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産業連関分析と総投下労働量

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Academic year: 2021

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全文

(1)

商品の生産には、その商品を生産する産業の労働が必要である。これを直 接的労働という。しかし、それだけでなく、その商品の生産に必要な原材料 を生産した部門における労働もあって初めて商品は生産されている。この原 材料を生産している産業部門を産業連関分析では、後方の産業という。これ らの原材料を生産するためには、これらの原材料の為の原材料を生産してい る分野の労働があって初めて原材料は生産されている。この連鎖は無限に続 いている。すなわちとある産業で商品が生産されているためには、その産業 だけでなく、それ以外のほとんどあらゆる分野の労働によって商品は生産さ れているのである。

ここで、ほとんどあらゆる産業分野、というのは、例えば核兵器を生産し ている産業の労働は、核兵器を原材料にして作る商品はまず存在しないので、

核兵器産業の労働は他の商品の生産には貢献していない。

核兵器のような例外を除けば、(専門的には産業構造が三角化に分解でき る場合の分解できる産業を除けば、)あらゆる産業の労働によって商品は生 産されている。この、他の原材料に含まれる(体現される)労働を間接的労 働という。間接的労働には、とある原材料を生産する過程で擁した、いわば 昔の当該産業の労働も含まれる。

産業連関分析と総投下労働量

中 島 章 子

福岡大学経済学部

−275−

( 1 )

(2)

総投下労働量というのは、一貨幣単位あたり(例えば100万円相当の鉄鋼 産業の産出や、100万円相当の農産品)の各々の産業の生産物を生産するの に、どれだけの労働がすべての産業で用いられているか、直接的労働と間接 的労働の合計を求めたものである。もちろん物価水準や相対価格が変われば 総投下労働量は変わる。よって、1980当時の経常価格(名目価格)とか、

1990年の価格を基準とした1980年の実質価格表示とか表示に注意しなければ ならない。

さて、本論文は筆者中島章子による拙著日本評論社刊の『経済発展の産業 連関分析』の第1章の表を改めるものである。これら4つの表はレオンチェ フ逆行列表、総投下労働量をその部門別源泉に分けたもの、その比率および、

当該部門で支払われる価格がそれを生産した後方の部門のどれだけの所得に 分解されるか、を求めたものである。第0表及び第1表は逆行列表、第2表 は総投下労働量、第3表は総投下労働量の部門別構成比(仮想的な後方の所 得への分解)、第4表は現実の後方の所得への分解である。

ホームページでも明らかにしていたが、拙著には誤りが見つかった。誤り は、レオンチェフ逆行列を求めるところのプログラムにおいて、輸入を輸出 で置き換えるところで、置き換える輸入産業を i 産業とすべきところを j 産 業に取り違えるというプログラムのエラーであった。総投下労働量において、

輸出入は約10%前後の差を生じさせる。その内の、輸出産業の産業番号の取 り違えなので構成比に誤差が生じる。誤差は輸入比率が大きい産業で大きい が、10%を超えることはない。総投下労働量の正誤は次の表のとおりである。

正誤の差はさほど大きくはない。しかし、逆行列表では i 行と j 行が取り違 えられているわけであるから、輸入の大きい比率の列では誤差は大きくなる。

よって、ここに正しい値を掲載する。

−276−

( 2 )

(3)

各産業の総投下労働量 推計3 正誤表 産業

番号 産 業 総投下労働量

誤(拙著) 正 新しい計算

1 鉄鋼 0.184018 0.1921

2 非鉄金属 0.195633 0.2032

3 金属二次 0.244432 0.2485

4 一般機械 0.220543 0.2230

5 電気・電子機械 0.225475 0.2280

6 自動車 0.225571 0.2283

7 その他輸送機械 0.221081 0.2231

8 精密機械 0.249076 0.2511

9 建設・土木 0.269161 0.2704

10 食料品 0.368604 0.3504

11 繊維糸 0.444261 0.4297

12 繊維製品・皮革 0.379526 0.3770 13 窯業・非金属鉱物 0.236285 0.2455 14 木材・木製品 0.412809 0.3974

15 紙・印刷 0.249740 0.2505

16 科学・ゴム製品 0.216458 0.2204 17 その他製造業 0.274618 0.2758

18 農林水産業 0.653496 0.6553

19 鉱業 0.194861 0.1952

20 石油・石炭 0.176627 0.2007

21 電気・ガス・水道 0.177544 0.1884

22 商業 0.286425 0.2873

23 運輸・通信・保管 0.243436 0.2461 24 金融・保険・不動産その他サービス 0.239449 0.2388 25 事務用品・梱包・分類不明 0.231624 0.2342 筆者作成

産業連関分析と総投下労働量(中島) −277−

( 3 )

(4)

第1章 取引表、投入係数表とレオンチェフ逆行列

第1節 産業連関表の取引表

産業間の中間取引を明示した表である。昔は経済循環を表すには、経済5 表といって、国民経済計算、国際収支表、資金循環表、産業連関表と貸借対 照表と言った。これらは、最近では新 SNA に統合され、現在では SAM が これに取って代わる。

このうち、産業間取引、中間取引を明示しているのが産業連関表である。

生産者価格表とそれに商業マージンと運輸マージンを加えた購買者価格表が ある。

すべての産業おのおのに、一次同次(規模に関して収穫一定)を仮定して 投入係数を求める。一次同次が仮定されるので、1単位あたりの投入係数が 求められる。また、技術の非代替定理も用いる。レオンチェフ型の技術が仮 定されているので、要素価格の変化に関わらず、選択される技術は同一であ る。外部経済が存在しないこと(係数が安定であるために)、結合生産が存 在しないこと(負の投入係数が存在しないこと)が仮定されている。

GDP は最終生産物の価額の合計、あるいは各産業で新た生み出された粗 付加価値の合計として表される。縦の列方向には各産業の投入の均衡、横の 行方向には各産業の産出の均衡が表される。

中間取引を表す正方行列の下に粗付加価値項目の行を持つ。付加価値項目 には、家計外消費、雇用者所得、(賃金、社会保険、その他の給料と分類さ れている)、営業余剰、資本減耗引当額、間接税、(控除)補助金がある。GDP 統計の各産業の産出額に相当するのはこの各産業の粗付加価値額である。

また、中間需要(内生部門計)の右に最終需要項目の列を持つ。最終需要 は、民間消費支出、国内固定資本形成(民間、公的)、在庫の純増加、政府 最終消費支出、輸出マイナス輸入である。総産出は中間需要+最終需要−輸

−278−

( 4 )

(5)

入であり、この合計は GDP とは異なるので注意が必要である。総産出は迂 回生産の大きさを示す。まぎらわしいので、総産出を Total Control ともいう。

取引表の基本表は行が600程度、列が500程度の大きい表である。産業は同 時に同一の産業には属さない二つの商品を生産している場合がある。このと き、その産業(列)は商品(行)を生産している。日本の産業連関表は産業 活動ベースの商品掛ける商品の表であると云われる。

部門を統合して、模式的に部門数を2部門で書くと、

中間需要 最終需要

総産出額

(国内生産額)

Total Output 農業 工業

民間 最終 消費 支出

国内 総固 定資 本形 成

在庫 純増

政府 最終 消費 支出

輸出 控 除輸 入

1農業 X11 X12 F1 X1

2工業 X21 X22 F2 X2

賃金・俸給 社会保険料 その他の給与 営業余剰 資本減耗引当 間接税

(控除)経常補助金 粗付加価値計

V1 V2

総産出額

(国内生産額) X1 X2

労働投入量をそれぞれの産業で、 L

1

L

2

としたとき、労働の付加価値生 産性であるところの y

1

y

2

は、労働投入量との間に、それぞれ、

1 1

1

L

y V

2 2

2

L

y V となる関係がある。

産業連関分析と総投下労働量(中島) −279−

( 5 )

(6)

1 1

1

l y

v V

1

L

1

y

1

2 2

2

l y

v V

2

L

2

y

2

X

11

X

21

V

1

X

1

X

12

X

22

V

2

X

2

1 1 12

11

X F X

X

2 2 22

21

X F X

X

一方、付加価値には、付加価値は労働投入量掛ける労働の付加価値生産性 の関係がある。すなわち、1単位の生産の場合と全産業で生み出されている 付加価値の間には、

の関係がある。小文字の l

1

は第一産業の労働投入係数である。すなわち全 労働投入量をその産業の全産出で除した(割った)ものである。

成立する均衡式、あるいは恒等式は次の通りである。

投入構造から、各産業の総産出額は費用プラス新たに生み出された付加価 値の合計なので、以下の均衡式が成り立つ。

産出構造から、各産業の産出額は中間投入額と最終生産額の合計に等しい という点から、以下の均衡式が成り立つ。

国内総生産は、国内総生産の三面等価から、付加価値の合計あるいは最終 生産物の合計として、

GDP F F V

V

1

2 1

2

で表される。

第2節 投入産出係数表

投入係数表は投入産出係数行列ともいう。 j 産業の生産物1単位(価格表 示)を生産するのに必要な i 産業の生産物の量(価格表示)を a

ij

で表す。そ の行列は正方行列となる。現在アメリカな ど で は、U 表(Use)と V 表

(Make)に分けて作成している。そして、U 表 V 表から、数学的に正方行列

−280−

( 6 )

(7)

a

11

X

11

X

1

a

12

X

12

X

2

1 21

21

X

a X

2 22

22

X

a X

に直す。そのとき、行を列に転置するという作業をする。日本、韓国などは 商品と商品のレオンチェフの旧来の正方行列で作成している。

X

ij

は取引表の第 j 産業第 i 生産要素投入額である。総産出であるところの X

j

で除した値が投入係数 a

ij

=X

ij

/ X

j

である。この A のマトリックスを求め て、これを投入産出係数表という。非競争輸入型の投入産出表は中間需要の 行の下に非競争輸入行を一行もつ。

係数表(1単位に書き直したものを係数表という)としては、付加価値係 数表などは価格の計算などで用い、労働投入係数表は雇用誘発係数を求め、

雇用の拡大などを知る上で用いる。

取引表を1単位の投入産出係数表に書き直す

部門 中間需要

最終需要

総産出額

(国内生産額)

Total Output 農業 工業

1農業 a11 a12 f1 1 2工業 a21 a22 f2 1 付加価値計 v1 v2

総産出額

(国内生産額) 1 1

投入係数は各産業の総産出で除して、以下のとおりである。

付加価値係数も総産出で除して求める。

1 1

1

X

v V

2 2

2

X

v V

労働投入係数は一単位の生産あたりに要する労働投入量である。

産業連関分析と総投下労働量(中島) −281−

( 7 )

(8)

1 1

1

X

l L

2 2

2

X

l L

1 1

1

L

y V

2 2

2

L

y V

1 1

1

l y

v V

1

L

1

y

1

2 2

2

l y

v V

2

L

2

y

2

¯ ®

­

2 2 22 12

1 1 21 11

1 1

y l a a

y l a a

1 1

x

A

I A A

労働の付加価値生産性は新たに生み出された付加価値額を労働投入量で割 る。

付加価値係数と労働の付加価値生産性の間の関係は以下のとおりである。

投入の構造、すなわち、縦方向の和を求めると、

が成り立つ。

第3節 レオンチェフ逆行列

レオンチェフ逆行列は単位行列から A マトリックスを引き、その逆行列 を求めたものである。すべての後方の産業への波及効果を表している。産業 連関分析では商品の売られていく方向が前である。よって、後方の産業とは、

商品を供給している産業をさす。

逆行列とはとある行列に掛け合わせて、単位行列になる行列を指す。 A 行 列の逆行列とは A 行列と掛け合わせると単位行列 I になる行列のことで、

A

−1

で表す。すなわち、

は A の逆行列である。

−282−

( 8 )

(9)

1 3 2

) (

...

...

A I

A A A I

I A I

A I A

A A I

n

) (

) ...)(

...

(

1 3 2

X A I

AX X F

X F AX

)

(

逆行列を取ることができるためには。 A 行列は正方行列で、かつその行列 式が零であってはならない。

さて、レオンチェフ逆行列とは、A を投入行列とするときに、

となる行列を指す。

上の式が成り立つことは、両辺に( IA )を掛けることで証明できる。

なぜなら、 A は投入係数行列なのでそのすべての要素は0から1の間の値を とるからである。

よって、 ( I A A

2

A

3

... ...) ( I A )

1

となる。

レオンチェフ逆行列は、それを以って、最終需要があったときにどれだけ 総産出を必要とするか、を表している。財(産品)の需給バランス式から、

が成り立つ。ただし、X は総産出を表す(n×1)の列ベクトル、F は最終 需要を表す( n ×1)の列ベクトルである。 AX は総産出を生産するのに必 要な中間需要を表す列べクトル(n×1)

である。以上から、

X F A I )

1

( が成り立つ。すなわち、最終需要 F を完全に最終需要と して、生産するためには、それにレオンチェフ逆行列を乗じた総産出が必要 である。よって、レオンチェフ逆行列は、最終需要があったときに、どれだ

産業連関分析と総投下労働量(中島) −283−

( 9 )

(10)

けの生産が誘発されるか、を示す乗数と考えられる。生産の波及効果を示す 乗数と考えられる。

さて、具体的にレオンチェフ逆行列を求めよう。ここでは、2段階に分け てレオンチェフ逆行列を求めた。第1段階のものが、表0である。この表の 番号は拙著と比較するために0から番号を打っている。表0は国内で生産さ れる投入産出係数に資本減耗係数を加えたものを投入係数として、レオン チェフ逆行列を求めたものである。国内生産される投入係数は、総供給の中 の輸入を最終需要と中間需要に均等に割り振って求めたものである。すなわ ち、投入産出係数を所与とおき、それを輸入投入係数と国内産出の投入係数 に分ける。分ける比率は総供給に占める輸入と国内生産の比率である。

すなわち、 a

ij

a

ijd

a

ijm

おのおのの投入係数は国内生産による係数と輸入 係数に分けられる。 a

ij

d

a

ij

X X M

X /X X /X M /X

1

1 P という比率ミューで もって、投入係数に対する国内投入係数値を求めた。ミューは総産出に対す る輸入額の比率である。この点は、国内需要に対する輸入の比率に改めるこ とを検討課題としたい。

一方の資本減耗係数は次のように求めた。まず、産業連関表の粗付加価値 の項目の中から、資本減耗引き当て額をそれぞれの産業に対して求める。こ の額を実際の資本減耗額と仮定する。次に、基本表の年に発表される固定資 本形成マトリックス表を用いて、この資本減耗額をそれぞれの固定資本を供 給している産業に振り分ける。そして、j 産業の資本減耗引当額を D

j

、j 産 業の固定資本形成額を ΣK

ij

、その i 産業からの形成されている固定資本額を K

ij

とすれば、 j 産業の第 i 産業からの資本減耗係数は、

#

$%

! !

%

"

$%

!

$

"

$%

−284−

( 10 )

(11)

として求めた。

投入係数行列を a

dij

d

ij

として国産の投入係数に資本減耗係数を加えた投 入係数行列のレオンチェフ逆行列を求めたものが表0である。輸出入を無視 した国内産業への波及効果を示す。

第4節 レオンチェフ逆行列における輸入の扱い

以下で特筆せねばならないのは、輸入の扱いである。輸入係数の処理に、

表1は次の操作を行った。輸入額は輸出することで支払われているものとす る。よって、平均的輸出の構成比掛ける輸入額の総産出に対する比率を以っ て各産業の輸入投入係数とする。

通常、輸入の扱いには、競争的輸入で扱うか、非競争的輸入で扱うかの二 通りがある。日本の産業連関表は輸入に対しては競争的輸入として扱い、産 業連関表は競争輸入型の表を作成している。ところが、以下で述べる総投下 労働量や、労働の付加価値生産性を計算するのに、海外からの輸入品を国産 品と同じ扱いをすると日本の場合は誤差が生じる。日本の場合は自国で生産 できない非競争輸入(石油、鉄鋼石)が多い。これを、日本国内でも生産で きるものとして、つまり競争的輸入として扱うと、あたかもこれら鉱業品は 自国で生産されたものと同様の扱いになるわけなので、見かけの上で鉱業の 生産が多くなり、他の産業において鉱業からの投入比率が高くなる。実際に は存在しない、鉱業の生産量は大きくなり、鉱業従業者数は大きくない。鉱 業は見かけの上で労働の付加価値生産性があたかも高いことになる。これが 誤差を生じさせる。

そこで、輸入額を輸出額で置き換える。その輸出に貢献した産業の製品を 各産業は輸入財として投入している、という想定で以下の総投下労働量の計 算をした方が妥当な計算結果がでる。その操作をしたレオンチェフ逆行列が 表1である。

産業連関分析と総投下労働量(中島) −285−

( 11 )

(12)

第0表レオンチェフ逆行列国内投入産出係数と資本減耗係数より

13 0. 09 05 0. 02 02 0. 01 51 0. 10 24 0. 03 26 0. 01 95 0. 00 95 0. 00 34 0. 05 99 0. 00 52 0. 00 11 0. 00 93 1. 15 01 0. 01 72 0. 05 01 0. 04 99 0. 00 99 0. 00 84 0. 03 59 0. 12 23 0. 08 66 0. 12 43 0. 09 51 0. 11 89 0. 05 18

AD#(I,J)+DD#(I,J)の逆行列、筆者作成

12 0. 05 29 0. 01 03 0. 02 34 0. 08 03 0. 02 72 0. 01 98 0. 00 44 0. 00 29 0. 05 20 0. 03 05 0. 12 82 1. 29 23 0. 01 03 0. 01 48 0. 05 14 0. 19 60 0. 02 99 0. 08 28 0. 00 84 0. 06 86 0. 04 64 0. 15 79 0. 05 48 0. 14 58 0. 08 00

11 0. 04 84 0. 01 05 0. 01 60 0. 08 05 0. 02 61 0. 03 51 0. 00 72 0. 00 34 0. 06 36 0. 04 12 1. 02 37 0. 06 20 0. 01 20 0. 01 39 0. 04 04 0. 25 08 0. 01 70 0. 35 29 0. 01 04 0. 08 80 0. 05 27 0. 10 93 0. 05 50 0. 13 60 0. 05 55

10 0. 05 44 0. 01 05 0. 03 07 0. 07 07 0. 01 97 0. 01 88 0. 00 73 0. 00 24 0. 06 17 1. 16 98 0. 00 13 0. 01 13 0. 02 45 0. 01 53 0. 05 49 0. 06 82 0. 02 15 0. 37 07 0. 00 73 0. 05 72 0. 03 66 0. 11 73 0. 05 78 0. 10 18 0. 07 30

9 0. 17 50 0. 03 44 0. 10 47 0. 08 84 0. 04 41 0. 03 29 0. 00 48 0. 00 33 1. 05 02 0. 00 73 0. 00 16 0. 01 54 0. 10 72 0. 08 70 0. 03 50 0. 04 60 0. 02 57 0. 02 71 0. 01 35 0. 06 72 0. 04 32 0. 13 60 0. 06 09 0. 13 01 0. 04 60

8 0. 15 02 0. 10 25 0. 01 49 0. 09 29 0. 05 45 0. 01 78 0. 00 35 1. 17 46 0. 06 13 0. 00 65 0. 00 50 0. 04 13 0. 02 04 0. 01 55 0. 04 89 0. 05 86 0. 05 46 0. 01 06 0. 00 86 0. 04 92 0. 04 67 0. 11 40 0. 04 91 0. 14 19 0. 08 46

7 0. 61 52 0. 05 29 0. 04 03 0. 22 92 0. 08 27 0. 01 62 1. 12 71 0. 00 86 0. 05 26 0. 00 66 0. 00 17 0. 01 48 0. 01 81 0. 02 01 0. 04 00 0. 09 85 0. 03 93 0. 01 03 0. 00 98 0. 06 36 0. 04 64 0. 13 48 0. 05 23 0. 14 42 0. 07 33

6 0. 25 92 0. 06 93 0. 03 05 0. 19 11 0. 10 10 1. 41 93 0. 01 10 0. 01 07 0. 05 37 0. 00 66 0. 00 14 0. 01 16 0. 02 38 0. 01 51 0. 04 05 0. 15 91 0. 04 15 0. 00 92 0. 01 05 0. 06 64 0. 05 71 0. 13 93 0. 05 64 0. 12 86 0. 06 79

5 0. 16 68 0. 14 29 0. 03 66 0. 07 96 1. 32 79 0. 01 68 0. 00 39 0. 00 81 0. 07 01 0. 00 66 0. 00 16 0. 01 21 0. 02 88 0. 02 74 0. 05 02 0. 07 32 0. 06 09 0. 01 20 0. 01 03 0. 05 55 0. 05 27 0. 11 78 0. 05 65 0. 14 55 0. 08 90

4 0. 36 73 0. 05 18 0. 03 92 1. 44 99 0. 11 96 0. 01 83 0. 00 39 0. 01 05 0. 04 80 0. 00 59 0. 00 11 0. 00 93 0. 01 75 0. 01 58 0. 04 14 0. 05 35 0. 02 48 0. 00 84 0. 01 02 0. 06 45 0. 05 39 0. 13 91 0. 05 60 0. 14 78 0. 07 16

3 0. 61 72 0. 09 09 1. 06 04 0. 07 27 0. 03 35 0. 02 44 0. 00 39 0. 00 35 0. 05 90 0. 00 53 0. 00 11 0. 00 95 0. 02 15 0. 01 82 0. 03 78 0. 04 53 0. 01 22 0. 00 85 0. 01 52 0. 09 43 0. 07 34 0. 11 56 0. 05 73 0. 12 60 0. 08 05

2 0. 04 57 1. 46 59 0. 01 41 0. 05 59 0. 03 46 0. 01 61 0. 00 36 0. 00 27 0. 05 54 0. 00 52 0. 00 14 0. 00 87 0. 02 18 0. 01 39 0. 03 58 0. 06 20 0. 01 02 0. 00 79 0. 03 62 0. 08 35 0. 11 15 0. 09 91 0. 05 04 0. 12 22 0. 07 53

1 2. 13 98 0. 03 93 0. 01 70 0. 08 17 0. 05 50 0. 02 21 0. 00 42 0. 00 39 0. 07 59 0. 00 52 0. 00 09 0. 00 74 0. 02 74 0. 01 72 0. 03 37 0. 04 59 0. 01 13 0. 00 82 0. 02 99 0. 18 30 0. 10 70 0. 10 74 0. 05 54 0. 12 67 0. 07 43

B#(ij) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

−286−

( 12 )

(13)

第0表つづき

25 0. 21 80 0. 02 25 0. 04 48 0. 09 49 0. 05 54 0. 04 46 0. 00 74 0. 00 48 0. 06 62 0. 01 72 0. 00 75 0. 05 39 0. 02 45 0. 05 05 0. 31 23 0. 13 35 0. 06 32 0. 02 66 0. 01 45 0. 10 46 0. 08 35 0. 19 23 0. 10 19 0. 25 38 1. 06 01

24 0. 03 76 0. 01 05 0. 01 62 0. 03 29 0. 04 14 0. 02 29 0. 00 69 0. 00 48 0. 10 13 0. 03 32 0. 00 09 0. 00 82 0. 01 46 0. 02 01 0. 05 63 0. 06 08 0. 01 44 0. 02 70 0. 00 54 0. 03 82 0. 03 78 0. 07 76 0. 04 15 1. 13 08 0. 03 54

23 0. 05 78 0. 01 22 0. 02 42 0. 04 13 0. 03 13 0. 05 23 0. 05 61 0. 00 24 0. 10 36 0. 00 57 0. 00 13 0. 01 14 0. 01 35 0. 01 55 0. 03 59 0. 03 03 0. 01 30 0. 00 82 0. 01 17 0. 10 21 0. 04 80 0. 07 38 1. 14 10 0. 15 12 0. 04 78

22 0. 02 81 0. 00 63 0. 01 25 0. 02 36 0. 01 72 0. 02 87 0. 00 42 0. 00 37 0. 06 12 0. 00 64 0. 00 08 0. 00 71 0. 00 89 0. 01 27 0. 03 38 0. 02 03 0. 00 92 0. 00 76 0. 00 52 0. 04 24 0. 02 63 1. 06 49 0. 05 32 0. 18 23 0. 03 40

21 0. 04 28 0. 01 72 0. 01 89 0. 03 61 0. 06 15 0. 02 04 0. 00 32 0. 00 46 0. 13 34 0. 00 51 0. 00 07 0. 00 59 0. 01 67 0. 01 66 0. 02 34 0. 02 64 0. 00 99 0. 00 80 0. 04 01 0. 20 19 1. 04 56 0. 06 21 0. 03 76 0. 14 10 0. 03 40

20 0. 02 31 0. 00 45 0. 01 15 0. 03 05 0. 01 28 0. 01 63 0. 00 26 0. 00 14 0. 02 12 0. 00 24 0. 00 03 0. 00 28 0. 00 48 0. 00 44 0. 01 27 0. 01 86 0. 00 64 0. 00 39 0. 10 29 1. 07 12 0. 01 62 0. 03 75 0. 02 42 0. 05 64 0. 02 69

19 0. 08 08 0. 01 61 0. 03 28 0. 10 77 0. 03 85 0. 12 62 0. 01 41 0. 00 36 0. 03 79 0. 00 52 0. 00 09 0. 00 78 0. 00 83 0. 01 12 0. 02 75 0. 04 52 0. 01 21 0. 00 85 1. 01 86 0. 17 30 0. 04 77 0. 13 99 0. 06 17 0. 13 05 0. 04 67

18 0. 05 28 0. 01 00 0. 02 31 0. 07 24 0. 01 98 0. 02 36 0. 01 48 0. 00 20 0. 11 31 0. 12 33 0. 00 18 0. 01 69 0. 01 77 0. 01 55 0. 03 18 0. 10 78 0. 02 04 1. 16 30 0. 00 89 0. 07 56 0. 02 68 0. 09 10 0. 04 74 0. 08 43 0. 04 78

17 0. 07 17 0. 02 18 0. 02 10 0. 10 44 0. 03 77 0. 04 35 0. 00 57 0. 00 46 0. 05 52 0. 01 42 0. 00 32 0. 02 76 0. 02 36 0. 05 10 0. 08 00 0. 38 36 1. 14 68 0. 03 11 0. 01 07 0. 08 11 0. 06 26 0. 14 42 0. 06 37 0. 13 35 0. 09 31

16 0. 06 08 0. 01 98 0. 02 40 0. 09 64 0. 04 64 0. 01 74 0. 00 47 0. 00 77 0. 06 69 0. 02 34 0. 00 24 0. 02 19 0. 02 24 0. 01 64 0. 07 86 1. 50 95 0. 04 15 0. 02 45 0. 01 99 0. 16 64 0. 08 20 0. 10 80 0. 06 76 0. 16 85 0. 07 52

15 0. 04 38 0. 01 28 0. 01 37 0. 08 00 0. 02 78 0. 01 63 0. 00 39 0. 00 27 0. 04 44 0. 01 01 0. 00 16 0. 01 43 0. 00 87 0. 06 47 1. 65 91 0. 09 31 0. 01 89 0. 02 50 0. 00 93 0. 07 05 0. 07 15 0. 11 85 0. 05 48 0. 13 95 0. 05 88

14 0. 08 04 0. 01 34 0. 04 29 0. 06 81 0. 02 08 0. 02 76 0. 00 68 0. 00 22 0. 05 53 0. 03 59 0. 00 22 0. 02 06 0. 01 54 1. 18 05 0. 05 07 0. 08 57 0. 03 43 0. 29 39 0. 00 72 0. 05 52 0. 03 95 0. 14 02 0. 06 08 0. 11 08 0. 05 99

B#(ij) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

産業連関分析と総投下労働量(中島) −287−

( 13 )

(14)

m

j

a

ijm

i

¦

a

ij

a

ijd

d

ij

m

j

˜ e

i

まず、投入係数を国内で生産される投入係数と、輸入されている投入係数 に分けた。あらゆる産業から生産するためには輸入しているので、この輸入 投入係数の列和が当該産業 j の1単位の生産に必要な輸入係数である。これ を、m

j

で表す。一方日本の輸出の輸出構成比を求める。つまり、全輸出に 占めるそれぞれの産業の輸出構成比を e

i

で示す。すると、

j 産業の輸入係数は、

である。一方、輸出に関しては、国の全輸出が E

i i

¦ とするときに、第 i

業の輸出に占める輸出構成比は e

i

E

i

E

i

i

¦ である。よって、第 j 産業の第 i

産業からの投入係数は、国内で生産される、第 i 財、資本として投入されて いる第 i 財,および輸入をまかなうために輸出されている第 i 財の合計をな る。すなわち、

となる。投入係数をこうして求めて、レオンチェフ逆行列を求めたものが、

表1である。拙著との関連で言えば、 m

j

の j を i と誤っていた。これを今回 訂正する。

当然であるが、表1の値は表0の値より大きい。また、拙著との差は輸入 比率が大きい産業(石油精錬など)、およびその産業ととり間違えられたと ころで大きくなっている。拙著と比べて頂けると幸いである。

−288−

( 14 )

(15)

第1表レオンチェフ逆行列国内投入係数、資本減耗係数と輸出入を考慮して

13 0. 21 47 0. 04 78 0. 03 39 0. 18 75 0. 11 29 0. 10 10 0. 03 34 0. 01 80 0. 08 13 0. 01 18 0. 00 40 0. 02 58 1. 16 21 0. 02 42 0. 07 02 0. 10 71 0. 02 70 0. 01 53 0. 04 08 0. 15 44 0. 10 66 0. 18 04 0. 15 27 0. 17 01 0. 08 14

AD#(I,J)+DD#(I,J)+N#(J)*E#(I)の逆行列、筆者作成

12 0. 12 36 0. 02 60 0. 03 41 0. 12 87 0. 07 28 0. 06 63 0. 01 81 0. 01 12 0. 06 42 0. 03 42 0. 12 98 1. 30 18 0. 01 71 0. 01 88 0. 06 29 0. 22 86 0. 03 96 0. 08 67 0. 01 12 0. 08 69 0. 05 77 0. 18 98 0. 08 75 0. 17 50 0. 09 69

11 0. 14 46 0. 03 19 0. 03 06 0. 14 64 0. 08 82 0. 09 83 0. 02 57 0. 01 47 0. 08 02 0. 04 62 1. 02 60 0. 07 48 0. 02 13 0. 01 93 0. 05 59 0. 29 51 0. 03 02 0. 35 83 0. 01 43 0. 11 29 0. 06 82 0. 15 27 0. 09 96 0. 17 56 0. 07 84

10 0. 13 99 0. 02 95 0. 04 37 0. 12 93 0. 07 50 0. 07 49 0. 02 38 0. 01 24 0. 07 65 1. 17 44 0. 00 33 0. 02 27 0. 03 28 0. 02 01 0. 06 87 0. 10 76 0. 03 32 0. 37 55 0. 01 08 0. 07 93 0. 05 03 0. 15 59 0. 09 75 0. 13 70 0. 09 34

9 0. 23 87 0. 04 86 0. 11 44 0. 13 21 0. 08 53 0. 07 48 0. 01 71 0. 01 08 1. 06 12 0. 01 07 0. 00 32 0. 02 39 0. 11 34 0. 09 06 0. 04 53 0. 07 54 0. 03 44 0. 03 07 0. 01 61 0. 08 37 0. 05 34 0. 16 48 0. 09 04 0. 15 63 0. 06 12

8 0. 21 04 0. 11 58 0. 02 40 0. 13 42 0. 09 34 0. 05 74 0. 01 51 1. 18 17 0. 07 17 0. 00 97 0. 00 64 0. 04 93 0. 02 62 0. 01 89 0. 05 86 0. 08 64 0. 06 29 0. 01 40 0. 01 11 0. 06 48 0. 05 63 0. 14 12 0. 07 70 0. 16 67 0. 09 90

7 0. 37 56 0. 06 63 0. 04 95 0. 27 06 0. 12 17 0. 05 59 1. 13 87 0. 01 57 0. 06 30 0. 00 98 0. 00 31 0. 02 29 0. 02 39 0. 02 36 0. 04 97 0. 12 63 0. 04 76 0. 01 36 0. 01 22 0. 07 92 0. 05 61 0. 16 20 0. 08 03 0. 16 91 0. 08 77

6 0. 32 08 0. 08 30 0. 03 98 0. 23 32 0. 14 08 1. 45 98 0. 02 28 0. 01 80 0. 06 43 0. 00 99 0. 00 28 0. 01 98 0. 02 98 0. 01 86 0. 05 04 0. 18 75 0. 05 00 0. 01 26 0. 01 29 0. 08 23 0. 06 70 0. 16 70 0. 08 49 0. 15 40 0. 08 26

5 0. 23 49 0. 15 80 0. 04 69 0. 12 63 1. 37 19 0. 06 16 0. 01 70 0. 01 61 0. 08 19 0. 01 02 0. 00 32 0. 02 12 0. 03 54 0. 03 13 0. 06 12 0. 10 46 0. 07 02 0. 01 58 0. 01 31 0. 07 31 0. 06 36 0. 14 86 0. 08 81 0. 17 36 0. 10 53

4 0. 42 51 0. 06 47 0. 04 80 1. 48 95 0. 15 70 0. 05 62 0. 01 50 0. 01 73 0. 05 80 0. 00 90 0. 00 25 0. 01 70 0. 02 31 0. 01 90 0. 05 07 0. 08 02 0. 03 27 0. 01 16 0. 01 26 0. 07 94 0. 06 32 0. 16 52 0. 08 28 0. 17 16 0. 08 54

3 0. 68 93 0. 10 69 1. 07 13 0. 12 21 0. 08 01 0. 07 17 0. 01 78 0. 01 20 0. 07 15 0. 00 91 0. 00 29 0. 01 92 0. 02 85 0. 02 23 0. 04 94 0. 07 85 0. 02 22 0. 01 25 0. 01 81 0. 11 30 0. 08 50 0. 14 82 0. 09 07 0. 15 57 0. 09 77

2 0. 20 97 1. 50 23 0. 03 89 0. 16 83 0. 14 05 0. 12 38 0. 03 52 0. 02 20 0. 08 38 0. 01 39 0. 00 53 0. 03 06 0. 03 77 0. 02 32 0. 06 23 0. 13 75 0. 03 28 0. 01 71 0. 04 28 0. 12 59 0. 13 78 0. 17 31 0. 12 64 0. 18 98 0. 11 45

1 2. 25 56 0. 06 50 0. 03 46 0. 16 12 0. 12 99 0. 09 82 0. 02 66 0. 01 75 0. 09 60 0. 01 14 0. 00 37 0. 02 29 0. 03 86 0. 02 38 0. 05 25 0. 09 92 0. 02 72 0. 01 47 0. 03 46 0. 21 30 0. 12 56 0. 15 97 0. 10 91 0. 17 45 0. 10 20

B(ij) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

産業連関分析と総投下労働量(中島) −289−

( 15 )

(16)

第1表つづき

25 0. 29 58 0. 03 98 0. 05 66 0. 14 82 0. 10 56 0. 09 57 0. 02 24 0. 01 40 0. 07 97 0. 02 13 0. 00 93 0. 06 43 0. 03 20 0. 05 49 0. 32 48 0. 16 93 0. 07 39 0. 03 09 0. 01 76 0. 12 48 0. 09 60 0. 22 74 0. 13 80 0. 28 59 1. 07 87

24 0. 06 90 0. 01 75 0. 02 09 0. 05 44 0. 06 17 0. 04 35 0. 01 29 0. 00 85 0. 10 68 0. 03 48 0. 00 17 0. 01 23 0. 01 76 0. 02 19 0. 06 14 0. 07 53 0. 01 87 0. 02 88 0. 00 66 0. 04 63 0. 04 28 0. 09 17 0. 05 61 1. 14 37 0. 04 29

23 0. 11 19 0. 02 42 0. 03 24 0. 07 84 0. 06 63 0. 08 79 0. 06 65 0. 00 88 0. 11 30 0. 00 86 0. 00 25 0. 01 86 0. 01 87 0. 01 85 0. 04 46 0. 05 52 0. 02 04 0. 01 12 0. 01 39 0. 11 61 0. 05 67 0. 09 83 1. 16 61 0. 17 35 0. 06 07

22 0. 05 37 0. 01 20 0. 01 64 0. 04 11 0. 03 37 0. 04 55 0. 00 91 0. 00 67 0. 06 57 0. 00 78 0. 00 14 0. 01 05 0. 01 14 0. 01 42 0. 03 80 0. 03 21 0. 01 28 0. 00 90 0. 00 62 0. 04 90 0. 03 04 1. 07 64 0. 06 51 0. 19 29 0. 04 01

21 0. 17 75 0. 04 71 0. 03 94 0. 12 84 0. 14 85 0. 10 89 0. 02 91 0. 02 04 0. 15 68 0. 01 22 0. 00 39 0. 02 39 0. 02 97 0. 02 42 0. 04 52 0. 08 84 0. 02 84 0. 01 55 0. 04 55 0. 23 67 1. 06 72 0. 12 29 0. 10 00 0. 19 66 0. 06 62

20 0. 32 40 0. 07 13 0. 05 71 0. 23 67 0. 20 72 0. 21 40 0. 06 05 0. 03 68 0. 07 32 0. 01 83 0. 00 75 0. 04 29 0. 03 39 0. 02 14 0. 06 13 0. 15 72 0. 04 77 0. 02 07 0. 11 50 1. 14 90 0. 06 45 0. 17 34 0. 16 37 0. 18 04 0. 09 88

19 0. 15 58 0. 03 27 0. 04 42 0. 15 91 0. 08 70 0. 17 54 0. 02 85 0. 01 24 0. 05 09 0. 00 92 0. 00 27 0. 01 78 0. 01 56 0. 01 54 0. 03 96 0. 07 97 0. 02 25 0. 01 27 1. 02 16 0. 19 24 0. 05 97 0. 17 38 0. 09 64 0. 16 14 0. 06 47

18 0. 11 72 0. 02 43 0. 03 29 0. 11 66 0. 06 14 0. 06 59 0. 02 72 0. 00 96 0. 12 43 0. 12 67 0. 00 33 0. 02 55 0. 02 39 0. 01 91 0. 04 23 0. 13 75 0. 02 93 1. 16 66 0. 01 15 0. 09 22 0. 03 72 0. 12 00 0. 07 73 0. 11 09 0. 06 32

17 0. 14 14 0. 03 72 0. 03 15 0. 15 21 0. 08 27 0. 08 93 0. 01 92 0. 01 27 0. 06 72 0. 01 79 0. 00 49 0. 03 69 0. 03 03 0. 05 49 0. 09 12 0. 41 57 1. 15 63 0. 03 50 0. 01 35 0. 09 91 0. 07 38 0. 17 56 0. 09 59 0. 16 23 0. 10 98

16 0. 15 93 0. 04 16 0. 03 89 0. 16 39 0. 11 00 0. 08 21 0. 02 37 0. 01 93 0. 08 39 0. 02 86 0. 00 47 0. 03 50 0. 03 20 0. 02 20 0. 09 45 1. 55 49 0. 05 50 0. 03 00 0. 02 38 0. 19 19 0. 09 78 0. 15 24 0. 11 32 0. 20 91 0. 09 88

15 0. 09 99 0. 02 52 0. 02 22 0. 11 85 0. 06 40 0. 05 32 0. 01 47 0. 00 93 0. 05 41 0. 01 30 0. 00 29 0. 02 18 0. 01 41 0. 06 79 1. 66 81 0. 11 89 0. 02 66 0. 02 81 0. 01 16 0. 08 50 0. 08 05 0. 14 38 0. 08 08 0. 16 26 0. 07 22

14 0. 15 82 0. 03 06 0. 05 47 0. 12 15 0. 07 11 0. 07 87 0. 02 18 0. 01 13 0. 06 88 0. 04 00 0. 00 41 0. 03 10 0. 02 29 1. 18 49 0. 06 33 0. 12 15 0. 04 50 0. 29 83 0. 01 03 0. 07 53 0. 05 20 0. 17 53 0. 09 69 0. 14 29 0. 07 85

B(ij) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

−290−

( 16 )

(17)

...

...

2 11 21 22 1 11 21 12 2 11 11 21 1 11 11 11

2 21 22 1 21 12 2 11 21 1 11 11

2 21 1 11

l a a a l a a a l a a a l a a a

l a a l a a l a a l a a

l a l a

...

...

2 11 21 22 1 11 21 12 2 11 11 21 1 11 11 11

2 21 22 1 21 12 2 11 21 1 11 11

2 21 1 11 1

l a a a l a a a l a a a l a a a

l a a l a a l a a l a a

l a l a l

第2章 総投下労働量と各産業から投入される直接的間接的労働量

第1章の第2表は各産業の総投下労働量を労働が生じている部門からの投 入に分けて表したものである。j 部門の労働は己の部門のみならず、他の部 門からの労働でも成り立っている。どれだけが、どの部門からの労働に相当 するか、を明らかにした。表のそれぞれの要素は τ

ij

( j 産出物1単位を生産 する場合に i 部門から投入されている直接的間接的労働投入量)であり、そ の列方向の合計は t

j

である。列の合計がその産業の総投下労働量である。

総投下労働量とはその製品1単位を生産するのに必要な直接的ならびに間 接的な労働量のことである。レオンチェフの概念であるところの、総必要労 働量 Total Labour Requirement に等しい。

Ⅰ‐①第1財の総投下労働量とは、第1財(第1産品)1単位(1貨幣単 位に相当する量)を生産するのに必要な、直接的・間接的な労働量の総和=

合計である。

①‐1 直接的に必要とされる労働量は、 l

1

①‐2 間接的に必要とされる労働量は、中間生産物を生産するのに必要な 労働量の総計であり、それは、

と、無限に続く。

② 第1産品を1単位生産するのに必要な直接的・間接的労働量は、

産業連関分析と総投下労働量(中島) −291−

( 17 )

(18)

)

1

( I A

LA

1 1 1

) (

) ( (

) (

A I L

A I A I L

A I LA L

¯ ®

­

2 2 2 22 1 12

1 1 2 21 1 11

t l t a t a

t l t a t a

T L

TA T I A L T L I A

1

である。

③すべての部門で行列を用いて考えると中間生産物(中間原材料)を生産 するために必要な労働量を行列を用いて表すと、

となる。(但し、すべての部門で必要とされている間接的労働を同時に表し ている。 L は労働投入係数ベクトル(行ベクトル)である。)

④直接的投下労働量と間接的投下労働量を合計すると

である。すなわち、生産に必要な直接的・間接的労働量はレオンチェフ逆行 列を用いて、 L(IA )

−1

で表される。

とりあえず部門数を2として考える。総投下労働量というものがあるなら ば、それは、次の連立方程式の解である。それぞれの産業の総投下労働量を t

1

と t

2

で表す。すると、総投下労働量は以下の連立方程式を満たさねばなら ない。

それぞれの一貨幣単位の生産には直接的労働と原材料が必要で、原材料に 体価されている総投下労働量は原材料掛ける一単位当たりの総投下労働量で ある。よって、上の連立方程式が成り立ち、この連立方程式を解くと解とし てそれぞれの産業の総投下労働量が求まる。解は行列を用いて書けば、

である。T、L 共に行ベクトルである。部門数が n 部門であってもこの行列

−292−

( 18 )

(19)

F T F A I L X L

n ' ' '

' ( )

1

¦ '

'

i i

i

f

t n

¯ ®

­

2 2 22 1 12

1 2 21 1 11

t l b l b

t l b l b

の解が総投下労働量である。

総投下労働量を、雇用誘発係数(雇用誘発乗数)と考える論者もいる。

最終需要の増加(⊿ F)により、誘発される生産量は F

A I F X A

X ' ' '

' ( )

1

である。

そのことにより、誘発される総雇用数 Δn は、

F A I L X L

n ' '

' ( )

1

である。いま、総投下労働量を、 T L ( I A )

1

とお けば、

である。要素で書き出せば

となる。

今、 f

j

だけが1でその他の部門の最終需要の増加は零と考える。すると、

生み出される雇用の増加は、 t

j

× f

j

となる。すなわち、総投下労働量 (t

j

) とは、

第 j 財に対する1単位の最終需要がさまざまな部門で誘発する雇用の総数で あり、雇用誘発係数とも考えられる。

総投下労働量を理解するのに、もう一つの方法は、レオンチェフ逆行列を 用いて理解する方法である。それぞれの商品を生産するのには、レオンチェ フ逆行列の要素に相当する量の直接的間接的な原材料の量が必要であるわけ なので、その量に各々の総投下労働量を乗じた額が生産に必要な労働量、す なわち総投下労働量となる。すなわち、レオンチェフ逆行列を B 行列で表 したとき、(2部門では)

として、各々の総投下労働量は求まる。

産業連関分析と総投下労働量(中島) −293−

( 19 )

(20)

T

LB T L I A

1

τ(タウ)とレオンチェフ逆行列との関係は、i 産業から j 産業に投下されて

いる直接的・間接的投下労働量を τ

ij

で表す。τ

ij

=b

ij

×l

i

の関係が成り立つ。

各部門からの投下労働量を明らかにして、表として、求めたのが、表2で ある。各列を縦方向に加えた合計はその産業の総投下労働量である。

表2は総投下労働量をその産業別源泉を明らかにして表にしたものである。

第 j 産業の製品は第 j 産業における直接的労働 l

j

と、生産に必要とされる 原材料を生産する部門における労働との合計で成り立つ。原材料を通じてす べての他の産業の労働との合計で第 j 産業の生産は成り立っている。如何な る値がそれぞれの産業に起因するか、を見たのが、表2である。

表2での各要素は τ

ij

を表す。すなわち、第 j 産業の生産物1単位を生産す るのに要した第 i 産業からの直接的・間接的総投下労働量を表している。こ の各列の合計はその第 j 列の総投下労働量を表している。

第3章 後方の産業の所得への分解

当該産業の生産には他の後方(原材料を提供する産業、川上の産業ともい う)の産業の生産があって初めて可能となっている。他の後方の産業の原材 料の生産なくしてこの当該産業の生産はない。さて、ある当該産業が生産を 1増産したとき、その産出額は最終的にこれらの産業に原材料を提供してい る産業のいくらの所得になるだろうか、それが本論の問題である。

第1項 総投下労働量におけるそれぞれの産業からの投入の比率

総投下労働量におけるそれぞれの産業からの投入の比率を求めたのが、表 3である。レオンチェフ逆行列を B 行列で表現している。

−294−

( 20 )

(21)

第2表総投下労働量と各産業からの労働投入量

13 0. 00 42 0. 00 12 0. 00 36 0. 01 16 0. 00 74 0. 00 57 0. 00 22 0. 00 18 0. 00 89 0. 00 05 0. 00 05 0. 00 38 0. 08 66 0. 00 27 0. 00 52 0. 00 41 0. 00 26 0. 00 71 0. 00 24 0. 00 04 0. 00 41 0. 03 66 0. 01 85 0. 02 28 0. 00 07 0. 24 55

筆者作成

12 0. 00 24 0. 00 06 0. 00 37 0. 00 80 0. 00 48 0. 00 38 0. 00 12 0. 00 11 0. 00 70 0. 00 16 0. 01 49 0. 19 04 0. 00 13 0. 00 21 0. 00 47 0. 00 88 0. 00 38 0. 04 02 0. 00 07 0. 00 02 0. 00 22 0. 03 85 0. 01 06 0. 02 35 0. 00 09 0. 37 70

11 0. 00 28 0. 00 08 0. 00 33 0. 00 91 0. 00 58 0. 00 56 0. 00 17 0. 00 15 0. 00 88 0. 00 21 0. 11 79 0. 01 09 0. 00 16 0. 00 21 0. 00 42 0. 01 14 0. 00 29 0. 16 61 0. 00 08 0. 00 03 0. 00 26 0. 03 10 0. 01 21 0. 02 36 0. 00 07 0. 42 97

10 0. 00 27 0. 00 07 0. 00 47 0. 00 80 0. 00 49 0. 00 43 0. 00 16 0. 00 12 0. 00 84 0. 05 34 0. 00 04 0. 00 33 0. 00 24 0. 00 22 0. 00 51 0. 00 42 0. 00 32 0. 17 41 0. 00 06 0. 00 02 0. 00 19 0. 03 17 0. 01 18 0. 01 84 0. 00 08 0. 35 04

9 0. 00 47 0. 00 12 0. 01 23 0. 00 82 0. 00 56 0. 00 42 0. 00 11 0. 00 11 0. 11 62 0. 00 05 0. 00 04 0. 00 35 0. 00 85 0. 01 00 0. 00 34 0. 00 29 0. 00 33 0. 01 42 0. 00 09 0. 00 02 0. 00 21 0. 03 35 0. 01 10 0. 02 10 0. 00 05 0. 27 04

8 0. 00 41 0. 00 29 0. 00 26 0. 00 83 0. 00 61 0. 00 33 0. 00 10 0. 11 81 0. 00 79 0. 00 04 0. 00 07 0. 00 72 0. 00 20 0. 00 21 0. 00 44 0. 00 33 0. 00 60 0. 00 65 0. 00 06 0. 00 02 0. 00 22 0. 02 87 0. 00 93 0. 02 24 0. 00 09 0. 25 11

7 0. 00 74 0. 00 16 0. 00 53 0. 01 67 0. 00 80 0. 00 32 0. 07 52 0. 00 16 0. 00 69 0. 00 04 0. 00 04 0. 00 33 0. 00 18 0. 00 26 0. 00 37 0. 00 49 0. 00 46 0. 00 63 0. 00 07 0. 00 02 0. 00 22 0. 03 29 0. 00 97 0. 02 27 0. 00 08 0. 22 31

6 0. 00 63 0. 00 21 0. 00 43 0. 01 44 0. 00 93 0. 08 28 0. 00 15 0. 00 18 0. 00 70 0. 00 04 0. 00 03 0. 00 29 0. 00 22 0. 00 20 0. 00 38 0. 00 72 0. 00 48 0. 00 59 0. 00 08 0. 00 02 0. 00 26 0. 03 39 0. 01 03 0. 02 07 0. 00 07 0. 22 83

5 0. 00 46 0. 00 39 0. 00 50 0. 00 78 0. 09 02 0. 00 35 0. 00 11 0. 00 16 0. 00 90 0. 00 05 0. 00 04 0. 00 31 0. 00 26 0. 00 34 0. 00 46 0. 00 40 0. 00 67 0. 00 73 0. 00 08 0. 00 02 0. 00 24 0. 03 02 0. 01 07 0. 02 33 0. 00 09 0. 22 80

4 0. 00 83 0. 00 16 0. 00 52 0. 09 21 0. 01 03 0. 00 32 0. 00 10 0. 00 17 0. 00 64 0. 00 04 0. 00 03 0. 00 25 0. 00 17 0. 00 21 0. 00 38 0. 00 31 0. 00 31 0. 00 54 0. 00 07 0. 00 02 0. 00 24 0. 03 35 0. 01 00 0. 02 30 0. 00 08 0. 22 30

3 0. 01 35 0. 00 27 0. 11 50 0. 00 76 0. 00 53 0. 00 41 0. 00 12 0. 00 12 0. 00 78 0. 00 04 0. 00 03 0. 00 28 0. 00 21 0. 00 24 0. 00 37 0. 00 30 0. 00 21 0. 00 58 0. 00 11 0. 00 03 0. 00 33 0. 03 01 0. 01 10 0. 02 09 0. 00 09 0. 24 85

2 0. 00 41 0. 03 73 0. 00 42 0. 01 04 0. 00 92 0. 00 70 0. 00 23 0. 00 22 0. 00 92 0. 00 06 0. 00 06 0. 00 45 0. 00 28 0. 00 26 0. 00 47 0. 00 53 0. 00 31 0. 00 79 0. 00 25 0. 00 04 0. 00 53 0. 03 52 0. 01 53 0. 02 55 0. 00 10 0. 20 32

1 0. 04 43 0. 00 16 0. 00 37 0. 01 00 0. 00 85 0. 00 56 0. 00 18 0. 00 18 0. 01 05 0. 00 05 0. 00 04 0. 00 33 0. 00 29 0. 00 26 0. 00 39 0. 00 38 0. 00 26 0. 00 68 0. 00 20 0. 00 06 0. 00 48 0. 03 24 0. 01 32 0. 02 34 0. 00 09 0. 19 21

tau(ij) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 総投下 労働量

産業連関分析と総投下労働量(中島) −295−

( 21 )

参照

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