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分析③-1:SNS投稿数の推移

2/9 もくじ 検索数推移分析 - 検索数推移 (2014 年 ) 検索数推移 (2015 年 ) 検索数推移 ( 時間帯比較 )

2/9 もくじ 検索数推移分析 - 検索数推移 (2014 年 ) 検索数推移 (2015 年 ) 検索数推移 ( 時間帯比較 )

... スマートフォン 1 ゴールデンウィーク ゴールデンウィーク 2 ゴールデンウィーク 天気 ゴールデンウイーク 3 ゴールデンウイーク ゴールデンウィーク 天気 4 ゴールデンウィーク イベント ゴールデンウィーク イベント 5 ゴールデンウィーク 穴場 ゴールデンウィーク 穴場 6 ゴールデンウィーク 旅行 ゴールデンウィーク 2014 7 ゴールデンウィーク 2014 ゴールデンウィーク 旅行 8 ゴールデンウィーク ...

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2 中央大学経済研究所年報第 48 号 図 1-1 結婚持続期間 0 ~ 4 年の現存子ども数と追加予定子ども数の推移 現存子ども数 追加予定子ども数

2 中央大学経済研究所年報第 48 号 図 1-1 結婚持続期間 0 ~ 4 年の現存子ども数と追加予定子ども数の推移 現存子ども数 追加予定子ども数

... 2 .先 行 研 究 本章では先行研究を本稿分析と関連付けてサーベイしたい。まず,出産に関する意欲に 着目した海外研究としては,以下ものが存在する。Westoff and Ryder(1977)は,予 定子どもが将来出生率代理変数として有用であるかということを検証した。その結 ...

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第 2 章 1 企業数の推移 第 図 1 第 図 企業規模別企業数の推移 ( 万者 ) 大企業中規模企業小規模企業 企業数計 421 万者 小規模企業 367 万者 中規模企業 54 万者 39 万者

第 2 章 1 企業数の推移 第 図 1 第 図 企業規模別企業数の推移 ( 万者 ) 大企業中規模企業小規模企業 企業数計 421 万者 小規模企業 367 万者 中規模企業 54 万者 39 万者

... 10 Fujii, Saito and Senga(2017)分析結果。 企業成長要因と企業間ネットワーク 企業成長を規定するものは何であるか、この政策的に重要なテーマについて、学術的にも多く研究がなされて ...

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DATA プロパティマネジメント事業者覧 2016 全国 PM会社の実態と事業動向 141社のアンケート分析 PM 編集部 図表 2 PM 会社の位置づけ その他 3.5% 調査の概要 図表 1 掲載会社数の推移 調査年 掲載数 調査年 掲載数 2004 年 114 社 2010 年 136 社 2

DATA プロパティマネジメント事業者覧 2016 全国 PM会社の実態と事業動向 141社のアンケート分析 PM 編集部 図表 2 PM 会社の位置づけ その他 3.5% 調査の概要 図表 1 掲載会社数の推移 調査年 掲載数 調査年 掲載数 2004 年 114 社 2010 年 136 社 2

...  その実績は、住友商事を開発主体としたビルを中 心に数多い。 1997 年に竣工したオフィス、ホテル、 商業など複合施設である「クイーンズスクエア横 浜」や、 2001 年竣工「晴海トリトン」などがその代 表例である。 2015年 5 月には住友商事など5 社地 権者により千代田区神田錦町にオフィス、商業複合 テラススクエアが竣工。ビルは住友商事グループが展 ...

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賃貸住宅市場のマクロ分析の勧め 11 居住する世帯数の推移を推定していきます 図1に総 務省の 住民基本台帳月報 から作成した東京23区の 世帯数の推移を示します なお 季節変動を除くため 図1 東京23区の世帯数推移 12ヶ月移動平均 世帯 8, 7, に12ヶ月の移動平均を採用しています 東京2

賃貸住宅市場のマクロ分析の勧め 11 居住する世帯数の推移を推定していきます 図1に総 務省の 住民基本台帳月報 から作成した東京23区の 世帯数の推移を示します なお 季節変動を除くため 図1 東京23区の世帯数推移 12ヶ月移動平均 世帯 8, 7, に12ヶ月の移動平均を採用しています 東京2

... ら拡大に転じ、2017年 1 月現在では月当たり約7,000 世帯が増加しています。この数値に、賃貸住宅に居住 する世帯割合を乗じることにより賃貸住宅に居住する 世帯推移を推定します。東京23区賃貸住宅に居住 する世帯割合は、総務省平成25年「住宅・土地統計 ...調査」から49.5%です。この世帯割合を図1グラフ ...

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目次 Ⅰ. 調査の概要 1 実施要領 1 2 回答数 1 団体数の推移 2 4 概況調査のまとめ 2~4 Ⅱ. 分析結果の概要 (1) 商店街 小売市場の分布状況 5 (2) タイプ別営業店舗数の変化 6 () タイプ別来客者数の変化 7 (4) タイプ別団体が感じている商圏人口の変化 (5) 団体

目次 Ⅰ. 調査の概要 1 実施要領 1 2 回答数 1 団体数の推移 2 4 概況調査のまとめ 2~4 Ⅱ. 分析結果の概要 (1) 商店街 小売市場の分布状況 5 (2) タイプ別営業店舗数の変化 6 () タイプ別来客者数の変化 7 (4) タイプ別団体が感じている商圏人口の変化 (5) 団体

... 6 (2)タイプ別 営業店舗変化 図 図 図 図 2 2 2 は、直近 3 年間営業店舗変化を示したものである。これによると、「減った」 2 と回答した団体が 45%存在している。また、図 図 図 3 図 3 3 3 は、タイプ別営業店舗変化を示し ...

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目次 ヘ ーシ Ⅰ 序章 1 Ⅱ 岐阜市における人口の現状把握と推計 1. 概観 (1) 岐阜市の総人口の推移と将来推計 (2) 岐阜市の年齢 3 区分別人口の推移と将来推計 2~4 Ⅲ 様々なデータからの岐阜市の分析 1. 結婚 出産に関する分析 (1) 自然動態の推移 (2) 平均初婚年齢の推移

目次 ヘ ーシ Ⅰ 序章 1 Ⅱ 岐阜市における人口の現状把握と推計 1. 概観 (1) 岐阜市の総人口の推移と将来推計 (2) 岐阜市の年齢 3 区分別人口の推移と将来推計 2~4 Ⅲ 様々なデータからの岐阜市の分析 1. 結婚 出産に関する分析 (1) 自然動態の推移 (2) 平均初婚年齢の推移

... 人当たり 県民所得」 、 「中学校卒業者進学率」 、 「男性高等学校卒業者進学率」 、 「女性高 等学校卒業者進学率」 、 「男性労働力人口比率」 、 「女性労働力人口比率」 ※2 重回帰分析(1つ目的変数を、複数説明変数で分析しようとすること)という。 ※3 ...

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159 投稿 ( 論文 ) 少子化要因としての未婚化 晩婚化 都道府県コーホートによる分析 堤静子 I はじめに 表 1 各回調査における夫婦の完結出生児数 ( 結婚持続期間 15 ~ 19 年 ) 日本の少子化は,2005 年には出生率が1.26 と過去最低を記録し, 依然として低い水準で推移して

159 投稿 ( 論文 ) 少子化要因としての未婚化 晩婚化 都道府県コーホートによる分析 堤静子 I はじめに 表 1 各回調査における夫婦の完結出生児数 ( 結婚持続期間 15 ~ 19 年 ) 日本の少子化は,2005 年には出生率が1.26 と過去最低を記録し, 依然として低い水準で推移して

... 生涯未婚率モデルや平均結婚年齢モデルにおい て有意で影響力が大きかった女性賃金と男性賃金 については,有配偶出生率モデルでは有意な結果 が得られなかった。女性賃金および男性賃金は, 結婚意思決定には影響を及ぼすが,夫婦出生 行動には影響が小さいものと解釈される。しかし 都道府県で集計したデータであるため,個々夫 婦出生力に,夫と妻賃金が影響を与えないか ...

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目次 1. 会社概要 : 株式会社マンダムの概要と沿革 (1) 会社概要 (2) 事業概要 (3) 沿革 2. 事業戦略分析 : セグメント別の事業分析 (1) 日本 (2) インドネシア (3) その他海外 3. マルチプル分析 : 具体的な数値による分析 (1) 株価推移 (2) PER (3)

目次 1. 会社概要 : 株式会社マンダムの概要と沿革 (1) 会社概要 (2) 事業概要 (3) 沿革 2. 事業戦略分析 : セグメント別の事業分析 (1) 日本 (2) インドネシア (3) その他海外 3. マルチプル分析 : 具体的な数値による分析 (1) 株価推移 (2) PER (3)

... 7 【図表 3】地域セグメント別売上高構成比(2013 年 3 月期) (出所)有価証券報告書より作成 当社は、 「日本」 、 「インドネシア」 、 「海外その他」という地域セグメントに分けら れる。売上高約 6 割が「日本」であり、2 割が「インドネシア」、残りが「海外 その他」という構成比になっている。 「インドネシア」で売上高が大きい理由と ...

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目 次 1. 地域経済の概観 (1 人口 (2 生産 所得 支出 (3 まとめ 2. 個別産業分析 3. 継続 参入 退出別労働生産性の推移 4. 経済圏分析 2

目 次 1. 地域経済の概観 (1 人口 (2 生産 所得 支出 (3 まとめ 2. 個別産業分析 3. 継続 参入 退出別労働生産性の推移 4. 経済圏分析 2

... ~電子部品、電気・情報通信機器~ (電子部品、電気・情報通信機器、1990年) 特化係数と労働生産性 (電子部品、電気・情報通信機器、2012年) □ 電子部品、電気・情報通信機器全体としては、1990年と比較し、事業所、従業者ともに減少がみられ、産業として縮小傾向にあることが見て取れる。 □ ...

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目 次 1. 地域経済の概観 (1) 人口 (2) 生産 所得 支出 (3) まとめ 2. 個別産業分析 3. 継続 参入 退出別労働生産性の推移 4. 経済圏分析 2

目 次 1. 地域経済の概観 (1) 人口 (2) 生産 所得 支出 (3) まとめ 2. 個別産業分析 3. 継続 参入 退出別労働生産性の推移 4. 経済圏分析 2

... ~一般(はん用・生産用・業務用)機械器具~ (一般(はん用・生産用・業務用)機械器具、1990年) 特化係数と労働生産性 (一般(はん用・生産用・業務用)機械器具、2012年) □ 一般(はん用・生産用・業務用)機械器具全体としては、1990年と比較し、事業所は減少、従業者は増加となっている。 □ ...

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目次 1 苅田町人口ビジョンの策定について 1 (1) 人口ビジョンの位置付け 1 (2) 人口ビジョンの対象期間 1 (3) 人口ビジョンの基本的な考え方 1 2 人口の現状分析 2 (1) 人口動向分析 2 1 総人口の推移 2 2 自然増減に関する分析 5 3 社会増減に関する分析 12 (2

目次 1 苅田町人口ビジョンの策定について 1 (1) 人口ビジョンの位置付け 1 (2) 人口ビジョンの対象期間 1 (3) 人口ビジョンの基本的な考え方 1 2 人口の現状分析 2 (1) 人口動向分析 2 1 総人口の推移 2 2 自然増減に関する分析 5 3 社会増減に関する分析 12 (2

... 《男性》 《女性》 順位 産業別 従事者 割合 順位 産業別 従事者 割合 1 製造業 3,969 41.5% 1 医療,福祉 1,298 20.8% 2 卸売業,小売業 868 9.1% 2 卸売業,小売業 1,159 18.6% 3 運輸業,郵便業 853 8.9% 3 製造業 939 15.0% 4 建設業 717 7.5% 4 ...

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目次 1. 奥出雲町人口ビジョンの位置づけ 奥出雲町人口ビジョンの対象期間 人口動向分析 ) 人口動向分析... 2 (1) 人口の現状... 2 (2) 総人口推移と将来推計... 3 (3) 年齢 3 区分別人口の推移... 4 (4) 地区別年齢 3

目次 1. 奥出雲町人口ビジョンの位置づけ 奥出雲町人口ビジョンの対象期間 人口動向分析 ) 人口動向分析... 2 (1) 人口の現状... 2 (2) 総人口推移と将来推計... 3 (3) 年齢 3 区分別人口の推移... 4 (4) 地区別年齢 3

... 0 1 10歳~14歳→15歳~19歳 -85 -70 -84 -71 -1 1 15歳~19歳→20歳~24歳 -141 -141 -142 -145 1 4 20歳~24歳→25歳~29歳 -28 -26 -27 -44 -1 18 25歳~29歳→30歳~34歳 -12 -18 -12 -45 0 27 30歳~34歳→35歳~39歳 14 -6 15 -25 ...

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( 規定ページ数と超過ページ数など ) 第 5 条規定ページ数および超過ページ数の算定は, 最終的な刷り上がりの結果に基づくものであり, 第 4 条で規定する投稿原稿のページ数, 投稿原稿の図表配置とは必ずしも一致しない 2 規定ページ数は, 図 表 和文要約 日本語キーワード 英文要約 英語キーワ

( 規定ページ数と超過ページ数など ) 第 5 条規定ページ数および超過ページ数の算定は, 最終的な刷り上がりの結果に基づくものであり, 第 4 条で規定する投稿原稿のページ数, 投稿原稿の図表配置とは必ずしも一致しない 2 規定ページ数は, 図 表 和文要約 日本語キーワード 英文要約 英語キーワ

... 3 本誌編集委員会編集委員長,副編集委員長,編集委員,編集事務(「理科教育学研究」末尾参照) は査読者に推薦できない。 (不正行為禁止) 第 19 条 本 誌 に 投 稿 す る 者 は , 日 本 学 術 会 議 「 声 明 : 科 学 者 行 動 規 範 に つ い て ...

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目 次 はじめに 1 Ⅰ せたな町の人口動向分析 1 1 総人口の推移と将来推計 2 年齢 3 区別人口の推移 3 出生 死亡数 転入 転出数の推移 4 5 歳年齢階級別人口の推移 5 年齢階級別の人口移動の長期的動向 6 年齢階級別の産業大分類別就業者数 7 地域別の人口移動の状況 8 合計特殊出

目 次 はじめに 1 Ⅰ せたな町の人口動向分析 1 1 総人口の推移と将来推計 2 年齢 3 区別人口の推移 3 出生 死亡数 転入 転出数の推移 4 5 歳年齢階級別人口の推移 5 年齢階級別の人口移動の長期的動向 6 年齢階級別の産業大分類別就業者数 7 地域別の人口移動の状況 8 合計特殊出

... 2 将来人口に及ぼす自然増減・社会増減影響度分析 人口増減は、出生・死亡からみた自然動態と転入・転出からみた社会動態に分けて 捉えることができます。 グラフは自然動態及び社会動態経年変化(1988 年~2013 年)を示しています。 1988 年は、自然増減が少なく、社会減が 300 人と人口減少主な要因でしたが、徐々 に社会減は 100 人台へシフトし、 ...

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2/12 もくじ 検索クエリ分析 : 夏休み - スマートフォン 年次検索数推移比較 パソコン 年次検索数推移比較 デバイス別 検索数推移比較

2/12 もくじ 検索クエリ分析 : 夏休み - スマートフォン 年次検索数推移比較 パソコン 年次検索数推移比較 デバイス別 検索数推移比較

... 季節関連キーワード検索傾向 - 「ファッション」関連:上昇予想 7月に検索上昇が予想されるキーワードは、「甚 平 140」「疲れないサンダル」ように、目的が明確 なキーワードが目立ちます。一方、8月場合、9 ページでも言及したように、季節つなぎ目を感じさ せるキーワード検索上昇が予想されます。 ...

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目次 1 人口の動向分析....1 (1) 人口 総人口の推移 年齢 4 区分別人口の推移 出生数 死亡数 転入数 転出数の推移 総人口の推移に与えてきた自然増減及び社会増減の影響 性別 年齢階層別の人口移動の状況... 1

目次 1 人口の動向分析....1 (1) 人口 総人口の推移 年齢 4 区分別人口の推移 出生数 死亡数 転入数 転出数の推移 総人口の推移に与えてきた自然増減及び社会増減の影響 性別 年齢階層別の人口移動の状況... 1

... 30∼40 歳代は、20 歳代に次いで転出・転入が多い世代です。20 歳代に比べて転 入・転出が拮抗しているため、社会増減は 20 歳代1/3程度に留まっています。 社会増減うち転出超過にあるが0∼4歳です。この年代子どもはその親と ともに、転出していることを考慮すると、20∼40 歳代世代うち、ファミリー層は ...

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目次 1. はじめに 現状分析 我が国における水産業の現状 漁獲高の推移 漁業従事者 操業漁船数の推移 漁業従事者の収入の推移 我が国の資源管理制度 日本政府の

目次 1. はじめに 現状分析 我が国における水産業の現状 漁獲高の推移 漁業従事者 操業漁船数の推移 漁業従事者の収入の推移 我が国の資源管理制度 日本政府の

... 図 2-1 我が国海面漁業生産高推移(単位:トン) 出典:平成 26 年度水産白書「沿岸漁家漁労所得推移」 公表日平成 27 年度 5 月 22 日 データを参照するとすべて分野で減尐傾向が見られ、特に人手が通常漁よ ...

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1M4-5 投稿時間のクラスター分析によるTwitterユーザの年齢層推定

1M4-5 投稿時間のクラスター分析によるTwitterユーザの年齢層推定

... Tweet 投稿アクティビティのみでユーザ年齢層をある程 度推定することが可能であることを示している。投稿アクティ ビティベクトルはライフスタイルという暗黙的な情報を捉え たものである。したがって、投稿アクティビティベクトルと単 語ベクトルを組み合わせることによって、単語ベクトルでは捉 えきれない特徴を投稿アクティビティベクトルが補完し、単語 ...

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もくじ 第 1 章人口動態分析 1 1 総人口の推移と将来推計 1 2 年齢別人口の推移と将来推計 2 3 年齢構造の推移 3 4 出生数 死亡数 ( 自然増減 ) 転入数 転出数 ( 社会増減 ) の推移 4 5 出生率と出産適齢女性数の推移 純移動の特徴 ( 年齢別 )

もくじ 第 1 章人口動態分析 1 1 総人口の推移と将来推計 1 2 年齢別人口の推移と将来推計 2 3 年齢構造の推移 3 4 出生数 死亡数 ( 自然増減 ) 転入数 転出数 ( 社会増減 ) の推移 4 5 出生率と出産適齢女性数の推移 純移動の特徴 ( 年齢別 )

... (注 4)パターン⑥⑦「移動率ゼロ(封鎖人口)」とは、推計基準年である 2010 年以降、転入・転出がちょうど均 衡していると仮定。 ⑵ 出生率仮定 市民へ分かり易さや対策実施に際して政策目標共有し易さに鑑みて、合計特 殊出生率によって出生率仮定を置くこととする。ただし、同数値は、基礎データ種 ...

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