1.「
「.6
0.7
0.0 10.0 「0.0 」0.0 40.0 50.0 60.0
コン ューター 人間の うに見た 聞いた
話した す 技術
人間の脳の認知 断 の機能を 人間の脳の仕組
異 仕組 実現す 技術
ー やクイズ の特定の分 に い 人間 同等
もしく 人間以上の能力を実現す 技術
画像や自然言語 話し言葉や書き言葉 様々 ータ
を分析し その意味合いを抽出す 技術
学習や推論 断 に 新た 知識を得 技術
コン ューターに自我 感情 をもた 技術
人間の脳の仕組 同 仕組 を実現す 技術
人間を超え 知能を実現す 技術
現在の情報通信技術 変わ もの い
上記イメー に近いもの い
無回答
合計。Ｓ=1「,8」重
図 表」-4-「： AI 対 す イ メ ２A、 単 位 ＝ ％ 労 働 者 調 査
図 表」-4-」： AI 対 す イ メ ２A、 単 位 ＝ ％ 労 働 者 調 査
4-2
． 職 場 に 導 入 検 討 さ いAI
に 対 す 認 識(1)
職 場 のAI
導 入 状 況労 働 者 調 査 現 在 あ た の 会 社 職 場 に い
AI
人 工 知 能 導 入 さＳ
コ ン
ュー
ター に 自 我 感 情 を も た
技 術
コ ン
ュー
ター
人 間 の う に 見 た
、
聞 い た
、
話 し た す 技 術
人 間 の 脳 の 仕 組
同 仕 組 を 実 現 す 技 術
人 間 の 脳 の 認 知
断 の 機 能 を、 人 間 の 脳 の 仕 組 異
仕 組
実 現 す 技 術
ー
や ク イ ズ
の 特 定 の 分 に い
、
人 間 同 等 も し く 人 間 以 上 の 能 力 を 実 現 す 技 術
画 像 や 自 然 言 語 話 し 言 葉 や 書 き 言 葉
、
様 々
ー
タ
を 分 析 し
、
そ の 意 味 合 い を 抽 出 す 技 術
学 習 や 推 論、
断
に
、
新 た 知 識 を 得 技 術
人 間 を 超 え 知 能 を 実 現 す 技 術
現 在 の 情 報 通 信 技 術 変 わ も の
い
記 イ メー
に 近 い も の い
無 回 答
合計 1「,8」重 「」.8 5」.重 「0.1 41.6 41.1 」5.「 「8.6 1重.5 1.「 「.6 0.7 具体的 内容 く知 い 」11 「5.4 47.」 」」.4 57.6 41.5 58.8 48.「 「8.0 「.」 1.6 0.0 概要 い 知 い 」,885 「「.1 51.」 「1.4 55.8 46.0 4重.「 40.6 「「.「 1.0 1.0 0.「
聞いたこ あ 程度 7,55」 「4.重 56.重 1重.4 」7.「 41.」 」0.4 「4.」 18.7 1.1 1.7 0.4 聞いたこ い 1,0「8 「1.6 4」.「 16.1 16.「 「1.5 11.1 重.0 1」.8 「.5 15.7 「.8
＜AIに対す 認知度＞
い す 尋 い そ に 職 場
AI
す に 導 入 済 す 者1.1
％ 現 在 導 入 検 討 さ い2.0
％ 現 時 点 導 入 予 定 し67.1
％ わい
27.4
％ い 導 入 導 入 検 討 中 計 す に 導 入 済 現 在 導 入 検 討 さ い の 合 計3.1
％ あ 表3-4-4
AI
の 導 入 導 入 検 討 中 計 に つ い 従 業 員 規 模 別 に 規 模 大 き く そ の 割 合 高 く業 種 別 に 情 報 通 信 業 金 融 業 保 険 業 不 動 産 業 物 品 賃 貸 業 の 導 入 導 入 検 討 中 計 の 割 合 も わ に 高 く い 表
3-4-5
図 表」-4-4： 職 場 のAI導 入 状 況 単 位 ＝ ％ 労 働 者 調 査
図 表」-4-5： 職 場 のAI導 入 状 況 単 位 ＝ ％ 労 働 者 調 査
Ｓ
す に 導 入 済
現 在、 導 入 検 討 さ
い
現 時 点 導 入 予 定 し
わ
い
無 回 答
導 入 導 入 検 討 中 計
合計 1「,8」重 1.1 「.0 67.1 「7.4 「.4 」.1
＜従業員規模＞
人以 540 0.「 1.5 71.」 「4.」 「.8 1.7
～ 人 5,80重 0.7 1.「 71.」 「4.5 「.」 1.重
～ 人 」,8「」 1.」 1.4 68.」 「6.5 「.4 「.7
， 人以上 「,5重0 1.6 4.重 55.5 」5.8 「.「 6.5
＜業種＞
鉱業 石業 砂利 取業 「1 0.0 0.0 71.4 「」.8 4.8 0.0
建設業 1,071 0.「 「.1 67.0 「7.8 「.8 「.」
製造業 」,587 0.重 「.」 6」.4 」1.」 「.1 」.「
電気 熱供給 水遈業 164 1.「 0.0 67.7 「重.」 1.8 1.「
情報通信業 414 6.」 8.0 5重.7 「4.重 1.「 14.」
運輸業 郵便業 重8「 1.1 1.1 6重.0 「5.8 」.0 「.「
卸売業 売業 1,重56 0.6 0.重 70.4 「6.「 1.重 1.5
金融業 保険業 」70 「.「 4.6 65.1 「7.6 0.5 6.8
不動産業 物品賃貸業 1「8 1.6 4.7 68.8 「1.1 」.重 6.」
学術研究 専門 技術 ービ 業 」「7 1.「 1.5 65.7 「7.8 」.7 「.7
宿泊業 飲食 ービ 業 565 0.重 1.「 71.0 「」.重 」.0 「.1
生活関連 ービ 業 娯楽業 1重7 「.0 1.5 67.0 「」.4 6.1 」.5
教育 学習支援業 」「5 0.重 0.重 66.「 「重.8 「.「 1.8
医療 福祉 5」7 1.」 1.7 70.重 「4.4 1.7 」.0
複合 ービ 事業 郵便局 協同組合 」6 0.0 0.0 58.」 」8.重 「.8 0.0
ービ 業 に分類さ いもの 1,717 1.0 「.」 70.「 「4.「 「.」 」.」
その 」60 0.6 1.1 67.5 「7.「 」.6 1.7
※ 導入 導入検討中 計 す に導入済 現在 導入 検討さ い の合計
1.1 「.0
67.1 「7.4 「.4
0% 10% 「0% 」0% 40% 50% 60% 70% 80% 重0% 100%
合計。Ｓ=1「,8」重)
す に導入済 現在 導入 検討さ い 現時点 導入予定 し わ い 無回答
(2)
職 場 に 導 入 検 討 さ いAI
の 役 割 機 能職 場 の
AI
導 入 す に 導 入 済 現 在 導 入 検 討 さ い 回 答 し た 者 に 対し あ た の 職 場 に い 導 入 さ い 導 入 検 討 さ い
AI
の う役 割 機 能 を 果 た す も の す 複 数 回 答 尋 た こ 既 存 の 業 務 効 率 生 産 性 を 高 役 割 機 能
65.8
％ も も 多 く 次 い 既 存 の 労 働 力 を 省 力 化 す 役 割 機 能42.3
％ 既 存 の 業 務 の 提 供 す 価 値 品 質 や 顧 客 満 足 度 を 高 役 割 機 能37.0
％ こ に 存 在 し た 新 し い 価 値 を も た 業 務 を 創 出 す 役 割 機 能23.0
％ 不 足 し い 労 働 力 を 補 完 す 役 割 機 能21.8
％ い 表3-4-6
図 表」-4-【：職 場 導 入 検 討 さ い AIの 役 割 機 能 ２A、単 位 ＝ ％ 労 働 者 調 査
4-3
．AI
の 知 識 キ を 習 得 す た の 対 応 準 備(1) AI
の 知 識 キ を 習 得 す た の 対 応 準 備労 働 者 調 査 あ た
AI
の 知 識 キ を 習 得 す た の 対 応 準 備 を し た い思 い す 尋 い そ に す に 対 応 準 備 を し い
1.7
％ 対65.8
4「.」
」7.0
「」.0
「1.8
4.5
4.5
4.8
1.0
0.0 10.0 「0.0 」0.0 40.0 50.0 60.0 70.0 既存の業務効率 生産性を高 役割 機能
既存の労働力を省力化す 役割 機能
既存の業務の提供す 価値 品質や顧客満足度 を高 役 割 機能
こ に存在し た新しい価値をも た業務を創出す 役
割 機能
不足し い 労働力を補完す 役割 機能
新しい業務に取組む意欲や満足度を高 役割 機能
既存の業務に取組む意欲や満足度を高 役割 機能
その
無回答
合計。Ｓ=400)
※職場 のAI導入 す に導入済 現在 導入 検討さ い 回答した者を対象に集計
応 準 備 を し た い
28.1
％ 特 段 に 何 も し い68.2
％ いこ を
AI
の 導 入 検 討 状 況 別 に 導 入 導 入 検 討 中 す に 対 応 準 備 を し い14.5
％ 対 応 準 備 を し た い51.8
％ 特 段 に 何 も し い32.8
％い 一 方 導 入 予 定 し わ い す に 対 応 準 備 を し い
1.3
％ 対 応 準 備 を し た い27.6
％ 特 段 に 何 も し い70.0
％ い 両 者 を 比 対 応 準 備 中 意 向 あ 計 す に 対 応 準 備 を し い 対 応 準 備 を し た い の 合 計 の 割 合 導 入 予 定 し わ い に 比 導 入 導 入 検 討 中の う 高 い 表
3-4-7
図表」-4-】：AIの知識 キ を習得す ための対応 準備の状況 単位＝％ 労働者調査
次 に 全 体 に つ い 従 業 員 規 模 別 に 対 応 準 備 中 意 向 あ 計 の 割 合 規
模 大 き く 高 く
業 種 別 に 対 応 準 備 中 意 向 あ 計 の 割 合 情 報 通 信 業
49.0
％ 鉱 業 石 業 砂 利 取 業42.9
％ 金 融 業 保 険 業37.3
％ 不 動 産 業 物 品 賃 貸 業35.2
％ 学 術 研 究 専 門 技 術 ー ビ 業34.0
％ も 高 く い職 種 別 に 対 応 準 備 中 意 向 あ 計 の 割 合 専 門 技 術 職
40.0
％ も も 高 く い 逆 に 特 段 に 何 も し い の 割 合 を 職 種 別 に 運 搬 清 掃 等 労 務 職93.5
％ 輸 送 機 械 運 転 職85.5
％ 保 安 職82.6
％ 建 設 掘 職81.0
％ 製 造 生 産 工 程 職74.6
％ も 高 い役 職 別 に 対 応 準 備 中 意 向 あ 計 の 割 合 い の 役 職 も
3
割 前 後い 表
3-4-8
1.7
14.5
1.」
「8.1
51.8
「7.6
68.「
」「.8
70.0
「.0
1.0
1.1
0% 「0% 40% 60% 80% 100%
合計。Ｓ=1「,8」重)
＜AIの導入 検討状況＞
導入 導入検討中。Ｓ=400)
導入予定 し わ い。Ｓ=1「,1」6)
す に対応 準備をし い 対応 準備をしたい 特段に何もし い 無回答
図表」-4-8：AIの知識 キ を習得す ための対応 準備の状況 単位＝％ 労働者調査
(2)AI
の 知 識 キ を 習 得 す た の 対 応 準 備 の 内 容AI
の 知 識 キ を 習 得 す た の 対 応 準 備 す に 対 応 準 備 し い 回 答 し た 者 に 対 し 対 応 準 備 の 内 容 複 数 回 答 を 尋 た こAI
に 関 す 知 識 を ニ ュ ー 等 得 こ に 努 い62.3
％ も も 多 く 次 いAI
の 知 識 キ を 習 得 す た の 自 己 啓 発 を 行 い47.1
％AI
に 関 連 す 業 務 に す に 携 わ い16.1
％ いＳ
す に 対 応 準 備 を し い
対 応 準 備 を し た
い 特
段 に 何 も し い
無 回 答
対 応 準 備 中 意 向 あ
計
合計 1「,8」重 1.7 「8.1 68.「 「.0 「重.8
＜従業員規模＞
人以 540 0.7 「」.1 74.1 「.0 「」.8
～ 人 5,80重 1.5 「5.8 70.7 1.重 「7.」
～ 人 」,8「」 1.5 「8.」 68.4 1.重 「重.8
， 人以上 「,5重0 「.8 」4.「 61.1 1.重 」7.0
＜業種＞
鉱業 石業 砂利 取業 「1 0.0 4「.重 5「.4 4.8 4「.重
建設業 1,071 「.重 「6.重 68.0 「.「 「重.8
製造業 」,587 1.6 「重.重 67.0 1.5 」1.5
電気 熱供給 水遈業 164 1.「 1重.5 7重.」 0.0 「0.7
情報通信業 414 6.0 4」.0 4重.」 1.7 4重.0
運輸業 郵便業 重8「 1.「 「5.4 71.0 「.4 「6.6
卸売業 売業 1,重56 1.「 「7.5 6重.」 「.0 「8.7
金融業 保険業 」70 「.「 」5.1 61.4 1.4 」7.」
不動産業 物品賃貸業 1「8 0.8 」4.4 6」.」 1.6 」5.「
学術研究 専門 技術 ービ 業 」「7 」.1 」0.重 6」.重 「.1 」4.0
宿泊業 飲食 ービ 業 565 0.重 「6.4 70.4 「.」 「7.」
生活関連 ービ 業 娯楽業 1重7 1.0 」1.0 65.5 「.5 」「.0
教育 学習支援業 」「5 1.8 」1.1 65.「 1.8 」「.重
医療 福祉 5」7 1.」 「1.8 75.4 1.5 「」.1
複合 ービ 事業 郵便局 協同組合 」6 0.0 5.6 重1.7 「.8 5.6
ービ 業 に分類さ いもの 1,717 1.6 「5.1 70.重 「.」 「6.7
その 」60 1.重 「6.4 6重.4 「.「 「8.」
＜職種＞
管理職 「,745 「.」 」1.4 64.「 「.0 」」.7
専門 技術職 1,」68 4.6 」5.4 58.1 1.重 40.0
事務職 7,014 1.0 「6.1 71.1 1.8 「7.1
販売職 5「6 「.5 「重.7 66.「 1.7 」「.「
ービ 職 」」5 1.5 「」.重 71.0 」.6 「5.4
保安職 「」 0.0 17.4 8「.6 0.0 17.4
製造 生産工程職 401 0.「 「」.4 74.6 1.7 「」.6
輸送 機械運転職 6「 0.0 重.7 85.5 4.8 重.7
建設 掘職 「1 0.0 重.5 81.0 重.5 重.5
運搬 清掃等労務職 6「 0.0 6.5 重」.5 0.0 6.5
その 「」6 「.5 」「.6 6「.」 「.5 」5.1
＜役職＞
役職 し 一般社員 6,451 1.」 「6.」 70.4 1.重 「7.6
係長 主任相当職 」,1」4 1.7 「重.6 67.0 1.7 」1.」
課長 課長相当職 「,「」4 「.6 」1.0 64.」 「.1 」」.6
部長 部長相当職以上 重6」 「.6 「重.7 65.7 「.0 」「.」
※ 対応 準備中 意向あ 計 す に対応 準備をし い 対応 準備をしたい の合計
こ を
AI
の 導 入 検 討 状 況 別 にAI
に 関 連 す 業 務 に す に 携 わ い の 割 合 導 入 予 定 し わ い7.8
％ に 比 導 入 導 入 検 討 中37.9
％ のう 高 い 表
3-4-9
図 表」-4-9： AIの 知 識 キ を 習 得 す た め の 対 応 準 備 の 内 容 ２A、 単 位 ＝ ％ 労 働 者 調 査
4-4
．AI
職 場 に 導 入 さ た 場 合 の 影 響 に 対 す 認 識(1) AI
職 場 に 導 入 さ た 場 合 の 影 響 に 対 す 認 識労 働 者 調 査 あ た の 職 場 に
AI
人 工 知 能 導 入 さ た 場 合 あ た の 業 務 の 範囲 労 働 時 間 業 務 効 率 意 欲 の う 影 響 も た さ 思 い す 尋
い こ を た も の 表
3-4-10
あ図 表」-4-10： 職 場 AIが 導 入 さ こ と 業 務 の 範 囲 、 労 働 時 間 、 業 務 効 率 、 従 業 員 の 意 欲 へ の 影 響 対 す 認 識 単 位 ＝ ％ 労 働 者 調 査
Ｓ 増 加
や や 増 加
や や 減 少
減 少
無 回 答
増 加 計
減 少 計
増 加
や や 増 加
や や 減 少
減 少
無 回 答
増 加 計
減 少 計 合計 1「,8」重 6.「 「0.6 60.5 重.7 」.0 「6.8 70.「 1.重 11.4 70.重 1「.5 」.「 1」.」 8」.4
＜AIの導入 検討状況＞
導入 導入検討中 400 1」.0 「6.0 5「.5 7.」 1.」 」重.0 5重.8 」.0 15.0 68.5 1「.5 1.0 18.0 81.0 導入予定 し わ い 1「,1」6 6.0 「0.6 61.「 重.8 「.5 「6.6 71.0 1.重 11.4 71.5 1「.5 「.7 1」.」 84.0
Ｓ 上 昇
や や 上 昇
や や 低
低 無 回 答
上 昇 計
低
計 上 昇
や や 上 昇
や や 低
低 無 回 答
上 昇 計
低
計 合計 1「,8」重 15.0 64.4 15.「 「.「 」.1 7重.4 17.4 「.7 」8.1 44.」 11.4 」.5 40.8 55.7
＜AIの導入 検討状況＞
導入 導入検討中 400 「7.8 6」.8 7.」 0.5 0.8 重1.6 7.8 7.5 56.」 「8.8 6.5 1.0 6」.8 」5.」
導入予定 し わ い 1「,1」6 14.7 65.0 15.5 「.「 「.6 7重.7 17.7 「.6 」7.7 45.1 11.6 」.0 40.」 56.7
業務の範囲 労働時間
業務効率 従業員の意欲
※ 業務の範囲 及び 労働時間 の 増加 計 増加 やや増加 の合計 減少 計 やや減少 減少 の合計
業務効率 及び 従業員の意欲 の 上昇 計 上昇 やや上昇 の合計 低 計 やや低 低 の合計
16.1
47.1
6「.」
6.7
0.重
」7.重
46.6
55.「
6.重
0.0 7.8
50.0
64.重
6.5
0.6 0.0
10.0
「0.0
」0.0 40.0 50.0 60.0 70.0
ＡＩに関連す 業務に
す に携わ い
ＡＩの知識 キ を
習得す た の自己
啓発を行 い
ＡＩに関す 知識を
ニュー 等 得
こ に努 い
その 無回答
合計。Ｓ=「「」)
導入 導入検討中。Ｓ=58) 導入予定 し わ い。Ｓ=154)
※AIの知識 キ を習得す た の対応 準備 す に対応 準備し い 回答した者を対象に集計
AIの導入 検討状況
業 務 の 範 囲
職 場 に
AI
導 入 さ た 場 合 の 業 務 の 範 囲 増 加6.2
％ や や 増 加20.6
％ や や 減 少60.5
％ 減 少9.7
％ い 増 加 計 増 加 や や 増 加 の 合 計 の 割 合26.8
％ あ 一 方 減 少 計 や や 減 少 減 少 の 合 計 の 割 合70.2
％減 少 計 の 割 合 増 加 計 の 割 合 を 上 回 い
AI
の 導 入 検 討 状 況 別 に 増 加 計 の 割 合 導 入 予 定 し わ い26.6
％ に 比 導 入 導 入 検 討 中39.0
％ の う 高 い 表3-4-10
労 働 時 間
労 働 時 間 に つ い 増 加
1.9
％ や や 増 加11.4
％ や や 減 少70.9
％ 減 少12.5
％ い 増 加 計 の 割 合13.3
％ 減 少 計 の 割 合83.4
％減 少 計 の 割 合 増 加 計 の 割 合 を 大 き く 上 回 い
AI
の 導 入 に 労 働 時 間 減 少 す の 認 識 を 抱 く 者 大 半 いAI
の 導 入 検 討 状 況 別 に 減 少 計 の 割 合 導 入 予 定 し わ い84.0
％ に 比 導 入 導 入 検 討 中81.0
％ の う わ に 低 い 表3-4-10
業 務 効 率
業 務 効 率 に つ い 上 昇
15.0
％ や や 上 昇64.4
％ や や 低15.2
％ 低2.2
％ い 上 昇 計 上 昇 や や 上 昇 の 合 計 の 割 合79.4
％低 計 や や 低 低 の 合 計 の 割 合
17.4
％ 上 昇 計 の 割合 低 計 の 割 合 を 大 き く 上 回 い
AI
の 導 入 に 業 務 効 率 上 昇 す の 認 識 を 抱 く 者 の 割 合 大 半 いAI
の 導 入 検 討 状 況 別 に 上 昇 計 の 割 合 導 入 予 定 し わ い79.7
％ に 比 導 入 導 入 検 討 中91.6
％ の う 高 く い 導 入 導 入 検 討 中 す者 の う 業 務 効 率 上 昇 す の 認 識 を 抱 く 割 合 高 い 表
3-4-10
従 業 員 の 意 欲従 業 員 の 意 欲 に つ い 上 昇
2.7
％ や や 上 昇38.1
％ や や 低44.3
％ 低11.4
％ い 上 昇 計 の 割 合40.8
％ 低 計 の 割 合55.7
％低 計 の 割 合 上 昇 計 の 割 合 を わ に 上 回
AI
の 導 入 に 従 業 員 の 意 欲 上 昇 低 ぼ 拮 抗 状 態 に あAI
の 導 入 検 討 状 況 別 に 上 昇 計 の 割 合 導 入 予 定 し わ い40.3
％ に 比 導 入 導 入 検 討 中63.8
％ の う 高 く い 導 入 導 入 検 討 中 す者 の う 従 業 員 の 意 欲 上 昇 す の 認 識 を 抱 く 割 合 高 い 表
3-4-10 (2)
個 人 属 性 別 に たAI
職 場 に 導 入 さ た 場 合 の 影 響 に 対 す 認 識職 場 に