第 6 章
• BAM 及び DAM は, 不規則な時系列データを単純に図示する方法に比べ ABS 自 体の差異を距離で示したことにより, 波形変化の差を距離の差で示すことができた.
• これにより BAM と DAM は, 非定常性と定常性による ABS の差を距離で分析す ることを可能にした.
• BAMは,エージェントの削減目標1%の違いを異る座標で示すことを可能にした.
以上のことから, ABS による国際排出権取引市場において, 提案したBAMの有用性を 示した. そして, 複数の時系列データの波形を一元的な座標上で比較できることから, 国 際排出権取引市場における影響を距離として理解することが可能である.
そして, 国際排出権取引市場としての計算機モデルの出力は, シナリオ分析とBAMの 複合的な視点から, 以下の知見を得た.
1.仮説に基づいて構築した計算機モデルは,シナリオ分析によって境界条件,ベストケー ス, ワーストケースがなどが明らかになった. 特に, 削減目標と遵守制度の有無によ る違いが, 計算機モデルの出力(排出権の市場価格,参加国のガス排出量)に影響を示 した. また, 提案した計算機モデルは,削減目標の1%の違いを現すことから,地球温 暖化防止の一つの取り組みである国際排出権取引市場の分析に役立てられる.
2. BAMと DAM による分析手法は, 時系列データを単純に図示する方法に比べ, ABS
の差異を提示した.
3. BAMによる提案手法は, 変動する時系列データを類似と相違に分かれる場合, 類似
のグループと相違のグループを比較することで, シナリオ分析による境界条件の候補 を提示する可能性がある.
4. BAMの視覚化は, 上下左右による二次元の表示が, 複数の時系列データの類似と相
違を距離で示し,理解しやすい. なぜなら, 1次元は長さを示すだけで類似と相違の判 断を分析者らがおこなう必要がある. 3次元は, 比較するデータによって座標の位置 がわかりにくく, 類似と相違の判断がしにくい.
以上の結果により, 本論文は, 国際排出権取引市場の参加国モデルと遵守制度を用いて 排出権の価格変動を造りだすことで, 遵守制度と削減目標の影響を現す計算機モデルの提 案と構築をおこなった. また, 距離に基づく時系列データの分類法は, ABS における市場 価格の時系列データを遵守制度の有無と削減目標の差による距離として分類した. その 結果,複数の時系列データを一元的に比較することができるため,社会システムの一つで ある ABS の出力を分類することに役立てられる可能性を示した. 本論文で提案した時系 列データの分類法は, 個別の問題領域に依存せず一般的に応用が可能である.
さらに, 今後, このようなシナリオ分析と距離に基づく分析手法のBAM による適応事 例を増やすことで, ABSにおける計算機モデルと出力の関係を明らかにしてくことが必 要である. その中から, 一般的な知見が導かれ, 新しい理論構築へと繋がることを期待す る. そして,エージェントベースシミュレーションによる社会システムの設計方法やや分 析方法において部分的に貢献できたと確信する.
謝辞
本研究を進めるにあたり, 多くの方々にご指導・ご協力を頂きました.
まず最初に、指導教官である 電気通信大学 情報通信工学科教授, 渡辺成良先生に深く 感謝申し上げます. 渡辺先生には,博士前期課程の研究室配属から博士後期課程までの5 年間ご指導を頂きました. 研究内容に関してだけではなく、研究者としての心構えなど多 岐に亘って様々な助言を下さいました. そして、研究が順調な時もそうでない時も終始暖 かい目で見守って下さいました。
そして,電気通信大学 人間コミュニケーション学准教授,高玉圭樹先生にも深く感謝申 し上げます. エージェントシミュレーションの見地から様々なご助言とご指導を頂きまし た. 特に, 国際会議に参加する機会を頂き, 英語能力に不十であった筆者を熱心にご指導 下さいました.
本論文をまとめるにあたり, 博士論文審査委員をお引き受け下さいました皆様に,ここ に慎んで感謝の意を表します.
電気通信大学 情報通信工学科 渡辺 成良 教授 電気通信大学 情報通信工学科 西野 哲朗 教授 電気通信大学 人間コミュニケーション学科 吉浦 裕 教授 電気通信大学 人間コミュニケーション学科 高玉 圭樹 准教授 電気通信大学 人間コミュニケーション学科 高橋 裕樹 准教授
電気通信大学 情報通信工学科准教授, Brian Kurkoski 先生に深く感謝致します. 著者 が国際会議に投稿する論文のチェックや国際会議で使用するポスターに助言をして頂きま
電気通信大学 国際交流推進センター准教授, 鈴木雅久先生 及び 交換留学“JUSST”の メンバーに深く感謝致します. 著者は, “JUSST”のメンバーと他分野の研究内容を議論 することで,日々の英語能力を鍛え,英語コミュニケーション能力の向上に繋がりました.
電気通信大学 情報通信工学科助教 織田健先生には, 渡辺成良研究室において研究内容 を洗練させる重要な議論をして頂き, 深く感謝致します. また, 著者らが使用する計算機 環境の整備について多大な協力をして頂きました.
さらに,日頃様々なアドバイスをしてくださった渡辺研究室の大学院生及び学部生の皆 様に深く感謝いたします. また, 学会発表前の練習に参加してくださった高玉研究室の大 学院生及び学部生の皆様に深く感謝いたします.
最後に, 研究活動を進めるに当たり,様々な面で支え続けてくれた家族に心から感謝し ます.
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