交通事故の分析・研究
第13回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 50km/h の速度で漫然と運転している 時に、歩行者が対向車両の通過直後、横断歩道外を自動車から見て右から左に安全確認不十分で横断し てきて、回避行動なく衝突する」事故をシミュレーションで再現する。歩行速度は平均的な速度として 1m/s とする（図 20 参照） 。図 21 に、自動車と歩行者の距離、角度の定義を示す。図 22 に、死亡事故モ ...
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第16回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... ヌル尤離度 295.405 （自由度 46 ） 残差尤離度 65.447 （自由度 42 ） AIC 308.45 「保有自動車台数」が説明変数として選択された。高齢単身世帯数の係数は負になっているが、この変数自体 は有意ではなく解釈はむずかしい。主要道路延長と保有自動車台数の係数はいずれも正で推定されており、 ...
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第17回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 使用状況 軽貨物車 高齢者層 非着用 割合 高い 図 36 エア ッ 装 備状況 軽貨物車 高齢者層 装備無 半数近 占 装備無 割合 乗用車 比 非常 高 い さ 直線 カ 方 エア ッ 装備無 割合 高い 図 37 以 整理 表 3 示 通 ン 操作 適 割合 高い 軽貨物車 高齢者層 特徴 乗用車 比 カ 事故割合 高い 路外逸脱 割合 高い 20km/h 以 危 険認知速度 割合 高い 非着用 割合 高い エア ッ ...
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第16回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 4 の死者割合を基に算出すると、シートベルト着用率が助手席相当の 93%になると、高齢 者で約 2 割、非高齢者では約 5 割の削減が望める）。このため、本研究では、車両の安全対策の提案 を行ったが、自動車に乗車する際には、まずは全ての乗員がシートベルトを正しい着用方法で装着 ...
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第15回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 割 値 定義 . 見 , 一時不停 故構成率 , 子供 高 , 高齢 ほ 昇 傾向 見 . 特 中学生, 高校生 」0％ 超え , 他 齢層 比 顕著 高 い . , 一時不停 故構成率 高い 齢層 , 遀転免許保 者 少 い 齢層 合 致 い . 免許 持 い 齢層 , 一時停 規制等 交通 理解 必 十 ...
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第15回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 2. 自転車の利用動向 近年，自転車は「環境負荷の少ない」交通機関として注目を集めていた（例えば，文献 1）を参 照） ．それに止まらず， 「健康増進」の観点からも自転車に対する関心が高まってきている． こうした傾向は世界的なものであるが，我が国では 2011 年 3 月 11 日に発生した東日本大震災に ...
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第14回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 㻝㻠㻙㻝㻤ṓ 㻝㻥㻢㻞㻙㻝㻥㻢㻢 㻝㻥㻢㻣㻙 㻝㻥㻣㻞㻙 㻝㻥㻣㻣㻙 㻝㻥㻤㻞㻙 㻝㻥㻤㻣㻙 㻝㻥㻥㻞㻙㻝㻥㻥㻢 㻝㻥㻙㻞㻟ṓ 㻝㻥㻡㻣㻙㻝㻥㻢㻝 㻝㻥㻢㻞㻙 㻝㻥㻢㻣㻙 㻝㻥㻣㻞㻙 㻝㻥㻣㻣㻙 㻝㻥㻤㻞㻙 㻝㻥㻤㻣㻙㻝㻥㻥㻝 㻞㻠㻙㻞㻤ṓ 㻝㻥㻡㻞㻙㻝㻥㻡㻢 㻝㻥㻡㻣㻙 㻝㻥㻢㻞㻙 㻝㻥㻢㻣㻙 㻝㻥㻣㻞㻙 㻝㻥㻣㻣㻙 㻝㻥㻤㻞㻙㻝㻥㻤㻢 㻞㻥 㻟㻟ṓ 㻝㻥㻠㻣 㻝㻥㻡[r] ...
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第14回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... しかし、こういった子どもでも横断歩道外を横断する機会がある。その時はどうすれば良いのか。 横断時の危険予測の主題は、①横断する場所を決めて、そこに立ち止まる、②車が来ないか左右を確認 する、③横断してよいタイミングを決めて歩いて横断するである。この中で一番重要なものは②の安全 確認であるが、この課題が一番難しい。空いた見通しのよい道路なら簡単であるが、走行車両や駐車車 ...
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第19回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 図 -17 推定値 実際 事故件数 乖離 大 い ア 神奈川県伊勢原 神奈川 伊勢原 あ エ あ コン 1 軒 建物用地面積 0.11km 2 商業地域面 積 0km 2 エ い 推定 故件数 中央値 1 件 あ 実際 5 件 歩行者 故 発生 い 四角 交差点 2 件発生 い 歩行者対右折車 故 あ 右 写真 交差点 東 西 見 写真 あ ...
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目次 目次 1 緒言 1.1 研究の背景 1. 研究の目的 1.3 本論文の構成 1.4 記号 交通事故統計分析に係る記号 1.4. 模型車両による衝突試験に係る記号 1.5 本論文の用語 分析対象とした車種の定義 1.5. 人身損傷程度の定義
... 較 の た め S d n - L 同 士 の 衝 突 に よ る 運 転 者 （ 死 亡 重 傷 者 数 1 8 6 人 ） の 傷 害 部 位 別 構 成 を 図 A 4 ...士 の 衝 突 に よ る 運 転 者 （ 死 亡 重 傷 者 数 2 0 人 ） の 傷 害 部 位 別 構 成 を 図 A 4 ...で の 衝 突 （ 図 A 4 . ...
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平成 30 年 7 月 4 日 報道機関各位 東北大学大学院歯学研究科 喫煙者は交通事故死亡のリスクが高い傾向 発表のポイント これまで日本で喫煙と交通事故の関連についての検討はほとんどされておらず 本研究では喫煙と交通事故死亡の関連を調べた 男性ではたばこを 1 日 20 本以上吸うことは交通事故
... 追跡不能であった者及び主要なデータに不備のある者 694 人を除外した 96,384 人 （男性 33,018 人、女性 63,366 人）のデータを解析に用いました。説明変数には、ベ ースライン時の問診票の喫煙状況を使用し、「非喫煙者」、「過去喫煙者」、「1 日 20 本 未満吸う現在喫煙者」及び「1 日 20 本以上吸う現在喫煙者」に分類しました。目的変 ...
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「ゾーン３０指定が交通事故に与える効果の分析」
... 30 の基本的な規制速度でもある最高時速 30 キロという数値については、生活道 路におけるゾーン対策推進調査研究検討委員会の報告書の中では、 WHO 等(2008)の研究を 踏まえ以下の 2 つのことについて指摘を行っている。 第一は、歩行者は 10m 以内の距離であれば自動車に気づき、自動車は急ブレーキをかけ ...
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第18回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 埼⽟県 い ， ッ ュ毎 事故件数 コ 図を⾒ （図 9a），東京寄 市 国道 17 号沿い 事故件数 多い わ ．⼀⽅， Local G を使 検定結果 （図 9b），東京寄 市（越⾕，春⽇部， い ，川⼝，川越，和光，所沢，狭⼭） 有意 ター 抽出 い ．⼀⽅，国道 17 号沿い ，深⾕，熊⾕ ター 抽 ...
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第18回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 12 追突車両 運転者 被追突車両 認 発見し 時 追突 危険 認知 追突不 避 し 時 走行速 関係 示 速 変化 し 91％ あ 被追突車両 発見し 減速し い い わ ク 事故 析 行動類型 傾向 一 結果 13 示 う 被追突車両 距離 94％ 停止距離以 領域 追突 ...
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第13回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... このように「追突（進行中） 」の特徴は、夜間が多いことと、中速域以上の事故直前速度が多いこと であり、致死率が高いことの要因の一つと考えられる。 ２－３ 人的事故要因 四輪運転者が自転車を守るために注意すべき点の参考とするため、四輪運転者の人的事故要因（図３） を見ると、 ...
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第13回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... 衝突地点の２秒前、 走行ラインに対し 0.13ｍを越えて振れた時に警報することにより、 一 般道路での正面衝突事故の回避が可能と考えられる。 （６） 今 回 の 分 析か ら 、正 面 衝突 の 事 故 防止 は 、運 転 者の 安 全 運 転意 識 向上 は 当然 で あ る が、 車両 ...
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第13回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... ６－３ 低衝撃での記録が必要 現在普及が始まっている EDR は、エアバッグの作動を条件に記録される設定になっているため、歩 行者、自転車、二輪車との事故においては記録がなされない。事故例調査では、四輪車対四輪車、四輪 ...
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第13回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... これをみると「２～３人乗り」での事故が、 「30 歳代」に集中する傾向にある。 ここからは「30 歳代」の女性運転者に焦点を絞り、 「２～３人乗り」時の事故の特徴を分析する。 図 20 に 30 歳代女性運転者（１当及び２当）の乗車人員別死傷事故件数構成率を示す。 電動アシストは自転車と比較し、 ...
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第14回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... また、歩行者の損傷主部位と致死率の関係を調べたところ、図 11 に示す通り、どの車両タイプも損傷主部 位が頭顔部や胸腹部の歩行者の致死率は、その他の部位に比べ約５倍高いことが分かる。このことから、頭顔 部や胸腹部の損傷割合が多い普通１BOX と軽ボンネットは、その影響によって致死率が高くなっていると考 えられる。 ...
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第14回 交通事故・調査分析研究発表会 交通事故総合分析センター
... に示す．ポアソンモデルと負の二項分布 の二つを推定したところ，ポアソンモデルの方が統計的に有意であるという結果が得られたので，表 2 にはポアソンモデルの推定結果をのせた．Wald のχ 2 検定，尤離度による検定いずれの結果もモデ ル全体としてのあてはまりが統計的に有意であることを示している．説明変数としては発生トリップ ...
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