博　士　論　文　概　要

2020年12月

早稲田大学大学院　基幹理工学研究科

新保　薫子 Yukiko SHIMBO

博　士　論　文　概　要

論　文　題　目

移動通信におけるマルチユーザMIMOと ユーザスケジューリングの連携に関する研究

A Study on Cooperation between Multi-user MIMO and User Scheduling in Mobile Communications

申　請　者

情報理工・情報通信専攻　無線信号処理研究

No. 1

2 0 0 8 年 の ス マ ー ト フ ォ ン に 代 表 さ れ る 高 機 能 携 帯 端 末 の 登 場 以 降 ， モ バ イ ル

サ ー ビ ス の 需 要 は 増 加 の 一 途 を 辿 っ て い る ． 我 が 国 に お い て 2 0 2 0 年 春 に 商 用 化 さ れ た 第 5 世 代 移 動 通 信 シ ス テ ム ( 5 G ) で は ， e M B B ( E n h a n c e d M o b i l e B r o a d b a n d ) を は じ め ， U R L L C ( U l t r a R e l i a b l e a n d L o w L a t e n c y C o m m u n i c a t i o n s )や m M T C ( M a s s i v e M a c h i n e Ty p e C o m m u n i c a t i o n s )と い っ た 多 様 な 利 用 シ ナ リ オ が 想 定 さ れ て い る ． 中 で も ，e M B B で は ， 下 り 最 大 2 0 G b p s の 通 信 速 度 が 要 求 さ れ て お り ， 更 に ， そ の 先 の 第 6 世 代 移 動 通 信 シ ス テ ム( 6 G )で は テ ラ ビ ッ ト 級 を 目 標 と し た ， モ バ イ ル ネ ッ ト ワ ー ク の 更 な る 高 速 ・ 大 容 量 化 が 期 待 さ れ て い る ．

モ バ イ ル ネ ッ ト ワ ー ク の 高 速 ・ 大 容 量 化 に は ， 基 地 局( B S : B a s e S t a t i o n )が 備 え る 複 数 の 送 信 ア ン テ ナ か ら 複 数 の ユ ー ザ に 対 し て ， 同 時 刻 ・ 同 一 周 波 数 を 用 い て 空 間 多 重 伝 送 を 行 う M U - M I M O ( M u l t i - u s e r M u l t i p l e - i n p u t a n d M u l t i p l e - o u t p u t )が 有 効 で あ る ．M U - M I M O で は ， ユ ー ザ 間 の 空 間 直 交 性 を 担 保 す べ く ， 基 地 局 に お い て 予 め プ レ コ ー デ ィ ン グ が 必 須 と な る ． プ レ コ ー デ ィ ン グ は ， 線 形 プ レ コ ー デ ィ ン グ( L P : L i n e a r P r e c o d i n g )と 非 線 形 プ レ コ ー デ ィ ン グ ( N L P : N o n - l i n e a r P r e c o d i n g )に 大 別 さ れ ， 中 で も ，N L P の 一 つ で あ る T H P ( To m l i n s o n - H a r a s h i m a P r e c o d i n g )は ，L P で 問 題 と な る 雑 音 強 調 の 抑 圧 を 比 較 的 簡 易 に 実 現 で き る こ と か ら ，次 世 代 シ ス テ ム に お い て そ の 導 入 が 期 待 さ れ て い る ．

一 方 ， リ ン ク レ ベ ル だ け で な く シ ス テ ム レ ベ ル で モ バ イ ル ネ ッ ト ワ ー ク の 大 容 量 化 を 図 る た め に は ， プ レ コ ー デ ィ ン グ に 加 え て ， そ の 前 段 で ， シ ス テ ム 容 量 最 大 化 あ る い は ユ ー ザ 間 の 公 平 性 担 保 を 指 向 す る ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の 適 用 が 不 可 欠 と な る ． そ の 際 に は ， プ レ コ ー デ ィ ン グ や ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ と い っ た 個 々 の 要 素 技 術 の 高 度 化 だ け で な く ， モ バ イ ル ネ ッ ト ワ ー ク が 個 々 の 要 素 技 術 の 組 み 合 わ せ に よ り 成 り 立 っ て い る 点 を 踏 ま え ， 要 素 技 術 間 の 連 携 を 考 慮 し て シ ス テ ム の 効 率 化 を 図 る こ と が 極 め て 重 要 と 考 え ら れ る ． 特 に ， プ レ コ ー デ ィ ン グ と ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ で は ， 両 者 の 結 合 形 態 に よ っ て 伝 送 特 性 が 大 き く 変 化 す る こ と か ら ， そ の 結 合 特 性 を 把 握 し た 上 で シ ス テ ム 容 量 ， ユ ー ザ 間 の 公 平 性 及 び 計 算 コ ス ト と い っ た 観 点 か ら 効 果 的 な 連 携 を 探 る こ と が 重 要 と 考 え ら れ る ．

以 上 の 点 に 鑑 み ， 本 論 文 で は ，M U - M I M O の プ レ コ ー デ ィ ン グ と ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の 連 携 に 焦 点 を 当 て ， そ れ ら の 連 携 制 御 に 係 る 制 御 情 報 量 の 削 減 法 を 提 案 す る と と も に ， そ れ ら の 結 合 特 性 を 踏 ま え た ， シ ス テ ム 容 量 と ユ ー ザ 間 の 公 平 性 を 両 立 す る 効 果 的 ・ 効 率 的 な 連 携 法 の 提 案 を 行 っ て い る ． 本 論 文 は ， 第 1 章 か ら 第 5 章 ま で で 構 成 さ れ て お り ， 以 下 に 各 章 の 概 要 を 説 明 す る ．

第 1 章 で は ， 本 研 究 の 位 置 づ け 及 び 目 的 に つ い て 述 べ て い る ． ま ず ， 今 後 ， 更 な る 高 速 ・ 大 容 量 化 が 期 待 さ れ る モ バ イ ル ネ ッ ト ワ ー ク に お い て ，M U - M I M O が 極 め て 有 効 と な る こ と を 述 べ る と と も に ，M U - M I M O に お け る プ レ コ ー デ ィ ン グ

No. 2

技 術 に つ い て 概 説 し て い る ． 次 に ， シ ス テ ム レ ベ ル で の 大 容 量 化 の 観 点 か ら ， プ レ コ ー デ ィ ン グ の 前 段 で ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の 適 用 が 必 須 と な る こ と を 説 明 し て い る ． 具 体 的 に は ， シ ス テ ム 容 量 最 大 化 の 点 か ら G r e e d y - Z F と S U S ( S e m i o r t h o g o n a l U s e r S e l e c t i o n )， ユ ー ザ 間 の 公 平 性 担 保 の 点 か ら R R ( R o u n d R o b i n )と P F ( P r o p o r t i o n a l F a i r n e s s )を 採 り 上 げ ， そ れ ぞ れ の 位 置 づ け に つ い て 概 説 し て い る ． ま た ， プ レ コ ー デ ィ ン グ と ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ と の 連 携 制 御 に お け る 制 御 情 報 の 必 要 性 と ， そ れ に よ る 実 効 ス ル ー プ ッ ト 低 下 の 問 題 に つ い て 指 摘 す る と と も に ， そ の 対 策 と し て ， 周 波 数 相 関 に 基 づ く 制 御 情 報 量 削 減 の 提 案 に つ い て 概 説 し て い る ． 更 に ， プ レ コ ー デ ィ ン グ と ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の 連 携 に お い て は ， 要 素 技 術 間 の 組 み 合 わ せ に よ り シ ス テ ム 容 量 と 計 算 コ ス ト の 特 性 が 大 き く 変 化 す る こ と か ら ， 両 者 の 結 合 特 性 を 網 羅 的 に 把 握 す る こ と が 重 要 と な る 点 を 指 摘 し ， そ れ を 踏 ま え た 効 果 的 ・ 効 率 的 な 連 携 法 に 関 す る 提 案 に つ い て 概 説 し て い る ．

第 2 章 で は ， プ レ コ ー デ ィ ン グ と ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ と の 連 携 制 御 に よ り 生 じ る オ ー バ ー ヘ ッ ド を 周 波 数 相 関 に 基 づ き 削 減 す る 方 式 を 提 案 す る と と も に ， そ の 有 効 性 を 明 ら か に し て い る ． 具 体 的 に は ， ま ず ， ベ ー ス と な る プ レ コ ー デ ィ ン グ と ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の 動 作 原 理 に つ い て 解 説 し た 後 ， ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の 適 用 に よ り ， ユ ー ザ 選 択 結 果 に 関 す る 制 御 情 報 伝 達 の 必 要 性 が 生 じ ， 特 に 変 調 方 式 と し て O F D M ( O r t h o g o n a l F r e q u e n c y - d i v i s i o n M u l t i p l e x i n g )を 適 用 し た 場 合 に は ， 実 効 ス ル ー プ ッ ト の 低 下 が 深 刻 と な る こ と を 指 摘 し て い る ． そ こ で ， 本 章 で は ，M U - M I M O - O F D M T H P と S U S と の 連 携 を 採 り 上 げ ， 周 波 数 相 関 に 基 づ き 制 御 情 報 の 削 減 を 行 う 方 式 の 提 案 を 行 っ て い る ． 提 案 方 式 は ， 周 波 数 相 関 が 高 い 場 合 に は ， 同 様 の ユ ー ザ 選 択 結 果 を 隣 接 サ ブ キ ャ リ ヤ に も 適 用 で き る 点 に 着 目 し て ，M U - M I M O が そ も そ も 有 す る 伝 搬 路 情 報( C S I : C h a n n e l S t a t e I n f o r m a t i o n )か ら 周 波 数 相 関 を 算 出 す る と と も に ， そ の 値 に 基 づ き ユ ー ザ 選 択 を 行 う サ ブ キ ャ リ ヤ を 間 引 き す る も の で あ る ． 更 に ， 提 案 方 式 の 有 効 性 を ， 全 サ ブ キ ャ リ ヤ に 対 し て ユ ー ザ 選 択 を 行 い ， そ の 結 果 を 通 知 す る 通 常 方 式 を 比 較 対 象 に と っ て ， シ ス テ ム 容 量 と 制 御 情 報 量 の 観 点 か ら 計 算 機 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ り 評 価 し て い る ． 特 性 評 価 の 結 果 ， 提 案 方 式 は ， 周 波 数 相 関 に 基 づ い て ， 同 一 の ユ ー ザ 選 択 結 果 を 適 用 す る サ ブ キ ャ リ ヤ の 間 隔 を 適 切 に 決 定 で き ， 遅 延 ス プ レ ッ ド が 比 較 的 小 さ い 場 合 に は ， シ ス テ ム 容 量 を 保 持 し つ つ ， 制 御 情 報 量 を 大 幅 に 削 減 で き る こ と を 明 ら か に し て い る ．

第 3 章 で は ， プ レ コ ー デ ィ ン グ と ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ の 効 果 的 ・ 効 率 的 な 連 携 法 の 検 討 に 資 す る 両 者 の 結 合 特 性 の 評 価 を 行 っ て い る ． 具 体 的 に は ， プ レ コ ー デ ィ ン グ と し て L P と T H P， ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ と し て ， 相 反 す る 性 質 を 有 す る S U S と P F を 採 り 上 げ ，そ れ ら を 組 み 合 わ せ た 場 合 の 特 性 を シ ス テ ム 容 量

No. 3

と ユ ー ザ 間 の 公 平 性 の 観 点 か ら 評 価 す る と と も に ， 両 者 の 組 み 合 わ せ が 結 合 特 性 に 与 え る 影 響 に つ い て 検 証 し て い る ． 計 算 機 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ る 特 性 評 価 の 結 果 ， 組 み 合 わ せ に か か わ ら ず ， シ ス テ ム 容 量 と ユ ー ザ 間 の 公 平 性 と の 間 に ト レ ー ド オ フ が 生 じ る こ と を 明 ら か に し て い る ．更 に ，T H P は ，S U S の よ う な シ ス テ ム 容 量 最 大 化 を 指 向 す る ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ と の 連 携 に お い て 極 め て 有 効 で あ り ， ユ ー ザ 間 の 公 平 性 担 保 を 指 向 す る P F と の 連 携 に お い て は ， 計 算 コ ス ト の 小 さ い L P と 概 ね 同 等 の 特 性 に 留 ま る こ と を 明 ら か に し て い る ．

第 4 章 で は ， 第 3 章 を 踏 ま え て ，M U - M I M O T H P と ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ と の 連 携 に お い て ， シ ス テ ム 容 量 と ユ ー ザ 間 の 公 平 性 を 柔 軟 か つ 効 率 的 に 両 立 さ せ る 方 式 を 提 案 す る と と も に ， そ の 有 効 性 を 明 ら か に し て い る ． 提 案 方 式 で は ， 時 間 ス ロ ッ ト を 2 つ に 分 け て ，ま ず ，全 ユ ー ザ に 対 し て 簡 易 な S U S を 適 用 し ，シ ス テ ム 容 量 最 大 化 を 図 っ た 後 ， 残 り の ユ ー ザ に 対 し て P F に よ る 公 平 性 担 保 を 行 い ， ユ ー ザ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ に か か る 計 算 コ ス ト を 削 減 す る も の で あ る ． 更 に ， 第 3 章 の 特 性 評 価 結 果 を 踏 ま え て ，P F 適 用 時 に は T H P と L P が 同 等 の 特 性 と な る こ と に 鑑 み ，よ り 計 算 コ ス ト の 小 さ い L P を T H P の 代 わ り に 適 用 し ，更 な る 計 算 コ ス ト の 削 減 を 図 っ て い る ． 提 案 方 式 の 有 効 性 検 証 に つ い て は ， 通 常 の S U S や P F に 加 え て ，常 に T H P を プ レ コ ー ダ と す る 方 式 を 比 較 対 象 に と っ て ，シ ス テ ム 容 量 ， ユ ー ザ 間 の 公 平 性 及 び 計 算 コ ス ト の 観 点 か ら ， 計 算 機 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ り 評 価 し て い る ． 特 性 評 価 の 結 果 ， 提 案 方 式 で は ，S U S と P F の 帯 域 配 分 を 変 化 さ せ る こ と に よ り ， シ ス テ ム 容 量 と ユ ー ザ 間 の 公 平 性 の バ ラ ン ス を 柔 軟 に 制 御 で き る こ と を 明 ら か に し て い る ． 更 に ，P F の 帯 域 で T H P の 代 わ り に L P を 適 用 す る こ と に よ り ，T H P を 適 用 す る 場 合 と 比 較 し て ，伝 送 品 質 を 維 持 し た ま ま 大 幅 に 計 算 コ ス ト を 削 減 で き ，M I M O の ア ン テ ナ 規 模 の 増 加 に 伴 い ， そ の 効 果 が 顕 著 と な る こ と を 明 ら か に し て い る ．

第 5 章 で は ， 第 2 章 か ら 第 4 章 に お い て 得 ら れ た 結 果 を ま と め る と と も に ， 今 後 の 課 題 に つ い て 述 べ て い る ．

No.1

氏名： 印

種類別

〇論文

論文

論文

〇論文

国際会議

国際会議

国際会議

国際会議

国際会議

国際会議

国際会議

国際会議

〇国際会議

〇国際会議

Y. Shimbo, N. Hiruma, H. Suganuma, and F. Maehara, “Control overhead reduction method employing frequency correlation for MU-MIMO-OFDM THP with user scheduling,” Proc. 2018 IEEE 87th Vehicular Technology Conference (VTC 2018-Spring), pp. 1–5, June 2018.

Y. Shimbo, N. Hiruma, and F. Maehara, “Performance evaluation of MU-MIMO THP with user scheduling in terms of system capacity and fairness,” Proc. 2017 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP2017), pp.1–2, Oct. 2017.

Y. Shimbo, H. Suganuma, H. Tomeba, T. Onodera, and F. Maehara, “Efficient proportional fairness scheduling method using user distribution in MU-MIMO THP,” Proc. 2019 IEEE 89th Vehicular Technology Conference (VTC 2019-Spring), pp. 1–5, Apr. 2019.

R. Mizutani, Y. Shimbo, H. Suganuma, H. Tomeba, T. Onodera, and F. Maehara, “Theoretical system capacity of multi-user MIMO-OFDM THP in the presence of terminal mobility,” IEICE Communications Express, vol. 9, no. 4, pp. 117–122, Apr. 2020.

K. Taguchi, R. Mizutani, Y. Shimbo, H. Suganuma, and F. Maehara, “Theoretical performance evaluation of MU-MIMO THP with user scheduling,” IEICE Communications Express, vol. 8, no. 11, pp. 439–444, Nov. 2019.

Y. Shimbo, N. Hiruma, and F. Maehara, “Efficient combination of MU-MIMO THP and user scheduling to achieve both high system capacity and fairness,” IEICE Communications Express, vol. 7, no. 1, pp. 7–

12, Jan. 2018.

S. Ozaku, Y. Shimbo, H. Suganuma, and F. Maehara, “Adaptive repetition control using terminal mobility for uplink grant-free URLLC,” Proc. 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC 2020- Spring), pp. 1–5, May 2020.

H. Suganuma, Y. Shimbo, N. Hiruma, H. Tomeba, T. Onodera, and F. Maehara, “Theoretical system capacity of multi-user MIMO THP in the presence of terminal mobility,” Proc. 2018, IEEE 88th Vehicular Technology Conference (VTC 2018-Fall), pp. 1–5, Aug. 2018.

K. Kojima, Y. Shimbo, H. Suganuma, and F. Maehara, “Deep learning-based CoMP transmission method using vehicle position information for taxi radio systems,” Proc. 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2020), pp. 253–256, Feb. 2020.

S. Ozaku, Y. Shimbo, H. Suganuma, and F. Maehara, “Repetition control method using terminal mobility for uplink grant-free URLLC,” Proc. 2019 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS 2019), pp. 1–2, Dec. 2019.

E. N. Maung, Y. Shimbo, H. Suganuma, and F. Maehara, “Low complexity fair user scheduling employing spatial orthogonality for MU-MIMO systems,” Proc. 2019 26th International Conference on Telecommunications (ICT 2019), pp. 437–441, Apr. 2019.

R. Mizutani, Y. Shimbo, H. Suganuma, and F. Maehara, “Impact of power normalization on system-level performance in MU-MIMO with user scheduling,” Proc. 2018 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP 2018), pp. 1–2, Oct. 2018.

H. Suganuma, Y. Shimbo, H. Tomeba, T. Onodera, and F. Maehara, “Analysis of the impact of antenna arrangement on system capacity of MU-MIMO in the presence of terminal mobility,” Proc. 2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conference (VTC 2020-Fall), pp. 1–5, Nov. 2020.

新保　薫子

早稲田大学　博士（工学）　学位申請　研究業績書

（2021年　2月　現在）

題名、　　発表・発行掲載誌名、　　発表・発行年月、　　連名者（申請者含む）

新保薫子，菅沼碩文，留場宏道，小野寺毅，前原文明，“高いシステム容量と公平性を両立する MU-MIMO THPとユーザスケジューリングの効率的な連携法，” 信学論(B)，vol. J103-B, no. 9, pp. 418–426, Sept. 2020.

No.2

氏名： 印

種類別

新保　薫子

早稲田大学　博士（工学）　学位申請　研究業績書

（2021年　2月　現在）

題名、　　発表・発行掲載誌名、　　発表・発行年月、　　連名者（申請者含む）

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

河内幸四郎，新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“レベル交差回数に基づく深層学習を用いた フェージング変動推定に関する検討，”信学技報，to appear，Mar. 2021.

熊谷雄太，権田尚哉，新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“ユーザ位置情報に基づく深層学習を 用いたSCMA/OFDMA方式選択に関する検討，” 信学技報，SRW2020-33，Nov. 2020.

河内幸四郎，新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“レベル交差回数に基づく深層学習を用いた フェージング変動推定に関する一検討，” 信学総大，to appear，Mar. 2021.

K. Kojima, Y. Shimbo, H. Suganuma, and F. Maehara, “An application of deep learning to CoMP transmission employing vehicle position information in taxi radio systems,” IEICE Technical Report, RCS2019-355, Mar. 2020.

中村敦也，新保薫子，齋藤周平，菅沼碩文，前原文明，“端末移動性を用いたSC-FDE判定帰還 型伝搬路推定の特性改善に関する検討，” 信学技報，RCS2019-405，Mar. 2020.

田口華蓮，水谷亮太，新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“PFスケジューリングを考慮したMU- MIMO THPの理論システム容量，” 信学技報，RCS2019-49，June 2019.

E. N. Maung, Y. Shimbo, H. Suganuma, and F. Maehara, “A study on low complexity fair user

scheduling employing spatial orthogonality for MU-MIMO systems,” IEICE Technical Report, RCS2019- 13, Apr. 2019.

新保薫子，菅沼碩文，留場宏道，小野寺毅，難波秀夫，前原文明，“OFDM 方式における圧縮 センシング外挿を用いた伝搬路推定に関する検討，” 映情学技報，BCT2019-40，Mar. 2019.

新保薫子，菅沼碩文，留場宏道，小野寺毅，前原文明，“高いシステム容量と公平性を両立す

るMU-MIMOユーザスケジューリングにおける深層学習を用いたユーザ位置情報に基づく帯域

割当てに関する一検討，”信学ソ大，BS-3-8，Sept. 2020.

中村敦也，新保薫子，齋藤周平，菅沼碩文，前原文明，“端末移動度情報を必要としないSC- FDE判定帰還型伝搬路推定に関する一検討，” 信学ソ大，B-5-3，Sept. 2020.

熊谷雄太，権田尚哉，新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“ユーザ位置情報に基づく深層学習を 用いたSCMA/OFDMA方式選択に関する一検討，” 信学ソ大，B-5-33，Sept. 2020.

中村敦也，新保薫子，齋藤周平，菅沼碩文，前原文明，“端末移動性を用いたSC-FDE判定帰還 型伝搬路推定の特性改善に関する一検討，” 信学総大，B-5-1，Mar. 2020.

小作伸一，新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“アップリンクGrant-Free URLLCにおける端末移動 性を用いた繰り返し送信制御法，” 信学技報，RCS2019-238，Dec. 2019.

新保薫子，菅沼碩文，留場宏道，難波秀夫，小野寺毅，前原文明，“OFDM方式における圧縮セ ンシング外挿を用いたMMSE伝搬路推定法の一検討，” 信学ソ大，BS-2-8，Sept. 2019.

R. Mizutani, Y. Shimbo, H. Suganuma, H. Tomeba, T. Onodera, and F. Maehara, “A study on theoretical system capacity of MU-MIMO-OFDM THP in the presence of terminal mobility,” IEICE Technical Report, RCS2019-165, Aug. 2019.

No.3

氏名： 印

種類別

新保　薫子

早稲田大学　博士（工学）　学位申請　研究業績書

（2021年　2月　現在）

題名、　　発表・発行掲載誌名、　　発表・発行年月、　　連名者（申請者含む）

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

講演

田口華蓮，水谷亮太，新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“ PF スケジューリングを考慮したMU MIMO THP のシステム容量特性，” 信学総大，B-5-43，Mar. 2019.

新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“MU-MIMO-OFDM THPのオーダリング削減法へのレベル交 差に基づく遅延スプレッド推定法の適用効果に関する一検討，” 信学技報，RCS2018-129，July 2018．

新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“レベル交差を用いた周波数選択性及び時間選択性の推定法に 関する一検討，” 信学技報，WBS2018-4，May 2018．

菅沼碩文，新保薫子，蛭間信博，留場宏道，小野寺毅，前原文明，“移動端末存在下における MU-MIMO THPの理論システム容量に関する検討，” 信学技報，RCS2018-32，May 2018． 新保薫子，蛭間信博，前原文明，“高いシステム容量とユーザ間の公平性の双方を実現するMU- MIMO THPとスケジューリングの連携法に関する検討，” 信学総大，B-5-42，Mar. 2018.

水谷亮太，新保薫子，蛭間信博，菅沼碩文，前原文明，“電力正規化からみたMU-MIMOとスケ ジューリング技術の結合特性，” 信学総大，B-5-41，Mar. 2018．

新保薫子，蛭間信博，前原文明，“ユーザスケジューリングがMU-MIMO THPのシステム容量と 公平性に与える影響，” 信学技報，WBS2017-34，Oct. 2017．

新保薫子，蛭間信博，前原文明，“システム容量と公平性の観点から見みたMU-MIMOとスケ ジューリングの結合特性，” 信学ソ大，B-5-62，Sept. 2017．

新保薫子，蛭間信博，山口隆裕，留場宏道，前原文明，“ユーザ逆順を用いたMU-MIMO THPと SUSの融合法のシステムレベル評価，” 信学総大，B-5-42，Mar. 2017．

新保薫子，菅沼碩文，前原文明，“PFスケジューリングを適用したMU-MIMO THPにおけるユー ザ分布を用いた計算コスト削減法に関する一検討，” 信学技報，WBS2018-68，Dec. 2018．

菅沼碩文，新保薫子，留場宏道，小野寺毅，前原文明，“有相関フェージング環境におけるMU- MIMO THPの理論システム容量，” 信学ソ大，B-5-3，Sept. 2018．

菅沼碩文，新保薫子，留場宏道，小野寺毅，前原文明， “移動端末存在下においてアンテナ配 置がMU-MIMOの理論システム容量に与える影響，” 信学技報，RCS2018-287，Mar. 2019.

新保薫子，菅沼碩文，留場宏道，難波秀夫，小野寺毅，前原文明，“OFDM 方式における圧縮 センシング外挿を用いた伝搬路推定に関する一検討，” 信学総大，B-5-35，Mar. 2019.