音声言語の切り換え N-9
146 音声言語医学 音声言語医学 55: ,2014 原 著 fmri を用いた聴覚的注意機構の解析 1) 中尾雄太 大西 2) 英雄 3) 遠藤優有美 城本 2) 修 村中 4) 博幸 要約 : われわれは, 音刺激への注意喚起における脳賦活領域を同定するために,fMRI (func
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音響モデル triphone 入力音声 音声分析 デコーダ 言語モデル N-gram bigram HMM の状態確率として利用 出力層 triphone: 3003 ノード リスコア trigram 隠れ層 2048 ノード X7 層 1 Structure of recognition syst
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アイコン一覧 本機はアイコン ( 機能表示のシンボルマーク ) によって 表示画面の情報をお知らせします 放送局から情報が送られてこない場合は 正しいアイコンを表示しない場合があります 番組内容画面 テレビ放送 ( 映像 + 音声 ) の番組 映像や音声のいずれかの信号切り換えができる番組 モノラル
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Vol. 54 No. 3, 音声言語医学 54: ,2013 総 説 ( 第 57 回日本音声言語医学会シンポジウム : 高齢化社会に向けての嚥下障害の取り扱い ) 高齢者の嚥下障害の特徴 大前由紀雄 要約 : 高齢者の QOL 向上が求められるなか, 嚥下障害
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自己紹介 北海道出身 大学院修了後 ATR 音声言語コミュニケーション研究所 2006 年より情報通信研究機構 専門は自然言語処理 音声言語処理 2011 年 4 月から 2012 年 7 月に内閣府 ( 総合科学技術会議 ) へ行政実務研修員として出向 Twitter Data Grants 獲得
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Vol. 55 No. 3, 音声言語医学 55: ,2014 原 著 歌唱者の音声障害に対する音声治療の効果 1) 金子真美 平野 1) 滋 楯谷 1) 一郎 倉智 2) 雅子 城本 3) 修 榊原 4) 健一 伊藤 1) 壽一 要約 : 一般人の音声障害に関す
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Vol. 60 No. 3, 音声言語医学 60: ,2019 総 説 ( 第 63 回日本音声言語医学会シンポジウム :Dysarthria を総括する ) dysarthria の神経学的原因 中森 1) 正博 細見 2) 直永 要約 : 発声 発語には頭頚部
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第 10 回アジア環太平洋音声言語聴覚学会学術大会 10th Asia Pacific Conference on Speech, Language and Hearing: APCSLH2017 募金趣意書 会期 :2017 年 9 月 17 日 ( 日 )~ 9 月 19 日 ( 火 ) 会場
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Vol. 51 No. 1, 音声言語医学 51:1 11,2010 原 著 発達性読み書き障害群のひらがなとカタカナの書字における特徴 小学生の読み書きスクリーニング検査 (STRAW) を用いて 1) 鈴木香菜美 宇野 2,9) 彰 春原 3,9) 則子 金子 4,9) 真人
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多言語音声翻訳d
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3-1-1 発音情報が未知の言語における テキスト音声合成システム構築法の検討 沢田慶, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一名古屋工業大学 日本音響学会 2015 年秋季研究発表 2015 年 9 月 18 日
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1. 音韻学とは何か 1 言語は変化する全ての言語は時と共に変化する 中国語も例外ではない 語彙 音声 文法の各方面にわたって様々な変遷を経てきたのである 音声面での変化について 具体的な例をひとつ見てみよう 現代の中国語 ( 北京音を標準とする ) では 講 という漢字を jiang [ tcia
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360 音声言語医学 音声言語医学 52: ,2011 原 著 人工内耳装用児に見られた聴覚過敏症について 1,2) 田中美郷 芦野 1) 聡子 小山 3) 由美 吉田 1) 有子 2) 針谷しげ子 要約 : われわれが扱った約 80 名の人工内耳 (CI) 装用児中,CI 装着後聴覚過
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■2群(画像・音・言語)■8編(音声・オーディオ符号化)
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第2 聴覚・平衡・音声言語・そしゃく機能障害
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言葉の壁 を超えるための翻訳技術 1 国立研究開発法人情報通信研究機構 (NICT) では 30 年以上にわたり言語の壁を越える音声翻訳技術の研究開発に取り組んでいる 2010 年以降 スマートフォンに日本語を音声入力すると即座に外国語に翻訳して 音声出力するアプリ (VoiceTra) を公開して
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288 音声言語医学 no AOA effect was observed for high-imageability words. From these results we surmised that development of the sub-lexical and lexical proc
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言語音声の「明瞭度」の数値化、評価を目指して--構音障害者と健常者の音声比較
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■2群(画像・音・言語)■8編(音声・オーディオ符号化)
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とは AITalk は 従来の機械音ではなく 人の声で合成する技術 コーパスベース音声合成方式を採用し より人間らしく自然な音声で自由に音声合成をすることが可能な 高品質音声合成エンジンです AITalk の特徴 豊富な話者と言語日本語話者は大人から子供まで男女 17 種類関西弁にも対応 言語の種類
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