機械翻訳を利用したグローバルな交流のための書き換えルールの選択と適用：中国語の場合について

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(1)機械翻訳を利用したグローバルな交流のための書き換えルーノレの選択と適用 ∼中国語の場合についてん教科・領域教育学専攻生活・健康・総合内容系コース. M10224−H 歌唱 1背景. る。ところが、文の数を多くするには、簡単で、高適. 世界のインターネットの普及につれて、グローバル. 用率で、高独立で、高圧訳率な書き換えルールが多く. なコミ三二ケーションの二一ズぽ高まり、機械翻訳へ. 必1撃である。. の期待も高い。しかし、現在の機械翻訳には誤訳があ. また、特定の言語に対して伝達精度が良い書き換え. る。統計的機械翻訳は扱える言語数が増加中であり、. ルールだけではなく、多数の言語へも伝達精度が良い. デ』タが増えれば、翻訳精度が良く巷ることが期待さ. 書き換えルールやその組合せを探すことも可能であ. れている。しかし、言語の特性は様々で、習慣的に省. る。複数の言語に適用するに律汎用な書き換えルール. 略される内容もあり、著者が省く内容もある。翻訳精. が必要である。’. 度が高くなっても、誤訳が起こる可能性は残る。. 書き換えル」ルの良さの指標としては次の4つが. 目中韓マレーシアの4ケ国の大学生が機械翻訳を. 考えられる。. 介してコミュニケーショI 唐ｵながら、共同で一つのソ. I．．高適用率（多くの文に適用できる）. フトウェアを作成するプロジェクトICE2002［1〕が行. ■．高圧訳率（誤訳が少ない）. われ、この経験をもとに林田ら［2〕はグローバルなコ. 皿、独立性（他のルールに従属でない）. ミュニケーショシの観点から評価尺度として翻訳精. w．汎用性（多くの言語に適用できる）. 度ではなく相互作用性を提案し、山下らは翻訳リペア. これらを定量化できれば、その順に適用して原文を二. （誤訳されにくい女への書き換え）の指針を約70．の．ル. 書き換えて補助文を作り、発信することにより、伝達. ールに整理し、その中から、とくに効果の高いルール. 精度が上がることが期待される。. を抽出した。しかし、書き換えルールを刺用した翻訳. そこで本研究では、IC抱2002のルール集合を参考. リペアには次の欠点がある。. にしつつ、指標IとIIの計算法を実験によって開発す. 1．うストが高い。時間のコストも、人材のコスト. る。. も高い。. 2、知識技術に習熟することが必要である。. 3方法. また、言語によって、．適用でき年い書き換えルール. 本研究における実験は二主に実験の方法を検証する. もあり、適用できても有効佳に差がある。. ことを目的とする予備実験と、主に評価デニタを採取. そのため、より簡単な方法として、山本［3］は補助. し書き換えルールを順序づけすることを目的する本. 文を提案し、日本話との間で最も翻訳精度の良い言語. 実験を実施する、. ペアの一つである日本語から韓国語への伝達について実験した。また、長瀬［4］は伝達度について簡単な. 3．1実験方法. シミュレーションを行い、翻訳精度が中程度の言語ペ. ①実験材料である中国語の文を十分な数だけ準備す. アにおいて、補助文が伝達度を向上させる可能性を示. る。. ②材料を中目機械翻訳する。. した。. ．③訳文（日本語文）を分析し、誤訳箇所を見出し、適用. 2目的. する書き換えル』ルを決め、書き換える。. 補助文は言語の伝達度を高めるため、翻訳精度が悪. ④書き換えた中文を翻訳する。. い言語リペアに対しては文の数を多くして対応でき. ⑤Wa工kerらの適合性評価を用いて書き換え文を評. 一412一.

(2) 価する。Wa阯erらの適合性評価は5段階評価であ. 本実験の評価基準は予備実験と同じであり、10ル. り、2名以上の評価者により行う。. 』ルが順序づけられた。. ⑥書き換えルールの良さを評価し、順序付ける。. 4寒験の考察と今後の課題 3．2予備実験予備実験を基礎とし本実験を行い、書き換えル』ル中国語の特徴により、中国語原文に適用する、次のを順序づけることができたが、実験で扱った中国語の. 7つの書き換えルールを考えた。原文は少なかったため、データ量は少なかった。時間 ω省略部分の追加（主語、述語、目的語を加える）と被験者にも限りがあって、多くのデータを取ること. 12）態の変更はできなかった。 13〕短文化（長い文、複雑な文法を使っている文を短今後の課題として、独立性（指標皿）の定量化、書き. 文化する。）換えルールの効果を測定する評価方法、実験方法と実（4〕別表現・同意表現への書き換え（類義語などに書騎手順のさらなる改善も考えている。. き換える。）さらに、書き換えルールの種類が少ないために、今 15）余計な部分の除去（長い修飾語を除く。）後は書き換えルールの種類を増やす。また、被験者数 16〕複雑な表現の回避’（口語、慣用、否定表現を避けが少なかったことや、採取したデータが被験者によっ. る。）てばらつきがあった。このことについても、今後改良. 17席順の変更・する。実験手順に従って予備実験を行った。被験者は兵庫また、本研究の発信側の言語は中国語だけだったた教育大学学部の7学生である。以下の評価の準則によめ、書き換えルールの汎用性（指標1V）を計算できなか. って、27文が評価された。った。今後の課題として、英語発信の実験を行い、書評価の準貝1」：き換えルールの汎用性を計算する。 A文法の間違いがない，完全に意味が分かる。. B文法の間違いがあるけれど、文の理解度にあまり参考文献影響がない、意味がわかる、［1］野村早恵子，石田亨，船越要，安岡美佳，山下直. C分からない部分があるけれど、だいたい意味が分美：アジアにおける異文化コラボレーション実験かる。 2002：機械翻訳を介したソフトウェア開発，情報処 D文法の間違いが多くて、文を理解しにくい、意理，Vb1．44，No．5，pp．503−511，（May：2003）．. 味が分からない。［2］林田尚子，石田亨：翻訳工一ジェントによる自己 E全然意味が分からない。主導リペア支援の性能予測，電子情報通信学会論文詩実験により、7つのルールが順序づけられた。 D．I Vo1．J88−D−I No．9pp．1459’1466．2005．. ［31山本歩1機械翻訳を利用したグローバルな交流を. 3．3本実験助ける冗長な補助文に関する研究、兵庫教育大学本実験は、予備実験と同じ実験手順に従って打つだ。2007年度修士論文．被験者は兵庫教育大学学部の8学生である。［41長瀬久明：冗長な補助文による伝達度のシミ平レー本実験では、書き換えルールは予備実験の7つからション，学校教育学研究，2011，第24巻．. 次の3つを加え、計10ルールに増やした。. （8〕副詞の変更．主任指導教員：長瀬久明 19〕文型の変更 ’ 指導教員：長瀬久明 ω接続詞の追加一413一.

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