博博 士士 論論 文文 概概 要要

早稲田大学大学院 基幹理工学研究科

博

博 士 士 論 論 文 文 概 概 要 要

論

論 文 文 題 題 目 目

User Inter faces and Data Ana lys is on D ig ita l Handwr it ing Env ironment

デジタル手書き環境におけるユーザ

インタフェースとデータ解析手法に関する研究

申 請 者

H irok i ASAI

浅井 洋樹

情報理工学専攻 並列・分散アーキテクチャ研究

2015年 2月

デ ス ク ト ッ プ PC や ノ ー ト PC と い っ た パ ー ソ ナ ル コ ン ピ ュ ー タ を 構 成 す る マ ウ ス や キ ー ボ ー ド は ， グ ラ フ ィ カ ル ユ ー ザ イ ン タ フ ェ ー ス （ GUI） と そ の 構 成 要 素 で あ る WIMP（ Windows, Icons, Menus, Pointer ） に お け る 入 力 装 置 と し て 広 く 採 用 さ れ て い る ． ポ イ ン テ ィ ン グ デ バ イ ス で あ る マ ウ ス は ， コ ン ピ ュ ー タ 上 の 情 報 を 操 作 す る た め に 用 い ら れ ， ま た イ ン プ ッ ト デ バ イ ス で あ る キ ー ボ ー ド は ， コ ン ピ ュ ー タ へ 情 報 を 入 力 す る た め に 用 い ら れ る ． WIMP を 採 用 す る パ ー ソ ナ ル コ ン ピ ュ ー タ が 1970 年 代 に 登 場 し て 以 来 ， こ れ ら の 装 置 が コ ン ピ ュ ー タ へ の 入 力 装 置 と し て 採 用 さ れ て き た が ， 近 年 場 所 を 選 ば ず に コ ン ピ ュ ー タ を 利 用 す る モ バ イ ル コ ン ピ ュ ー テ ィ ン グ の 需 要 が 増 加 し て い る ． こ れ に 伴 い ， モ バ イ ル 用 途 に 優 れ た タ ブ レ ッ ト 端 末 が 急 速 に 普 及 し 始 め て お り ，2016年 度 に は こ の タ ブ レ ッ ト 端 末 の 市 場 が パ ー ソ ナ ル コ ン ピ ュ ー タ の 市 場 を 上 回 る と い う 予 測 も 出 て い る ． モ バ イ ル 性 が 要 求 さ れ る タ ブ レ ッ ト 端 末 の 入 力 装 置 は ， デ ス ク ワ ー ク 用 途 で 利 用 さ れ る パ ー ソ ナ ル コ ン ピ ュ ー タ と は 異 な り ， 出 力 装 置 で あ る デ ィ ス プ レ イ 上 を 指 で 直 接 触 れ て 操 作 す る こ と が 可 能 な マ ル チ タ ッ チ イ ン タ フ ェ ー ス が 一 般 的 に 用 い ら れ て い る ． マ ル チ タ ッ チ イ ン タ フ ェ ー ス に お い て ， マ ウ ス で 行 っ て い た 情 報 操 作 は デ ィ ス プ レ イ の 表 示 面 に 直 接 触 れ て 操 作 す る タ ッ チ 操 作 が 採 用 さ れ ， キ ー ボ ー ド で 行 っ て い た 情 報 入 力 は ， デ ィ ス プ レ イ 上 に 再 現 出 力 さ れ た ソ フ ト ウ ェ ア キ ー ボ ー ド を 直 接 タ ッ チ す る 入 力 方 式 が 採 用 さ れ て い る ．

紙 の よ う に 持 ち 運 べ て 操 作 性 に 優 れ た タ ブ レ ッ ト 端 末 が 普 及 し ， 教 育 や ビ ジ ネ ス で の 利 用 が 進 む 中 ， 以 前 よ り 紙 面 上 で 行 な わ れ て い た 作 業 を タ ブ レ ッ ト 上 で も 行 う 要 求 も 増 大 し て い る ． し か し 上 記 の タ ブ レ ッ ト 上 で の 情 報 入 力 手 段 で あ る ソ フ ト ウ ェ ア キ ー ボ ー ド は ， 図 の 書 き 込 み や 電 子 ド キ ュ メ ン ト 上 へ の 自 由 な 書 き 込 み と い っ た 用 途 に は 適 さ な い ． そ こ で タ ブ レ ッ ト 端 末 で も 紙 に 対 す る 情 報 入 力 手 段 で あ る ペ ン を 再 現 し た 入 力 装 置 を 利 用 す る デ ジ タ ル 手 書 き が 注 目 さ れ て お り ， デ ー タ 処 理 が 可 能 で あ る コ ン ピ ュ ー タ の 利 点 を 活 用 し た デ ジ タ ル 手 書 き 環 境 に お け る ア プ リ ケ ー シ ョ ン が 求 め ら れ て い る ．

本 論 文 で は ， デ ジ タ ル 手 書 き に よ っ て 生 ま れ た オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ か ら 有 用 な 情 報 を 抽 出 す る デ ー タ 解 析 技 術 と そ れ を 実 現 す る た め の 入 力 イ ン タ フ ェ ー ス に つ い て 議 論 す る ． 本 研 究 の 具 体 的 な 貢 献 と な る ポ イ ン ト は 次 の 2点 で あ る ．

（ １ ） 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン 認 識 モ デ ル と そ の イ ン タ フ ェ ー ス

コ ン ピ ュ ー タ 上 で ペ ン を 扱 う 主 な ア プ リ ケ ー シ ョ ン と し て ，PDFと い っ た 電 子 ド キ ュ メ ン ト 上 に ペ ン で 情 報 を 書 き 込 む 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン が 挙 ら れ る ． 本 論 文 で は ， こ れ ま で に 行 わ れ て き た 基 礎 的 な 手 書 き デ ー タ の 処 理 技 術 を 踏 ま え ， 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン の 支 援 お よ び デ ー タ 可 用 性 向 上 の 基 盤 と な る 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン 認 識 モ デ ル を 提 案 す る ． ま た ， 本 モ デ ル を 使 用 し た ア プ リ ケ ー シ ョ ン と し て 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン を 支 援 す る 知 的 フ レ ー ム ワ ー ク と 情 報 検 索 時 に 有 効 な 要

No.1

約 ス ニ ペ ッ ト を 提 案 す る ．

（ ２ ） オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ か ら の 情 報 抽 出 手 法

コ ン ピ ュ ー タ 上 で 扱 う こ と が 可 能 な 筆 記 デ ー タ （ オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ ） は 紙 面 上 に 現 れ る 筆 跡 に 加 え ， 時 系 列 や 筆 圧 ， 筆 記 速 度 と い っ た 付 加 情 報 が 得 ら れ る ． 本 論 文 で は ， オ ン ラ イ ン 手 書 き 情 報 か ら 新 た に 得 ら れ る 付 加 情 報 を 活 用 し ， 有 効 な 情 報 を 抽 出 す る 手 法 に つ い て 提 案 す る ． こ こ で 提 案 す る 情 報 抽 出 手 法 は 2 点 あ り ， 1 点 目 は 教 育 環 境 に お け る 学 習 者 の つ ま ず き 検 知 で あ る ． 学 習 時 の オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ を 取 得 し ， 解 析 す る こ と で 指 導 に 必 要 と な る 学 習 者 の つ ま ず き を 検 出 す る ． 2 点 目 は 記 憶 度 推 定 で あ る ． 漢 字 や 英 単 語 と い っ た 暗 記 学 習 時 の オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ を 取 得 し ， 反 復 学 習 が 必 要 と な る 未 定 着 記 憶 の 検 知 を 行 う ．

本 論 文 は 以 上 の そ れ ぞ れ 2点 に つ い て 述 べ る 2部 構 成 と な る ．ま ず 第 一 部 で は デ ジ タ ル 手 書 き 環 境 に お け る ユ ー ザ イ ン タ フ ェ ー ス と し て ， 電 子 ド キ ュ メ ン ト に 対 す る 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン を 支 援 す る 認 識 技 術 と そ の ア プ リ ケ ー シ ョ ン を 提 案 す る ． ま ず 第 一 章 で は ， デ ジ タ ル 手 書 き 環 境 に お け る ユ ー ザ イ ン タ フ ェ ー ス と し て ， 主 要 な ア プ リ ケ ー シ ョ ン で あ る 電 子 ド キ ュ メ ン ト に 対 す る 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン に つ い て ， ユ ー ザ イ ン タ フ ェ ー ス の 実 装 を 支 援 す る 認 識 モ デ ル を 提 案 す る ． 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン は ， 情 報 付 加 や 強 調 を 目 的 に 広 く 行 な わ れ て い る 行 為 で あ る が ， 電 子 ド キ ュ メ ン ト 上 へ の 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン で は 検 索 や 共 有 と い っ た 可 用 性 の 向 上 や こ れ を 支 援 す る イ ン タ フ ェ ー ス が 課 題 と な っ て い る ． 本 章 で は 情 報 を 付 加 す る ア ノ テ ー シ ョ ン と ド キ ュ メ ン ト 上 の コ ン テ ン ツ を 選 択 ・ 強 調 す る ア ノ テ ー シ ョ ン を 区 別 し ， さ ら に 選 択 ・ 強 調 箇 所 を 認 識 す る 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン 認 識 モ デ ル を 提 案 す る ． 提 案 モ デ ル を 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン シ ス テ ム に 組 み 込 む こ と に よ り ， 筆 記 者 の ア ノ テ ー シ ョ ン 支 援 ， お よ び デ ー タ の 可 用 性 向 上 が 可 能 と な る ．

第 二 章 で は 第 一 章 で 提 案 し た 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン 認 識 モ デ ル の ア プ リ ケ ー シ ョ ン と し て ， 電 子 ド キ ュ メ ン ト 上 へ の ア ノ テ ー シ ョ ン を 支 援 す る 知 的 ア ノ テ ー シ ョ ン フ レ ー ム ワ ー ク を 提 案 す る ． 電 子 ド キ ュ メ ン ト 上 で の 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン シ ス テ ム で は ， 紙 の ド キ ュ メ ン ト と は 異 な り ， 情 報 検 索 や ア ノ テ ー シ ョ ン 情 報 に 基 づ い た 閲 覧 が 可 能 と な る ． し か し こ れ ま で に 提 案 さ れ て き た ア ノ テ ー シ ョ ン シ ス テ ム は ， こ れ ら の 機 能 を 実 現 す る た め に ， ア ノ テ ー シ ョ ン 時 に ユ ー ザ は メ ニ ュ ー 選 択 や シ ス テ ム が 定 義 し た ジ ェ ス チ ャ ー と い っ た 付 加 的 な 操 作 が 要 求 さ れ る た め ， ユ ー ザ ビ リ テ ィ に お け る 学 習 可 能 性 が 低 下 す る 問 題 が 存 在 し た ． 本 章 で は 第 一 章 で 提 案 し た ア ノ テ ー シ ョ ン 認 識 モ デ ル を 用 い て ユ ー ザ の ア ノ テ ー シ ョ ン 意 図 を 推 定 す る こ と に よ り ， ユ ー ザ に 付 加 的 な 操 作 を 要 求 し な い 負 担 の 尐 な い シ ス テ ム を 実 現 可 能 な フ レ ー ム ワ ー ク を 提 案 す る ．

No.2

第 三 章 で は 提 案 し た 手 書 き ア ノ テ ー シ ョ ン 認 識 モ デ ル を 用 い た 2点 目 の ア プ リ ケ ー シ ョ ン と し て ， 手 書 き ド キ ュ メ ン ト の 要 約 ス ニ ペ ッ ト を 生 成 す る 手 法 を 提 案 す る ． コ ン ピ ュ ー タ 上 で の ド キ ュ メ ン ト 探 索 ， 閲 覧 の 過 程 に お い て 各 ド キ ュ メ ン ト の 概 要 把 握 を 目 的 と し た 閲 覧 時 で は ，元 ド キ ュ メ ン ト を 縮 小 し た サ ム ネ イ ル や ， 要 約 テ キ ス ト を 出 力 す る テ キ ス ト ス ニ ペ ッ ト が 一 覧 表 示 の 方 法 と し て 用 い ら れ る ． 本 章 で は 手 書 き ノ ー ト 記 述 時 に 一 般 的 に 行 な わ れ る 下 線 や 囲 い 込 み と い っ た 強 調 ア ノ テ ー シ ョ ン に 着 目 し ， こ れ を 利 用 し た デ ジ タ ル 手 書 き ノ ー ト の 一 覧 表 示 手 法 を 提 案 す る ． 最 後 に 第 四 章 で の ま と め と 今 後 の 展 望 を も っ て 本 部 の 結 論 と す る ．

続 く 第 二 部 で は デ ジ タ ル 手 書 き 環 境 に お け る デ ー タ 解 析 手 法 と し て ， オ ン ラ イ ン 手 書 き 情 報 か ら の 情 報 抽 出 手 法 に つ い て 述 べ る ． 第 一 章 で は ， 学 習 環 境 に お け る 適 用 と し て ， オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ を 用 い た 学 習 者 の つ ま ず き 検 出 手 法 を 提 案 す る ． 生 徒 が 学 習 し て い る 際 に つ ま ず き 悩 ん で い る 状 態 を 見 つ け 出 す こ と は ， 学 習 指 導 に お け る 学 習 者 個 々 の 理 解 度 把 握 に お い て 重 要 で あ る ． 指 導 者 は 学 習 者 一 人 ひ と り の 解 答 の 様 子 を 観 察 （ 机 間 巡 視 ） す る こ と や ， 問 題 演 習 の 答 案 を 確 認 す る こ と で 多 大 な 負 担 と 引 き 換 え に 学 習 者 個 々 の 理 解 度 を 把 握 し て い る ． 本 章 で は ， オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ を 解 析 す る こ と で 学 習 者 の つ ま ず き を 検 知 す る 手 法 を 提 案 す る ． 本 手 法 を 用 い る こ と に よ り 教 師 の 学 習 者 観 察 を 支 援 す る 教 師 支 援 シ ス テ ム が 実 現 可 能 と な る ．

第 二 章 で は ， オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ を 用 い た 学 習 者 の 未 定 着 記 憶 推 定 手 法 を 提 案 す る ． 漢 字 や 英 単 語 を 記 憶 す る 暗 記 学 習 は ， 忘 却 せ ず に 再 生 可 能 と な る よ う 記 憶 を 定 着 さ せ る こ と が 目 標 で あ り ， よ り 効 率 的 に 記 憶 を 定 着 可 能 な 学 習 シ ス テ ム は 学 習 者 に と っ て 有 用 で あ る ． 本 章 で は ， 暗 記 学 習 時 の オ ン ラ イ ン 手 書 き デ ー タ を 解 析 す る こ と で ， 学 習 者 が 今 後 忘 却 す る 可 能 性 が 高 い 暗 記 項 目 を 推 定 す る 手 法 を 提 案 す る ． 本 手 法 で 算 出 さ れ た 記 憶 度 が 低 い 暗 記 項 目 を 優 先 的 に 学 習 す る こ と で 効 率 的 に 暗 記 可 能 な 学 習 支 援 シ ス テ ム の 構 築 が 実 現 可 能 と な る ． 最 後 に 第 三 章 で ま と め と 今 後 の 展 望 を も っ て 本 部 の 結 論 と す る ．

No.3

Ｎｏ. 1

早稲田大学

早稲田大学 博士（ 博士（工 工学） 学） 学位申請 学位申請 研究業績書 研究業績書

氏 名 浅井 洋樹 印

（2015年 10月 現在）

種 類 別 題名、 発表・発行掲載誌名、 発表・発行年月、 連名者（申請者含む）

論文 論文：： 学術誌 学術誌 原著論文 原著論文

○

○

講演：

国際会議講演：

国際会議

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○

○

○

○

[1] 浅井洋樹浅井洋樹，山名早人，電子ドキュメントに対する範囲選択手書きアノテーション 認識モデル，情報処理学会論文誌 データベース，Vol.7, No.4, pp.1-12, 2014.

[2] 手塚渉太, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, 携帯端末に適用可能なモーションブラー警告シ ステム, 日本データベース学会論文誌, Vol.13, No.1, pp.58-63, 2014.

[3] 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, オンライン手書きノートからの強調語抽出, 日本データベ ース学会論文誌, Vol.10, No.1, pp.67-72, 2011.

[1] Hiroki AsaiHiroki Asai and Hayato Yamana, “Detecting Learner’s To-Be-Forgotten Items using Online Handwritten Data,” In Proc. of 15th Annual ACM SIGCHI_NZ Conference on Computer-Human Interaction (CHINZ), Hamilton, New Zealand, 2015.

[2] Hiroki AsaiHiroki Asai and Hayato Yamana, “Intelligent Ink Annotation Framework that uses User’s Intention in Electronic Document Annotation,” In Proc. of the ACM International Conference on Interactive tabletops and surfaces (ITS 2014), pp.333-338, Dresden, Germany, 2014.

[3] Shunya Okuno, Hiroki AsaiHiroki Asai and Hayato Yamana, A Challenge of Authorship Identification for Ten-thousand-scale Microblog Users, IEEE International conference on Big Data 2014, pp.52-54, Washington DC, USA, 2014.

[4] Hiroki AsaiHiroki Asai and Hayato Yamana, EA Snippets: Generating Summarized View of Handwritten Documents based on Emphasis Annotations, In Proc. of the 16th International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International 2014), pp.20-31, Heraklion, Greece, 2014.

[5] Hiroki AsaiHiroki Asai and Hayato Yamana, Detecting Student Frustration based on Handwriting Behavior, In Proc. of the adjunct publication of the 26th annual ACM symposium on User interface software and technology (UIST 2013 Adjunct), pp.77-78, St. Andrews, UK, 2013.

[6] Hiroki ASAIHiroki ASAI, Takanori UEDA and Hayato YAMANA, Legible Thumbnail: Summarizing On-line Handwritten Documents based on Emphasized Expressions, Proc. of the 13th Int’l Conf. on Human computer interaction with mobile devices and services (MobileHCI2011), pp.551-556, Stockholm, Sweden, 2011.

Ｎｏ.2

早稲田大学

早稲田大学 博士（ 博士（工 工学） 学） 学位 学位申請 申請 研究業績書 研究業績書

種 類 別 題名、 発表・発行掲載誌名、 発表・発行年月、 連名者（申請者含む）

講演 講演：： 国内学会 国内学会

（査読付）

（査読付）

講演：

国内学会講演：

国内学会

（査読無）

（査読無）

[1] 奥野峻弥, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, マイクロブログを対象とした 5,000人レベルで の著者推定手法の提案－5,000人レベルでの著者推定, 第 6回 Webとデータベー スに関するフォーラム, 2013.

[1] 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, オンライン手書き情報を用いた未定着記憶推定システム, 情 報処理学会 コンピュータと教育研究会 第 127回研究発表会, 2014-CE-127, No.1, pp.1-6, 2014.

[2] 奥野峻弥, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, マイクロブログを対象とした著者推定手法の提 案－10，000人レベルでの著者推定－, 第 159回データベースシステム研究発表会, 2014.

[3] Zhou Guanying, Asai HirokiAsai Hiroki, Yamana Hayato, Topics and Influential User Identification in Twitter using Twitter Lists, 第 159回データベースシステ ム研究発表会, 2014.

[4] 上里和也, 田中正浩, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, メンション情報を利用した Twitter プロフィール推定における単語重要度算出手法の考察, 第 159回データベースシ ステム研究発表会, 2014.

[5] 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, 電子ドキュメント上での書き込みを支援する手書きアノテ ーション認識モデル, 第 6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2014), 2014.

[6] 苑田翔吾, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, 認知心理学的記憶調査に基づく記憶支援システ ム の 構 築 , 第 6 回 デ ー タ 工 学 と 情 報 マ ネ ジ メ ン ト に 関 す る フ ォ ー ラ ム (DEIM2014), 2014.

[7] 王琛, 鬼沢和也, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, 入力ストローク数削減による高速手書き 入 力 手 法 , 第 6 回 デ ー タ 工 学 と 情 報 マ ネ ジ メ ン ト に 関 す る フ ォ ー ラ ム (DEIM2014), 2014.

[8] 手塚渉太, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, 携帯端末に適用可能なモーションブラー警告シ ステム, 第 6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2014), 2014.

[9] 上里和也, 奥谷貴志, 浅井洋樹浅井洋樹, 奥野峻弥, 田中正浩, 山名早人, 文体及びツイ ート付随情報を用いた乗っ取りツイート検出, 第 158回データベースシステム研 究発表会, 2013.

[10] Hiroki AsaiHiroki Asai, Hayato Yamana, A Summarization Technique for Handwritten Document Search using Emphasis Annotations, iDB 2013 Workshop, 2013.

Ｎｏ.3

早稲田大学

早稲田大学 博士（ 博士（工 工学） 学） 学位申請 学位申請 研究業績書 研究業績書

種 類 別 題名、 発表・発行掲載誌名、 発表・発行年月、 連名者（申請者含む）

その他

（特許）その他

（特許）

その他

（科研費）その他

（科研費）

[11] 奥野峻弥, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, マイクロブログを対象とした 1000人レベルでの 著者推定手法構築に向けて, 第 157回 DBS・第 111回 IFAT合同研究発表会, (2013.7).

[12] 浅井洋樹浅井洋樹, 秋岡明香, 山名早人, きたああああああああああああああああ!!!!!11:

マイクロブログを用いた教師なし叫喚フレーズ抽出, 第 5回データ工学と情報マ ネジメントに関するフォーラム (DEIM2013), 2013.

[13] 苑田翔吾, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, 学習者の記憶の度合とオンライン手書きデータ の関係性の調査, 第 5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2013), 2013.

[14] 上田高徳, 浅井洋樹浅井洋樹, 藤木紫乃, 山本祐輔, 武井宏将, 秋岡明香, 山名早人, “ソ ーシャルメディアを含む多メディアビッグデータの統合的解析による情報抽出”, 第 156回データベースシステム研究発表会, (2012.12).

[15] 浅井洋樹浅井洋樹, 野澤明里, 苑田翔吾, 山名早人, “筆記情報と時系列モデルを用いた 学習者つまずき検出”, 電子情報通信学会 教育工学研究会(ET), 2012.

[16] 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, 強調表記を利用した手書きドキュメント検索スニペット生 成, 第 154回 DBS・第 107回 IFAT合同研究発表会, 情報処理学会研究報告. デー タベース・システム研究会報告 2012-DBS-154(8), 1-7, 2012.

[17] 浅井洋樹浅井洋樹, 野澤明里, 苑田翔吾, 山名早人, オンライン手書きデータを用いた学 習者のつまずき検出, 第４回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2012), 2012.

[18] 苑田翔吾, 浅井洋樹浅井洋樹, 山名早人, オンライン手書きデータによる記憶度推定シス テ ムの 構築 , 第４ 回デ ータ工 学と 情報 マネジ メン トに 関する フォ ーラ ム (DEIM2012), 2012.

[19] 浅井洋樹浅井洋樹, 小林大輔, 山名早人, 筆記者の強調表現に基づいたオンライン手書き ノートの圧縮サムネイル生成手法, 第 3回データ工学と情報マネジメントに関す るフォーラム, 2011.

その他 8件 [1] 山名早人，苑田翔吾，浅井洋樹浅井洋樹，記憶度推定装置および記憶度推定プログラム，

特開 2014-032320，2014.

[1] 浅井洋樹（研究代表者）浅井洋樹（研究代表者），日本学術振興会 科学研究費補助金，挑戦的萌芽研究，

ドキュメントに対するデジタル手書きアノテーションからの情報抽出，25540040, 2013-2014.