遠隔授業における学生支援システムの開発とその実証－文化情報学部の事例－

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遠隔授業における学生支援システムの開発とその実

証−文化情報学部の事例−

著者

福安真奈, 宮下十有, 亀井美穂子, 松山智恵子

, 向直人, 黒田由彦

雑誌名

文化情報学部紀要 = Journal of the School of

Culture-Information Studies

号

20 ページ

23-32

発行年

2021-03-31

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23 文化情報学部紀要，第 20 巻，2020 年，23―32 頁

1 はじめに

昨年度末に発生した新型コロナウイルスは、大学生活に大きな影響を与えている。大学は、授業開始時期の延期や遠隔授業の実施といった新しい授業方法が求められ、様々な対策が採られてきた。特に、初めて遠隔授業を受けることになる学生への対応が求められ、各大学で様々な手段を用いて学生への支援が始まった。学生への支援は、多くの学生が抵抗なく利用できる環境づくりが重要であり、簡潔でわかりやすいシステムにする必要がある。そこで本研究では、文化情報学部の学生を対象に行った、学生が日常で使用している LINE を活用した学生支援システムの開発とその実証をまとめ考察する。

2 コロナ禍における学生支援の現状

昨年度発生した新型コロナウイルスの影響により、各大学は卒業式の中止など多くの行事の対応に追われていた。今年度に入ってからも影響は収まらず、文部科学省の調査によると、4 月の授業開始時期を延期したのは国公私立大学および高等専門学校の 86.9％にのぼった［1］。また、例年通り開始した大学のほとんどが遠隔授業での開始だった。その後 1 ∼ 2 ヶ月ほどでほぼ全ての大学が授業を開始し、5 月の段階で、全国の約 9 割の大学が遠隔での授業を行っていることがわかっている［2］。また、授業を開始した大学の一部では、遠隔授業によるサーバダウン等のシステム障害の発生や、学生のネット接続でのトラブル等が相次いでおり、遠隔授業における様々な課題が明らかになってきた。特に、新入生は大学に一度も入ることなく遠隔での授業が開始され、遠隔授業を受けられる環境が準備できていない、授業についていけない、同級生の顔がわからない等不安な気持ちを抱えた学生が多く見られた。これらの学生の不安を少しでも解決するため、各大学では様々な学生支援システムの運用が行われている。Web ページを活用した支援が大半だが、ソーシャルネットワーキングサービス（以下、「SNS」）やチャットボット等を活用した情報提供もいくつか見られる。Web 上で時間を選ばず気軽に質問をすることができたり、普段使用している媒体を活用するため、電話やメールで問合せをするより学生が利用するハードルも低いと考えられる。東京大学では、学生が中心となってチャット

遠隔授業における学生支援システムの

開発とその実証

― 文化情報学部の事例 ―

福安真奈宮下十有亀井美穂子

松山智恵子向直人黒田由彦

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ボットを開発し学生からの質問に対応している［3］。また、北星学園大学では、twitter を活用して遠隔授業サポートチームの活動や授業情報の発信を行なっている。これらの情報提供のほかに雑学やストレッチなどの動画もあげる等、親しみやすさを感じてもらう工夫もされている［4］。本学では、例年より約 1 ヶ月遅れた 5 月11日より授業を開始し、遠隔授業のサポートのために、全学での遠隔授業対策チームが編成され、Google サイトを使用して学生向けの情報発信を行い、学生の学修サポートとして役立っている。情報発信の内容は、履修上のお知らせから授業で使用する Google Class room、Microsoft Teams、Glexa、Web Class 等の Learning Management System（以下、「LMS」）の使用方法まで多岐にわたり、動画を用いた説明など、わかりやすさを重視した内容となっている。また、学部ごとの対応として、学部レベルの遠隔授業対策チームも編成され、学部内の授業に関わる学生サポートを担当した。文化情報学部においても、遠隔授業対策チームが立ち上げられ、LINE を利用した独自のきめ細やかな学修支援システムが開発・運用された。本稿では、文化情報学部の学生支援システムの開発とその実証について報告し、その成果と課題について考察をする。

3 学生支援システムの開発と運用

3.1 要件

1）学生に馴染みのある既存システムの活用学生に向けた支援システムを開発するにあたり最も重要な点は、学生がシステムを容易に使用することができ、気軽に質問できることである。これらを実現するために、学生が日常で使用している SNS 等の既存のシステムを活用して開発する。利用率が高い SNS を使用することで、新たなサービスへの登録等の負担が少ないことや、スマートフォンなど自分の使い慣れた媒体で気軽に質問をすることができる。 2）自動応答の導入学生へのサポートを実施するにあたり、全ての質問に随時答えるのではなく、一部の質問に対する自動応答が可能なシステムを作成する。チャットボットのように予測される質問を検討しまとめておくことで、利用する学生も迅速に回答を得ることができるほか、運営の負担を軽減することができる。 3）大学生を交えたサポートチームの編成これらのシステムの構築・運用のためにサポートチームを編成する。サポートチームは、文化情報学部の教員数名のほかに IT 技術に精通した他大学の大学院生と本学の在学生で構成する。質問をする学生により近い立場で同じシステムを使用している在学生を入れることで、教員が知らない教務からのお知らせや履修登録システムを閲覧することができる。

3.2 システムの構築

1）システムの全体像本システムは、自動応答をベースに構成する。利用者は、質問に応じて表示されるカードを選択することで、質問に合わせた回答が自動で表示される。対話をするように、利用者の状況を絞り込みながら返答を行っていく。システムの構成は、下部によく使用するメニューを配置し、このメニューから質問を受付ける。メニュー以下の分岐は、付録のようになっており、学生が遠隔授業を受けるうえで使用するシステムとそのステムを使用する際に起こりうる課題を基に階層を構成する。また、使用する端末によって表示の仕方が変化するため、利用者が使用する端末を把握するために、各階の下には端末ごとの分岐を設定し選択することで、各端末に合わせて用意した解説が表示される。解説の表示後には、理解できたか確認

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25 文化情報学部紀要，第 20 巻，2020 年する選択肢を設け、「理解できなかった」が選択された場合は、サポートチームとの直接チャットができる仕組みにする。その他にも、一番初めの階層に「スタッフを呼ぶ」を作成し緊急の質問に対応するほか、各選択肢と同列に「スタッフを呼ぶ」や「その他」の項目を作成し、これらの選択肢を選んだ場合も直接チャットでやり取りできるようにする（図 2 の塗り潰し部分に該当）。各階層にサポートチームとの連絡手段を設けることで、質問の内容がある程度絞り込め直接連絡する際にスムーズに回答することができると考える。また、個人でのやり取りだけでなく、必要に応じて利用者全体にメッセージを送る機能も使用する。障害情報などのトラブルなど全体に周知する必要がある事象に活用することとする。 2）システム開発システムの構築にあたり、上述の要件を満たすことができる LINE を活用する。LINE は若者世代での利用率が 9 割を超す等、大学生が日常で使用している媒体であるため使用する抵抗感が低いと考える。また、個別に LINE アカウントを取得するのではなく、LINE for Business という店舗や企業向けに開発された公式アカウントを取得することで、複数人でのアカウント管理が可能となる。利用料金は、全体へのメッセージ送信は発信数に制限があるが、個々のやり取りでの使用が無料であることも、今回のように個別対応が主となるシステムでは有用である。

構築するシステムは、LINE for Business に予め用意されている「スマートチャットモード」を使用する。このモードは、「AI 応答メッセージ」と、利用者が入力したキーワードに対して、事前に設定したメッセージを送ることができる「応答メッセージ機能」を基本にしながら、手動応答にも対応しており、運用をする際は「AI 応答モード」と「手動モード」を利用者ごとに切り替えながら質問に対応していく。自動応答機能の実装には、応答メッセージとカードタイプメッセージを活用する。上述のシステムの階層構造に合わせてキーワードを設定し、入力されたキーワードにあった解説文や、分岐キーワードを返答するようにする。また、キーワードの入力は利用者に入力させるのではなく、カードを選択すると自動でキーワードを入力させるようにする。カードの選択は、カードタイプメッセージ機能を活用し、カードに大きく文字を表示させ、わかりにくい選択肢にはどのようなものが該当するか補助メッセージも表示する。図 1 に作成したシステムの表示例を示す。図 1 LINE の表示例 3）解説文の作成自動応答の解説には、予め各手順をまとめた画像ファイルを提供する。文章ではなく、実際の画面を表示しながら説明することで理解度が増すと考える。また、Word や PDF といったファイル形式で返答することもできるが、別アプリで開く必要や、アクセスした端末に依存することが考えら

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れる。これらの要因から考えられるトラブルを回避するために、返答は画像で行うこととし、 PowerPoint を使用して、媒体ごとに手順をまとめた返答用の画像を用意した。1 つの説明に対する手順が多いため、複数の手順を 1 枚に収め返信するデータを可能な限り少なくする。図 2 自動応答で使用した説明の例（Android 端末で Meet を使用する方法）

3.3 運営体制

作成したシステムの運営は、教員と学生で構成したサポートチームで行う。業務開始後は質問が多数あると考えられるため、教員 1 名と、大学院生 2 名、在学生 2 名で構成し、回答作業のほかに、新たな質問への対応のためにシステムの更新作業を行う。対応する教員は、IT 技術に詳しい教員や、教務担当の教員で構成する。質問への回答は、 LINE for Business の管理サイトである LINE Official Account Management を使用し、利用者の質問があるまで待機する。LINE Official Account Manager へのログインは、自身が使用している LINE アカウントを使用し、教員が管理者、学生は運用担当者の権限を付与する。このシステムの他に質問への回答や、解説文等の資料の共有の場として Microsoft Teams を使用する。質問の受付時間は、Teams の会議システムを使用し常に音声を繋げて会話しながら作業を行う。常に会話をしておくことで、質問への回答に関する協議や、システム開発等の業務指示が可能であり、効率的に作業が行える。解決した質問は、LINE Official Account Manager 上で、「対応済み」設定とし、AI 応答モードに切り替えるほか、Google スプレッドシート内に質問と対応文をまとめる。こうすることで、同様の質問があった際に以前の対応をそのまま引用することができる。また、本学において最も利用されている Google Classroom の動作確認のために、テスト用のクラスを作成し、教員、学生の双方の立場から確認できるようにする。

4 評価と考察

4.1 実運用

本システムは、5 月 7 日に行われた学部での遠隔授業リハーサルに合わせて運用を開始した。運営時間は授業時間に合わせ平日 9 時から 17 時までとした。サポートチームは、教員 6 名と大学院生 7 名、在学生 19 名で構成し、Microsoft Teams を使用しながら LINE に届いた質問への回答とシステム開発を行った。システムの開発は、5 月 5 日にスタートし、教員と大学院生のアルバイトによってほぼ 1 日で基本となる動作部分を構築することができた。開始前日にほぼ全てのアルバイト学生が参加したリハーサルが行われ、操作を一通り確認した後、運用が始まった。アルバイトのシフトは、始めの 2 週間の間は大学院生 2 名、在学生 2 名で、続いて大学院生 1 名、在学生 1 名で対応した。教員は担当者を 1 名設置し、その他にも手の空いた教員が対応していた。始めの 2 週間程度は、運用しながら質問の回答の整備や各システ

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27 文化情報学部紀要，第 20 巻，2020 年ムの動作確認、S ＊ map に配信された学部生向けの情報の確認等の作業をし、その後は質問のあった内容を随時システムに取り入れつつ改装を行った。学生への告知は、本学でのポータルサイトである「S ＊ map」のジャーナル機能と大学の遠隔授業情報専用サイトの学部ページを活用した。当初の予定では、システム運用を 5 月 22 日までとしていたが、学生の継続的な利用が見られたことなどから、期間を前期授業終了の 8 月 7 日までとした。 5 月 22 日からは、大学院生 1 名と教員 1 名で対応することとし、担当者の負担軽減のために運営時間も 10 時から 14 時の 4 時間に限定している。

4.2 利用者への評価

5 月 7 日から 8 月 7 日までの最終的な友達登録数は 249 名であり、期間中に質問があった回数は 383 回、手動メッセージを送った回数は 1647 回であった。利用者全体へのメッセージ送信は計 7 回であり、システム運営に関するお知らせや、LMS や S ＊ map での障害情報、教室開放情報を共有している。図 3 に全期間での質問回数の推移と、期間中の出来事をまとめる。グラフを見ると、利用者は右肩下がりに減少しており、遠隔授業を重ねていくうちに授業に対応できた学生が多く見られることがわかった。質問回数が減少してからも、継続的に 1 日に 2 ∼ 3 件の質問があり、困った際の解決手段として学生に浸透したとも考えられる。また、スタッフが対応した質問内容を見ると、 PC 環境やシステムに関する質問も一定数あったが、「先生と連絡が取りたい」や「課題がわからない」などの履修上のトラブルといった教務的な内容や授業に関する質問が大半を占めていた。利用者へのアンケート調査は、前期期間終了後の 8/9 から 8/17 に LINE のリサーチ機能を使用して行い、利用者全体の 1/4 程度にあたる計 54 名から回答を得た。回答をした学生は、文化情報学科が 66％、メディア情報学科が 34％で半数以上が 1 年生という結果であった。また、回答した学生の 70％以上が質問機能を使用した経験があり、1、2 回質問した学生が多いが 5 回以上質問したという学生も図 3 質問回数の推移と期間中の出来事

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13％存在した（図 4）。一方で、質問をしていない学生も一定数おり、トラブル等に関する全体へのメッセージ配信や、困った際の保険の意味合いで登録した学生も存在している。質問内容は、「Google Classroom や Glexa 等の LMS でのトラブル」が最も多く 33.3％を占めた。次いで、「授業や課題提出でわからないことがあった」は 18.9 ％、「授業に使うツールでトラブル」が 14.4％であった（図 5）。スタッフが直接対応した質問は、「授業や課題提出でわからないことがあった」に関する内容が多く見られたが、回答として上位となった LMS やツールのトラブルに関しては、自動応答が充実しており自動応答のみで理解できた学生が多くいたことが考えられる。また、提案システムの良かった点を問う設問では、「気軽に質問出来る」、「メールより楽」といったシステムの扱いやすさに加え、「レスポンスが速い」という意見も多くみられた（図 6）。最後に、今図 5 どのようなときに LINE に質問しようと思いましたか？（複数回答可）図 4 どれくらい質問をしましたか？（カードの使用も含む）図 6 LINE 窓口案内の良かった点を教えてください（複数回答可）

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29 文化情報学部紀要，第 20 巻，2020 年後もこの LINE によるサポートの継続を望むかと聞いたところ、対面授業になった場合でも継続してほしいという学生も 61％、遠隔授業が継続するのであれば続けてほしいと答えた学生が 39％という結果が出ており、継続運用を強く望まれていることがわかる。また、学年別に見ると、特に 1 年生が「対面になった場合でも継続してほしい」と答えた割合が多く、大学の授業を受ける際になくてはならない媒体になっていることがわかる（表 1）。

4.3 アルバイト学生への評価

利用学生と同様に、サポートチームのアルバイト学生へアンケート調査を行い、在学生、大学院生、計 13 名より回答を得た。「このアルバイトをして良かったことがあれば教えてください」という質問では、「先生と交流できた」「先生の会話を聞けた」という普段あまり話す機会がない教員との交流を利点として考える学生が多くみられた（図 7）。また、「情報交換ができた」と言ったコロナ禍での授業の受け方や就職活動などの情報交換をしている学生も多く見受けられた。一方、「アルバイトをして困ったこと」という質問では、最も多くみられた意見が「通信環境」であり、遠隔授業において様々な大学で問題となった個人の通信環境に依存している点が課題として挙げられた（図8）。また、運営体制としては、Microsoft Teams を使用した会話が良かったと全ての学生が答えており、「アルバイトをしていて良かった点」に影響していると考える。中には、孤独感が薄れたという学生もおり情報交換をしながら業務ができたことが、アルバイトをしている学生にも良い効果表 1 学年別継続運用への希望 1 年 2 年 3 年 4 年総計授業が継続する場合は継続してほしい 8 8 3 2 21 対面授業になっても継続してほしい 22 6 2 3 33 総計 30 14 5 5 54 図 7 このアルバイトをして良かったこと（複数回答可） ² ¸ ¸ ¸ ¶ ³ ´ ᅺ 図 8 このアルバイトをして困ったこと（複数回答可） ´ ² ³ ³ ² ±

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を与えることができた。実際に、就職活動の話や、受講している授業等の様々な話をしている様子が見られ、教員からアドバイスをもらったり学生同士で情報交換したりと業務をしながらも会話が絶えない状況であった。「後期も今回のようなアルバイトがあったらやりたいと思いますか」という質問では、全ての学生が「はい」と答えており、継続的な運用も期待できる結果となった。

4.4 考察

利用者アンケートの結果、システムの提案時に要点としてあげた学生が普段から使用している LINE を活用しシステム開発を行ったことで、学生にとって使いやすいシステムとして高い評価を受けることができた。また、自動応答でも LMS の使い方や、よくある PC のトラブルといった課題を解決することができた。このことから、今回質問を受けた内容をまとめ予め整備しておくことで、自動応答で解決できる率が高くなることが考えられる。一方で、手動で対応した質問の多くは教務的な内容や授業に関する質問で、その日の担当教員が教務課や授業の担当教員に確認するといった作業をその都度行っており、担当教員にかかる負担がとても大きいことが課題として挙げられる。これらの解決策としては、教務課の担当者等の職員もサポートチームに編成し、いつでも回答できるようにすることが考えられる。一方で、教務課も電話での問合せ受付等も行っており両立することは難しいと考えるため、特に教務に関する設問は教務課の窓口に誘導する方法を検討しなければいけない。PC に関する回答や、システム開発のできる学生の参加が期待できることからも、回答方法に関するプロセスを明確にしていくことが、継続的な運用を目指す一歩ではないかと考える。また、サポートチームの一員として動いてくれたアルバイト学生からの評価では、情報交換の場としての評価が高かった。実際に、サポートチームのメンバーとなった教員からも同様の意見が挙げられており、コロナ禍で各自の作業が続く中、授業方法やその他の現状の意見交換が気軽にできたことが、不安や孤独感の軽減に繋がったと考える。一方で、教員の拘束時間が長く、業務が行いにくい等の状況にあった点は、上述のようにサポートメンバーの増員や、回答プロセスをしっかりと構築する必要がある。

5 まとめ

本研究では、コロナ禍の遠隔授業における学生の学修を支援するため、LINE を使用した学生支援システムの開発とその実証を行った。利用した学生は 249 名おり、システムの使いやすさ等で高い評価を得ることができた。また、学生を支援する一方、教員や学生同士の情報交換の場として日常生活に大きな効果をもたらすことができた。今後は、継続的な学生サポートを実現するために、質問内容の取りまとめや業務負担の軽減を行っていきたい。また、本論では学生支援についてまとめたが、合わせて行った教員の支援についても今後考察していきたい。参考文献［1］文部科学省（2020）：新型コロナウイルス感染症の状況を踏まえた大学等の授業の実施状況 5 月 12 日時点 https://www.mext.go.jp/content/202000513-mxt_ kouhou01-000004520_3.pdf ［2］文部科学省（2020）：新型コロナウイルス感染症の状況を踏まえた大学等の授業の実施状況 6 月 1 日時点 https://www.mext.go.jp/content/20200605-mxt_ kouhou01-000004520_6.pdf ［3］オンライン授業・Web 会議ポータルサイト＠東京大学（2020） https://utelecon.github.io/ ［4］北星学園大学遠隔授業サポートチーム（2020） https://twitter.com/els_hokusei

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31 文化情報学部紀要，第 20 巻，2020 年ふくやす・まな / 文化情報学部助教 E-mail：[email protected] みやした・とあり / 文化情報学部准教授 E-mail：[email protected] かめい・みほこ / 文化情報学部准教授 E-mail：[email protected] まつやま・ちえこ / 文化情報学部准教授 E-mail：[email protected] むかい・なおと / 文化情報学部准教授 E-mail：[email protected] くろだ・よしひこ / 文化情報学部教授 E-mail：[email protected] <mailto:[email protected]>

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