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観光協会アカウントの非個人フォロワ

ドキュメント内 Twitter データを用いた観光対象に対する (ページ 94-99)

第 4 章 非個人アカウントの分類手法の提案

4.5. 観光協会アカウントの非個人フォロワ

4.5.2.観光協会のフォロワに占める非個人フォロワの割合

はじめに,各観光協会アカウントの非個人フォロワ率を算出した.その結果,60アカウ ントの平均値は 29.7%であった.最も非個人フォロワ率が高いのは諸塚村の 39.8%,最も 低いのは北斗市の 13.9%であった.次に,フォロワ数と非個人フォロワ率の関係を示す図 4-7を作成した.フォロワ数と非個人フォロワ率は負の相関関係にあることがわかった(r

= -0.37,無相関検定,p < 0.01).しかし,相関係数の大きさから非個人フォロワ率はその 他の要因によっても変動すると考えられる.

次に,分析対象とした全アカウントの段階ごとの非個人フォロワ率を表 4-8に示す.図 4-8 は段階ごとに算出した平均値の推移である.横軸はフォロワ形成の時系列となってお り,P1が初期のフォロワ,P4が最新のフォロワを表している.各段階の平均値に統計的に 有意な差があるのかを確かめるため,Tukey-Kramer法によって多重比較を行った結果,P1 とP2 は各段階との間に有意差が確認され,P3 と P4の間にのみ有意な差が確認できなか

った(図 4-8,Tukey-Kramer法,p < 0.05).この結果から,事前に想定した通り,観光協

会のフォロワ形成においては,初期段階に非個人フォロワ率が高いことが示唆された.

以上の全体傾向に加え,個々の観光協会の非個人フォロワ率の推移を図 4-9に示す.全 体の傾向から明らかになっているように,大半のアカウントが P1 の比率が最も高く,P4 の比率が最も低いという結果であり,P1よりもP4の比率の方が高いアカウントは存在し なかった.しかし,全体傾向とは異なり,P2やP3において急激に非個人フォロワ率が高 くなるアカウントや低くなるアカウントが散見された.例えば,図 4-9で他の線から大き く外れてP2に頂点が置かれているのは,非個人フォロワ率が最大であった諸塚村である.

通常であればP1が最も非個人フォロワ率が高くなる傾向があるのに対し,諸塚村はP2で 急増している.この要因として,非個人アカウントから注目を集める出来事があった可能 性やアカウント開設当初の運用が他の観光協会と異なっていたことなどが考えられる.こ のような特異な事例をより深く分析することで,個々の観光協会にとって有益な情報が得 られる可能性があると考えられる.

図 4-7 フォロワ数と非個人フォロワ率の関係

せたな町 ニセコ町 伊東市 延岡市

横浜市 下田市

河津町 海津市

笠間市 蒲郡市

鎌倉市茅ヶ崎市 刈谷市

関ケ原町

広島市 弘前市

江別市

甲賀市 黒石市

三春町

三沢市 山武市

山梨市

出雲市 諸塚村

女川町

小樽市

松江市 上富良野町

神栖市

逗子市

川崎市 大間町

大洗町 滝上町

滝沢市 只見町

池田町 都城市 東広島市

那智勝浦町

南伊豆町 南会津町

南三陸町

熱海市 柏崎市

尾道市 美瑛町

美濃市

富良野市

福島町 平戸市

別海町

豊郷町

北茨城市

北上市

北斗市 北杜市

名張市

野田村

R² = 0.1429

10%

20%

30%

40%

0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000

非 個 人 フォ ロワ 率

フォロワ数

r = -0.37**

表 4-8 観光協会60アカウントの各段階の非個人フォロワ率

市 町村名 P1 P2 P3 P4

横 浜市 2 2 .3 % 2 2 .6 % 1 7 .6 % 1 7 .5 %

尾 道市 3 1 .9 % 1 9 .2 % 1 5 .2 % 1 7 .0 %

大 洗町 3 0 .6 % 2 1 .1 % 2 1 .2 % 2 1 .1 %

北 斗市 3 3 .4 % 6 .3 % 3 .7 % 1 2 .3 %

美 瑛町 3 8 .1 % 2 2 .0 % 1 6 .9 % 1 5 .1 %

笠 間市 4 2 .7 % 3 4 .3 % 2 3 .5 % 2 0 .8 %

福 島町 3 6 .3 % 3 3 .8 % 3 0 .7 % 3 3 .9 %

出 雲市 3 9 .4 % 3 0 .0 % 2 1 .3 % 1 8 .5 %

黒 石市 4 4 .7 % 3 7 .5 % 4 3 .0 % 2 8 .7 %

小 樽市 4 6 .2 % 4 1 .1 % 2 6 .8 % 2 5 .2 %

川 崎市 2 8 .9 % 1 2 .8 % 9 .5 % 1 0 .5 %

伊 東市 4 8 .2 % 3 9 .3 % 2 9 .2 % 2 0 .7 %

関 ケ原町 2 9 .2 % 3 1 .9 % 2 1 .5 % 2 0 .4 %

北 上市 3 7 .1 % 3 4 .3 % 2 6 .1 % 2 0 .5 %

ニ セコ町 4 3 .4 % 3 8 .6 % 2 7 .4 % 1 9 .6 %

滝 沢市 3 6 .6 % 3 6 .6 % 2 6 .2 % 2 5 .9 %

広 島市 3 0 .8 % 2 1 .5 % 1 7 .4 % 1 7 .4 %

延 岡市 4 0 .4 % 4 2 .7 % 3 2 .8 % 3 0 .1 %

柏 崎市 4 3 .6 % 4 0 .5 % 2 9 .5 % 2 7 .3 %

逗 子市 3 7 .8 % 2 5 .5 % 2 5 .6 % 2 1 .1 %

豊 郷町 4 3 .1 % 3 6 .0 % 2 8 .2 % 2 6 .2 %

富 良野市 2 6 .5 % 2 3 .0 % 2 0 .4 % 1 8 .7 %

野 田村 4 6 .1 % 3 5 .6 % 3 0 .9 % 2 8 .5 %

茅 ヶ崎市 1 9 .3 % 2 0 .6 % 1 8 .9 % 1 8 .2 %

大 間町 4 5 .4 % 3 8 .0 % 2 7 .5 % 2 5 .8 %

都 城市 4 8 .7 % 4 0 .0 % 2 3 .7 % 2 3 .0 %

熱 海市 4 2 .2 % 3 2 .8 % 3 1 .4 % 2 2 .9 %

江 別市 4 2 .3 % 3 8 .0 % 3 0 .1 % 2 6 .0 %

三 春町 4 6 .7 % 3 5 .3 % 3 0 .8 % 2 4 .2 %

山 武市 4 6 .3 % 4 3 .3 % 3 2 .6 % 3 6 .5 %

海 津市 4 4 .2 % 3 6 .5 % 3 9 .1 % 3 3 .1 %

鎌 倉市 2 0 .0 % 2 0 .0 % 1 8 .5 % 1 7 .2 %

三 沢市 3 9 .6 % 3 1 .8 % 2 6 .7 % 2 7 .6 %

神 栖市 4 1 .0 % 2 9 .8 % 2 1 .4 % 2 2 .8 %

女 川町 4 5 .7 % 3 8 .3 % 3 0 .2 % 2 9 .2 %

南 三陸町 4 3 .9 % 3 5 .1 % 2 9 .9 % 2 5 .5 %

北 杜市 2 6 .3 % 1 9 .7 % 2 0 .1 % 2 2 .1 %

甲 賀市 4 6 .0 % 4 2 .1 % 3 3 .6 % 3 3 .4 %

山 梨市 4 5 .9 % 2 9 .6 % 1 8 .8 % 2 1 .1 %

蒲 郡市 3 9 .5 % 3 4 .5 % 2 7 .9 % 2 9 .0 %

東 広島市 3 8 .8 % 3 4 .3 % 3 4 .9 % 2 5 .3 %

諸 塚村 4 0 .2 % 4 8 .4 % 3 7 .4 % 3 2 .9 %

池 田町 4 2 .2 % 2 9 .2 % 2 3 .1 % 2 3 .9 %

上 富良野 町 3 5 .9 % 2 6 .5 % 2 1 .4 % 2 1 .7 %

松 江市 2 3 .4 % 1 7 .7 % 2 0 .4 % 1 6 .1 %

下 田市 3 4 .6 % 2 7 .1 % 2 2 .1 % 2 0 .3 %

那 智勝浦 町 3 7 .9 % 3 0 .7 % 2 3 .0 % 2 7 .1 %

北 茨城市 3 7 .2 % 2 7 .0 % 2 4 .7 % 2 2 .7 %

南 会津町 4 4 .1 % 3 0 .4 % 2 9 .2 % 2 5 .8 %

只 見町 3 6 .7 % 3 2 .7 % 2 4 .7 % 2 6 .8 %

南 伊豆町 3 1 .4 % 2 2 .8 % 2 3 .7 % 2 1 .1 %

河 津町 4 1 .4 % 3 3 .9 % 2 5 .7 % 2 6 .6 %

せ たな町 4 4 .7 % 3 3 .3 % 2 4 .5 % 2 7 .1 %

弘 前市 2 6 .9 % 2 8 .1 % 1 7 .9 % 2 1 .5 %

平 戸市 4 7 .5 % 4 0 .0 % 3 3 .8 % 2 3 .3 %

美 濃市 4 6 .2 % 4 0 .8 % 2 7 .8 % 2 6 .0 %

滝 上町 4 7 .2 % 3 1 .4 % 2 6 .1 % 2 8 .3 %

刈 谷市 3 1 .5 % 2 6 .7 % 2 5 .9 % 2 6 .5 %

別 海町 3 8 .8 % 3 3 .6 % 2 4 .3 % 2 0 .6 %

名 張市 3 9 .9 % 3 5 .2 % 2 9 .0 % 3 1 .5 %

図 4-8 非個人フォロワ率の平均値の推移 異なるアルファベットの示された項目は有意に異なる

(Tukey-Kramer法,p < 0.05

図 4-9 観光協会60アカウントの非個人フォロワ率の推移

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

P1 P2 P3 P4

平均+SD 平均+SE 平 均 平均-SE 平均-SD

a

c c

b

フォロワ形成段階

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

P1 P2 P3 P4

フォロワ形成段階

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