研究の限界および今後の研究方向

本論文の限界は、

2017

年度

ICT

産業の特性及び企業の規模による「

FFE

での活動」は 異なるという仮説検定において、比較した

2011

年度非

ICT

産業とのサンプルサイズの差 が大きいことである。また、大企業と中堅・中小企業のサンプルサイズは、

PLS-SEM

を採 用する上で、最小限に必要とするサンプルサイズ

85

個より少ない。産業及び企業規模に よる「

FFE

での活動」に差異があるかどうかについての

PLS-MGA

結果においても、観測さ れていない異質性が存在しているという結果であった。

PLS-SEM

の場合は、ノンパラメト リックで、小さいサンプルサイズでも強力な統計分析が可能といわれているが、仮説検定 の結果の一般化のためには、最低に必要とされるサンプルサイズがある（Hair et al.,

2014)という指摘から、韓国の ICT

産業を「

FFE

での活動」としての一般化には注意が必

要であろう。

「新規性の程度」の測定変数において外部負荷量が

0.4～0.7

以下の場合は削除すると いう指摘（

Hair et al., 2014)もあるが、多重集団分析を行うためには、同一な方法及び

測定変数である必要がある。そのため、

2017

年度においては、外部負荷量が基準に合っ たとしても、2011 年度の各データセットにおいては、外部負荷量が基準に満たさなかっ た場合もある。

今後の研究の方向について、第

1、 Ruslan and Nagahira（2015b)及び Ruslan（ 2016)

の「新規性の程度」の概念モデルを適用して、ICT 企業の新製品の「新規性の程度」が

「

FFE

での活動」に与える影響を分析⁵⁰する必要がある。その理由は、本論文で

ICT

大企 業、中堅・中小企業の場合、「新規性の程度」が「初期計画」、「市場不確実性の低減」、

「技術不確実性の低減」に負の影響を与えるという仮説が支持されなく、

2011

年度とは 異なる仮説検定の結果であったからである。

ICT

技術は、様々な産業との融合でさらに技 術寿命が短くなりつつある。このことを踏まえると、ICT 産業と技術発展の速度を離れて 考えることは出来ないくらい「新規性」が重要な変数である。また、本研究では、「新規 性の程度」の外部負荷量と

AVE

の基準を満たさなかった測定変数が多かったからである。

第

2、韓国 ICT

中堅・中小企業の売り上げの原泉は、「技術力」と言える。組織の能力 に関する先行研究では、新製品の成功には、組織の能力が重要であると主張している

（

Booz et al., 1982; Clark and Fujimoto, 1991; Day and Wensley, 1988; Fidler and Johnson, 1984; Song and Parry, 1997; Souder and Monaert, 1992)。先行研究を踏まえ

て、今後の研究には，「組織革新」の観点を取り入れ、

FFE

段階での組織の革新能力とし て最も有効な能力について研究が必要である。

第

3、韓国の ICT

産業を

ICT

サービス業と

ICT

製造業に分けて、「

FFE

での活動」に差 異があるかどうかを研究する必要がある。また、韓国の

ICT

サービス業の中堅・中小企業 は、新製品開発プロジェクトの実行段階、または納期時に、顧客の要求事項の変更が常に 発生する場合⁵¹が多い。このような点を踏まえ、

ICT

製造業と

ICT

サービス業に対して、

また、企業規模別に「FFE 段階」及び「実行段階」を比較することによって、「FFE 段階」

の経営的な示唆点を提供できると考えられる。

50

Ruslan and Nagahira（2015b）及び Ruslan（ 2016)は、「新規性の程度」に関するアンケートの 11

項目を探索的因子 分析の方法を採用して

3

つの概念モデル、即ち「組織・技術・市場の新規性」を潜在変数として分析を行った。しかし、本論文の

2017

年度

ICT

産業のデータセットは、サンプルサイズが少ないことと、潜在変数を追加すると

R²（決定係数）を大きくさせる欠点が

あり、それは仮説検定の結果を歪んでしまう恐れがあることから本論文においては上記の概念モデルを用いた分析は実施しなかった。

51

ICT

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1

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