本研究では，Nakamura (1999)，中村 (2000) および Nakamura and Kondo (2002) によ って開発された廃棄物産業連関モデル（WIO 基本モデル）を基礎とし，それを第
2
章で家計の消 費・廃棄行動分析用WIO
モデルとして拡張した。この消費・廃棄行動分析用WIO
モデルにより，家計による財の消費の
3
つのステージ（購入・使用・廃棄）に伴って排出される環境負荷をモデル 化することが出来た。さらに，このモデルと平成7
年（1995
年）廃棄物産業連関表（WIO1995
表）を 用いた実証分析を行い，家計による各財の消費行動，それに伴う廃棄行動によって引き起こされ る環境負荷排出量を計測した。また，第
3
章では，WIO1995表と消費・廃棄行動分析用WIO
モデルを用いた実証結果 を，一般消費者に分かりやすい形である環境家計簿として整理した。家計による各財の購入額1
万円が直接・間接に誘発する埋立容積を家計調査品目に対応した埋立点数表として整備した。財 別の埋立点数と家計の消費額を掛け，すべての財について合計することにより，家計が自らの消 費・廃棄行動が引き起こす埋立容積を自己チェックすることが出来る。さらに，廃棄物環境家計簿 の実践例として，平均的家計の家計簿とみなされる家計調査の結果に応用し，収入階級別の家計 が誘発する埋立容積を推定した。次に，第
4
章では，消費・廃棄行動分析用WIO
モデルを，「持続可能な消費」に関する 典型的なシナリオ分析に応用した。これらのシナリオは，交通手段の振替，家電製品の長寿命化，自炊・外食の振替など，典型的なものであった。また，第
4
章では，所得に関するリバウンド効果に ついての簡便な調整方法を提唱した。シナリオ分析の結果により，「持続可能な消費」に関する研 究では，リバウンド効果を適正に考慮する必要性が示された。消費者が直面する予算と時間の
2
つの制約の下での家計の消費・廃棄行動を分析する ために，第5
章では，消費行動を説明する効用関数を導入した。財の消費量に対して定義される 伝統的な効用関数とは異なり，本研究で導入した効用関数は，消費技術の稼動水準について定 義される。この消費モデルと消費・廃棄行動分析用WIO
モデルとを組み合わせることにより，所得 と時間に関するリバウンド効果を考慮した環境負荷の分析を行った。この章で用いられたWIO
表は，平成
12
年（2000 年）廃棄物産業連関表（WIO2000 表）である。このモデルを「持続可能な消 費」の分析における典型的な消費シナリオである交通手段の振替シナリオと内食・中食・外食の振 替シナリオに応用した。最後に，本研究で行った分析について，今後の課題を列挙する。第
1
章で紹介したよう に，EIPRO (2005)
などのLCA
研究では，はるかに多種類の環境負荷因子の分析を行っている。一方，本研究で検討した環境負荷因子は，
CO
2排出量，埋立容積，エネルギー使用量に限定され ていた。それは，本研究の基礎的なデータソースである廃棄物産業連関表（WIO1995
表，WIO2000
表）の制約によるものである。しかし，本研究1.2
節で解説したとおり，このことは，WIOモ デルの制約に起因するものではない。窒素酸化物（NOx），硫黄酸化物（SOx），浮遊粒子状物質（SPM）を環境負荷因子として追加しようとする場合，動脈産業については南齋・森口・東野
(2002)
を利用することが可能である。他方，静脈部門については，現状のWIO
モデルに組み込 まれているサブモデル（田中・松藤 (1998)）を，現状のWIO
分析で考慮していない別の環境負荷 因子を評価できるように拡張する必要がある。第
3
章の分析では，環境家計簿の作成のために，産業連関表の部門分類と，家計調査 の品目分類のマッピングを行っている。産業連関表部門は生産を，家計調査品目は消費を基準と して分類されているので，両者の対応関係は1
対1
とはならず，自明ではない。一般消費者に分か りやすい形での分析結果を提示するためには，消費財ごとに詳細なデータを整備することにより，両者の対応を体系的に整理することが必要である。
第
4
章の分析は，家計の仮想的な消費・廃棄行動について，シナリオ分析を行っている が，「持続可能な消費」は「持続可能な生産」と表裏一体のものである。近年，新しい廃棄物処理技 術や環境調和型の生産技術が次々と提案されている。また，廃棄物の発生を抑制するため，リサ イクル関連法令などが制定されている。それらの技術や制度を生産・廃棄物管理シナリオとして与 えることにより，それらの影響を本研究の枠組みを用いて分析することが出来る。また，技術や制度 の変化が，家計の消費・廃棄行動にどのように影響を与えるかを分析することは，今後の課題であ る。第
5
章で行った分析は線型消費技術（5.2節，(26)式）にもとづいているため，例えばエアコンの使用頻度によって，使用ステージの電力消費と同時にエアコンそのものの需要も変化するよ うな設定となっている。しかし，例えば，自家用車やエアコンなどの耐久消費財については，購入 をしても環境への配慮から極力使用しないなどの行動が現実にはあり得る。これらの行動を第
5
章 の分析に取り込むためには，耐久消費財の購入ステージとその使用ステージを分離して考慮でき る分析モデルを考える必要がある。この点を考慮したより詳細なシナリオの設定とその分析は今後 の課題である。さらに，本研究で行った分析は，すべての消費者を同質と仮定したものであった。消費に 関する統計調査には，地域属性別や世帯属性別のデータがある。たとえば年間収入階級別や自 家用車保有の有無などの属性別に，消費者の消費・廃棄行動に起因する環境負荷排出量を分析 できるように本研究で提唱したモデルを拡張することは，残された課題の一つである。世帯属性別 分析モデルの作成と運用が実現すれば，より現実に沿ったシナリオ分析が可能となることが予想さ れる。
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