( ウ ) 年齢 区分別人口割合の推移と予測 平成 年に, 老年人口の割合が年少人口の割合を上回るとともに, 生産年齢人口の割合も減少に転じている 平成 年以降は, 老年人口の割合のみが増加しており, 平成 年には 人に 人以上が高齢者となることが予測されている % 年齢 区分別人口割合の推移と予測

10

2 函館市の現状等

(1) 社会経済状況

ア 人口および世帯

(ｱ) 人口・世帯数の推移と予測

■ 人口は，昭和 55 年（1980）の 345,165 人をピークに減少している。

■ 世帯数は，核家族化の進展により増加し続けていたが，平成 17 年

（2005）の 128,411 世帯をピークに減少に転じている。

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

H27

H32

H37

H42

H47

H52

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

総人口

322,497 334,416 345,165 342,540 328,493 318,308 305,311 294,264 279,127 262,255 245,826 228,300 210,371 192,461 174,769

総世帯数

90,170 103,040 113,911 116,977 120,151 125,189 127,593 128,411 126,180

総人口伸び率（1970～）

1.00

1.04

1.07

1.06

1.02

0.99

0.95

0.91

0.87

0.81

0.76

0.71

0.65

0.60

0.54

総世帯数伸び率（1970～）

1.00

1.14

1.26

1.30

1.33

1.39

1.42

1.42

1.40

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

S

4

5

か

ら

の

伸

び

率

人

口

・

世

帯

数

（

人

・

世

帯

）

総人口・総世帯数の推移と予測

※旧 4 町村含む

資料：国勢調査，国立社会保障・人口問題研究所推計

(ｲ) 年齢 3 区分別人口の推移と予測

■ 3 区分別人口は，年少人口が昭和 60 年，生産年齢人口が平成 2 年以降，

人口の伸びと同じように減少しているが，老年人口は増加しており，少

子高齢化が進んでいる。

■ 将来予測では，老年人口も平成 32 年以降，減少することが予測されてい

る。

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

H27

H32

H37

H42

H47

H52

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

老年人口（65歳以上）

22,165 26,919 31,712 36,644 43,411 52,607 61,855 70,459 76,637 83,912 86,372 83,734 79,689 75,821 73,244

生産年齢人口（15～64歳）

223,594 227,662 233,334 232,185 226,263 218,185 203,855 189,327 171,405 151,607 136,345 124,770 113,700 101,602 88,025

年少人口（0～14歳）

76,738 79,833 80,038 73,429 58,732 47,487 39,591 34,369 30,474 26,736 23,109 19,787 16,982 15,038 13,500

年少人口伸び率（1970～）

1.00

1.04

1.04

0.96

0.77

0.62

0.52

0.45

0.40

0.35

0.30

0.26

0.22

0.20

0.18

生産年齢人口伸び率（1970～）

1.00

1.02

1.04

1.04

1.01

0.98

0.91

0.85

0.77

0.68

0.61

0.56

0.51

0.45

0.39

老年人口伸び率（1970～）

1.00

1.21

1.43

1.65

1.96

2.37

2.79

3.18

3.46

3.79

3.90

3.78

3.60

3.42

3.30

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

S

4

5

か

ら

の

伸

び

率

人

口

（

人

）

年齢３区分別人口の推移と予測

※旧 4 町村含む

資料：国勢調査，国立社会保障・人口問題研究所推計

11

(ｳ) 年齢 3 区分別人口割合の推移と予測

■ 平成 7 年に，老年人口の割合が年少人口の割合を上回るとともに，生産年

齢人口の割合も減少に転じている。

■ 平成 7 年以降は，老年人口の割合のみが増加しており，平成 32 年には 3

人に 1 人以上が高齢者となることが予測されている。

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

H27

H32

H37

H42

H47

H52

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

老年人口（65歳以上）

6.9%

8.0%

9.2%

10.7%

13.2%

16.5%

20.3%

23.9%

27.5%

32.0%

35.1%

36.7%

37.9%

39.4%

41.9%

生産年齢人口（15～64歳）

69.3%

68.1%

67.6%

67.8%

68.9%

68.5%

66.8%

64.3%

61.4%

57.8%

55.5%

54.7%

54.0%

52.8%

50.4%

年少人口（0～14歳）

23.8%

23.9%

23.2%

21.4%

17.9%

14.9%

13.0%

11.7%

10.9%

10.2%

9.4%

8.7%

8.1%

7.8%

7.7%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

人

口

割

合

（

％

）

年齢３区分別人口割合の推移と予測

※旧 4 町村含む

資料：国勢調査，国立社会保障・人口問題研究所推計

12

(ｴ) 地区別人口・世帯数の推移

■ 地区別人口の推移では，昭和 45 年から平成 12 年までは，東部・中央・西

部地区で大きく減少している一方，北部・北東部地区では大きく増加して

いる。

■ 平成 12 年以降は，北部地区のみ増加している。

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

東部地区

30,211

26,963

25,011

23,346

21,244

19,427

17,674

15,680

13,770

北部地区

18,575

19,480

20,076

21,830

21,548

23,675

24,794

26,442

28,344

北東部地区

43,446

67,413

91,453

99,048

104,225

105,465

104,916

103,629

98,443

東央部地区

57,384

67,739

75,028

76,758

72,921

70,901

68,001

64,741

60,923

中央部地区

112,337

100,878

89,119

82,568

75,103

69,695

64,028

59,678

55,272

西部地区

60,544

51,943

44,478

38,990

33,452

29,145

25,898

24,094

22,375

総人口

322,497

334,416

345,165

342,540

328,493

318,308

305,311

294,264

279,127

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

人

口

（

人

）

地区別人口の推移

資料：国勢調査

■ 総世帯数は平成 17 年以降減少しているものの，人口ほどの減少とはなって

いない。

■ 平成 12 年以降は，北部地区のみ増加となっている。

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

東部地区

6,249

6,317

6,373

6,274

6,058

5,912

5,814

5,605

5,250

北部地区

4,884

5,731

6,662

7,431

7,627

8,783

10,051

11,083

12,292

北東部地区

12,113

20,179

29,157

32,668

36,818

39,981

42,218

43,949

43,273

東央部地区

15,357

19,620

23,393

24,760

25,559

27,140

27,720

27,379

26,640

中央部地区

33,546

33,934

32,575

31,509

30,866

30,772

29,892

28,993

27,898

西部地区

18,021

17,259

15,751

14,335

13,223

12,601

11,898

11,402

10,827

総世帯数

90,170

103,040

113,911

116,977

120,151

125,189

127,593

128,411

126,180

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

世

帯

数

（

世

帯

）

地区別世帯数の推移

資料：国勢調査

13

a 人口伸び率比較【S45(1970)-H22(2010)】

■ 40 年前と比較すると，産業道路沿いの地区を含む北部・北東部・東央

部地区で増加しており，特に北東部地区では 2 倍以上に増加している。

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

資料：国勢調査

b 人口伸び率比較【H12(2000)-H22(2010)】

■ この 10 年間では，北部地区のみが増加し，北東部地区でも減少してい

る。

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

資料：国勢調査

凡 例

函館市地区別DataIN: 人口伸び率1970 を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

凡 例

函館市地区別DataIN: 人口伸び率1970 を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

※ S45(1970)の数

値を 1 とした

場合の伸び率

※ H12(2000)の数

値を 1 とした

場合の伸び率

14

c 世帯数伸び率比較【S45(1970)-H22(2010)】

■ 40 年前と比較すると，人口同様，産業道路沿いの地区を含む北部・北

東部・東央部地区で増加しており，特に北東部地区では 3 倍以上の増加

となっている。

資料：国勢調査

d 世帯数伸び率比較【H12(2000)-H22(2010)】

■ ここ 10 年間では，北部・北東部地区のみが増加し，北東部地区では，

ほぼ横ばいとなっている。

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

資料：国勢調査

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

凡 例

函館市地区別DataIN: 人口伸び率1970 を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

凡 例

函館市地区別DataIN: 人口伸び率1970 を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

※ S45(1970)の数

値を 1 とした

場合の伸び率

※ H12(2000)の数値

を 1 とした場合

の伸び率

15

e 町丁別人口伸び率比較【S45(1970)-H22(2010)】

■ 40 年前と比較すると，北部地区の桔梗周辺で人口が増加しているほ

か，郊外部での人口が増加している。

資料：国勢調査

f 町丁別世帯数伸び率比較【H12(2000)-H22(2010)】

■ 10 年前との比較では，人口と同様の傾向となっているほか，市電沿線

の一部で増加している地域がある。

資料：国勢調査

凡 例

函館市地区別DataIN: 人口伸び率1970 を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

凡 例

函館市地区別DataIN: 人口伸び率1970 を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

※ S45(1970)の数値

を 1 とした場合

の伸び率

※ H12(2000)の数値

を 1 とした場合

の伸び率

16

(ｵ) 地区別年齢 3 区分別人口

■ 西部・東部地区では，老年人口の割合が高く，近年，人口と世帯数が増加

している北東部・北部地区においては，年少人口の割合が高くなってい

る。

資料：国勢調査

資料：国勢調査

17

a 地区別年少人口割合

■ 北部地区が 13.9％と，全市平均の

10.9％を大きく上回っている。

b 地区別生産年齢人口割合

■ 北部地区が 64.6％，北東部地区が

63.8％と，全市平均の 61.4％を上

回っている。

c 地区別老年人口割合

■ 西部・東央部・東部地区で全市平

均の 27.5％を上回っている。

資料：国勢調査

北部地区 北部地区 北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区西部地区西部地区西部地区 西部地区 21.2 21.2 21.221.221.221.221.221.221.2 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 36.1 36.1 36.1 36.1 36.136.136.136.1 36.1 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 北部地区 北部地区 北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 64.6 64.6 64.664.664.664.664.664.664.6 東部地区 東部地区 東部地区東部地区東部地区東部地区東部地区東部地区東部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区 中央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 61.6 61.6 61.6 61.6 61.661.661.661.6 61.6 59.8 59.8 59.8 59.8 59.859.859.859.8 59.8 63.8 63.8 63.8 63.8 63.863.863.863.8 63.8 北部地区 北部地区 北部地区 北部地区 北部地区北部地区北部地区北部地区 北部地区 西部地区 西部地区 西部地区西部地区西部地区西部地区西部地区西部地区西部地区 13.9 13.9 13.9 13.9 13.913.913.913.9 13.9 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区東部地区東部地区東部地区 東部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区 中央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区 9.8 9.8 9.8 9.8 9.89.89.89.8 9.8 9.1 9.1 9.19.19.19.19.19.19.1 9.3 9.3 9.39.39.39.39.39.39.3 10.6 10.6 10.610.610.610.610.610.610.6 11.8 11.8 11.8 11.8 11.811.811.811.8 11.8

凡 例

函館メッシュH22VSH12: H22_H12人口W を使用

2

- 9,999

1.5 -

2

1.25 -

1.5

1

-

1.25

0.75 -

1

0

-

0.75

全市の割合（61.4％）

と比較した場合の差

2％以上

1-2％高

0-1％高

0-1％低

1-2％低

2％以下

凡 例

函館メッシュH22VSH12: H22_H12人口W を使用

2

- 9,999

1.5 -

2

1.25 -

1.5

1

-

1.25

0.75 -

1

0

-

0.75

全市の割合（27.5％）

と比較した場合の差

2％以上

1-2％高

0-1％高

0-1％低

1-2％低

2％以下

凡 例

函館メッシュH22VSH12: H22_H12人口W を使用

2

- 9,999

1.5 -

2

1.25 -

1.5

1

-

1.25

0.75 -

1

0

-

0.75

全市の割合（10.9％）

と比較した場合の差

2％以上

1-2％高

0-1％高

0-1％低

1-2％低

2％以下

18

(ｶ) 町丁別年齢 3 区分別人口

a 町丁別年少人口割合

■ 北部・北東部地区で全市 平均の

10.9％を大きく上回っている町丁

が多くみられる。

b 町丁別生産年齢人口割合

■ 北部・北東部地区で全市平均の

61.4％を大きく上回っている町丁

が多くみられる。

c 町丁別老年人口割合

■ 市電沿線と東部地区で全市平均の

27.5％を大きく上回っている町丁

が多くみられる。

資料：国勢調査

凡 例

函館メッシュH22VSH12: H22_H12人口W を使用

2

- 9,999

1.5 -

2

1.25 -

1.5

1

-

1.25

0.75 -

1

0

-

0.75

全市の割合（10.9％）

と比較した場合の差

2％以上

1-2％高

0-1％高

0-1％低

1-2％低

2％以下

凡 例

函館メッシュH22VSH12: H22_H12人口W を使用

2

- 9,999

1.5 -

2

1.25 -

1.5

1

-

1.25

0.75 -

1

0

-

0.75

全市の割合（61.4％）

と比較した場合の差

2％以上

1-2％高

0-1％高

0-1％低

1-2％低

2％以下

凡 例

函館メッシュH22VSH12: H22_H12人口W を使用

2

- 9,999

1.5 -

2

1.25 -

1.5

1

-

1.25

0.75 -

1

0

-

0.75

全市の割合（27.5％）

と比較した場合の差

2％以上

1-2％高

0-1％高

0-1％低

1-2％低

2％以下

19

(ｷ) 500m メッシュ人口【H22(2010)】

■ 産業道路沿線や五稜郭周辺などに人口が集積している。

0 0 0000000 0 0 00 0000 0 1 1 11 11 1 1 1 0 0 00 0000 0 0 0 0000000 0 0 00 00 0 0 0 111111111 0 0 0000000 1 1 11 1111 1 000000000 3 3 33 3333 3 000000000 0 0 0000000 0 0 00 0000 0 222222222 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 18 18 18 18 18181818 18 0 0 0000000 141414141414141414 222222222 17 17 17 17 17171717 17 000000000 999999999 333333333 7 7 7777777 151515151515151515 6 6 6666666 191919191919191919 8 8 8888888 161616161616161616 18 18 18181818181818 131313131313131313 3 3 33 3333 3 141414141414141414 121212121212121212 191919191919191919 2 2 22 2222 2 999999999 000000000 111111111 111111111111111111 131313131313131313 777777777 131313131313131313 1 1 11 1111 1 333333333 101010101010101010 111111111111111111 181818181818181818 111111111 777777777 444444444 111111111111111111 2 2 22 2222 2 222222222 111111111 222222222 4 4 44 4444 4 333333333 000000000 000000000 000000000 15 15 15151515151515 666666666 181818181818181818 101010101010101010 111111111 111111111 000000000 000000000 000000000 18 18 18181818181818 151515151515151515 131313131313131313 171717171717171717 161616161616161616 555555555 000000000 000000000 9 9 9999999 141414141414141414 202020202020202020 151515151515151515 111111111 111111111 222222222 000000000 000000000 16 16 16161616161616 151515151515151515 161616161616161616 111111111111111111 000000000 121212121212121212 000000000 19 19 19191919191919 141414141414141414 181818181818181818 000000000 000000000 000000000 111111111 18 18 18181818181818 131313131313131313 555555555 000000000 333333333 000000000 18 18 18181818181818 111111111 000000000 333333333 444444444 000000000 2 2 2222222 222222222 0 0 0000000 000000000 0 0 0000000 0 0 0000000 0 0 0000000 0 0 0000000 000000000 0 0 0000000 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 0000000 0 0 00 0000 0 000000000 000000000 000000000 111111111 000000000 000000000 444444444 666666666 0 0 00 0000 0 000000000 000000000 000000000 000000000 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000000000 000000000 000000000 24 24 24 24 24242424 24 161616161616161616 181818181818181818 222222222 666666666 111111111 13 13 13 13 13131313 13 121212121212121212 111111111 000000000 17 17 17 17 17171717 17 111111111 111111111 111111111 000000000 4 4 4444444 000000000 555555555 333333333 000000000 0 0 00 0000 0 000000000 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 0000000 0 0 00 00 0 0 0 0 0 00 00 0 0 0 0 0 00 00 0 0 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 000000000 111111111 000000000 555555555 111111111 1 1 1111111 222222222 000000000 000000000 000000000 000000000 111111111111111111 777777777 0 0 00 0000 0 000000000 111111111 000000000 000000000 101010101010101010 000000000 000000000 0 0 00 0000 0 000000000 111111111 000000000 111111111 999999999 222222222 0 0 0000000 222222222 000000000 000000000 000000000 333333333 111111111 000000000 2 2 22 2222 2 111111111 0 0 00 0000 0 1 1 1111111

資料：国勢調査

凡例

_01_北海道4次メッシュ人口: 人口総数 を使用

2,000 - 10,000

(416)

1,500 - 2,000

(490)

1,000 - 1,500 (1052)

500 - 1,000 (1843)

100 -

500 (5073)

0 -

100 (42993)

単位：百人

20－100

15－20

10－15

5－10

1－5

0－1

凡例

_01_北海道4次メッシュ人口: 人口総数 を使用

2,000 - 10,000

(416)

1,500 - 2,000

(490)

1,000 - 1,500 (1052)

500 - 1,000 (1843)

100 -

500 (5073)

0 -

100 (42993)

単位：百人

20－100

15－20

10－15

5－10

1－5

0－1

20

(ｸ) 500m メッシュ人口増減率【H12(2000)-H22(2010)】

■ 産業道路沿線およびその外側と，放射系幹線道路沿線で人口が増加して

いる。

100 100 100 100 100100100100 100 0 0 00 0000 0 58 58 58585858585858 78 78 78787878787878 0 0 0000000 54 54 54545454545454 686868686868686868 0 0 00 0000 0 0 0 0000000 158158158158158158158158158 56 56 56 56 56565656 56 000000000 54 54 54 54 54545454 54 0 0 00 0000 0 787878787878787878 0 0 00 0000 0 10 10 10101010101010 0 0 00 0000 0 23 23 23232323232323 43 43 43434343434343 91 91 91919191919191 86 86 86 86 86868686 86 808080808080808080 148148148148148148148148148 85 85 85858585858585 787878787878787878 969696969696969696 757575757575757575 84 84 84 84 84848484 84 747474747474747474 83 83 83 83 83838383 83 979797979797979797 104 104 104 104 104 104 104 104 104929292929292929292 108 108 108 108 108 108 108 108 108818181818181818181 91 91 91919191919191 939393939393939393 888888888888888888 949494949494949494 103 103 103 103 103103103103 103 949494949494949494 656565656565656565 223223223223223223223223223939393939393939393108108108108108108108108108205205205205205205205205205949494949494949494 103 103 103 103 103103103103 103102102102102102102102102102133133133133133133133133133999999999999999999 939393939393939393 777777777777777777191191191191191191191191191 104104104104104104104104104182182182182182182182182182 88 88 88 88 88888888 88 838383838383838383 646464646464646464 747474747474747474 95 95 95 95 95 95 95 95 95 949494949494949494 000000000 777777777 131313131313131313 92 92 92929292929292 979797979797979797 818181818181818181 959595959595959595115115115115115115115115115838383838383838383 000000000 000000000 000000000 84 84 84848484848484 848484848484848484 868686868686868686 888888888888888888 808080808080808080 909090909090909090 000000000 101010101010101010 98 98 98989898989898 989898989898989898100100100100100100100100100949494949494949494107107107107107107107107107133133133133133133133133133868686868686868686 282828282828282828 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00000000 0 00000000 0 00000000 0 000000000 00000000 0 000000000 000000000 000000000 522522522522522522522522522 505050505050505050 123 123 123 123 123123123123 123 969696969696969696 555555555 141414141414141414 000000000 494949494949494949 104104104104104104104104104 149149149149149149149149149 26 26 26262626262626 000000000 000000000 414141414141414141 000000000 949494949494949494 686868686868686868 224224224224224224224224224 32 32 32323232323232 000000000 363636363636363636 102102102102102102102102102 000000000 999999999999999999 204204204204204204204204204 000000000 143143143143143143143143143 109109109109109109109109109 212121212121212121 000000000 154154154154154154154154154 104104104104104104104104104 121212121212121212 100 100 100 100 100 100 100 100 100 000000000 69 69 69 69 69696969 69 675 675 675 675 675675675675 675

凡 例

函館メッシュH22VSH12: H22_H12人口W を使用

2

- 9,999

1.5 -

2

1.25 -

1.5

1

-

1.25

0.75 -

1

0

-

0.75

H12(2000)を100とした

場合の増減率

200％以上

150-200％

125-150％

100-125％

75-100％

0-75％

凡 例

函館メッシュH22VSH12: H22_H12人口W を使用

2

- 9,999

1.5 -

2

1.25 -

1.5

1

-

1.25

0.75 -

1

0

-

0.75

H12(2000)を100とした

場合の増減率

200％以上

150-200％

125-150％

100-125％

75-100％

0-75％

資料：国勢調査

単位：増減率（％）

単位：増減率（％）

21

(ｹ) ＤＩＤ（人口集中地区）面積

■ 昭和 55 年までは大きく拡大したものの，平成 2 年以降は，国道 5 号と

道道函館南茅部線等の放射系幹線道路周辺でのわずかな拡大となって

おり，平成 22 年については，市街地内の空白地域を埋める程度の拡大

となっている。

資料：国勢調査

※ＤＩＤ（人口集中地区）：原則として人口密度が 1 平方キロメートル当たり

4,000 人以上の基本単位区等が市区町村の境域内で

互いに隣接して、それらの隣接した地域の人口が国

勢調査時に 5,000 人以上を有するこの地域を「人口

集中地区（ＤＩＤ）」という。

22

イ 通勤・通学流動

(ｱ) 函館市周辺の通勤・通学流動

■ 函館市と周辺市町からの通勤・通学流動では，北斗市と七飯町からの

流入が多く，流入超過となっている。

函館市

函館市

函館市

函館市

函館市

函館市

函館市

函館市

函館市

北斗市

北斗市

北斗市

北斗市

北斗市

北斗市

北斗市

北斗市

北斗市

七飯町

七飯町

七飯町

七飯町

七飯町

七飯町

七飯町

七飯町

七飯町

鹿部町

鹿部町

鹿部町

鹿部町

鹿部町

鹿部町

鹿部町

鹿部町

鹿部町

凡例

：通勤

：通学

矢印の向きは多い方を示す

通勤

通学

函館市→鹿部町

①流出

189

0

鹿部町→函館市

②流入

92

93

差(函館流入超過)

②-①

-97

93

通勤

通学

函館市→七飯町

①流出

2,125

163

七飯町→函館市

②流入

4,634

740

差(函館流入超過)

②-①

2,509

577

通勤

通学

函館市→北斗市

①流出

4,998

361

北斗市→函館市

②流入

8,658 1,448

差(函館流入超過)

②-①

3,660 1,087

通勤

通学

函館市→その他

①流出

1,737

156

その他→函館市

②流入

1,226

443

差(函館流入超過)

②-①

-511

287

通勤

通学

函館市内々

107,615

30,281

資料：平成 22 年国勢調査