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土木工学専攻

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(1)

2006

浅水長波流れ解析のための CIVA- 格子ボルツマン法の構築研究

Studies on Development of CIVA - Lattice Boltzmann Method for Shallow Water Flow Analysis

土木工学専攻

3

号 石川 裕士

ISHIKAWA Yuji

1.

研究目的

海岸,河川における水害による被害や水辺環境の変化 の予測を行う上で数値シミュレーションは有効な手段と なっている.これらの予測数値シミュレーションは,一 般に大規模計算となることが多いため,高精度かつ高速 な数値解析手法の構築は重要である.これまで,浅水長 波流れの解析手法としては,有限差分法,有限体積法及 び有限要素法などが主流であるが,近年新しい数値解析 手法として格子ボルツマン法

1) 2)

が注目されている.格 子ボルツマン法は,アルゴリズムが簡便なため,計算が 高速に処理可能であり,大規模計算に対して有効な手法 であるといえる.

 しかし,格子ボルツマン法は構造格子に基づく手法で あるため,自然地形を取り扱うことが多い浅水長波流れ 解析においては,その適用性に難点がある.これまで,

非構造格子へ拡張する試みとして,

Navier-Stokes

流れ に対して,非構造格子における移流方程式に対する高精 度スキームである

CIVA

3)

を導入した

CIVA-

格子ボ ルツマン法が立石らにより提案された

4)

 そこで本論文は,

CIVA-

格子ボルツマン法に着目し,

それによる非構造格子に基づく浅水長波流れ解析手法を

提案する

5) 6)

と共に,水深変化を有する場合の精度,開

境界条件処理及び並列化について検討を行うものであ る.本手法は,本来の格子ボルツマン法の特徴である計 算の局所性を有しており,陽的な計算となるため,計算 機容量や並列計算の点で優れた解法であると期待でき る.本手法を突起のある開水路流れ問題及び東京湾潮流 解析に適用し,本手法の解析精度及び並列化効率の観点 から,本手法の妥当性と有効性を検討した.

2. CIVA-

格子ボルツマン法

格子ボルツマン法

1) 2)

は,流体を有限個の速度をもつ 多数の仮想粒子の集合体で近似し,各粒子の衝突と並進 とを計算する手法である.流体の巨視的変数は,求めら れた粒子分布関数を用いて質量保存・運動量保存により 算出される.

2.1

離散ボルツマン方程式

粒子分布関数の時間発展は,以下の離散ボルツマン方 程式で表される.

∂fα

∂t +eα

∂fα

∂x =1 τ h

fα(x, t)fαeq(x, t)i + ∆t

6e2eαiFi

(1)

上式において,左辺は粒子の並進過程を表しており,

CIVA-

格子ボルツマン法では粒子分布関数の並進計算に

CIVA

法を導入し,非構造格子への計算を可能としてい る.また,右辺の

1

項目は格子

BGK

モデルに基づく衝 突演算項,

2

項目は力に関する項をそれぞれ示している.

fα

α

方向の粒子がどのくらい存在するかということ を表す粒子分布関数,

fαeq

は局所平衡分布関数である.

また,

eα

は図

-1

に示す粒子の並進速度ベクトルであり,

本論文で用いた

2

次元

9

速度モデルでは以下の式によっ て表される.

eα=

[0,0], α= 1

e[cos41)π,sin41)π], α= 2,· · ·,5 p2e[cos41)π,sin41)π], α= 6,· · ·,9

(2)

1 2

3

5 4

6 7

9 8

– 1 2

次元

9

速度モデル

(1)

(2)

e

e= ∆x∆t

で定義され,

∆t

は微小時間 増分量,

∆x

は格子サイズである.式

(1)

の支配方程式 により粒子の計算を局所的に行い,陽的に未知量

fα

を 求める.また,

Fi

は力に関する項であり,以下のように 与えられる.

Fi =gh∂zb

∂xi

+τwi ρ τbi

ρ +Ei (3)

上式において,

ρ

は流体密度,

zb

は河床高度,

τbi

は底面 でのせん断応力,

τwi

は自由表面でのせん断応力,

Ei

は コリオリ力である.詳細は参考文献

2)

を参照されたい.

なお,式

(3)

における

zb

の定義は図

-2

のようになって いる.

また,式

(1)

において,

τ

は単一時間緩和係数と呼ばれ る定数であり,

1

タイムステップの衝突で粒子が格子点 上において一定の割合

1τ

で局所的な平衡状態に近づい ていくことを示している.

τ

は,鉛直方向に積分された 渦動粘性係数

νe

と以下のような関係にある.

τ = e

e2∆t +1

2 (4)

(2)

– 2

水深定義図

2.2

局所平衡分布関数

局所平衡分布関数

fαeq

とは,格子点上において流体が 平衡状態に達したときの粒子分布であり,巨視的変数で ある全水深及び速度を用いて以下のように求められる.

fαeq=

h5gh6e22 3e2h2uiui α= 1

gh2

6e2 +3eh2eαiui

+2eh4eαieαjuiuj6eh2uiui α= 2,· · ·,5

gh2

24e2 +12eh2eαiui

+8eh4eαieαjuiuj24eh2uiui α= 6,· · ·,9 (5)

上式において,

h

は全水深,

ui

は流速,

g

は重力加速度 である.なお,上式の係数は,巨視的速度においてべき 級数をとり,質量保存,運動量保存,エネルギー保存を 満たすように決定されている

2)

2.3

流れの巨視的変数

流体の巨視的変数である全水深及び速度は,その粒子 分布関数と式

(2)

の粒子の並進速度ベクトルを用いて以 下のように計算される.

h= X9

α

fα, u= 1 h

X9 α

eαfα (6)

2.4

力に関する項の取り扱い

前述したように,格子ボルツマン方程式における力に 関する項は以下のようになる.

Fi=gh∂zb

∂xi

+τwi

ρ τbi

ρ +Ei (7)

上式において,第

1

項目の河床勾配の評価は,まず三角 形格子毎の河床勾配を算出し,それを用いて,最小二乗 法により各格子点における河床勾配を算出している.な お,この値は,固定床の場合には毎ステップ更新をする 必要はない.一方,第

2

項から第

4

項はいずれも流速に 関わる項なので,毎ステップ更新する必要がある.

2.5

並進過程の計算(

CIVA

法)

本研究では,高精度で分散誤差の少ない

CIVA

3)

を 並進過程に用いて計算する.

CIVA

法は,移流方程式の 高精度かつ安定な解法である

CIP

法を三角形及び四面 体に拡張した手法である.

CIP

法や

CIVA

法では,各 節点の局所厳密解を上流側の格子内に張った

3

次の補間 曲面により求める.

2.6

境界条件処理

計算過程において,衝突及び並進計算が終了した際に 境界外から計算領域に入る方向の粒子分布関数

fα

を決 定する必要がある.すなわち,境界上の領域に向かう法 線ベクトルを

nα

とすると,

eα·nα >0

を満たす

fα

を 算出しなければならない.例えば,図

-1

において下部に 壁面があるとするならば,

f3

f6

f7

を算出しなければ ならないことになる.

non-slip

境界条件処理としては

Bounce-back

条件,

slip

境界条件処理としては

Mirror

条件,流入流出境界 条件としては,粒子分布関数の

0

勾配条件,平衡分布な どが挙げられる.以下にそれらの計算方法を示す.

2.6.1 Bounce-back

条件

non-slip

境界条件処理としては,

Bounce-back

条件 が広く用いられている.この境界条件処理は

,

粒子が 来た方向に

180

跳ね返るという条件である.以下の 式によって,

non-slip

境界条件を満たすことになる.

(図

-3(a)

f3=f5, f6=f8, f7=f9 (8)

2.6.2 Mirror

条件

slip

境界条件処理としては,

Mirror

条件が広く用い られている.この境界条件処理は,壁に向かう方向の粒 子が鏡面反射する条件であり,以下のように表される.

(図

-3(b)

f3=f5, f6=f9, f7=f8 (9)

2.6.3

粒子分布関数の

0

勾配条件

流入・流出境界条件としては,解析領域内に向かう方 向の粒子分布関数の勾配を

0

にする境界条件処理

2)

が 提案されている.例えば,図

-1

において左から右へ流体 が流入する場合を考えるならば,以下の式により算出さ れる. (図

-3(c)

f2in=f2d, f6in=f6d, f9in=f9d (10)

上式において,

fiin

は流入部,

fid

はその風下方向の隣接 する格子点である.流出に関しても同様に処理する.

2.6.4

平衡分布条件

流入・流出境界条件としては,未知粒子分布関数を平 衡分布にする条件がある.この境界条件は,巨視的変数 である水深及び流速から算出するため,より質量保存及 び運動量保存を満たすようになる.

2.7

並列計算法

本研究では,分散メモリ型並列計算機を対象とした領 域分割法に基づく並列計算手法を導入する.

 計算領域を,グラフ理論に基づく自動領域分割システ

ムである

Metis

を用いて分割し,分散メモリ型並列計

算機の各ノードに割り当てる.通常の有限要素法の並列

計算においては,要素の重ね合わせを行うための相互の

(3)

ო㕙 ო㕙

wall wall

5

9 8 7 3 6

ო㕙 ო㕙

wall wall

5

9 8 7 3 6

ო㕙 ო㕙

wall wall

ო㕙 ო㕙

wall wall

5

9 8 7 3 6

(a)Bounce-back scheme

㪮㪸㫃㫃 㪮㪸㫃㫃

in d 6 2 9 in d

6 2 9

(b)Mirror scheme

   

(c)Zero gradient

– 3

境界条件処理

通信が必要になるが,

CIVA

法を用いた場合の並列計算 では,上流側で求めた補間値を下流側へ通信する一方向 の通信のみで計算が行える.ここでは,一例として図

-1

2

番目の方向の場合について説明する.図

-4

の左側 の領域が上流側とすると,下流側への通信のみとなり,

右側領域から左側領域への通信はない.しかし,左側領 域から右側領域への通信節点数と右側領域から左側領 域への通信節点数が移流方向によって決まるため,デー タの作成が複雑になる.格子ボルツマン法の並進過程で は,移流方向は格子ベクトルの

8

方向に固定されてい るため,計算の前に通信データを作成することができ,

タイムステップの間に通信データを変更する必要はな い.なお,通信ライブラリには

MPI

Message Passing Interface

)を使用した.また,並列計算機として,

20

台 の

PC

CPU

Xeon3.06GHz

,メモリ:

2GB

,キャッ シュ:

512kB

)を

Gigabit Ethernet

により結合した

PC

クラスタ型並列計算機を用いた.

– 4

並列通信

3.

数値解析

3.1

突起のある開水路定常流れ

水深変化を有する場合の解析精度を検討するために,

突起のある開水路流れを取りあげる.図

-5

に解析モデル を示す.

 図

-5

の左側から単位幅あたりの流量

Q= 4.42[m2/s]

を流入させ,右側の流出側では,

h= 2.0[m]

を課すもの とし,側面は

slip

条件とする.なお,渦動粘性係数

νe

は,

νe= 0.01[m2/sec]

を与えた.

 水深変化を有する場合において,解像度による解析精 度と厳密解の差である誤差の収束性について検討するた めに,構造格子を用い,格子サイズが

0.01

0.05

0.1

0.2

の場合について,解像度による収束性について検討 した.

 解析結果として,図

-6

a

)に,各格子サイズにおける 定常時での水面形状を示す.この図より,解像度を上げ ることにより,より厳密解に近づいてるいることが確認 できる.次に,図

-6

b

)に解像度と誤差の関係を示す.

図より,解像度と誤差にはほぼ

1

次精度であることがわ かる.

X Z Y

25.0 m

5.0 m 2.0 m

0.2 m

Q

– 5

解析モデル

0 10 20

1.8 1.9 2 2.1

x [m]

WaterElevation[m]

Size=0.2 Size=0.1 Size=0.05 Size=0.01 Analytical Solution

(a)

定常時における水面形状

10-3 10-2 10-1 100

10-3 10-2 10-1 100

Mesh size [m]

Error

1 1

10-3 10-2 10-1 100

10-3 10-2 10-1 100

Mesh size [m]

Error

1 1

(b)

解像度と誤差の関係 図

– 6

格子サイズの差異による検討

3.2

東京湾潮流解析

実際の潮流現象の解析として,複雑な境界形状と水深 変化を有する東京湾潮流解析を取りあげた.なお,開境 界処理に平衡分布と粒子分布関数の

0

勾配条件を適用 し,比較検討を行う.有限要素分割図は図

-7

a

)に示 すとおりであり,格子数は

5839

,要素数は

10340

であ る.境界条件としては,壁面は

bounce-back

条件を用い

non-slip

条件とし,開境界には

M2

分潮として以下のよ うな入射条件を与えた.

ζ=Asin

Tt, ui= rg

hζn+i (11)

上式において,振幅

A

0.21[m]

,周期

T

12.42[h]

とする.なお,渦動粘性係数

νe

10[m2/sec]

と仮定す

る.また,図

-7

b

)に領域を

20

分割した領域分割図を

示す.

(4)

 解析結果として,図

-8

に上げ潮時と下げ潮時におけ る流速ベクトル図を示す.図より,本手法は東京湾のよ うに複雑な境界形状を有する場合においても,解析可能 であることが示された.また図

-9

に,開境界処理の差異 による検討を行うため,姉崎における水位の時刻歴を示 す.図より,開境界に粒子分布関数

0

勾配を適用すると 波高のピークが合わなく,周期性が見られないが,開境 界に平衡分布を適用すると,実測値と良い一致を示して いることが確認できる.なお,

1

周期目の波は初期条件 の影響をうけるため,波高を過大に評価している.

 また,図

-10

に演算速度倍率と並列化効率を示す.図 より,大規模計算となる

Fine mesh

(総節点数

:18,887

) では高い並列化効率が得られており,本手法の有効性が 確認できる.一方,

Coarse mesh

(総節点数

:5,839

)に おいて,プロセッサ数が増えると並列化効率が下がって いるのは,格子が粗いために,計算負荷に比べて通信負 荷が卓越したことに起因する.

4.

結論と今後の課題

本論文は,

CIVA-

格子ボルツマン法による非構造格子 に基づく浅水長波流れ解析手法を提案すると共に,水深 変化を有する場合の精度,開境界条件処理及び並列化に ついて検討を行った.数値解析例を通じ,以下の結論を 得た.

並進過程に

CIVA

法を導入した

CIVA-

格子ボル ツマン法を用いることにより,浅水長波流れに対 する格子ボルツマン法の非構造格子への拡張が可 能となった.

水深変化を有する場合において,本手法の解析精 度は

1

次精度で収束していくことがわかった.

開境界処理には,平衡分布が適切であることがわ かった.

本手法は,高い並列化効率を得ており,大規模計 算に有効であることが明らかとなった.

 今後は,潮流以外の浅水長波流れ問題への適用,移動 境界手法の導入などが挙げられる.

参考文献

1)

蔦原道久,高田直樹,片岡武: 格子気体法・格子ボルツ マン法

-

新しい数値流体力学の手法

-

,コロナ社,

1999.

2) J.G.Zhou: Lattice Boltzmann Methods for Shallow Water Flows, Springer, 2003.

3)

田中伸厚

:

数値流体力学のための高精度メッシュフリー手 法の開発,機論,

64-620B, pp.1071-1078, 1998.

4)

立石絢也,樫山和男:

CIVA-

格子ボルツマン法による非 構造格子を用いた非圧縮性粘性流体の解析,応用力学論文 集,土木学会,

Vol.7

pp.323-329, 2004

5)

石川裕士,立石絢也,樫山和男:

CIVA-

格子ボルツマン法 を用いた並列浅水長波流れ解析,第

20

回数値流体力学シ ンポジウム講演論文集(

CD-ROM

) ,

2006.

6)

石川裕士,立石絢也,樫山和男:非構造格子に基づく

CIVA-

格子ボルツマン法による浅水長波流れ解析,応用力学論文 集,土木学会,

Vol.9

pp.231-238

2006.

80 90 100 110 120 130

20 40 60

x [km]

y[km]

Anesaki Funabashi

Yokohama

80 90 100 110 120 130

20 40 60

x [km]

y[km]

Anesaki Funabashi

Yokohama

(a)

概観図

(b)

領域分割図 図

– 7

東京湾有限要素分割図

(a)

上げ潮時       

(b)

下げ潮時 図

– 8

流速図

0 10 20 30 40

-0.5 0 0.5

Equilibrium Zero Gradient Observed data

Time [h]

WaterElevation[m]

– 9

姉崎における水位の時刻歴

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2

4 6 8 10 12 14 16 18 20

Speedupratio

Number of processors Ideal

Coarse mesh Fine mesh

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 0

20 40 60 80 100 120

ParallelEfficiency[%]

Number of processors

– 10

並列化効率

参照

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