年齢が上がるとその割合はさらに増える
( ウ ) 年齢 区分別人口割合の推移と予測 平成 年に, 老年人口の割合が年少人口の割合を上回るとともに, 生産年齢人口の割合も減少に転じている 平成 年以降は, 老年人口の割合のみが増加しており, 平成 年には 人に 人以上が高齢者となることが予測されている % 年齢 区分別人口割合の推移と予測
21
第 1 節 妊娠の経緯 ~ 年齢別の分析を中心に ~ 妊娠の経緯について妊娠時年齢別にみると 年齢が上がるにつれて 不妊治療が増 え 35 歳以上になると 3 人に 1 人が不妊治療によって妊娠している 第 1 子を持 つ時期は 20 代後半から 30 代前半が適切なタイミングだと考えており 子ども
16
表 1) また 従属人口指数 は 生産年齢 (15~64 歳 ) 人口 100 人で 年少者 (0~14 歳 ) と高齢者 (65 歳以上 ) を何名支えているのかを示す指数である 一般的に 従属人口指数 が低下する局面は 全人口に占める生産年齢人口の割合が高まり 人口構造が経済にプラスに作用すると
6
第 3 章 就労促進に向けた労働市場の需給面及び質面の課題 くなり いきがい 社会参加 や 頼まれた といった社会とのつながりによる理由が高くなっており 長期的にも上昇傾向にある 一方 女性については いずれの年齢層も 経済上の理由 が最も高くなっているが 男性よりその割合は小さく いきがい 社会参
12
正社員はピンク色で示されています 未婚や既婚で子どもがいないときは ある程度正社員の割合は高いのですが 子どもが 3 歳以下のときからぐっと減りまして その後子どもの年齢が上がっていっても正社員の割合は上がってきません 子どもが大きくなると 働いている割合は徐々に上がっていきますが パート アルバイ
14
. 一度失敗するとやり直しがしにくい単線的構造 我が国では 男女とも若い世代ほど非正規雇用比率が上昇 女性は年齢とともに上昇 長期失業率は近年上昇し 特に若年層で大幅に上昇 また フリーターの期間が長くなると 正社員となるのが困難となる 非正規雇用の現状 ( 世代別非正規雇用割合 ) 2 失業期間が
7
図表 3 に年齢階層別の インターネットを通じて注文した世帯の割合 ( 普及率 ) の直近 5 年間の変化を掲載した インターネットを介した消費自体は 比較的年齢の若い世帯で盛んであるものの 普及率の変化という意味では 幅広い年齢層で上昇が見られている点が特徴的だろう 2
7
(2) 年齢 3 区分別人口割合の推移 年齢 3 区分別人口構成比の推移をみると 15 歳未満及び 15~64 歳がともに減少しており 一方 65 歳以上は増加しています 2016( 平成 28) 年では 15 歳未満が 11.8% 15~64 歳が 59.3% 65 歳以上が 28.9% となって
31
調査結果 1. 介護者の属性 * 高齢男性介護者が多い 平均年齢 69. 歳 ( 最年少 6 歳 最年長 9 歳 ) * 健康状態に問題を抱える男性介護者が多い 年齢が上がるにつれ 不調 通院が増加する傾向がある * 男性介護者の7 割が無職 有職者では 自営業の割合が多い (.1%) フルタイムの
10
困窮度別に見た はじめて親となった年齢 ( 問 33) 図 94. 困窮度別に見た はじめて親となった年齢 中央値以上群と比べて 困窮度 Ⅰ 群 困窮度 Ⅱ 群 困窮度 Ⅲ 群では 10 代 20~23 歳で親となった割 合が増える傾向にあった 困窮度 Ⅰ 群で 10 代で親となった割合は 0% 2
34
-20% 減量をめざして - (2) 年齢構成 年齢は 40~49 歳が最も多いですが 世代間の割合に大きな差はありま せん 図 2-5 年齢構成 60~69 歳 11.1% 50~59 歳 11.7% 70 歳以上 ~ 14.5% 40~49 歳 17.6% 0~9 歳 9.0% 10~19 歳
15
2-2 大阪市における主な課題 大阪市の合計特殊出生率は全国と比較してさらに低くなっています 平成 18 年以降 出生数や合計特殊出生率が持ち直し 横ばい傾向にあるものの 総人口に占める年少人口 生産年齢人口の割合は減少しており 少子化への対応が喫緊の課題となっています 加えて 子育て層と考えられる
10
1. 結婚についての意識 結婚について肯定的な考え方 ( 結婚はするべきだ 結婚はしたほうがよい ) の割合は男性の方が高い一方 自身の結婚に対する考えについて いずれ結婚するつもり と回答した割合は女性の方が高い 図表 1 図表 2 未婚の方の理想の結婚年齢は平均で男性が 29.3 歳 女性は 2
10
第 2 章 5 疾病 5 事業及び在宅医療 表 糖尿病が強く疑われる者 ( 年齢調整後 ) の割合推移 (%) 糖尿
43
1. 参加したインターンシップの内容 最初に 学生モニターが参加したインターンシップの概要を確認したい まず参加時期を見ると 前年調査に引き続き 2 月 が最も多い ただし 割合は下がり (28.4% 24.9%) 代わりに 8 月 が増えるなど (18.1% 20.8%) 前倒しの傾向が見て取れる
26
第 1 章人口 医療資源等 資料 1 人口と人口増加率の推移 資料 2 年齢 3 区分別の人口割合と性比割合の推移 資料 3 二次保健医療圏別 年齢 3 区分別の人口割合の推移 資料 4 人口動態の推移 資料 5 死因順位第 10 位までの死亡数と死亡割合 資料 6 受療率( 人口 10 万人対 )
65
さらに 育毛剤の使用経験率 ( 現在使用中 過去に使用経験あり ) については 昨年が 13.8% であったのに対し 今年は 15.1% と 1.3 ポイントアップしています 当然のことながら 年齢が高くなればなるほど使用経験率は上昇 最も年齢が高い 60~69 歳 では 昨年今年ともに全体の約 1
15
調査結果調査結果の分析 [ 問 1] 性別 男 8 女 124 性別については 全体では 女性 の割合が全体の 55% で 男性 が 44% と若干女性の方が上回っていた [ 問 2] 年齢 60 代 代 代 代 2 20 代 16 年齢については 全体で 50
22
各世代特徴サマリー 第一世代にとって スマートフォンは 最先端デジタルアテム ( 第一世代 = 初めてスマートフォンに iphone3g/3gs を購入 ) 構成比 :4.8% ( 性年齢 / 居住地 / 年収 ) 男性 76.7% 女性 23.3% 男性割合が高い 平均年齢は 39.6 歳 居住地
9
4 最終学歴 男性の -24 歳 歳 で 大学 大学院 の割合が高い 男性の方が女性よりも 大学 大学院 への進学率が高いが 女性では 代後半以降で 短期大学 の割合が高いのが特徴的である 全体的に年齢階級が若い方に 大学 大学院 の割合が高い傾向にある 全ての性年齢において 高等学校
54