各ページに正確に表 示するために、データを表示するための基準を設定します（図2-5を参照）。
2.2.2.2 クロス集計に関する注意事項 クロス集計に関する注意事項 クロス集計に関する注意事項 クロス集計に関する注意事項
クロス集計の最も強力な機能の1つは、データのテーブルや生データ自体では容易に理解で きないデータの微妙な点を明らかにできることです。たとえば、あるデータ・グループを別 のデータ・グループに関連付けることで、最も売上高の高い営業担当者の効率が最も高いと は限らないことがわかる場合があります（販売訪問件数に対する契約件数）。また、ある店 舗の投資利益率が、より高収益を挙げた別の店舗より高い場合もあります。
注意注意
注意注意:クロス集計を適切に使用しないと、2組の数値に実際には意味のある相関関係がない 場合にも両者間の関係が示される可能性があります。たとえば、ニューヨーク証券取引所に おける株価の高低が女性のスカートの長さと相互に関連する（上昇中はミニ、下降中はロン グ）らしいという分析は、有名です。両者間には相関関係があるように見えますが、その理 由はわかりません。同様に、クロス集計における数値の場合も、関係があるように見えても 根拠がない可能性があります。そのポイントは単純で、スカート丈の場合と同様に、クロス 集計データを意味のある方法で関連付けるには、対象を理解する必要があります。