• 検索結果がありません。

PDF 1期間モデル(続)+多期間モデル (No 1) - Keio

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

シェア "PDF 1期間モデル(続)+多期間モデル (No 1) - Keio"

Copied!
7
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

1期間モデル

(続)+多期間 モデル(No 1) 戸瀬 信之

1 期間モデル(続)+多期間モデル (No 1)

戸瀬 信之

ITOSE Project

Oct 31, 2011

(2)

1期間モデル

(続)+多期間 モデル(No 1) 戸瀬 信之

条件付き請求権の価格付け(再掲)

価格付け原理 複製ポートフォリオhが存在するので Π(t;X) =Vth (t = 0,1)

その意味 t= 0における請求権の価格がV0h以外ならば、

裁定の可能性がある。

Π(0;X) =V0hから Π(0;X)

= x+sy

= 1

1 +R

(1 +R)−d

u−d ·Φ(u) +u−(1 +R) u−d ·Φ(d)

= 1

1 +R{Φ(u)·qu+ Φ(d)·qd}= 1

1 +REQ[X]

(3)

1期間モデル

(続)+多期間 モデル(No 1) 戸瀬 信之

条件付き請求権の価格付け

価格付け原理 複製ポートフォリオhが存在するので Π(t;X) =Vth (t = 0,1)

その意味 t= 0における請求権の価格がV0h以外ならば、

裁定の可能性がある。

何故か?請求権の価格がx0でx0 >V0hとする。

請求権を−1単位、複製ポートフォリを Vx0h

0 購入すると する。

(−1)·x0+ x0

V0h ·V0h = 0 だが満期時の価値は

(−1)·V1h+ x0

V0h ·V1h= x0−V0h

V0h ·V1h>0 が確率1で成立します。

(4)

1期間モデル

(続)+多期間 モデル(No 1) 戸瀬 信之

ヨーロピアン=コール=オプション

株の現時点の価格s = 100, u= 1.2, d = 0.8, pu= 0.6, pd = 0.4, 単純のためR= 0 S0= 100, S1 =

(120 (確率0.6) 80 (確率0.4) 行使価格K = 110とする。このとき

X =

(10 (S = 120のとき) 0 (S = 80のとき) qu=qd = 0.5より

Π(0;X) = 1

1 + 0 ·(10·0.5 + 0·0.5) = 5 x = 12.0·0−0.8·10

1.2−0.8 =−20, y = 1

100 · 10−0 1.2−0.8 = 1

4

(5)

1期間モデル

(続)+多期間 モデル(No 1) 戸瀬 信之

多期間モデル

2つの原資産を考える。預金Bt (t = 0,· · ·,T)と株 St (t = 0,1,· · · ,T)

預金の1期間の利子率はRで非確率的 Bn+1= (1 +R)Bn

S0=s, Sn+1=SnZn

ただし d <uとして、確率変数Z0,· · · ,ZT−1 は (P(Zn=u) =pu

P(Zn=d) =pd

で、Z0,· · · ,ZT−1は独立であるとする。

(6)

1期間モデル

(続)+多期間 モデル(No 1) 戸瀬 信之

T = 3 の場合

(7)

1期間モデル

(続)+多期間 モデル(No 1) 戸瀬 信之

T = 2 の場合に請求権を考える

T = 2の場合を考える。X = Φ(ST)を請求権と呼ぶ。

Figure: 株の価値

C

Figure: 請求権の価値

Cuu = Φ(su2), Cud = Φ(sud), Cdd = Φ(sd2)

参照

関連したドキュメント

Hibiki, “Multi-period stochastic programming model for state-dependent asset alloca- tion with CVaR,” Journal of the Operations Research Society of Japan, 58 (4), pp.

Hendel and Lizzeri (1999), a major paper in which the discrete time model is used, agues that a monopolist benefits from the existence of secondary markets when the

Applied Econometrics, 2011 本のK値関数としてgnw1, ..., wn;θが最小化されるべきベクトルであり,目的関数は Qnθ;w1, ..., wn =1 2gnw1, ..., wn;θ′W gˆ nw1, ..., wn;θ with gnw1, ..., wn;θ≡ 1 n ∑n i=1 gwi;θ 7.1.3

この他にも、租税などの影響が考えられていないとか、海外との取引きの影響を無視して いるという点も指摘できるかもしれない。しかし、前者は前期に45度線モデルでも扱い得 るということを示しているはずだし、後者も十分扱い得ることを示すことができる。 上の大胆な前提の設定で特に問題となるのは「投資の固定性」である。実際、国民所得

[r]

[r]

て一志−・1 2003年日本オペレーションズ。リサーチ学会 春季研究発表会 多期間ポートフォリ計最適化問題のための数理計画電デル 慶應義塾大学

3.統合リスク計量モデル 脚的 近年、ALM(資産負債総合管理)技術は、銀行 経営において、重要な管理手法として定着してきて