は じ め に
数年前，財界人に「経済・経営を専攻する大学生に何を一番学んできてほ しいか」というアンケートが行われた．そのときトップに挙げられたのが，
「統計学を十分に学んできてほしい」というものであった．
実際，企業や官公庁の現場では，毎日膨大なデータを処理しなければなら ない．そして，無意味に並んでいるようにみえるデータの山から必要な情報 を引き出し，会社や官公庁の方針を左右するような貴重な情報を探し出さな くてはならない．そこで活躍するのが「統計学」である．
「統計学」は，多くのデータから，そして時には限られた少数のデータか ら，そこに潜んでいる構造を明らかにし，未来の予測をも行うための科学
（データサイエンス）である．そのような重要な科学である統計学は，ほと んどすべての大学で開講され，文系・理系を問わず，あらゆる分野で必要と されている．アメリカのハーバード大学では専攻を問わず，すべての入学生 に対して， 「数的処理（統計を含む）」の試験に合格するか履修するかが義務 付けられている．日本でも，とりわけ，経済学部・商学部・経営学部などで は，必修科目や選択必修科目に設定されているのが普通である．
本書は，大学に入学して間もない経済・経営を専攻する新入生が，統計学 を学び始めるための本である．筆者は経済学部で 40 年近くこの科目を担当 してきたので，学生がどこでつまずくか，どこで難しく感じるかをよく知っ ている．そこで，この 40 年間の経験を活かして，学生が無理なく統計学を 学べるように執筆した．
ところで，統計学の学習では最低限の「確率論」の概念や方法を理解して おかなければならない．それは，すべてを漏れなく調べるという全数調査が 費用等の面で現実的には難しく，一部の標本（サンプル）からの情報で全体 のことを判断しなければならないことが多いからである．しかし，こうした 調査の場合，標本と全体との間には避けられない偶然的な要素が入り込んで しまうことが多い．そこで活躍するのが「確率論」なのである．
iii
しかし，確率論を一通り学ぶには相当の期間が必要となってしまうため，
統計学の授業が一般にそうであるように，本書でも，統計学の学習に必要な 確率の概念や方法を最初に短くまとめて入れた．この確率論のエッセンスを 理解しておけば，統計学を学ぶのに支障はないようにしたつもりである．
なお本書では，例題や問題において，あえて同じデータ（数値）を繰り返 し用いるようにした．その理由は， 同じデータであっても， 何を読み解くか，
どのように分析するかによって，そこから導かれること（情報）が異なって くるということを読者に実感してほしかったからである．そのために，単純 な分析から，次第に高度な分析へと進化していく様子がわかるようにしてあ る．これぞまさしく，データサイエンスである．
本書の姉妹編である「経済・経営のための 数学教室」同様，経済・経営 を専攻する大学生にとってわかりやすい統計学の入門書となることを願って いる．
2016 年 9 月
小 林 道 正
は じ め に iv
