プロセッサとメモリのパフォーマンス

次の図は、各テスト ケースにおける CAS サーバーの CPU 使用率 (Processor Time) とメモリ空き容量 (Memory¥Available MBytes) の平均値です。

Processor Time パフォーマンス カウンターは、プロセッサがアプリケーションま たはシステム プロセスを実行している時間の割合を示します。このカウンターの平 均値は CAS サーバーの場合は 60% 未満であることが推奨されます。

本検証では、すべてのテスト ケースにおいて良好な値を示していますが、ユーザー 数が少ない方がより良好な値を示しています。

Memory¥Available MBytes パフォーマンス カウンターは、プロセスやシステム

のために直ちに利用可能な物理メモリの容量を MB 単位で示します。このカウン ターは、常に 100 MB を上回っていることが推奨されます。

本検証では、すべてのテスト ケースにおいて良好な値を示していますが、ユーザー 数が少ない方がより良好な値を示しています。

これらについての考察は次の通りです。

 CPU 使用率 (Processor Time)

本検証では、各テスト ケースに対してユーザー数を変化させることで負荷を変 化し、ユーザー数に比例して CAS サーバーへのアクセスが増加した結果、

Processor Time が上昇したと考えられます。また、すべてのテスト ケースに

おいて CPU がボトルネックにならないことから、18,000 ユーザーにおいて

も CPU の負荷はしきい値範囲内です。

ただし、本検証においてパフォーマンス測定のタイミングは、シミュレーショ ン 4 時間のうち、後半の 2 時間の処理が安定したタイミングを測定したもの を記載しており、CAS サーバーの負荷という観点では、朝のピーク時などを 想定して同時接続ユーザー数を考慮する必要があります。LoadGen のシミュ レーションでは、シミュレーション開始時に設定したすべてのユーザーが CAS サーバーへログオン処理を行います。そのため、シミュレーション開始 直後は、CAS サーバーの負荷が上昇します。次のグラフは、 シミュレーショ ン 4 時間のうち、前半 2 時間の CAS サーバーの Processor Time の推移を 示した物です。

このようにシミュレーション開始直後は、6,000 ユーザーのテスト ケースは、

しきい値範囲内の 60 % に収まっていますが、12,000 ユーザーと 18,000 ユーザーのテスト ケースは 60% を超えており、CPU がボトルネックとなっ ていることがわかります。これにより、同時接続ユーザー数は、CAS サーバー 1 台において 6,000 ユーザー以内であれば問題がないと言えます。

なお、LoadGen で設定するユーザー数は、企業のユーザー数と同等のユーザー

数を想定したものですが、同時接続ユーザー数を考慮した場合は意味合いが異 なり、LoadGen の設定数が必ずしも企業のユーザー数と同一とならないこと に注意してください。たとえば、18,000 人規模の企業において、始業時から メールを使用するユーザーが約 6,000 人であるといった環境を想定した場合、

同時接続ユーザー数は、6,000 ユーザーとなります。そのため、この環境のピー ク時の想定負荷は、上記グラフの 18,000 ユーザーのテスト ケースではなく、

6,000 ユーザーのテスト ケースが該当することに注意してください。

 使用メモリ容量

Processor Time と同様に CAS サーバーへのアクセス増加により使用メモリ

容量が増えたと考えられます。