時系列メッシュ⼈⼝データ
3L4-1 時系列データの異常検出を目的とした深層学習における再構築誤差の利用可能性に関する検討
... に収集可能になっている．また同時に，これら収集した大量の データにおける，データマイニングによる異常検出の必要性が 高まっている [Chandola 09] ．例えば生体センサーデータや機 械システムデータに適用することで，体の病気や機械の故障 の兆候を発見することが可能となる．大量のデータに対して， ...
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データ・スヌーピングを考慮したテクニカル分析の有効性の時系列的推移
... 彼らは，上記の Sullivan et al. （1999） の分析をデータ，テクニカル投資戦略と検定方法の 3 つの点 で改善した。第 1 に，ダウ平均株価と S&P 500 よりも相対的に若い市場であるナスダック総合指数と ラッセル 2000 種指数についても検証した点である。第 2 に，複雑な投資戦略を含む多数のテクニカル ...
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3C4-5 オンライン処理による多次元時系列データのモチーフ長を考慮したモチーフ発見
... は，部分時系列同士のユークリッド距離が最も近い対のみを， モチーフ対として発見している． 提案手法では， M DL の計算を行うために符号化を行い，部 分符号列同士の一致によって類似度を計算している．そのた め，先行研究で用いられたユークリッド距離と比べて，類似度 の計算にかかる時間は大幅に少ない．また， M DL の計算過程 で，図 3 のようにパターンを符号列全体から探索している．こ ...
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HOKUGA: 経営科学とOR のためのWeb プログラミングによる需要予測の時系列データ解析
... 少傾向の場合のグラフも適切に描かれている ことが見て取れる。 図⚖にこのプログラムのソースが示されて いる。フォームタグの入力テキストボックス によりデータを入力させ，ボタンをクリック す る と 作 成 さ れ た JavaScript 関 数 times- eries1 を実行するように作られている。関数 timeseries1 では，時系列分析と散布図の作 ...
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1C2-1 ガウス過程回帰を用いた生体時系列データのモデル化
... 我々は，これまで，高齢者の活動状況や生体信号を遠隔地から 見守る遠隔生体見守りサービスとそのサービスのためのモバイル 生体センサ（図 1 参照）の開発を行ってきた [ 幸島 11][ 幸島 13] ． このような見守りサービスでは，活動や生体情報のセンシング を常時継続的に行い，その結果をオンラインでモニタリングす る機能が重視される．そのため，省電力化のための通信量の削 減や，体動・通信状況等に起因するノイズの除去など，目的に ...
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ランダム・データをメッシュ・データに変換する一方法
... (メッシュ・データ 数の数分の日〉ら 1 0の1 位でも大きな矛盾はとZい 〉 入力デ{タの性格が全く判らないという事は比較的少 なし結果の滑めらかさが必要な場合も多いと考えられ るので，乙の点を克服する事が今後の課題となるが，こ れは数種類の変換プログラムを作りそれぞれに変換の仕 方に性格を与えて，使い分けるのがよいと考える..[r] ...
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2. 時系列分析 プラットフォームの使用法 JMP の 時系列分析 プラットフォームでは 一変量の時系列に対する分析を行うことができます この章では JMP のサンプルデ ータを用いて このプラットフォームの使用法をご説明します JMP のメニューバーより [ ヘルプ ] > [ サンプルデータ ]
... 偏自己相関係数は、各ラグにおいて、そのラグよりも期数が小さいラグから受ける自己相関の影響を取り除いた上で、求めた相 関係数を示します。このデータでは、ラグが 1 のときの偏自己相関係数が 0.9716 と突出しています。 自己相関プロットと偏自己相関プロットは、ARIMA モデルの自己回帰次数、移動平均次数を決める際のヒントになります。 偏自己相関プロットでは、ラグ 1 の値が突出していますが、ラグ 2 やラグ 3 ...
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メッシュ農業気象データ利用マニュアル
... ら提供しています． １）「メッシュ農業気象データ_ポイント単要素抽出_ver1.0.xlsm」 このワークシートを使用すると，特定メッシュにおける気象要素の日別値と平年値を簡単に取 得することができます．マクロとデータ接続を有効にしてファイルを開くと，図１９のようなワー クシートが表示されます．シート上方に着色されたセルがあり，ここで取得するデータの気象要 ...
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時系列データ解析による予測と最適化 ～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～
... まとめ 時系列データ解析 一変量 多変量 非定常 確率微分方程式 回帰分析 ※ NARX 機械学習 決定木など ニューラルネットワーク RNN 重回帰分析 ※ 定常 ARIMA GARCH VAR ※エラーが正規分布している場合 黒：Financial Toolbox.[r] ...
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CUIの使い方（後編）：calcコマンド、get_dataやstore_dataの使い方、時系列データのフィルター処理、スペクトル/相関解析方法
... LIM LONG = 0 dlimits構造体にはメタデータ(データに関 する各種情報)が格納される。 例えば CDF はこれ自体も構造体であり、 元データファイルであるCDFファイルの情 報(ファイルのセーブ場所など) が格納され ている。 ...
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モンテカルロ・フィルタを用いた金融時系列分析
... 金融時系列において状態空間モデル が適用される時の2つの傾向 • 理論モデルの対象とする変数が観測できない場合 – 数理ファイナンスを起源とするモデル（連続時間モデル） – 状態（システム）モデルは一般に複雑である。非線形でカ ...
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時系列トラストの検証法に関する研究
... ① 予備研究の結果は，ある瞬間におけるトラストに 関する結果である．しかし実際のソーシャルメディア上 のメッセージや参加者のトラストは，時々刻々と変化す る．そのため，大規模災害時における被災者やボランテ ィア間の協力関係の構築を行うために，トラスト値の変 化を定式化し，予測できるようにする必要がある． ...
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地域メッシュ・データとコンピュータによる応用-香川大学学術情報リポジトリ
... 国土数値情報の整備状況 本論分は，平成 3年度特定研究， m データベースの作成』とそれに基づく『地域経済 と地場産業』の研究」の一部である。また，各種統計資料について本学経済学部大薮和 雄教授の協力を得ました，ここに記して感謝します。.[r] ...
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C5 統計的時系列モデリング
... データサイエンティスト育成 クラッシュコース 時系列の尤度 • 時系列の最大の特徴は、時間的に近接する観測値に相関 があること→独立同一分布の場合のように、個々の密度の かけ算で尤度を定義できない! ...
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Microsoft PowerPoint - 時系列解析（１）.pptx
... 岩波データサイエンス刊⾏委員会編， 「時系列解析：状態空間モデル・ 因果解析・ビジネス応⽤」岩波データサイエンス６，岩波書店 関連⽂献 1. ⾚池弘次，中川東⼀郎:「ダイナミックシステムの統計的解析と制御」 〔新訂版〕 サイエンス社 (2000) ...
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乾燥地の時系列分析
... Chifeng とJarud Qi の1982年～1999 年の月別降水量データ （→年降水量を算出し，解析に用いた） 千葉大学大学院自然科学研究科 長田甫， 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 近藤昭彦（2006） 衛星画像を用いた長期植生変動モニタリング ...
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カオス時系列データの予測のためのパラメータ最適化手法
... る。 局所近似法においては，埋込み次元や近傍 点の数などのパラメータ値が予測精度に大き な影響を与えるため，これらのパラメータ値 をどのように設定するかが重要である。埋込 み次元については，アトラクタの再構成に必 要な値を，観測データから正確に推定できる かどうかという問題がある。特にデータ数が 少ない場合は推定が困難である ［８］ ， ［９］ 。ま た，埋込み次元を推定できたとしても，埋込 ...
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非定常時系列データのVARモデル推定について
... 図 (3 (3))))----4 (3 (3 4 4 各 4 各 各 各モデル モデル モデル内最大誤差 モデル 内最大誤差（ 内最大誤差 内最大誤差 （ （ （絶対値 絶対値 絶対値 絶対値） ）比較 ） ） 比較 比較 比較グラフ グラフ グラフ グラフ 最後に、誤差項同士相関があるデータに対して FIML 検定を行ったシミュレーション結果につ いてまとめる。 VAR・SSW モデルは OLS ...
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時系列ビッグデータの解析と予測
... Figure 7はRegimeCastに基づいて開発したリアルタイ ム予測システムの出力結果である。実験データとして モーションセンサデータを用いており，Figure 7（a）の 上段はオリジナルのデータストリーム，Figure 7（a）下 段は100から120時刻先をリアルタイムかつ継続的に予 測した結果である。事前学習なしに様々なパターンを高 精度に予測していることが分かる。Figure 7（b-1）から ...
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時系列衛星データによるタイ2011年の洪水氾濫分析
... 例では，現地観測データに加えて高精度な DEMデータ や SARデータを用いることで推定を行なっている。こ のような現地観測データは必ずしも洪水氾濫が発生した 地域において整備されている訳ではなく，むしろデータ が整備されていない地域であるケースが多い。既存の手 法では上記のようなデータが揃わない場合，洪水氾濫水 ...
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