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経済学の研究の進め方

スポーツ経済学研究の展望と課題

スポーツ経済学研究の展望と課題

... もと，どのようにチームを強化するかを描いたノンフィクション作品である。まさに，予算制約 の下でチームの勝利を最大化するという経済学の原理を野球に応用したものである。Moneyball が 出版された 2003 年当時，得点への貢献度として出塁率が過少評価され長打率が過大評価されてい た。アスレチックス GM の Billy Beane ...

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院会の手引き(2017年度) 京都大学大学院経済学研究科院生協議会

院会の手引き(2017年度) 京都大学大学院経済学研究科院生協議会

... する現状が続いております。前述の通り、研究科長交渉を通して院生協議会としても院生 研究室の増室を訴えてまいりましたが、院生研究室の増室は難しいとの回答を得ていま す。そこで院生協議会は、できるだけ利用希望者に座席と本棚が行き渡るように院生研究 ...

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京都大学大学院経済学研究科ディスカッションペーパー執筆規定 経済学研究科 FD 委員会平成 27 年 4 月 16 日制定 平成 28 年 7 月 21 日改訂 1. 目的ディスカッションペーパー ( 以下 DP) は 原則として 京都大学大学院経済学研究科 ( 以 下 本研究科 ) の成果を公表す

京都大学大学院経済学研究科ディスカッションペーパー執筆規定 経済学研究科 FD 委員会平成 27 年 4 月 16 日制定 平成 28 年 7 月 21 日改訂 1. 目的ディスカッションペーパー ( 以下 DP) は 原則として 京都大学大学院経済学研究科 ( 以 下 本研究科 ) の成果を公表す

... 申請年月日： 申請者の氏名： 申請者の所属機関・身分： 申請者のDP執筆資格（該当するDP執筆資格を選択してください。） □①京都大学大学院経済学研究科の教員 □②京都大学大学院経済学研究科の特任教員 ...

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「経済学的視点を導入した災害政策体系のあり方に関する研究」報告

「経済学的視点を導入した災害政策体系のあり方に関する研究」報告

... 関わらず、リバース・モーゲージのような仕組みが普及しないのは、貸し手（金融機関） のリスク回避の姿勢によるところが大きいようだ。しかし、我が国の住宅ローンの貸し手 が従来、（耐震偽装のような）瑕疵責任を含めてリスクをとってこなかったこと自体を問題 ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide01

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide01

... ある市の教育委員会が、小学生向けの補習授業を希望者に無料提 供。補習の効果を評価するため n = 2000 人のサンプルで回帰分 析。 ⇒ 児童の補習参加日数 supp と翌学期の学力テストの成績 score の関係は ...

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解答 計量経済学 鹿野研究室 answer01

解答 計量経済学 鹿野研究室 answer01

... 2. 右辺  X 2 i = X 1 2 + X 2 2 =5 。 3. 解答例：裕福な家庭に生まれ、高校までの学力が高い人ほど大学に入る確率が高いとすれ ば、大学教育を受けなくとも「大卒以上」グループは「大卒以下」グループよりも労働市 場で優位であると考えられる。よってこの 10% の賃金差は大学教育以外の要因を反映し ている可能性があり、 必ずしも大学教育が賃金を上昇させたとは言えない。 ...

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イントロダクション 計量経済学 鹿野研究室 note01

イントロダクション 計量経済学 鹿野研究室 note01

...  計量経済学＝経済学の実証分析のための統計手法。 統計的推測がベース。 ⊲ 統計的推測：母集団モデルの設定 → 標本抽出、母数の推定と仮説検定。  Remark ：なぜ計量経済学が必要 ？ （なぜ通常の統計学ではダメ ？） ⊲ ...

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解答 計量経済学 鹿野研究室 answer20

解答 計量経済学 鹿野研究室 answer20

... 1. 通常の OLS の分散推定法は、 誤差項が均一分散である場合のみ正しい。 しかしながら現 実のデータは、均一分散である保証がない。一方ホワイトのアプローチは、誤差項が均一 分散でも、不均一分散でも正しい手法である。このため、実証分析では後者を採用したほ うが良い。 ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide02

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide02

... 統計を含め、ランダムな事象を分析・制御する科学が 確率論 。 六面体のサイコロを考える。事前に何が出るかは不明。 ... しかし、事前に次のことは確定。 1 起こり得る値は {1, 2, 3, 4, 5, 6} 。 ...

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解答 計量経済学 鹿野研究室 answer21

解答 計量経済学 鹿野研究室 answer21

... 3. 補足：グループ平均による回帰分析のように、不均一因子が定義上確定する場合以外で は、誤ったウェイトによる WLS を実行してしまうリスクがある。場合によっては、誤っ たウェイトは不均一分散を悪化させる。 WLS に代えてホワイトのアプローチが最近好ま れる理由は、ここにある。 （復習問題 #20 も参考。 ） ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide25

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide25

... [1998] の分析結果まとめ 『 The US. 1990 Census』（米国の国勢調査）の公開 5%サン プル。 単一操作変数「第 2 にまでが同性」ダミーによる IV と、「第 2 子までが男子」ダミーと「第 2 子までが女子」ダミーの二つ の操作変数による ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide23

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide23

... 2SLS による操作変数の統合 内生的な説明変数 X i を持つ回帰モデル (1) 式に対し、操作変数の 条件を満たす L 個の外生変数が利用可能な場合、どうする？ Z 1i , Z 2i , . . . Z Li , Cov(Z pi , u i ) = 0 外生性 ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide22

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide22

... 内生性バイアス： OLS の敗北 外生性が成立せず、 X i と u i が相関するデータに OLS を適用する と？ ：外生性を満たさない説明変数 X i を、 内生変数 と呼ぶ。 この場合 Cov(X i , u i ) = 0 ⇒ OLS の確率極限は ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide24

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide24

... 需要曲線 : Y i = α 0 + α 1 X i + α 2 W i + u i , (22) 供給曲線 : Y i = β 0 + β 1 X i + β 2 Z i + v i . (23) ここで内生変数は価格 X i と数量 Y i 、外生変数は Z i と W i であ る。このモデルは、供給曲線・需要曲線、双方とも IV 推定が できる。その理由を、グラフを用いて説明せよ。 （テキスト第 13 章復習問題 13.1 ...

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種村俊彦 優秀卒業論文 | 経済学研究科

種村俊彦 優秀卒業論文 | 経済学研究科

... 輩社員の協力を得て、エントリーシートを完成させて内定までたどり着いた。人事から の紹介ということで、どこで人事に報告されているかもわからないという不安はあった が、人事から認められるほどであるから信頼できる先輩社員であることも確かである。 そのような形で人事の協力も得ることができるかもしれないということもインターンシ ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide10

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide10

... 上部ツールバーから「ツール（ T）」→「設定（P）」→「等幅フォ ント（ F）」と進み、フォントの設定。 デフォルトの「 Consolas」ではなく、「MS ゴシック」など日 本語フォントを選択。 （出力画面の文字化けを防ぐ。 ） ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide09

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide09

... Remark 1 表 1：古典的仮定の各仮定と、 ˆ β の確率論上の性質・性能。 仮定の追加で、 ˆ β の性質がより具体的に。 仮定 (CA5) によってはじめて、 ˆ β の分布型が正規分布に特定 される。 ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide08

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide08

... 発想の転換 OLS 回帰：まず散布図に n 個の観測点 (X i , Y i ) があり、そこに 回帰直線 Y ˆ i = a + bX i をフィ ットさせる。 古典的回帰モデル：まずモデル (CA0) があり、モデルから n 組の (X i , Y i ) が発生する。⇒ いかにして (X i , Y i ) から α と β をリカバーするか？∴ 回帰係数の推定。 ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide11

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide11

... マンション価格：築年数だけでなく、間取りや最寄駅からの 距離、その地域の治安や景観にも依存。 人間の体重：年齢や性別、身長、カロリー摂取・消費量、遺 伝（親の体格）など。 ...

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『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide12

『新しい計量経済学』 鹿野研究室 slide12

... 喫煙者と非喫煙者を比較：喫煙状況だけでなく、年収や学歴 など、健康に作用する可能性のある属性に有意差。 ⇒ これら 属性を重回帰でコントロールすべき。 しかし「リスク回避度」や「健康への選好」など、喫煙習慣 と健康状態双方に影響しうる重要な属性は、観測・コント ロール不可能！ ...

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