セクタ解析の結果

4.3.5 高度変更ワークロード

高度変更ワークロードは，高度変更を行なう際にかかるワークロードであり，式(4.7) によって与えられる．

AC AC(t) C

W  (4.7)

ここで，W_ACは高度変更ワークロード，C_ACはある時刻においてセクタ内に在空する 航空機のうちセクタ内で高度変更を行なった航空機の機数を表す．

高度変更ワークロードは，高度変更を行なうために航空管制官の承認が必要であるこ とから導入したものである．

図 4.1 福岡FIR内の4つのACC

図 4.2 東京ACC周辺

date

5 10 15 20 25 30 35 40 45

total number of aircraft [/day]

10⁴

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

T 01 T 02 T 03 T 04 T 05 T 06 T 07 T 09 T 10 T 11 T 12 T 13 T 14 T 15 T 17 T 21 T 22 T 23 T 24 T 26 T 27 T 28

図 4.3 各セクタにおける1日の合計機数ワークロード（42日分）

表 4.1 機数ワークロードの上位5つのセクタ 順位

(密度)

セクタ名 平均値 標準偏差 1 (4) Kanto West 13.2 5.1 2 (7) Kanto South A 8.4 3.0

3 (3) Mikawa 8.0 3.5

4 (10) Kanto North 7.8 3.5

5 (2) Tokai 7.3 3.5

表 4.2 密度ワークロードの上位5つのセクタ 順位

(機数)

セクタ名 平均値 標準偏差 1 (7) Harima 11.9 5.7

2 (5) Tokai 11.0 5.2

3 (3) Mikawa 9.3 4.1

4 (1) Kanto West 8.2 3.2 5 (17) Shonan 6.9 3.3

続いて，42 日分の密度ワークロードの平均値について，セクタごとに比較し上位 5

セクタを表 4.2に示す．

表 4.2より，機数ワークロードの高い空域と密度ワークロードの高い空域は，必ずし も一致しないことがわかる．これは，空域の構成が，単純に通過機数のみで決められて いるわけではなく，その密度も考慮されていることを示し，航空管制官のワークロード を定量化する際にも，密度ワークロードの考え方を導入すべきであるといえる．

加えて，最も機数ワークロードが高いT12 Kanto West Sectorについて，それぞれの日 の最大値，最小値および平均値を図 4.4 に示す．図 4.4 では，一日の中で機数ワーク ロードのばらつきが大きいことがわかる．これは，日中と夜間の航空機数の違いによる ものである．また，最大値に注目すると，40 機近くまで値が上昇していることもわか る．現在ではセクタの処理容量を超えることが予想された場合，航空交通流制御が行わ れることになっている．したがって，T12 Kanto West Sectorの機数ワークロードの最大 値付近に，通過機数に対する航空管制官の処理限界があると予想される．

count

図 4.4 T11 Kanto West Sectorの平均機数ワークロード（42日分）

また，図 4.5には，密度ワークロードについて，42日間それぞれの平均値を示す．

average of density (aircraft)

図 4.5 各セクタにおける1日の平均密度ワークロード（42日分）

図 4.5からも，機数ワークロードと同様に，セクタによって密度ワークロードに大き な差があることがわかる．また，密度ワークロードの平均値は，年間を通してわずかに 増加していることも読み取ることができる．

latitude

55,000 [機]以上

50,000 [機]以上 55,000 [機]未満 45,000 [機]以上 50,000 [機]未満

図 4.6 機数ワークロードの高いセクタ（2012年5月7日）

latitude

3.5 以上 3.0 以上 3.5未満 2.5 以上 3.0未満

図 4.7 密度ワークロードの高いセクタ（2012年5月7日）

ここまでの分析において，2012年 5 月 7日における機数ワークロードおよび密度ワ ークロードの高いセクタの位置を，図 4.6および図 4.7 に示す．図 4.6 において，赤 色のセクタは55,000 [機]以上，橙色のセクタは50,000 [機]以上55,000 [機]未満，緑色の セクタは45,000 [機]以上50,000 [機]未満を表している．図 4.7において，赤色のセクタ は密度ワークロード3.5以上，橙色のセクタは3.0以上3.5未満，緑色のセクタは2.5以 上3.0未満を表している．図 4.6および図 4.7より，概ね東京国際空港周辺およびその 西側で値が高くなっていることがわかる．

次に，各セクタにおけるそれぞれのワークロードの1日の変化を示す．例として，2012 年5月7日のKanto West Sectorの結果を示す．

time of day (JST)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

the number of aircraft [/10 sec]

0 5 10 15 20 25 30 35

40 count

図 4.8 Kanto West Sectorの機数ワークロード（2012年5月7日）

図 4.9 Kanto West Sectorの密度ワークロード（2012年5月7日）

図 4.10 Kanto West Sectorの密集ワークロード（2012年5月7日）

図 4.11 Kanto West Sectorの調整ワークロード（2012年5月7日）

図 4.12 Kanto West Sectorの高度変更ワークロード（2012年5月7日）

図 4.8より，6時ごろから機数ワークロードが増加し始め，21時ごろに値が小さくな っている．また，10，18，20 時台にピークがある．機数ワークロードが最も高い時間 帯では，概ね 30前後にまで到達している．図 4.9 および図 4.10 から概ね同じ時間帯 にワークロードが発生していることがわかるが，ピーク時間帯はワークロードごとに異 なっている．図 4.11 および図 4.12 では，ワークロードが離散値となっており，どち らも比較的高い値を示すことはない．