Top PDF 計量経済学を手法とする研究分野を

解答計量経済学鹿野研究室 answer20

... 1. 通常の OLS の分散推定法は、誤差項が均一分散である場合のみ正しい。しかしながら現実のデータは、均一分散である保証がない。一方ホワイトのアプローチは、誤差項が均一分散でも、不均一分散でも正しい手法である。このため、実証分析では後者を採用したほうが良い。 ...

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イントロダクション計量経済学鹿野研究室 note01

... 計量経済学＝経済学の実証分析のための統計手法。統計的推測がベース。 ⊲ 統計的推測：母集団モデルの設定 → 標本抽出、母数の推定と仮説検定。 Remark ：なぜ計量経済学が必要？（なぜ通常の統計学ではダメ？） ⊲ 通常の統計学：（物理・臨床実験）が前提 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide15

... 注意：これまでの t 検定（あるいは Z 検定）は、個々の回帰係数に置かれた仮説値を個別に検定する手法。「 H 0 : β 1 = 0」と「H 0 : β 2 = 0」は、個別に t 検定が可能。しかし二つの係数にまたがる線形制約「 H 0 : β 1 = β 2 = 0 （ β 1 = 0 かつ β 2 = 0）」は、t 検定が使えない！ ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide11

... 説明変数が二つ（ k = 2 ）のケース簡単化のため、説明変数が二つ（ k = 2）のケースを考える。 Y i = α + β 1 X 1i + β 2 X 2i + u i . (8) 登場する変数の偏差２乗和と偏差積和を定義。 (X ij , Y i ) : S jY = ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide18

... えでの、 Y の期待値。x に応じて多数存在するが、そのひとつひとつは定数。条件付き期待値関数 m (X) = E(Y |X)：X を不定の確率変数ととらえた場合の、条件付き期待値。 X が確率変数なので、 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide16

... サブ・サンプル：標本の分割と統合一つの標本を、何らかの基準で複数グループに区分できるとき、それらをサブ・サンプル（ sub-sample）と呼ぶ。逆に、複数のサブ・サンプルを一つの標本にまとめ用いるこ ...

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最尤法計量経済学鹿野研究室

... ⊲ 正則条件を満たすならば、いかなるモデルのパラメータでも漸近的に望ましい推定量が得られる。 ⊲ 特にプロビットなど、の推定で使われる。 ⇒ 詳しくは、次回。 ⊲ 最尤法の欠点：母集団分布の分布型を特定しないと、実行できない。 ⇒ 誤った分布 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide19

... 結論： OLS が α、β の不偏推定量・一致推定量となるための条件は、回帰分析の根源的仮定（ fundamental assumptions、FA）。仮定 2 （根源的仮定）外生性 : E(u i |X i ) = 0, (FA1) 独立な標本 : 異なる観測 (X i , Y i ) と (X j , Y j ) は互いに独立. ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide13

... OLS の原理：回帰直線の散布図へのフィット。この散布図に直線を当てはめるのは、ムリ。下に凸や上に凸の散布図の形状を近似するには？⇒ 直線 f (x) = a + bx よりも二次の曲線 f (x) = a + b 1 x + b 2 x 2 がよい。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide12

... 喫煙者と非喫煙者を比較：喫煙状況だけでなく、年収や学歴など、健康に作用する可能性のある属性に有意差。 ⇒ これら属性を重回帰でコントロールすべき。しかし「リスク回避度」や「健康への選好」など、喫煙習慣と健康状態双方に影響しうる重要な属性は、観測・コントロール不可能！ ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide20

... 結局、何が変わったのか？今回に至るまでの主題：古典的仮定よりも緩い前提条件、根源的仮定のもとでの OLS 推定。ここまで明らかに成ったこと：古典的仮定の分析の進め方を、ほぼそのまま踏襲して良い。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide14

... 被説明変数としてのダミー：線形確率モデル再び二値ダミー D i = 0, 1 を考える。⇒ 分析の目的によっては，被説明変数がダミー変数となることも。例： D i は既婚ダミー（未婚なら 0・既婚なら 1）⇒ 個人 i の社会経済属性 X 1i , X 2i , . . . , X ki が D i に与える影響の推定。例： D i は企業の倒産ダミー ⇒ D i ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide21

... より、外生性条件（ FA1）は満たされる。 h i は説明変数の一種として観測されるので、 (X i , h i , Y i ) は異なる観測で互いに独立（ FA2）。 ∴ (9) 式に OLS を適用することで得られる WLS は、OLS と同 ...

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内生性バイアスと操作変数法計量経済学鹿野研究室 note24

... サンプル数 n 108 108 ⊲ コントロール変数：市場ダミー（築地をレファレンスとする）。 ⊲ 操作変数：「季節・気象条件は農産物の限界費用に影響するが、消費者の選好には影響しない」と仮定。 ⇒ 「月（ 1 月 =1 、 2 月 =2 、 ... 、 12 月 =12 ）」と「月の 2 乗」を操 ...

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slide26 『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide26

... 最尤推定量一般的な母集団モデルに関し最尤法を定義：母集団分布 f(y; θ) が持つパラメータ θ を、独立標本 Y 1 , Y 2 , . . . , Y n に基づき推定。任意の標本実現値の組み合わせ y 1 , y 2 , . . . , y n が観測される結 ...

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不均一分散・非正規性とOLS 計量経済学鹿野研究室 note20

... ⊲ 分散の推定方式次第で、標準誤差・ t 値が大幅に変わる。ホワイトの頑健なバージョンをレポートすべき。 ( 幸い）この例では、どちらの標準誤差でも全ての係数が統計的に有意。 ⊲ 均一分散ならば、通常の標準誤差とホワイトの標準誤差にあまり差が出ないはず。 ∴ 標準誤差の比較は、均一分散の仮定が正しいか否かの簡便なチェックになる。 ...

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質的アプローチを用いた研究手法特別報告質的アプローチを用いた研究手法健康教育分野への適用大谷順子 * ₁ 抄録 : 質的手法は近年, 社会学, 心理学, 教育学, 人類学, 健康科学, ビジネスのマーケティングリサーチなど, 様々な分野で用いられるようになっている. 一方で, 質的手法にどの

... 抄録：質的手法は近年，社会学，心理学，教育学，人類学，健康科学，ビジネスのマーケティングリサーチなど，様々な分野で用いられるようになっている．一方で，質的手法にどのように取り組めばよいのか，あるいは，学術的に価値のある研究になっているのか，不安を抱えている．健康教育学分野にお ...

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計量経済学を手法とする研究分野を