Top PDF 経済学研究（動学的経済学）

「行動経済学」とA. マーシャル：「行動経済学」の経済学史的一検討

... 29　Kahneman and Krueger. ‘Developments in the Measurement of Subjective Well-Being.’ Journal of Economic Perspectives, 20（1）, 2006. 友野典夫監訳・山本あゆ子訳『前掲翻訳書』179頁。 30　 ...

16

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide24

... 構造方程式の IV 推定 = 計量経済学の「奥義」。経済学を超え、さまざまな非実験データの実証分析で利用される。無作為化実験で需要曲線を推定するなら？ ⇒「同一財に関し、消費者ごとに異なる価格 X i をランダムに与え、購入量 Y i を観測」 ... これはほぼ無理！ ...

30

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide01

... 「価格」や「面積」のように、測定単位を理論上どこまでも細かくすることが可能な変数を、連続変数と呼ぶ。「ワンルーム」は、そのマンションがワンルームなら 1、そうでなければ 0 となる変数。分類のために機械的に 0/1 が割り ...

35

解答計量経済学鹿野研究室 answer21

... 補足：グループ平均による回帰分析のように、不均一因子が定義上確定する場合以外では、誤ったウェイトによる WLS を実行してしまうリスクがある。場合によっては、誤ったウェイトは不均一分散を悪化させる。 WLS に代えてホワイトのアプローチが最近好まれる理由は、ここにある。（復習問題 #20 も参考。）. 1.[r] ...

1

解答計量経済学鹿野研究室 answer20

... 2. 補足（上級者向け）：その後のモンテカルロ実験により、かなり少ないサンプル数でも、ホワイトの分散推定はうまく働くことが知られている。また、有限標本における精度を上げるさまざまな試みもなされて、多くの統計ソフトに実装されている。講義ノート中の実証分析で用いたのは、自由度修正の施された最も一般的なバージョン（ gretl の HC1 ）である。 ...

1

解答計量経済学鹿野研究室 answer01

... 場で優位であると考えられる。よってこの 10% の賃金差は大学教育以外の要因を反映し. ている可能性があり、必ずしも大学教育が賃金を上昇させたとは言えない。[r] ...

1

イントロダクション計量経済学鹿野研究室 note01

... 解決策：計量経済学によるアイディア（一例）。 1. 事前の学力が同等の子どもで比較。例：前回の学力テスト偏差値が 50∼55 点の子ども。 2. 複数の子どもを長期間追跡調査し、補習を受けたタイミングで成績の上昇があったか検証。 ...

6

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide25

... 因果関係にこだわった実証分析計量経済学の永遠のテーマ、「非実験データによる因果関係の統計的推測（ causal inference）」。例：「コンピュータの使用が労働者賃金に与える影響」の実証分析。 ...

27

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide23

... 全ての Z 1i , Z 2i , . . . Z Li による 2SLS を ˆ β 2SLS ∗ と置けば、一般的に Avar( ˆ β 2SLS ∗ ) < Avar( ˆ β IV (p) ) (24) が成立。（証明は大学院レベルの難易度、省略。） L 個の操作変数による 2SLS は、どの単体操作変数による IV よりも漸近分散が小さい！ ...

28

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide22

... տ ր others i (26) 「警官数をランダムに増減する」実験なら、フィードバックはなくなり OLS で β 1 の一致推定が可能。 ... コレは無理。同時方程式で描写され得る自然・社会現象は多数存在。経済学で重要な「市場均衡モデル」も、同時方程式モデルの一種。 ⇒ 詳しくは今後の講義で。 ...

23

... 私がインターンシップに興味を持ったきっかけは、就職活動に有利になるからという先輩からの勧めであった。しかし、企業研究や業界研究、自己分析などまったくしたことがない大学３回の６月に本当に自分がやりたいことなどわかるはずもなかった。だからこそ興味を持てない業種や内容のインターンシップには参加しようと思わなかった。参加にはエントリーシートや面接など、今まで経験してこなかった企業の人事による選考を受けな ...

30

行動経済学的観点からの余剰分析

... 要旨：近年行動経済学の知見に関する解説書の出版は盛んになったが，その成果を実際の経済問題へ応用して政策提言する研究は極めて少ないと言わざるを得ない。その原因は，おおよそ２点に絞られるであろう．１つめは，行動経済学的意思決定理論のモデル化が難しいという点である．２つめは，スタン ...

25

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide08

... Remark 2 OLS 回帰（前回まで）と古典的回帰モデル（今回から）の違い。 OLS 回帰：はじめにデータありき。所与の散布図 (X i , Y i ) に、回帰式 Y ˆ i = a + bX i を当てはめ。∴ 記述統計の一種。 ...

32

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide14

... 一般的に、全標本が s 個の互いに排反な状態・属性に分類されるとき、 s − 1 個のダミー変数で各観測 i の所属を識別できる。 Remark 2 s 個のグループに対し，s − 1 個のダミーを定義． ...

30

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide13

... コブ・ダグラス型生産関数の対数線形化経済学における生産関数：企業が生産要素から生産物を生み出す技術のモデル。生産水準を Q、労働投入量を L、工場設備などの資本ストックを K と置けば、生産関数は一般に Q = f (L, K)。 ...

29

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide12

... コントロール変数の意義と限界非実験データに基づく回帰分析（経済学など）では、コントロール変数による重回帰分析が必須。マンション価格の例で経験したような、見当違いの結論を回避。 ...

29

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide11

... 実際の分析で注意したいのは緩い多重共線性。説明変数同士に強い相関関係があると、近似的な比例関係が生じ、統計ソフトで数値計算上の問題が発生。症状： OLS の係数推定値や標準誤差が桁外れに大きく・小さくなる。 ...

30

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide10

... “Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library” の略。. 計量分析の練習用に開発される。 ⇒ 練習用のデータを多数[r] ...

21

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide09

... Remark 1 表 1：古典的仮定の各仮定と、 ˆ β の確率論上の性質・性能。仮定の追加で、 ˆ β の性質がより具体的に。仮定 (CA5) によってはじめて、 ˆ β の分布型が正規分布に特定される。 ...

25

『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide02

... 統計を含め、ランダムな事象を分析・制御する科学が確率論。.. 六面体のサイコロを考える。事前に何が出るかは不明。[r] ...

26

経済学研究（動学的経済学）