電力の需要予測・発電予測
時系列データ解析による予測と最適化 ～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～
... まとめ 時系列データ解析 一変量 多変量 非定常 確率微分方程式 回帰分析 ※ NARX 機械学習 決定木など ニューラルネットワーク RNN 重回帰分析 ※ 定常 ARIMA GARCH VAR ※エラーが正規分布している場合 黒：Financial Toolbox.[r] ...
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発電用ダム流入量の時間変化予測に用いる入力情報の検討
... Forecast error [%] ４． 河川流出量予測 4.1 ニューラルネットワークの学習 矢作川水系矢作ダム上流域を対象として河川流出量の予 測を試みた。予測の対象とした降雨は 2003 年～2005 年の 期間に同流域に降った降雨のうち，特に水力発電を行う上 で有効と思われる降雨 16 例を取り上げた（表 1 ...
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冷凍空調機器の中期需要予測報告書 平成 30 年 2 月 統計調査委員会
... し の 傾 向 に あ る 。 8 0 R T 以 下 の 機 種 で は 、 リ ニ ュ ー ア ル 需 要 の 中 で 空 冷 モ ジ ュ ー ル チ ラ ー 等 へ の 置 き 換 え が 進 み 、 横 ば い ～ 微 減 の 推 移 と 予 想 さ れ る 。 8 1 R T 以 上 の 機 種 に つ い て も 、 空 冷 モ ジ ...
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HOKUGA: 経営科学とOR のためのWeb プログラミングによる需要予測の時系列データ解析
... 少傾向の場合のグラフも適切に描かれている ことが見て取れる。 図⚖にこのプログラムのソースが示されて いる。フォームタグの入力テキストボックス によりデータを入力させ，ボタンをクリック す る と 作 成 さ れ た JavaScript 関 数 times- eries1 を実行するように作られている。関数 timeseries1 では，時系列分析と散布図の作 ...
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宮城県及び仙台圏の住宅不動産市場、 最新の動きと今後の需要予測
... ㉔仙台圏主要住宅団地の分布 ～(国土交通省 土地総合情報ライブラリー）より弊社作成～ 仙台駅 ※1955年以降に着手された開発事業 ※計画戸数1000戸以上又は、計画人口3000人以上 の増加を計画した事業の内、16㌶以上である団地 ※仙台圏（仙台市、名取市、富谷町、大和町、利府町、 ...
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低い割合から始めることになる 現在 再生可能電力供給の大部分を担う水力発電は ほとんど停滞状態で総電力に占める原子力発電からの供給量は 老朽化した発電所の廃止分を上回る原子力発電所の新設予定にも関わらず 電力産業全体の急拡大が続く見込みのため 減少が予測される 2000 年以降 国際石油価格は199
... AEO2007の基準ケースでは天然ガスと石炭のエネルギー価格予想についてもAEO2006と同様の結 果となっている。天然ガスの実質井戸元価格は現在の水準から2015年にかけて減少すると予想さ れ、市場には新しい供給者の参入が見込まれるものの、1990年代の水準までにはならない。2015 ...
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HOKUGA: 経営科学とOR のためのWeb プログラミングによる需要予測のデータ解析
... 行い，回帰係数は Excel による計算と一致し ていた。 今後の課題として，単回帰分析の場合の散 布図は，入力するデータによっては予測値が 描画領域をはみ出す場合があり，より精巧化 が必要となる。回帰分析は，単に決定係数を 求めて一致度を見るだけでなく，分散分析や 有意性など様々な統計的な扱いが必要とされ る。単回帰分析の場合には，多項式関数のみ ...
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82_18【特集論文】スマートエネルギーシステムにおける太陽光発電予測
... PV発電 電力量を予測する方法 (以下「機械学習法」)について検討 ...8に示す。この方法は天気・ 発電係数法と比較し，天気予報や計算日射量等を基に予 測する点は同じだが，予測式の作成方法，太陽光パネル の傾斜毎の計算日射量を説明変数としている点が異なる。 ...
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あらまし 本研究では, 後楽園キャンパス 5 号館の消費電力量の分析および予測を行う. まず消費電力量を重回帰モデルで表し, 消費電力量の要因とその影響の大きさを調べる. 次に, 予測精度を上げるために重回帰モデルによる残差を時系列モデルで表す. これにより得られた消費電力モデルを用いて前後の年度に
... っていないとわかる．よって夏季とそれ以外の季節とのバランスをとっているので，夏季 の週のピークをうまくとらえきれていないのだと考えられる．また，図 4.11 において，入 試期間の終わる 2 月の第 4 週から春休みが始まる 3 月末までの期間についても，目的変数 ...
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資料 1 特許申請の需要予測と LRT のサービス水準について 軌道運送高度化実施計画の認定申請に向け, 特許申請の需要予測における LRT のサー ビス水準等の考え方について報告するもの 1 軌道運送高度化実施計画について 地域公共交通活性化及び再生に関する法律 ( 地域公共交通活性化法 ) に基
... ・ ＬＲＴ沿線では，ベルモールなどの大規模商業施設や清原体育館・清原球場な どのスポーツ施設などにおいて，年間を通して数多くのイベントや大会が開催さ れている。 ・ また，ＬＲＴ開業を見据えた沿線開発の進展やスポーツ施設（清原体育館・清 原球場・グリーンスタジアム等）の利用頻度，商業施設等への集客力の向上など， 新たな需要が想定される。 ...
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目次 1 分析モデルを用いた世界の超長期食料需給予測システムにおけるベースライン予測の前提条件 1 2 世界の超長期食料需給予測システムの構造 2 3 食料供給モデルの構造 3 (1) 土地利用選択モデルの階層構造 4 (2) 単収モデルの構造 4 4 食料需要構造モデルの構造 5 5 国際貿易モデ
... 開発途上国や中間国の人口増加･経済発展を背景とした食料需要増、国際市場での輸入需要増 の激化が想定される中で、我が国の輸入量の占めるウェイトは低下、国際市場での影響力が低下 することが予想される。このような状況の中で、我が国として食料自 給率の向上･輸入調達手段の 多様化が必要。 ...
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2016年のトレンド予測
... 担当の先生の声 「これまでの ペーパーテストでは測れない、素晴らしい力を自然と発揮する姿に驚い ています 。90分間、集中力を持続させる姿に感動すら覚えました。 プログラミング授業を通して、論理的な思考力もそうですが、何よりも子どもたち が大人として生きる時代に、ロボットとの共存を考えた時、プログラミング言語の理 ...
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Microsoft PowerPoint - 《計6》05-2 需要予測について(第6回7回委員会指摘反映済)
... 県外来訪者による将来生成交通量は、開発プロジェクトによって変化しないとする。 各開発プロジェクトで想定される１日あたり来訪者数を生成交通量から除いたうえで、現況分 布パターンで将来分布交通量を推計する。 各開発プロジェクトで想定される１日あたり来訪者数（＝開発プロジェクトが位置する小ゾー ンへの集中量の増分）については、開発プロジェクトが位置する市町村への現況分布パターン で振り分ける。 ...
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時系列データ解析による予測と最適化 ～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～
... ふたつのTable配列の結合：指定された変数の中で共通する値のあるデータのみを抽出し結合 例）観測時刻が同じデータのみを抽出 – セル配列や構造体に比べてサイズがコンパクト Datetime型 演算可能な日付時刻データ ...
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予測結果の概要 今回 (2014/5/27) 前回 (2014/2/27) 実質国内総生産 (%) 民間需要 ( 寄与度 )
... 年度 の貿易収支の推移をカテゴリー別に見たものである。貿 易赤字要因は食料品、原料品、鉱物性燃料、その他製品 からなっている。一方、黒字要因は化学製品、原料別製 品、一般機械、電気機器、輸送用機器である。為替レー トが 100 円を割り込む円高が持続していた 09 年度から 12 年度にかけて貿易収支を見ると、輸送用機器が高水準 の貿易黒字を維持しているのに対して、一般機械や電気 ...
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相互相関を考慮した非線形予測モデルに基づく 札幌市気温と北海道大学構内電力需要の同時推定
... T D ≤ 1 となる. このように定義した相互相関係数について, 図 4 に相関係数 ρ T D と需要差分 ∆D の関係を時刻毎にプロットした結果を載せる. この図より, 相関 係数はゼロではなく, 1 日の時間帯ごとに偏った値をとることがわかる. 例えば, 午前 4 時から 7 時 の時間帯では両者は強い正の相関を持ち, しかも, ...
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電力系統の短期負荷予測
... 2-1 指数平滑法の意味 移動平均法は，ある時刻における需要量の安定した予 測値を得るために需要経過の変動を平滑化する実用的方 法として好ましい多くの特徴をそなえているし，負荷の 変化 i 乙対し安定した応答を示し，平均を計算する数を適 当l 乙選ぶことによって応答速度を調整する ζ とができ る.然し，大きな欠点は，過去の需要量を絶えず追って いかねばならないことで，[r] ...
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再エネ発電の出力予測技術と電力需給解析モデルへの適用
... 主な制約条件 需給バランス 発電機（火力機・揚水機）出力上下限 揚水機の貯蔵電力量（上下限、 1日の収支） 最低予備力： 残余負荷の 5%増の供給力を確保 最低 LFC容量： LFC調整力＞変動成分 ...
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類似気象データを用いたニューラルネットワークによる翌日最大電力需要予測
... 1.1夏季の翌日最大電力需要予測システム 夏季の予測システムを図 6に示す.ここでは，ニュー ロンの入出力関数は，全てシグモイド関数を用いてい る.入力層に，抽出目前日の最高・最低気温，抽出日 の最高・最低気温，抽出日翌日の最高園最低気温，抽 出日翌日の曜日判定値，拍出日および抽出日前日の最 大電力需要の値を用い，出力層に抽出日翌日における 最大電力需要の値を用いるシス[r] ...
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人工知能技術を用いた東京電力福島第一原子力発電所事故に伴う空間線量率の予測解析
... ため，測定できていないところも存在する。このため， 事故直後の空間線量率や，その時影響を及ぼした核種に ついては明らかになっていない。遺伝的アルゴリズム （Genetic Algorism，以下GA） や人工ニューラルネット ワーク （Artificial Neural Network: ANN） などの人工知 能技術は，モニタリングデータなどの連続データの変化 ...
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