• 検索結果がありません。

知覚の場合

ランダムドットマスクを用いた例を示す. (a) では, 冒頭で述べた通り, 両眼視差からは矢印がポーチの 内側 にあるように知覚されるが, ポーチ表面が均一な素材, かつ連続しているため, 遮蔽手がかりからは, 矢印はポーチより 手前 にあるようにも知覚され, 知覚に矛盾が生じる場合がある. 一方で

ランダムドットマスクを用いた例を示す. (a) では, 冒頭で述べた通り, 両眼視差からは矢印がポーチの 内側 にあるように知覚されるが, ポーチ表面が均一な素材, かつ連続しているため, 遮蔽手がかりからは, 矢印はポーチより 手前 にあるようにも知覚され, 知覚に矛盾が生じる場合がある. 一方で

... 2 実施段階では実験 1 実験結果を保 持していなかった.そのため,実験 2 では 0.1 場所(す なわち,より実物体表面に近い場所)に仮想円を配置 したが,実際は実験 1 で求めた通り,オクルージョンな し場合 PSE バイアスが ...

6

多感覚相互作用の諸相―学習・知覚の抑制・個人差

多感覚相互作用の諸相―学習・知覚の抑制・個人差

... 近 強 度 で 短 時 間 (20 ms)提示されていた。近年,各感覚入力相対的な 信頼性にもとづき多感覚相互作用生起様式が変化する ことが指摘されている。例えば,視覚刺激と聴覚刺激が 離れた位置に提示されると,もともと視覚方が空間分 解能に優れるという点を反映し,聴覚刺激知覚位置が ...

4

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... E-mail: †{murarin,hirakawa}@mprg.cs.chubu.ac.jp, ††{yamashita,hf}@cs.chubu.ac.jp あらまし 自動車自動運転制御は,人間が運転するときに行う道路環境認知・状況判断・車両操作制御をす べて機械が行うことである.深層学習によりカメラ映像のみを入力とし,車両制御信号を出力する研究が行われ,自 ...

6

事象知覚の観点から捉えた明るさ

事象知覚の観点から捉えた明るさ

... 究が盛んな一方で,「対象をどのようなまとまりとして 知覚するか」という知覚体制化観点から明るさを論じ た研究も古くから行われている。このような視点はゲ シュタルト心理学潮流を汲むものであり,生理学的な 機構よりも,見え世界記述と理解に重点を置いてい る。例えば,Figure 3に示したBenary (1924) 図形にお ...

14

知覚- 運動スキルから見るスポーツの熟練パフォーマンス

知覚- 運動スキルから見るスポーツの熟練パフォーマンス

... ここでスポーツ選手育成 現状に目を向けてみると、実際にはすでに JOC(日本オリンピック委員会) による「タレント発掘(talent identification)」取り組みが行われている。す なわち、特定能力が優れた若い競技者を見つけ、できる限り早い時期から 特定種目に従事させることで、より高度な熟達化を促す学習環境を整える ...

15

身体特徴の違いが生む空間知覚の個人差

身体特徴の違いが生む空間知覚の個人差

... 奥行き量100 mm物体を同一視距離から見た時に 眼間距離大きな観察者 Liが得る網膜像差は10 mm, 眼間距離小さな観察者 Siが得る網膜像差は5 mmで あったとする(Figure 4左)。この時両観察者がヴェリ ディカルな奥行き(100 mm)を知覚するためには観察 者 Siは20倍スケーリング・ゲインが必要であるのに ...

7

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... E-mail: [email protected] Abstract セマンティックセグメンテーションは,ピクセル単位 でクラスを推定する問題であり,ディープラーニングを ベースとした高精度な手法が提案されている.車載カ メラ映像セマンティックセグメンテーション場合, 歩行者や車両など物体はカメラまで距離により大 ...

7

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... いてロボットを自律移動を行う.DQN 入力は,HSR を用いて実環境で高さ 98cm 位置カメラより取得 した RGB ...0 場合は,20Hz 周期で 4 回前進命令をロ ボットへ配信し,約 25cm 前進する.制御コマンド 1,2 場合は,20Hz 周期で 3 回,1 ...

4

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... キーポイントアフィン領域推定だけでなく,局所特徴量記述においても視点変化に対するロバ スト性を高める研究が取り組まれている.視点変化における従来特徴量記述方法は,キーポイン ト周辺画像多視点画像を生成し,その多視点画像から特徴量を記述することでロバストなキーポ イントマッチングを実現している.キーポイントにおける多視点画像は,画像に様々なアフィン変換 ...

156

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... others スコアが高い場合は未知アイテムと して結果を出力する.未知アイテムとして認識した物体に対し ては,仮置き台へ移動させ,アイテム重量による絞り込みを行 う.さらに,未知アイテム色特徴量を計算し,当日提供アイ テム用データベース色特徴量とマッチングさせることで未知 アイテムが何アイテムであるかを特定する.競技開始前 ...

10

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... 3.2 バウンディングボックス すべて RGB 画像にはバウンディングボックスア ノテーションがつけられている.アノテーションファイ ルは画像ごとに分かれており,ボックス座標とアイ テム ID が記述されているテキストデータである.アイ テム ID はアイテムごとにつけられた番号 (1∼40) であ る.ただし,ID:0 は背景クラスとするためバウンディ ...

6

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... ントは予測対象,環境は動画像から観測されるシーン,状態は 歩行者位置,行動は歩行者移動と捉えることができる. 強化学習では,エージェントが取った行動良さ指標とし て,選択した行動によって遷移した状態に対して報酬を定義 する必要がある.しかし,今回経路予測ように現実問題 ...

10

食における多感覚知覚

食における多感覚知覚

... 1は,感覚的経験として“あじ” 構成要素を“おいしさ”など感情的側面とともに図 示したものである。人間嗜好性をも含む“あじ”は, 狭義味覚だけでなく,五感とそれら相互作用,心身 状態や文化,社会心理学的要因をも内包する。もちろ ん,この階層構造は絶対的なものではなく,研究者立 ...

5

錯視の基盤:視知覚の定型・非定型の発達をめぐって

錯視の基盤:視知覚の定型・非定型の発達をめぐって

... processing)を操作した 場合と全体違い(configural processing)を操作した場 合で人物同定を比べると,部分違いは区別できて も,全体違いでは人物を区別できないことが判明し た。さらに不思議なことに,統制実験として,顔代わ りに家を同定する課題では,顔では困難だった全体処理 ...

6

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... DNN コンパクト化は,Student Network 学習に中間層情報を十分に 活かせていないため,精度低下を招く場合がある.本稿では,Teacher/Student Network 中間層に対して,下位層 から順に Knowledge Distillation を行う階層型 Knowledge Distillation ...

6

視線知覚空間の異方性

視線知覚空間の異方性

... 本研究結果は,Watanabe illusion 2010を説明する可能 性を秘めていると考えている。Watanabe illusion 2010は, 2次元平面上で,白抜き大きな円(白大円)2個が水 平方向に並べて描かれ,さらに,白大円斜め上方向に 存在する1点と白大円中心を結んだ直線と,白大円 円周が交差する点に内接するように黒色小さな円(黒 ...

12

日本語音声の誤知覚における文脈効果

日本語音声の誤知覚における文脈効果

... 唇音」(/ga/, /ka/など)による音声と映像組み合わせ が重要であることがわかっている(MacDonald & Mc- Gurk, 1978)。McGurk効果は/ba/や/ga/を含む様々な単音 節(Green, Kuhl, Mltzoff, & Stevens, 1991; Sekiyama & Toh- kura, 1991; Beauchamp, Nath, & ...

14

日本人EFL学習者の英語子音の知覚について −語頭子音の知覚の難易度に関する実験

日本人EFL学習者の英語子音の知覚について −語頭子音の知覚の難易度に関する実験

... 析を進める。まず、聞き取り難度については、 / ð / > /θ/ > / r / > / v / > / l / > / z / > / b / (/ w / ≠ / ð /, /θ/, / r /, / v /, / l /, / z / (p<0.01), / w / ≠ / b / (p<0.05) という順に難易度が高いという結果が現れ(/ ð ...

6

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... 力覚センサを用いた把持物体識別有用性を示すために評 価実験を行う.本実験では, Amazon Picking Challenge 2016 データセット 25 アイテムを対象とする. 取得する動作シーンはロボット座標系で X , Y , Z 3 軸方 向へ往復させたデータを,学習用データ 3,326 セット,評価用 データは 375 セットを使用する. ...

1

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学

... Our method is based on the MaxEnt IRL framework with additional travel time as a goal state of the MDP, which enables us to handle non-goal-directed trajectories.. In an experiment, we u[r] ...

6

Show all 10000 documents...

関連した話題