情報拡散の形態

Twitter上での情報拡散の形態としては，大きく分けて以下の2つが考えられる．

なお，本項での各説明の記述は文献[9]を参考とする．

1. RTによる拡散

表 4.10: 各期間におけるユーザー数(実データ) デマ情報  人数(人)

第1期間 2693 第2期間 7134 第3期間 2880 訂正情報  人数(人)

第1期間 7865

第2期間 11218

第3期間 4479

表 4.11: ユーザーの重複率(実データ)

デマ情報  第1と第2期間 第1と第3期間 第3と第2期間  重複ユーザー数(人) 189 60 175 

重複率(%) 1.96 1.09 1.78

訂正情報  第1と第2期間 第1と第3期間 第3と第2期間  重複ユーザー数(人) 1053 289 486 

重複率(%) 5.84 2.40 3.20

2. 通常ツイート¹⁷による拡散

ここで，RTによる拡散とは，公式RTと非公式RT，リプライを用いたもので ある．なお，リプライは本来はRTではないが後述する理由により本稿ではRTと して扱う．本稿中での公式RT，非公式RT，リプライそれぞれの定義を述べる．

公式RT Twitter社が公式に提供しているRT機能．2010年1月22日より日本語 でも使用可能となった．

非公式RT 公式RT機能が提供される以前から利用されていた他者のツイートを 引用するための手法．この非公式RTには，非公式RTを行うユーザーが任 意でコメントを追加することができる．

17通常ツイートとは，RTやリプライを用いず，単にTwitterにテキストを投稿することである．

リプライ(Reply) ツイート中に「＠ユーザー名」を含むツイート¹⁸．リプライ先 のユーザーへのコメントや返答を行うために用いられるが，他者からも閲覧 可能で有る．本研究で用いるデータでは非公式RTもリプライと同様の表記 をされる．よって，本稿ではリプライも非公式RTとみなし，RTによる拡 散として扱う．

表4.12に，上記の定義をもとにした包含関係と分類名を記す．デマ情報やそれ に関係する訂正情報であると判断されたツイートを表4.12の分類名毎に分類する．

なお，本稿で使用するツイートデータにはRTに関する情報は本文中の記号しか なく，正規表現を用いて抽出・分類する．分類の手順を表4.13に記す．

前節で述べた2つのデマ拡散のそれぞれのツイートを分類した結果を表4.14，表 4.15に記す．また，表4.16には，各デマ拡散に関わったユーザー数を記す．

18なお，厳密には「＠ユーザー名」のツイート中の位置により，メンションと呼ばれる場合もあ るが，本稿では区別しない．詳しくは文献[9]を参照されたい．

表4.12:情報拡散の分類名 分類名内容 RTによる拡散公式・非公式RT及びリプライによるツイートの集合 公式RTによる拡散RTによる拡散のうち，公式RTされたツイートの集合 非公式RTによる拡散RTによる拡散のうち，非公式RT，リプライによるツイートの集合 通常ツイートによる拡散公式・非公式RT及びリプライによらないツイートの集合

表 4.13: 情報拡散の形態によるツイートの分類手順 手順1:

ツイートを1つ選択する.

手順2:

ツイート中に“RT”や“QT”を含むものを“RTによる拡散”とし，

含まないものを“通常ツイートによる拡散”とする．

手順3:

“RTによる拡散”のうち，文頭に“RT＠username:”を含み，

かつ“＠username”を複数個含まないものを “公式RTによる拡散”とする．

それ以外のツイートは，“非公式RTによる拡散”とする．

表 4.14: “RTによる拡散”と“通常ツイートによる拡散”のツイート数

コスモ石油に関するデマ情報 RTによる拡散 通常ツイートによる拡散 デマ情報 7759件 1876件

(80.53%) (19.47%)

訂正情報 22875件 2959件

(88.55%) (11.45%)

節電に関するデマ情報 RTによる拡散 通常ツイートによる拡散 デマ情報 9910件 4716件

(67.76%) (32.24%)

訂正情報 21593件 7390件

(74.82%) (25.28%)

表4.15:“公式RTによる拡散”と“非公式RTによる拡散”のツイート数 コスモ石油に関するデマ情報 公式RTによる拡散(件)  非公式RTによる拡散(件)   デマ情報38453914 訂正情報185384337 節電に関するデマ情報 公式RTによる拡散(件)  非公式RTによる拡散(件)   デマ情報51814729 訂正情報158255768