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~日本の強み(弱み)をどう分析・整理するか~

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Academic year: 2021

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(1)

分野・領域に係る検討の素材

~日本の強み(弱み)をどう分析・整理するか~

令和2年8月

内閣サイバーセキュリティセンター(NISC)

基本戦略第1グループ

資料2-2

(2)

1.

今の研究レベルで日本の強み(弱み)を分析・整理するために、どのような方法が考えられ るか。

(例)

ア.カンファレンスやジャーナルにおける日本の発表件数や受賞歴で評価する方法

→ カンファレンス例・ジャーナル例(参考1)、論文賞(Paper Award)例(参考2)

イ.セキュリティ分野の研究コミュニティが主観的に評価する方法

→ JST/CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2017年)(参考3)

→ どのような作業に落とし込むか。

2.

ポテンシャルとしての日本の強み(弱み)を分析・整理するために、どのような方法が考えら れ、何が挙げられるか。

(例)

ア.日本の研究コミュニティの特性を考慮して評価する方法 イ.日本の社会や産業等の特性を考慮して評価する方法

→ 資料2-1の2. 日本の強み(ポテンシャル)参照。これ以外にもありうると思われる。

いずれにしても、本WGで知恵を持ち寄る必要。

日本の強みやポテンシャルの高い領域はどれか

(3)

2

カンファレンス例・ジャーナル例

ジャーナル例 カンファレンス例

ランク カンファレンス名

Tier1

Network and Distributed System Security Symposium(NDSS)

IEEE Symposium on Security and Privacy(IEEE S&P)

USENIX Security Symposium(USENIX Security)

ACM Conference on Computer and Communications Security(ACM CCS)

Tier2

IEEE European Symposium on Security and Privacy(Euro S&P)

ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security(ASIACCS)

International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses(RAID)

Annual Computer Security Applications Conference(ACSAC)

学会名 論文誌名

電子情報通信学会 電子情報通信学会論文誌英文論文誌A/和文論文誌A 電子情報通信学会論文誌英文論文誌D/和文論文誌D 情報処理学会 情報処理学会論文誌

(参考1)

(4)

論文賞(Paper Award)例

日本の論文賞(Paper Award)受賞例と対象分野領域 論文賞(Paper Award)例

種別 論文賞(Paper Award)名

カンファレンス 各カンファレンスにおけるPaper Award等

ジャーナル

電子情報通信学会 論文賞 末松安晴賞 情報処理学会

論文賞 業績賞

情報処理技術研究開発賞 マイクロソフト情報学研究賞

名称 論文情報 対象分野領域

NDSS2020 Distinguished Paper Award

Melting Pot of Origins: Compromising the Intermediary Web Services that Rehost Websites

Takuya Watanabe, Eitaro Shioji, Mitsuaki Akiyama (NTT), Tatsuya Mori (Waseda University, NICT, and RIKEN AIP)

例②整理での 記載:

Web攻撃対策

NDSS2019 Distinguished Paper Award

Cleaning Up the Internet of Evil Things: Real-World Evidence on ISP and Consumer Efforts to Remove Mirai

Orcun Cetin, Carlos Ganan, Lisette Altena (Delft University of

Technology), Takahiro Kasama, Daisuke Inoue (National Institute of Information and Communications Technology), Kazuki Tamiya, Ying Tie, Katsunari Yoshioka (Yokohama National University), Michel van Eeten (Delft University of Technology)

例②整理での 記載:

IoTセキュリティ

(参考2)

(5)

4

(参考3)

システム・情報科学技術分野の構造

JST/CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2017年)より

(出典)JST/CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2017年)

戦略レイヤーの研究開発領域

(6)

セキュリティー区分俯瞰図

JST/CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2017年)より

(7)

6

作成協力者一覧

※五十音順、敬称略、所属・役職は本報告書作成時点

強みの分析例

研究開発の俯瞰報告書作成メンバー

(2017年3月時点)

(出典)JST/CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2017年)

(8)

①IoTセキュリティー

キーワード

IoT、IoE、IIoT、脆弱性対策、脅威分析、制御システム、重要インフラ、攻撃観測技術、軽量暗号、高機能暗号、

ハードウエアセキュリティー

国際比較

強みの分析例

(9)

8

②サイバー攻撃の検知・防御

キーワード

サイバーセキュリティー、サイバー攻撃、標的型攻撃、ドライブ・バイ・ダウンロード攻撃、DDoS攻撃、マルウエア、サイ バー攻撃可視化、サイバー攻撃情報共有、脆弱性対策、モバイルセキュリティー、IoTセキュリティー

国際比較

(出典)JST/CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2017年)

強みの分析例

(10)

③認証・ID連携

キーワード

アイデンティティー、認証連携、フェデレーション、強固な認証、生体認証、プライバシー、マイナンバー、機械学習、AI、

グラフ、ブロックチェーン

国際比較

強みの分析例

(11)

10

④プライバシー情報の保護と利活用

キーワード

匿名化、仮名化、k-匿名性、l-多様性、マルチパーティー計算、Secure Function Evaluation、加法準同型性 暗号、水平分割、垂直分割、プライバシー保護データマイニング、プライベートマッチング、差分プライバシー

国際比較

(出典)JST/CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2017年)

強みの分析例

(12)

⑤セキュリティーアーキテクチャー

キーワード

セキュリティー・バイ・デザイン、セキュリティー要求工学、脅威分析、リスク評価、形式手法、機能安全、セーフティ、IoT、

組み込み

国際比較

強みの分析例

(13)

12

⑥運用・監視技術

キーワード

サイバーセキュリティー、サイバー攻撃対策、標的型サイバー攻撃、レジリエントネットワーク、セキュリティー情報イベント 管理(Security Information Event Management)

国際比較

(出典)JST/CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2017年)

強みの分析例

(14)

⑦ITシステムのためのリスクマネジメント

キーワード

リスクアセスメント、リスクコミュニケーション、リスクマネジメント

国際比較

強みの分析例

参照

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