4.5.2 “ 通常ツイートによる拡散 ” の種類
4.7 情報拡散とユーザーの居住地域の関係
: 第1期間 : 第2期間 : 第3期間
図 4.10: デマ情報が拡散した地域の予想図
(地図データ提供: c⃝2017 Google, SK telecom, ZENRIN)
• 取得したプロフィール情報から地名を取得し，その地名を居住地とする．
• 取得した地名をGoogle Maps APIを用いて緯度経度情報に変換し，地図上 にプロットする．
なお，プロフィール情報から地名を抽出する際，プロフィール情報の文脈から 居住地を推定するのではなく文中に含まれる地名を居住地とする．また，デマ情 報が実際に拡散した2011年3月時点でのプロフィール情報を所有していなかった ため，改めて2015年8月に取得した情報を使用する．
4.7.3 推定結果及び考察
実際にデマ情報を投稿したユーザーの居住地を推定した結果を図4.11に示す．
この図から，デマ情報の拡散に関与したユーザーの居住地は日本全域に渡ってい ることが判った．しかし，図4.12, 4.14, 4.14より関西電力管内(大阪府・京都府・
兵庫県・滋賀県・和歌山県・福井県)における各期間のユーザー割合は，それぞれ 41.1%,48.5%,27.8%であった．また，訂正情報に関しても同様に54.7%,40.9%,33.5%
であった(図4.15, 4.16, 4.17)．この結果から，節電に関するデマ情報に関わった
ユーザーと各ユーザーの居住地には関連性があることが明らかになった．よって，
「Twitterネットワーク上でデマ拡散に関わったユーザー分布が，各ユーザーの実 際の居住地域の分布に影響されている」という仮説は成立する．しかし，東京や愛 知等でも拡散しており，関西のみでの拡散ではない．このような結果となった理 由について考察する．今回使用したユーザー情報は東日本大震災時の情報ではな く，2015年に改めて取得し直したものであり，この期間に転居したユーザーがい たことによる影響が考えられる．また，デマ情報に関わったユーザーのうちプロ フィール情報を取得できたのは5891人，さらに居住地を推定できたのは2523人 とかなり少ない．地域毎のユーザー数の差や，他のメディアの影響，震災時の全 ツイートが取得できていない等不十分な点も存在するため，この点は注意して扱 う必要がある．
図 4.11: 実際にデマ情報を投稿したユーザーの居住地(デマ情報) (地図データ提供: c⃝2015 Google, SK telecom, ZENRIN)
2%
0%
0%
0% 0%
0%
0%
0%
1%
0%
1%
1%
18%
3%
1% 1%
1%
1%
1% 0%
1%
1%
7%
1%
6% 2%
20%
10%
2%
1%
0%
1% 1% 2%
1% 1% 0%
1%
0%
6%
1%
1%
1%
1%
1%
1%
1%
図 4.12: 第1期間における都道府県毎のデマ情報投稿ユーザーの割合
(地図データ提供: c⃝2017 Google, SK telecom, ZENRIN)
3%
0% 0%
0%
1%
0%
1%
1% 1%
0% 1%
1%
16%
4%
0% 1%
1%
1%
0%
1%
1% 1%
5%
1%
8%
2%26%
10%
2%
1%
0%0% 1%
2%
0%
0%
1%
0% 0%
3%
0%
1% 1%
0%
0%
0%
1%
図 4.13: 第2期間における都道府県毎のデマ情報投稿ユーザーの割合
(地図データ提供: c⃝2017 Google, SK telecom, ZENRIN)
5%
0%
1%
1%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
2%
2%
13%
4%
1%
1% 1%
1% 1%
3%
2% 2%
8%
1% 1%
6%
13%
6%
1%
1%
0%
0%
1% 1% 2%
1%
1% 1%
1%
7%
2% 1% 1%
1%
1%
1%
2%
図 4.14: 第3期間における都道府県毎のデマ情報投稿ユーザーの割合
(地図データ提供: c⃝2017 Google, SK telecom, ZENRIN)
1% 0%
0%
0%
0% 0% 0%
1%
0%
0%
2%
2%
17% 4%
0% 0%
0%
1%
0% 0%
1%
5%
1%4%
1%11%
25%
11%
2%
1%
0%
0%
1% 1%
0%
0%
0%
1% 0%
1%0%1%1%
0% 0%
0%
0%
図 4.15: 第1期間における都道府県毎の訂正情報投稿ユーザーの割合
(地図データ提供: c⃝2017 Google, SK telecom, ZENRIN)
3%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0% 0%
1%
2%
1%
20%
5%
1%
1% 1%
1%0%
2% 1%
5%
1%2% 1%
7%
21%
8%
2%
0%
0% 1%
2% 2%
0%
0%
0%
1%
0%
3%
0%
1% 0% 0% 1%
1%
1%
図 4.16: 第2期間における都道府県毎の訂正情報投稿ユーザーの割合
(地図データ提供: c⃝2017 Google, SK telecom, ZENRIN)
3%
1%
0%
1%
0%
1%
1%
1% 0%
0%
2%
2%
28%
5% 0%
1%
0% 0%
1% 0%
2%1%
1%
5%
5%
3%16%
9%
1%
0%
0%
0% 1%
2%
1% 0%0%1%
0%
3%
1%
0%
1%
0%
1%
1%
1%
図 4.17: 第3期間における都道府県毎の訂正情報投稿ユーザーの割合
(地図データ提供: c⃝2017 Google, SK telecom, ZENRIN)
本章では，本研究で提案する人の情報伝達行動に着目した情報拡散モデルの提 案と本モデルの妥当性を確認するための実験について述べる．