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経済学部・経済学研究科

... 版が横行している国では、著作権を守るための活動も行わなければなりません。このように、ビジネスの海外進出が抱える多くの問題についても調査を行っているのです。変わりゆくマンガビジネス私が研究を始めた 1995 年と比べると、マンガビジネスは変化してきています。もっとも大きな変化は電子化です。インターネットの普及に伴って、携帯でコミックを読んだり、 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide01

... 例（職業訓練の政策評価）：公的職業訓練 X 1 （訓練時間）が、労働者の賃金 Y に与える影響を評価。⇒ 両者の関係を次式で表す。 Y = f (X 1 , X 2 , . . . , X K ). (2) ただし X 2 , X 3 , . . . , X K は、賃金に影響するその他の個人属性（年 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide24

... Example 1 東京都中央卸売市場の取引データ（ 9 市場 ×12 か月）から、みかんの需要曲線を推定。季節・気象条件は農産物の限界費用に影響するが、消費者の選好には影響しないと考え、「月（ 1 月 → Z i = 1，. . .，12 月 → Z i = 12）」と「月の 2 乗」を操作変数とする 2SLS 推定。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide25

... 自然実験とは？社会科学系で、実験は困難。⇒ 分析者が実験を行なわずとも、実験が「転がっている」可能性。歴史上の偶然・事故や、大きな社会制度改革、人間の生物としての制約が、無作為化実験に限りなく近い条件のデータをもたらすことも。これを自然実験と呼ぶ。 ...

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イントロダクション計量経済学鹿野研究室 note01

... ⊲ 政策評価。例：公的職業訓練で労働者の生産性が上がるか？ ⊲ 予測。例：企業財務データから、次年度の企業株価を予測するには？分析上の関心＝変数間の相関関係や因果関係。特に後者。 ⊲ ある変数 Y と X の関係を次式で表す。 ...

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解答計量経済学鹿野研究室 answer20

... 2. 補足（上級者向け）：その後のモンテカルロ実験により、かなり少ないサンプル数でも、ホワイトの分散推定はうまく働くことが知られている。また、有限標本における精度を上げるさまざまな試みもなされて、多くの統計ソフトに実装されている。講義ノート中の実証分析で用いたのは、自由度修正の施された最も一般的なバージョン（ gretl の HC1 ）である。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide22

... 例：教育の人的資本形成に関する実証分析（労働・教育経済学）。給与所得者の年収 wage i を就学年数 educ i とコントロール変数群 others i （年齢や性別、業種ダミーなど）に回帰し、追加的な教育により i が享受する私的リターンを計測。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide05

... いかなる基準で母数 θ に関する推定量 ˆ θ をデザインすべき？：開発者（統計学者）の目線！「推定量」とは平たく言えば、「推定方式」、「標本の使い方」。推定量 ˆ θ は、標本 X 1 , X 2 , . . . , X n から造られるため、ランダムネスを伴う。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide08

... 仮定 (CA1) について：なぜ X i を非確率変数とする？ ⇒ 回帰分析が、実験データ（講義ノート #01）の解析で発展したことに由来。実験で、分析者が n 通りの X i の値 {x 1 , x 2 , . . . , x n }（例えば薬品投与量）を被験者 i に与え、それを受けて Y i （例えば血圧）の個体差が生じた状況を想定。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide09

... 回帰係数の t 検定：仮説検定の一般論（講義ノート #05）に従う。分析者が未知の β に関しあらかじめ仮説値 β ∗ を置く。帰無仮説として表現すれば H 0 : β = β ∗ ⇔ H 0 : β − β ∗ = 0. (14) アイディア： β を推定値 ˆ β に置き換え、差 ˆ β − β ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide12

... 喫煙者と非喫煙者を比較：喫煙状況だけでなく、年収や学歴など、健康に作用する可能性のある属性に有意差。 ⇒ これら属性を重回帰でコントロールすべき。しかし「リスク回避度」や「健康への選好」など、喫煙習慣と健康状態双方に影響しうる重要な属性は、観測・コントロール不可能！ ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide14

... Example 4 Fletcher [2009]：『 National Longitudinal Study of Adolescent Health』のデータを使い、外見と年収の関係を分析。調査で、質問者が回答者の外見を 5 段階評価 ⇒4 つの外見ダミーを作成。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide15

... 複数の説明変数がセットで有意性を問われる状況：いま Y i = 労働者 i の年収、X 1i = 年齢、X 2i = 高卒ダミー、X 3i = 大卒ダミーとする（講義ノート #14 参照。） X 2i と X 3i は、セットで「学歴」を表す変数である点に注意。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide16

... 係数推定値は、属性による差異があることが多い。 ⇒ サンプル数が十分多いならば、サブ・サンプルに分けた分析がよい。例：労働者の賃金 Y i を子ども数 X i に回帰すると、男性サンプルでは係数が正に、女性サンプルでは負。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide21

... Example 1 表 1：総務省統計局『平成 21 年全国消費実態調査』を一部抜粋・整理。 n = 16480 の家計を、世帯主の年齢や配偶者の就業状況で G = 32 のグループに分け。⇒ その平均がレポート。 ...

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北海道大学大学院経済学研究科教員研究業績一覧（2016年度）

... : Bangladeshi women and labour market decisions in London and Dhaka ）（遠藤環・青山和佳と共訳）ハーベスト社 436 頁 2016 年 4 月満薗勇「戦前期における通信販売の歴史的役割−大衆市場の勃興に先立つ消費史との関係−」ペネロピ・フランクス・ジャネット・ハンター編；中村尚史・ほか監訳『歴史のなかの消費者−日本における消費と暮らし ...

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2016年 2017学部パンフレット名古屋市立大学経済学研究科／経済学部

... 経済学を学ぶ濱口泰代先生 × 実験経済学濱口先生のゼミでは経済学の中でも実験経済学及び行動経済学を中心テーマとしています。取材当日は３年生が各自の興味のあるテーマに関して研究発表中でした。この分野では被験者 ...

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2015（前半） 2017学部パンフレット名古屋市立大学経済学研究科／経済学部

... 　濱口先生のゼミでは経済学の中でも実験経済学及び行動経済学を中心テーマとしています。取材当日は３年生が各自の興味のあるテーマに関して研究発表中でした。この分野では被験者に金銭的インセンティブを与えて行動を観察する方法論をとりますが、ゼミでそのようなお金は ...

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最尤法計量経済学鹿野研究室

... Remark ：プロビットは、個人属性が離散選択に与える影響を分析する際に、最も適切な計量モデル。 ⊲ 二値反応変数の回帰分析で、簡便な線形回帰よりプロビットのほうが（経済学者に）好まれる理由。経済理論による基礎づけ。 ...

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スポーツ経済学研究の展望と課題

... できるため，プレーごとの結果を詳細に記録することが可能となる。これが，スポーツ経済研究では野球に関する分析が圧倒的に多い理由であると考えられる。そして詳細で豊富なデータを用いた統計分析はチームの戦略立案に不可欠になっている。Moneyball（Lewis, 2003）は，オークランド・アスレチックスのゼネラルマネージャー（GM），Billy Beane が厳しいチームの財政事情の ...

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経済学研究者

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