第 5 章 文法化実験 53
5.3 結果
5.3.2 実験 1：意味要素間の関係が全くない実験の結果
意味要素間に関係を設定しない実験の結果を示す。この実験はすなわち、予備実験に時 制要素を導入した実験である。
変化経路の総数を図5.5に示す。
横軸は変化経路の変化先の意味、縦軸は変化経路の数を示す。図5.5において、変化経路
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000
go run walk like beat bob mary tom lisa pete past present future 9
8
6
4
2
0
go
walk like beat run
john mary
gavin heatherpete
past present
future 1
7
5
3
0
×104
経 路 数 [ 本]
変化先の意味
destination
図 5.5: 変化経路の総数
〔動詞または名詞 −→p 機能語〕が確認された。従って、意味空間に時制要素を導入した ことによって、文法化に当たる変化経路が表現できたことになる。図5.5に見られるよう に、意味に設定がない状態でも、変化経路数の分布について語彙範疇ごとに構造化した分 布がみられる。
図5.6は、単語型ルール数の総数である。図5.5と図5.6とを比較して分かるように、単 語型ルールの数が同じ構造を持っている。動詞、名詞、助動詞10 のそれぞれの語彙範疇内 では有意差11がなく、語彙範疇間には有意差があることが分かった。従って、語彙範疇ご
10対象要素を指し示す単語型ルールは名詞、行動要素を指し示す単語型ルールは動詞に対応すると考えた ように、以下では時制要素を指し示す単語型ルールを助動詞と呼ぶことがある。助動詞は機能語に含まれる ため、時制要素を指し示す単語型ルールを機能語と呼ぶ場合もある。
11一般に変化経路の数の分布は正規分布に従わない。以下では、正規性が棄却されることを確認したうえ で、検定には母集団の分布型を前提にしないノンパラメトリック検定を用いる。特に断りのない場合、2つ の変数間の有意確率に言及している場合はWilcoxon検定、複数の変数間の有意確率に言及している場合は
Kruskal-Wallis検定の有意確率である。これらの検定の原理については付録C参照。
0 200 400 600 800 1000 1200
go run walk like beat bob mary tom lisa petepast present future 12
10
8
6
4
2
×104
0
go
walk like beat run
john mary
gavin heatherpete
past present
future
単 語 型ル ー ルの 数
[ 個]
単語型ルールの意味
rules for a word
0.879
0.987
0.932 各語彙範疇間の有意確率はすべて0.000 *
図 5.6: 単語型ルールの総数
との変化経路数の違いは、モデルが内包する意味表示[Mi]Pj(Xk, Xl)における述語、項、
時制表示に基づく構造だと考えられる。特に、対象要素はこの意味表示内で二回使われる こと、時制要素は全部で3種類であるが他の要素は5種類あること、などの構造に起因し た分布であると考えられる。
単語型ルールが多く存在すると、それだけ意味変化経路の変化元または変化先になる数 も多くなるはずである。従って、経路数を変化先のルール数で正規化したものが図5.7 で ある。
前節で述べたように、本研究では【go】と【f uture】に関して意味空間に構造を入れる 実験を行う。そのような意味空間を入れる前の、【go】と【f uture】の間の変化経路を図 5.8に示す。図5.8のa)は変化元Morg =【go】からの各単語への意味変化を、それぞれの 変化先のルール数で正規化したもの、b)は逆に変化先Mdest =【f uture】への各単語から の意味変化を、それぞれの変化元のルール数で正規化したものである。
図5.8のa)とb)のどちらにおいても、前述したモデルの構造に基づくと思われる語彙 範疇間の差はあるが、同じ語彙範疇内の単語間には差がない。例えばMori =【go】から の三つの機能語への変化経路は互いに差がないことがわかった。
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
go run walk like beat bob mary tom lisa pete past present future
1.0
0
0.5 規 格 化し た 経 路 数
normalized
0
go
walk like beat run
john mary
gavin heatherpete
past present
future
変化先の意味
図 5.7: 正規化した変化経路数（変化先のルール数で正規化）
a)
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08
go run walk like beat bob mary tom lisa pete past present future
規 格化 した 経 路数
変化先の意味
go walk like beat run
john mary
gavin heatherpete
past present
future
From “go”
b)
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
go run walk like beat bob mary tom lisa petepast present future go walk like
beat run
john mary
gavin heatherpete
past present
future
変化元の意味
To “future”
規 格化 した 経 路数
図 5.8: a)Morg =【go】からの意味変化とb)Mdest =【f uture】への意味変化