女性の 30 歳代では
4 回答者の属性 (1) 性別 男性 % 女性 % 1 0.3% 計 % 0.3% 男性 44.1% 女性 55.6% () 年代別 0 歳代 5 7.% 30 歳代 % 40 歳代 84 4.% 50 歳代 % 60 歳代
9
対象者の属性 1. 調査対象 20~59 歳の男性 女性 2. 調査エリア 全国 3. 調査期間 2009 年 7 月 10 日 ( 金 )~7 月 13 日 ( 月 ) 4. 調査方法 インターネット調査 5. 有効 1,250 人 6. 回答者の内訳 ( 単位 : 人 ) 20 歳代 30 歳代
14
男女 年代別知っているイメージアップ推進の取組み ( 上位 5 位 ) 全体 =448 男性 =199 女性 =170 10~20 歳代 =35 30 歳代 =22 40 歳代 =57 50 歳代 =67 60 歳代 = 歳代 =99 80 歳以上 =42 第 1 位第 2 位第 3 位
19
あなたご自身のことについておたずねします すべての質問についてあてはまるもの1つを選び番号に をつけてください あなたの性別は 1. 女性 2. 男性 あなたの年齢は ( 平成 20 年 9 月 1 日現在 ) 1.20 歳代 2.30 歳代 3.40 歳代 4.50 歳代 5.60 歳代 6.70
8
3. 国 地域別調査結果 (1) 中国国籍 問 2. あなたの性別 年齢を教えてください 性別 中国国籍では 女性 が 56.3% 男性 が 43.7% となっています 年齢 中国国籍で最も多いのは 30 歳代 で 42.2% 次いで 20 歳代 25.6% 40 歳代 17.1% となっています
15
1 ケアマネジャーとしてのあなたご自身について 問 1 あなたの性別をご記入ください (1 つに 1. 男性 2. 女性 問 2 あなたの年齢をご記入ください (1 つに 1.20 歳代 2.30 歳代 3.40 歳代 4.50 歳代 5.60 歳代 6.70 歳以上 問 3 ケアマネジャーとしての
9
男女別 年齢階層別単身世帯数の変化 ( 2) 男女別 年齢階層別の単身世帯数は 2010 年に男性は 30 歳代以下が全体の約 45% を占めているのに対し 2035 年には 歳代が最多となっています 女性においては 2010 年に約 18% であった 80 歳代が 2035 年には約
5
対象者の属性 1. 調査対象 20~59 歳の男性 女性 2. 調査エリア 全国 3. 調査期間 4. 調査方法 2007 年 7 月 13 日 ( 金 )~17 日 ( 火 ) インターネット調査 5. 有効 1,210 人 6. 回答者の内訳 ( 単位 : 人 ) 20 歳代 30 歳代 40
15
死者の状況 岐阜県 関市で男性が 1 名死亡 滋賀県 高島市で 70 歳代男性が水路に転落し 死亡 京都府 亀岡市で 50 歳代女性が死亡 綾部市で土砂崩れにより 70 歳代女性 30 歳代男性 80 歳代男性が死亡 兵庫県 猪名川町で 50 歳代男性が 水路に流され 死亡 宍粟市で 60 歳代男性
12
死者の状況 岐阜県 関市で男性が 1 名死亡 滋賀県 高島市で 70 歳代男性が水路に転落し 死亡 京都府 亀岡市で 50 歳代女性が死亡 綾部市で土砂崩れにより 70 歳代女性 30 歳代男性 80 歳代男性が死亡 兵庫県 猪名川町で 50 歳代男性が 水路に流され 死亡 宍粟市で 60 歳代男性
12
日本調理科学会誌 Vol. 48 No. 1(2015) 表 1. 調査対象者の性別と年代 ( 人 ) 年代性別 20 歳未満 20 歳代 30 歳代 40 歳代 50 歳代 60 歳代 70 歳代 80 歳以上 合計 男性 女性
8
死者の状況 岐阜県 関市で男性が 1 名死亡 滋賀県 高島市で 70 歳代男性が水路に転落し 死亡 京都府 亀岡市で 50 歳代女性が死亡 綾部市で土砂崩れにより 70 歳代女性 30 歳代男性 80 歳代男性が死亡 兵庫県 猪名川町で 50 歳代男性が 水路に流され 死亡 宍粟市で 60 歳代男性
12
U 綾部市で土砂崩れにより U 倉敷市で U 宇和島市で が土砂災害により 死亡 死者の状況 岐阜県 関市で男性が1 名死亡 滋賀県 高島市で70 歳代男性が水路に転落し 死亡 京都府 亀岡市で50 歳代女性が死亡 70 歳代女性 30 歳代男性 80 歳代男性が死亡 兵庫県 猪名川町で50 歳代男
12
1 あなた自身のことについておたずねします 性別 年代 0.9% 0.5% 20 歳代 7.9% 70 歳以上 29.0% 30 歳代 12.9% 女性 55.2% 男性 43.9% 60 歳代 21.5% 50 歳代 13.6% 40 歳代 14.6% 年代 20 歳代 30 歳代 40 歳代 5
16
図表 回答者の年代 30 歳未満 15.9% (39 人 ) 30 歳代 25.7% (63 人 ) 40 歳代 26.9% (66 人 ) 60 歳以上 13.9% (34 人 ) 50 歳代 17.6% (43 人 ) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 回答者は 30
33
2. 女性の労働力率の上昇要因 М 字カーブがほぼ解消しつつあるものの 3 歳代の女性の労働力率が上昇した主な要因は非正規雇用の増加である 217 年の女性の年齢階級別の労働力率の内訳をみると の労働力率 ( 年齢階級別の人口に占めるの割合 ) は25~29 歳をピークに低下しており 4 歳代以降は
5
基本属性 会員登録情報 居住地域 楽天市場閲覧購買履歴 ユーザー傾向 会員登録情報性別性別 _ 男性性別 _ 女性年齢 10 代 20~24 歳 25~29 歳 30~34 歳 35~39 歳 40~44 歳 45~49 歳 50~54 歳 55~59 歳 60~64 歳 65~69 歳 70 歳以
10
訪日外客数の現況 訪日外客数 :2,403 万 9 千人 (2016 年年計 ) 20 歳未満 4.3% 60 代 4.6% 70 歳以上 1.0% 50 代 10.4% 20 代 女性 50.7% 男性 49.3% 国別 40 代 18.9% 30 代 30.9% その他 16.6% 29.9%
19
ウ食事で摂る食材の種類別頻度野菜 きのこ 海藻 牛乳 乳製品 果物を摂る回数が大きく異なる 例えば 野菜を一週間に 14 回以上 (1 日に2 回以上 ) 摂る人の割合が 20 代で 32% 30 代で 31% 40 代で 38% であるのに対して 65 歳以上 75 歳未満では 60% 75 歳以
18
TOTAL(2152) 男性 歳 (80) 男性 歳 (202) 男性 歳 (245) 男性 歳 (308) 男性 歳 (254) 女性 歳 (75) 女性 歳 (193) 女性 歳 (238) 女性 4
6