125 10．3 今後の検討
126
11 ．
今後の展開11．1 事業エリアの拡大可能性
現在、許可を取得しているエリアは保護林北部の23,500haであるが、事業対象地と
して 66,500ha を予定としている。地元 OKI 県林業局との協議で、事業取得している
23,500ha エリアと残りの 42,000ha エリアは養殖池開発の度合いにより、自然状況が
大きく異なっていること、住民により大半のエリアが所有されている為に、許可種類が 異なる可能性があるためである。この住民による土地の所有とは、国有地である保護林 の中ではあるが、村長や区長レベルで土地の所有及び使用権を発行している状態の事で ある。この土地の所有権が発行されたのは、保護林制定以前か以後かは、今後調査を行 っていく予定である。いずれにせよ、既に土地が所有されている状態で、北部と同じ IUPJL-HL 許 可 を 適 用 す る こ と は 困 難 で あ る た め 、 現 在 、 社 会 林 （Hutan
Kemasyarakatan）としての許可取得を検討している。2014年の9月に、社会林に関
する林業大臣令2014年88号が制定されたため、今後はこの法規を精査しながら、事 業取得の検討を進めていく。
11．2 今後の事業計画
現在、事業許可を取得している23,500haに関しては、2016年度までを目処にパイ ロットプロジェクトを実施していくと同時に、残りの 42,000ha のエリアについては、
事業許可に向けた活動を行っていく。
図 11-1 事業実施スケジュール
パイロット実施（2村周辺）
2014 2015 2016 2017 2018 2019
事業許可取得 23,500ha
中部
南部（養殖池）
方法論・事業申請
全エリアにて活動
事業許可取得
方法論開発 方法論・事業(追加)申請 パイロット実施
127 1. 方法論・事業申請
本事業はJCMの枠組みの下でのクレジット創出を目指していることから、JCM 理事局へ、方法論の登録及び事業申請に向けた申請準備を行っていく。
2. パイロット地での活動
活動ごとの作業グループの組織化
各組織への技術移転・人材育成及びマニュアル作成
現場での植林作業及び水循環改善作業
植林木及び水循環の経過観察
活動コストの算出
セーフガードを含め、現場村でのルール作り
3. 生物多様性のセーフガード
本事業エリア内には、絶滅危惧種を含む野生生物が生息している。セーフガー ドの観点からこれらの生物に関しても調査を行い、対策を立てる必要がある。現地 のNGOや専門家などに依頼し、これらの調査を実施する計画である。
4. 42,000haの事業許可取得準備
このエリアにおいては、社会林造成による事業許可取得も含め、申請準備を行 っていく。
5. 地理変化による環境変化調査
水路掘削または土壌流失に起因すると推測される湿地帯における、水流、水質、
地質、植生調査。
また、それに対する対応策・改善策の検討。
11．3 今後の課題
事業対象地66,500haにおいて、まだ全体面積の約 30％の面積が、衛星画像による 解析が行えていない。これは、事業地が熱帯特有の、常時雲の発生があり、光学衛星画 像では、雲と雲の影が解析の障害となっている。このため、レーダー衛星などを用いて、
光学画像解析の補完を行う事を検討している。これにより、解析面積が増加することで、
REL やプロジェクトシナリオ等の変更及び獲得クレジット数の増加に繋がる可能性が ある。
JCM制度の下でのクレジットは、当面、取引不可能なクレジットとして創出される とされている。ファイナンスの検討でも述べたように、今後の事業資金の獲得が、本事
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業にとっても、他のREDDプラス事業にとっても、大きな課題であると言えよう。こ れらの資金獲得の方法・手段について、今後も調査を継続していく。
また、インドネシアでは2014年の大統領交代により、国内の組織及び人事が大きく 変わり、今後新たな政策・法整備などが進むことが予想される。これらの変化に対して 適切な対応ができるように、今後の動向に注意していきたい。
129
12 ．
おわりに2013年8月にインドネシアと日本の間でJCMに関する二国間協定が締結された。
10 月には第一回目の合同委員会が開催され、各種ルールやガイドライン等の策定が進 められている。ホスト国であるインドネシアの排出削減目標の約 80％が森林・土地利 用セクターであり、REDD プラスは最大の注目事となっていると同時に、大きな期待 が寄せられている。
本事業は、2013 年 7 月に事業許可を取得し、その後から事業活動を開始している。
まずパイロットプロジェクトを設置し、経過観察が必要な活動について、実証試験を実 施中である。今後、この実証試験で得られた経験と課題をもって、全エリアに拡大して いく予定である。
本事業対象地エリア全面積を実施していくには、多くの資金が必要となるため事業 資金の確保を行っていく必要がある。JCM ではクレジットの発行は可能であるが、当 面は取引できないクレジットとされている。その為、JCM クレジット売却による投資 回収および事業費捻出ができない状況にある。他企業との共同実施や、クレジット依存 を避ける為のCSR 資金等の活用も視野に入れている。インドネシアとの JCM締結に よって、今後、日本国のREDDプラスへの大きな貢献と躍進的な展開を期待したい。
添付資料I JCM_ID_F_PDD_ver01.0
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平成26年度「非エネルギー起源温暖化対策海外貢献事業（途上国 における森林減少・劣化の防止等への
我が国企業の貢献可視化に向けた実現可能性調査事業）」
南スマトラ州保護林における 二国間クレジット制度
REDD＋プロジェクト実現可能性調査
平成27年3月
ワイ・エルビルディング株式会社
〒810-0001 福岡県福岡市中央区天神4丁目1-11
天神YLビル9階
TEL：092-734-7722 FAX：092-734-7720
添付書類I JCM_ID_F_PDD_ver01.0
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JCM Project Design Document Form
A. Project description A.1. Title of the JCM project
REDD+ project within degraded mangrove forest protection area in South Sumatera, Indonesia
A.2. General description of project and applied technologies and/or measures [Project Area]
This “REDD+ project within degraded mangrove forest protection area in South Sumatera, Indonesia”
(hereinafter called “the project”) is planned to be implemented within 23,500ha of protection forest (Hutan Lindung) located in Organ Komering Ilir, South Sumatera, Indonesia. The main ecosystems in this area are mangrove forests (dominated by Rhizophora sp.
and Bruguiera sp.) and swamp forests (dominated by Melaleuca sp. and other tree species).
[Forest degradation and deforestation in the project area]
This area has been seriously affected by forest
degradation and deforestation for 25 years, according to the satellite image analysis. Mangrove forest area declined about 530ha (9787ha to 9248ha) but in other hands secondary forest area and bare land area increased about 3300ha (223ha to 3503ha) and 1400ha (450ha to 1685ha) respectively.
The following drivers of forest degradation and deforestation were identified by field survey, satellite image analysis and hearing survey.
1) Forest fire and illegal logging
Forest fire sometimes spreads from neighboring timber concession. And illegal timber collectors from outside lights a
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2 fire to make their extraction work easier.
2) Shrimp pond development
Mangrove forests in this area had been destroyed by development of shrimp ponds but many of them were already abandoned.
3) Hydrological change due to channel building and natural condition
In the project area there are grid pattern channels built by timber concession company and those cause hydrological changes in this area. Isolation from tidal flow is considered as the reason of degradation of mangrove forest in some location.
[Project Activities]
In the project, local communities have a key role to control forest degradation and deforestation, and also reforestation. Organizing farmers group, conducting forest patrol and plantation activity are planned to implement. And other project participants will provide technical support to encourage those activities.
One of the features of the project is reforestation activity within degraded forest area. It means this project is not “REDD” project but “REDD+” project. After hydrological condition changed, natural regeneration would be difficult, therefore intended reforestation activity is needed in those deforested area.
[Monitoring of carbon stock]
Monitoring of carbon stock will be conducted by combination of satellite image analysis and field measurement. RapidEye images would be used to classify land cover, ALOS/PRISM data would be used to estimate carbon stock factor. Field measurement would be conducted to check the actual vegetation and gain data to estimate carbon stock factor. Further information regarding monitoring of carbon stock is described in section C.2. and C.3.
A.3. Location of project, including coordinates
Country Republic of Indonesia
Region/State/Province etc.: Organ Komering Ilir district, South Sumatra province City/Town/Community etc: Sungai Batang village, Sungai Sugihan village Latitude, longitude Latitude: 105°50’ E- 105°78’E
Longtitude: 2°39’S - 2°74’S
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3 A.4. Name of project participants
The Republic of Indonesia
PT. Tiara Asia Permai, PT. Yamamoto Asri, Dinas Kehutanan Kab.
OKI, Sungai Batang community, Sungai Sugihan community Japan YL Invest Co., Ltd., Kokusai Kogyo Co., Ltd., Japan International
Forestry Promotion and Cooperation Center (JIFPRO)
A.5. Duration
Starting date of project operation 201[3]
Expected operational lifetime of project [10][20][30] years
A.6. Contribution from developed countries
Feasibility study to develop methodology for this project has been supported by Ministry of Economy, Trade and Industry, Japan.
And the project would contribute to Indonesia in following aspects;
- Propose some methods to control forest degradation and deforestation within mangrove forest area
- Implement reforestation activity within degraded mangrove forests and swamp forests - Support livelihood of local communities
B. Application of an approved methodology(ies) B.1. Selection of methodology(ies)
Selected approved methodology No. Methodology for REDD+ activities including forest management and/or plantation within degraded mangrove habitats
Version number (Ver.1)
B.2. Explanation of how the project meets eligibility criteria of the approved methodology Eligibility
criteria
Descriptions specified in the methodology
Project information
Criterion 1 Proposed project area is degraded mangrove ecosystem.
The project area is mangrove forest dominated by Rhizophora sp. and Bruguiera sp. but this area is degrading by several drivers such as shrimp pond development and channel building.
Criterion 2 Reference scenario includes In the reference scenario, planned land use change such as shrimp pond
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4 planned or unplanned land use change, logging and forest fire.
development and channel building and unplanned land use change such as forest fire and illegal logging, water condition change are identified as the drivers of deforestation and forest degradation.
Criterion 3 When the project includes planting activity, planting tree species (mangrove, non-mangrove) should be selected by considering soil/water/topographical condition within the area. Any change of hydrological condition aiming to plant exotic fast grow tree species is not permitted.
The project includes plan of plantation activity but mangrove tree species will be planted in degraded mangrove area and other tree species will be planted in freshwater area.
Criterion 4 Soil disturbance due to site preparation is not occurred more than 10% of project area.
Small water intakes are planned to connect isolated area from tidal flow due to channel building but total area affected by water intake building is far smaller than 10% of the project area.
C. Calculation of emission reductions
C.1. All emission sources & sinks and their associated greenhouse gases relevant to the JCM project
Reference emissions
Emission sources & sinks GHG type
Natural forest（Above ground biomass, below ground biomass） CO2 Planted forest（Above ground biomass, below ground biomass） CO2
Project emissions
Emission sources & sinks GHG type
Natural forest（Above ground biomass, below ground biomass） CO2 Planted forest（Above ground biomass, below ground biomass） CO2 Biomass burning by forest fire etc.（Above ground biomass） N2O, CH4
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C.2. Figure of how to develop Reference Forest Emission Level to the JCM project
In the project, Forest Carbon Stock in present was estimated by multiplying “Area of each land cover” by “carbon stock factor of each land cover” and sum up them.
“Area of each land cover” was calculated by analysis of RapidEye (or other similar) satellite image with ground truth information.
“Carbon stock factor of each land cover” was calculated by converting spatial volume to carbon stock. Spatial volume was calculated by ALOS/PRISM (or other similar) data corrected with airplane Lidar data. And correlation equation between spatial volume and carbon stock was developed by using Lidar data and sample plot measurement.
The project used “historical trend” method to develop the reference forest emission level, so historical data of carbon stock was needed.
But RapidEye images in the past couldn’t be got because the satellite was launched in 2008. So Landsat images were used for land cover classification in the past.
Fig. Historical change of land cover classification
Land Cover
Classification Carbon Stock
Factor Forest
Carbon Stock
RapidEye (+Landsat)
& Ground Truth
Lidar &
ALOS/PRISM
& Sample Plot
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
1989 2000 2004 2009 2012
Percentage
Year
Water Bareland Grassland Nypa sp.
Secondary Forest Avicennia sp.
LD Rhizophola sp.+
Bruguiera sp.
HD Rhizophola sp.+
Bruguiera sp.