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京都大学大学院経済学研究科ディスカッションペーパー執筆規定経済学研究科 FD 委員会平成 27 年 4 月 16 日制定平成 28 年 7 月 21 日改訂 1. 目的ディスカッションペーパー ( 以下 DP) は原則として京都大学大学院経済学研究科 ( 以下本研究科 ) の成果を公表す

... ディスカッションペーパー執筆規定経済学研究科 FD 委員会平成 27 年 4 月 16 日制定平成 28 年 7 月 21 日改訂１．目的ディスカッションペーパー（以下 DP）は、原則として、京都大学大学院経済学研究科（以 ...

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2015（前半） 2017学部パンフレット名古屋市立大学経済学研究科／経済学部

... 　濱口先生のゼミでは経済学の中でも実験経済学及び行動経済学を中心テーマとしています。取材当日は３年生が各自の興味のあるテーマに関して研究発表中でした。この分野では被験者に金銭的インセンティブを与えて行動を観察する方法論をとりますが、ゼミでそのようなお金は ...

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大学院先取り科目経済学研究科科目登録 – 早稲田大学政治経済学部

... ②登録に際しては，経済学研究科学⽣の履修が最優先される。 ③政治経済学部との合併科⽬においては、学部の科⽬として科⽬登録を⾏なうと、修得単位は学部の卒業算入単位となり、経済学研究科では単 ...

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スポーツ経済学研究の展望と課題

... できるため，プレーごとの結果を詳細に記録することが可能となる。これが，スポーツ経済研究では野球に関する分析が圧倒的に多い理由であると考えられる。そして詳細で豊富なデータを用いた統計分析はチームの戦略立案に不可欠になっている。Moneyball（Lewis, 2003）は，オークランド・アスレチックスのゼネラルマネージャー（GM），Billy Beane ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide11

... 引き続き、回帰分析の古典的仮定（講義ノート #08・#09）を仮定。⇒ これまでと同じ議論より、個々の観測 Y i は正規分布に従う。 Y i ∼ N(α + β 1 X 1i + β 2 X 2i + · · · + β k X ki , σ 2 ). (2) 期待値・分散は ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide10

... 計量分析ソフト gretl についてフリーウェアの計量分析ソフト gretl（グレーテル）。 “Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library” の略。計量分析の練習用に開発される。⇒ 練習用のデータを多数 ...

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経済学部・経済学研究科

... 版が横行している国では、著作権を守るための活動も行わなければなりません。このように、ビジネスの海外進出が抱える多くの問題についても調査を行っているのです。変わりゆくマンガビジネス私が研究を始めた 1995 年と比べると、マンガビジネスは変化してきています。もっとも大きな変化は電子化です。インターネットの普及に伴って、携帯でコミックを読んだり、 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide09

... n = 25．帰無仮説 H 0 : β = 40 を t 検定したい． 1 H 0 : β = 40 の t 値を求めよ． 2 t 分布表から，自由度 m = 25 − 2 = 23 の右端 2.5% 臨界値を求め， H 0 : β = 40 が棄却されるか否か判断せよ． ...

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... 以上の結果を一般型でまとめれば ... 公式 1 ( 偏回帰係数の意味 ) 一般的な重回帰モデル Y i = α + β 1 X 1i + β 2 X 2i + · · · + β k X ki + u i (8) の偏回帰係数 β j （ j = 1, 2, . . . , k）は、「仮に X ji 以外の変数が観測間で同一水準のとき、 X ji が Y i の期待値に与える影響」を測る。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide13

... 説明変数・被説明変数をうまく変換することで ... モデルのデータへのフィットを改善。回帰係数（偏回帰係数）にさまざまな意味を持たせる。一見非線形なモデルも、変数変換で線形回帰モデルの形式にすることが可能。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide06

... 残差・残差 2 乗和をグラフで理解。図 2A：サンプル数 n = 5 の二次元データ（番号付き）。適当な回帰直線 Y ˆ i = a + bX i を描いてみる（図 2B）。⇒ 残差 e i = Y i − ˆ Y i は、点 (X i , Y i ) と回帰直線の「垂直距離」。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide04

... 「標本平均 X による母平均 µ の統計的推測」から学ぶべきこと。 ¯ 標本 X 1 , X 2 , . . . , X n の発生プロセスと母数パラメータの役割を結びつける、母集団モデルの重要性。統計量の性能は一般に、標本の確率的な性質に依存。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide05

... 良い推定量をデザインするある母集団が持つ未知の母数（パラメータ）を、一般的に θ（シータ）と表記。 ⇒ 標本 X 1 , X 2 , . . . , X n から θ の値を突き止める作業を、母数の推定と呼ぶ。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide07

... 任意の回帰直線 Y ˆ i = a + bX i と区別。 OLS 回帰 ˆ Y i による Y i の予測と、その残差（予測誤差）は、いかなる代数的特徴を持つか？便利な表現： a ∗ = ¯ Y − b ∗ X を ¯ (1) 式に代入すれば ˆ ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide08

... u i は誤差項。説明変数 X i で説明できない Y i のバラつきをとらえた確率変数。（誤差項 u i =OLS 残差 ˆ u i 。） ∴ Y i の変動・個体差の要因：データとして観測できる X i の違い。観測不能な確率的ノイズ u i 。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide14

... n = 194 軒中、n 1 = 37 軒がワンルーム。ワンルームは、そうでないマンションと比べ取引価格が約 2761 万円ほど安い。グループ間の比較のためにダミーを用いる場合、 D i = 0 が割り振られたグループをリファレンスグループと呼ぶ。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide21

... 注意： WSL の有効性は、小標本理論からの類推。漸近理論（ n → ∞）で議論するには、より細かい条件の精査を要する。 ∴ 代わりに、シミュレーションで、 WLS の分散が OLS のそれ ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide19

... 根源的仮定 (FA1) 式と (FA2) 式を満たすデータならば、OLS 推定量は小標本でも、漸近的（ n → ∞）にも最低限の性能を発揮。 Remark 2 標本の前提条件が古典的仮定から根源仮定に移行しても、 OLS の不偏性・一致性は保たれる。 ...

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『新しい計量経済学』鹿野研究室 slide20

... 結局、何が変わったのか？今回に至るまでの主題：古典的仮定よりも緩い前提条件、根源的仮定のもとでの OLS 推定。ここまで明らかに成ったこと：古典的仮定の分析の進め方を、ほぼそのまま踏襲して良い。 ...

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... Instruction Section, Graduate School of Economics and Management Instruction Section. Closed below period.[r] ...

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