市町村区分の決定

99

表

4.4 市別センター別顧客数と物量分析概括

表

4.5

豊川エリア

P1

センタ～P11センタ

100

表

4.7

豊橋エリア

P24

センタ～P30センター

表

4.8

新城エリア

P31

センター～P34センター

101

表

4.9

北設楽郡エリア

P35

センターと岡崎市エリア

P36

センター～P38センター

表

4.10 38

エリアマップ実距離方式の距離テーブル（到着地

P1～P13）

102

表

4.11 38

エリアマップ実距離方式の距離テーブル（到着地

P14～P26）

表

4.12 38

エリアマップ実距離方式の距離テーブル（到着地

P27～P38）

4.2.2.1 最適立地範囲の決定方法～センター候補立地数の選定方法

実距離方式は, Yahoo! Open Local Platform (YOLP) により

Geocoding

を実施した

13,012

軒の顧客住所を全て緯度経度情報に変換し, 住所の記載に誤りがあるデータは手作業で 検索・調査の上修正した。また, Google Maps APIでも可能だが, API使用回数制限は

1

日あたり

2,500

数のため, 今回は

YOLP

を用いることとした。また, 前述したグル―ピン グされた顧客情報をグループごとに分け, さらに, 各グループ内に含まれる顧客情報を 元に, 緯度経度情報と輸送量 (ℓ) から重心座標 (緯度経度) を求めた。直線近似方式は, 地球の半径

r

= 6378.137 km (赤道半径) の球と仮定した場合, 地点

A (経度 x 1 , 緯度 y 1 )

103

と地点

B (経度 x 2 , 緯度 y 2 ) の距離 d

は以下の式が導かれる。

( )

{ sin ₁ sin ₂ cos ₁ cos ₂ cos _{2 1} }

arccos y y y y x x

r

d = + −

。

しかしながら, 現実的には, 地球は「地球楕円体」

(楕円球)のため, 誤差がかなり生じ

る。

そこで, 市町村間の距離マトリックスを作成するための手法として, 実際の距離を地 図上で求める実距離方式と地図上で直線近似する方式を採用した(図4.4)。さらに町村主 体のエリアを38区分の距離表に基づいて, ℓkマトリックスを作成し, シミュレーション の基礎資料が完成した事になる(表4.12)。

図4.4 町村ベースの対象地域の選定プロセス

又, 38エリア区分を地図上にて識別した詳細を示したのが図4.5である。市街化地域の ブロックの密度が高く, 郊外では顧客が散在している事が如実に判る。この様な顧客分布 特性からすると最適立地が, 過密地域と過疎地域のバランスを配慮するであろう結果を 容易に推測できる。実際, シミュレーション結果からすると, 最適立地2ヶ所では, 過密 地域1ヶ所と過疎地域1ヶ所となっている。

104

表4.13 38エリアマップ実距離方式のℓk表距離テーブル（到着地P1～P22）

表4.14 38エリアマップ実距離方式のℓk表距離テーブル（到着地P23～P38）

105

表4.15 38エリアマップ直線近似距離方式のℓk表距離テーブル（到着地P1～P22）

表4.16

38エリアマップ直線近似距離方式のℓk表距離テーブル（到着地P23～P38）

106

図4.5 38エリアマップ実距離方式の地図

4.2.2.2

町村ベースの対象地域の選定プロセスと対象地域の選定

最終的には対象地域の市町村を38ヶ所に纏めて市町村別に, 顧客, 輸送量等の必要な 基本情報を整理した(表4.17)。

表4.17 町村ベースの対象地域の選定

4.2.2.3 対象町村分布マップ

P1

から

P38

の対象町村分布マップは, 38エリアに区分し各々のセンターは, 顧客軒数 と輸送量分析おいて, P1豊川市:142軒・輸送量 11,050ℓ, P2 豊川市:667軒・輸送量 54,370ℓ, P3 豊川市：471軒, 輸送量 36,190ℓ, P4 豊川市：346軒・輸送量 30,390ℓ, P5 豊 川市：217軒, 輸送量 20,490ℓ, P6 豊川市：129軒・輸送量 9,150ℓ, P7 豊川市：519軒, 輸送量 44,140ℓ, P8 豊川市：

764

軒, 輸送量 55,850ℓ, P9 豊川市：

316

軒・輸送量 25,050ℓ,

P10 豊川市：313

軒・輸送量 29,170ℓ, P11 豊川市：290軒・ 輸送量 27,280ℓ, P12 豊川 市：165軒・ 輸送量 24,050ℓ, P13 豊川市：183軒・輸送量 14,850ℓ, P14 豊川市：198 軒・輸送量 27,580ℓ, P15 豊川市：415軒・輸送量 38,070ℓ, P16 豊川市：420軒・輸送量 36,780ℓ, P17 豊川市：212軒・輸送量 18,540ℓ, P18 豊川市：624軒・輸送量 52,570ℓ, P19

107

豊川市：259軒・輸送量 19,450ℓ, P20 豊川市：259軒・輸送量 29,730ℓ, P21 豊川市：209 軒・輸送量 20,250ℓ, P22 豊川市：661軒・輸送量 51,010ℓ, P23 豊川市：267軒・輸送量 23,850ℓ, P24 豊橋市：299軒・輸送量 23,900ℓ, P25 豊橋市：359軒・輸送量 33,940ℓ, P26 豊橋市：276軒・輸送量 32,600ℓ, P27 豊橋市：608軒・輸送量 49,380ℓ, P28 豊橋市：398 軒・輸送量 39,060ℓ, P29 豊橋市：303軒・輸送量

17,800ℓ, P30 豊橋市：522

軒・輸送量 63,980ℓ, P31 新城市：461軒・輸送量 54,900ℓ, P32 新城市：360軒・輸送量 36,950ℓ, P33 新城市：441軒・輸送量 32,690ℓ, P34 新城市：142軒・輸送量 5,660ℓ, P35 北設楽郡：

357

軒・輸送量 15,070ℓ, P36 岡崎市：233軒・輸送量 23,830ℓ, P37 岡崎市：126軒・輸 送量 9,490ℓ, P38 岡崎市：62軒・輸送量 7,650ℓ である。

P23

センターは, 顧客数は

8,065

軒である(図

4.28

と図

4.30)。

豊橋エリアの場合は, P24 センターから

P30

センターで, 顧客数は

2,765

軒である。新城エリアは, P31センターか ら

P34

センターである。表

4.8

では, 北設楽郡エリアは, P35センターと岡崎市エリアは

P36

センター～P38センターである（図

4.8

から

4.45）。

図

4.6 P1 豊川市:142

軒・輸送量 11,050ℓ 図

4.7 P2

豊川市:667軒・輸送量 54,370ℓ

108

図

4.8 P3

豊川市：

471

軒・輸送量 36,190ℓ 図

4.9 P4 豊川市： 346

軒・輸送量 30,390ℓ

図

4.10 P5 豊川市： 217

軒・輸送量 20,490ℓ 図

4.11 P6 豊川市： 129

軒・輸送量 9,150ℓ

図

4.12 P7

豊川市：

519

軒・輸送量 44,140ℓ 図

4.13 P8

豊川市：

764

軒・輸送量 55,850ℓ

109

図

4.14 P9

豊川市：

316

軒・輸送量 25,050ℓ 図

4.15P10 豊川市： 313

軒・輸送量 29,170ℓ

図

4.16 P11

豊川市：

290

軒・輸送量

27,280ℓ

図

4.17 P12

豊川市：

165

軒・輸送量 24,050ℓ

図

4.18 P13 豊川市： 183

軒・輸送量 14,850ℓ 図

4.19 P14

豊川市：

198

軒・輸送量 27,580ℓ

110

図

4.20 P15

豊川市：

415

軒・輸送量 38,070ℓ 図

4.21 P16

豊川市：

420

軒・輸送量 36,780ℓ

図

4.22 P17

豊川市：

212

軒・輸送量 18,540ℓ 図

4.23 P18

豊川市：

624

軒・輸送量 52,570ℓ

図

4.24 P19

豊川市：

259

軒・輸送量 19,450ℓ 図

4.25 P20

豊川市：

259

軒・輸送量 29,730ℓ

111

図

4.26 P21

豊川市：

209

軒・輸送量 20,250ℓ 図

4.27 P22

豊川市：

661

軒・輸送量 51,010ℓ

図

4.28 P23

豊川市：

267

軒・輸送量 23,850ℓ 図

4.29 P24

豊橋市：

299

軒・輸送量 23,900ℓ

図

4.30 P25

豊橋市：

359

軒・輸送量 33,940ℓ 図

4.31 P26

豊橋市：

276

軒・輸送量 32,600ℓ

112

図

4.32 P27

豊橋市：

608

軒・輸送量 49,380ℓ 図

4.33 P28

豊橋市：

398

軒・輸送量 39,060ℓ

図

4.34 P29

豊橋市：

303

軒・輸送量 17,800ℓ 図

4.35 P30

豊橋市：

522

軒・輸送量 63,980ℓ

図

4.36 P31

新城市：

461

軒・輸送量 54,900ℓ 図

4.37 P32

新城市：

360

軒・輸送量 36,950ℓ

113

図

4.38 P33

新城市：

441

軒・輸送量 32,690ℓ 図

4.39 P34

新城市：

142

軒・輸送量

5,660ℓ

図

4.40 P35

北設楽郡：

357

軒・輸送量 15,070ℓ 図

4.41 P36

岡崎市：

233

軒・輸送量 23,830ℓ

図

4.42 P37

岡崎市：

126

軒・輸送量 9,490ℓ 図

4.43 P38

岡崎市：

62

軒・輸送量 7,650ℓ

114 4.2.2.4

エリア内重心地の推定結果

Yahoo! Open Local Platform (YOLP) により Geocoding

を実施した

13,012

軒の顧客住 所を全て緯度・経度情報に変換し, 住所の記載に誤りがあるデータは手作業で検索・調査 の上修正した。また, Google Maps APIでも可能だが, API使用回数制限は

1

日あたり

2,500

数のため, 今回は

YOLP

を用いることが可能であり, 各グループ内に含まれる顧客情報を 元に, 緯度・経度情報と輸送量(ℓ)から重心座標(緯度経度)を求めた。さらに, 導出した 各エリアの代表地点の座標を基に, 全

38

箇所の住所情報へ変換したが, Google Maps

Geocoding API

により

Reverse Geocoding

を実施した(図

4.44)。

図

4.46

エリア毎に重心座標の導出式

ドキュメント内 並びにゾーン配送単価の評価に関する研究 (ページ 106-121)