パフォーマンス評価

5.3.1.1 タスク達成評価

色見本と各システムで作成した色を，u’v’色度図に示す(図5.3)．

総平均は1色×10人×3セット= 30個のデータ平均である．RGB-Wは，モニター が表現可能な範囲を示し，Sampleは色見本である正解を示す．WP，TPの値がSample 値に近ければ色見本に近い色，離れていれば色の差が大きいことを示す．WPとTPの プロット位置はほぼ同位置にあり，全体的にWPとTPに差は見られない．色見本と各 システムで作成した色の色差⊿E を求め，作成時間と合わせてより詳細に分析した(図 5.4)．色差，作成時間，共に同様なグラフを示しており，作成した色に依存する傾向が 見られたが，各システム特有の特性は見られなかった．両システムの色差，作成時間の 差を統計的に検定した結果も，両システム間に有意差は認められなかった^[34]．TPでも WPと同程度の色の作成が可能であると考えられる．

図5.3 u’v’色度図（総平均値）

(a) 各色の平均色差

(b) 各色の平均作成時間

図5.4 色差と作成時間の総平均と標準偏差

5.3.1.2 タイルインタフェースの評価

セットごとの平均色差，平均作成時間（1色×10人= 10個のデータ平均）を色番号 順に示した(図5.5)．全体的に作成時間は，WPよりTPの方がかかっている．ユーザは，

WPの使用経験があり，慣れているため当然の結果である．しかし，TP は，試行を重 ねるにつれ作成時間が短縮された．また，試行順では，Set1 の 1 試行目はエメラルド

（E）である．エメラルドの色差・作成時間をみると，共にTPの方が良い結果であった．

(a) セットごとの平均作成時間

図5.5 セットごとの色差と作成時間の平均（色番号順）

(b) セットごとの平均色差

初めての試みより，WPと同じペースで，より目標に近い色が作成できている．ユーザ は困難なくタイルインタフェースを操作し，容易に慣れ親しむ事が可能であると推定で きる．

5.3.1.3 システム特性の調査

色差・時間・満足度のそれぞれの相関を調査し，各システムにおける傾向を分析する．

【色差と時間の相関】

色差と時間の相関図を図5.6(a)に示す．WPでは，右下がりの分布となり，色差と時 間に相関が見られた．横軸に色差，縦軸が時間であるため，時間をかけると色差が小さ くなることがわかる．一方 ，TPでは相関がみられず，時間が色差に影響する傾向はな い．しかし，「紺」のデータに着目すると，WP，TPともに他の色と比べて作成時間が かかっており，特に TP では他の色との差が大きい．そこで，図 5.6(b)に，「紺」のデ ータを抜いた色差と時間の相関図を示した．その結果，WP には変化がないが，TPで は，作成時間が短いと色差も小さくなる傾向が確認できた．

【満足度と色差/時間の相関】

満足度と色差，満足度と作成時間の各相関図を図5.6(c)，(e)に示す．横軸は満足度，

縦軸は時間と色差である．満足度は数値が高いほど満足感が高いことを示す．WPは，

満足度-色差，満足度-作成時間ともに相関がみられた．満足度-作成時間は，作成時間が 短いほど満足度は高くなるが，満足度-色差では，色差が高くなるにつれ満足度が高く なるという一般的な見解とは異なる結果が得られた．満足度は，色差に関係なく，作成 時間に強く影響を受ける．一方，TPでは，満足度-作成時間はWPと同様の相関がみら れたが，満足度と色差には相関が見られなかった．両システムとも，満足度は作成時間 に影響を受ける．

「色差と時間の相関」と同様に，「紺」のデータを抜いた満足度と色差/時間における 相関関係を調査した(図 5.6(d)，(f))．WP は，紺を含んだ結果と同様の傾向が見られた が，TPでは，色差が大きいと満足度が低くなるという傾向が見られた．これにより，

TPでは，作成時間だけでなく色差も満足感に影響すると確認できた．

(a) 色差と時間の相関図 (b) 色差と時間の相関図（「紺」抜き）

(c) 満足度と色差の相関図 (d) 満足度と色差の相関図（「紺」抜き）

(e) 満足度と時間の相関図 (f) 満足度と時間の相関図（「紺」抜き）

図5.6 色差・時間・満足度の相関図（総平均：30data = 1色×10人×3セット）