今後の展望

本研究により明らかになった今後の課題を述べる．

1つ目の課題は，提案したAIDMの持つ各パラメータをどのように推定するか という点である．AIDMではエージェント毎の多様性を考慮するため，影響度・興 味度・感度といったパラメータを導入した．しかし，現状ではこれらのパラメー タを実データからは推定できていない．実際の影響度は各ユーザーの次数などを もとに計算可能であると考えられ，興味度や感度に関しては被験者実験により推 定する方法や，Twitterユーザーの行動ログやアクセスログを解析することにより 推定する方法があると考える．今後，このような手法をもとにパラメータ推定を 行い，より現実的なシミュレーションを実施する．そして，これらのパラメータ を活かした制御手法の提案も行う予定である．

2つ目は，ネットワーク構造の考慮である．本研究で用いたネットワークは単に スケールフリー性を持つネットワークを使用していた．しかし，実世界のネット ワークは様々な特徴を持っており，これらの特徴を踏まえたネットワークを用い ての検証を実施することで，より情報拡散という現象の理解に繋がると推測でき

る．また，ヨウ素に関するデマ情報の再現では，各バーストで重複するユーザー は存在したが，その重複の割合やパターンが実データと異なっていた．これもネッ トワーク構造による影響が考えられるため，多様なネットワークでの再現は極め て重要であると考える．

3つ目は，東日本大震災以外のデマ情報への対応である．デマ情報の拡散は今回 取りあげた東日本大震災以外の災害や日常生活においても存在する，極めて身近 な課題である．そこで，今後は東日本大震災以外のデマ拡散にもAIDMが適用可 能かを検証する．また，前述した2つの課題への対処から得られる知見をもとに，

より有効性の高い拡散抑制手法を提案し，デマ情報による被害を少なくするため の研究にも取り組みたい．

最後は，フェイクニュースやエコーチャンバーへの対処である．悪意をもって 発信された情報や自身の主張やそれに類する意見以外を受け入れないユーザーの 存在は，正しい情報を伝達する上で非常に大きな問題である．今後は，これらの 課題の解決にも取り組みたい．

本研究を行うに辺り，主査である栗原聡教授には，日頃から熱心に御指導並びに 多くの御助言を頂いたこと，また複数の国際会議や国内学会，研究会で発表の機 会を頂いたことを心より感謝致します．研究に対する取り組み方や考え方等，多 くのことを学ばせて頂きました．また，論文審査委員会の大須賀昭彦教授，田中 健次教授，坂本真樹教授，和泉潔教授にはお忙しい中論文審査を快く引き受けて くださり，多数のご助言をいただきましたことに心より感謝致します．

東京大学の榊剛史研究員，鳥海不二夫准教授，臼井翔平特任助教，和歌山大学 の風間洋一教授，産業技術総合研究所の野田五十樹グループ長には，研究の遂行 にあたり，多数の御支援を頂きましたことを心から感謝致します．電気通信大学 の篠田孝祐助教，奈良先端科学技術大学院大学の諏訪博彦助教，NTT研究所の松 林達史氏，ドワンゴ人工知能研究所の山川宏所長，大阪大学の鬼塚真教授には研 究の方向性や手法，研究生活について多くの御意見・御協力を頂き，有意義な研 究生活を送ることができましたことを深く感謝いたします．研究に関するアドバ イス・御支援を頂きましたNTT東日本の白井崇士氏，NTTドコモの岡田佳之氏 に感謝致します．

修士の二年間苦楽を共にし，時には研究のアドバイスや技術的な支援もして頂 いた，同期の高橋光紀氏，楡井泰行氏，藤田真康氏，布施太章氏には精神的にも 支えて頂きました．また，坪井一晃氏には修士及び博士5年間という長期にわた り，研究の議論や普段の生活での支援をして頂きました．共に有意義な時間を過 ごしてくれた栗原研究室の後輩たち，そして，お忙しい中事務手続き等日頃のサ

ポートを快く引き受けて下さった秘書の赤石尚代氏に深く感いたします．

そして，博士への進学を快く認め，支えてくれた両親，祖父母にも感謝いたし ます．

本研究は，皆様の御指導，御協力なしには完成し得なかったものであります．改 めて，心より御礼申し上げます.

[1] アンソニー・ギデンズ. 社会学. 而立書房, 2009.

[2] 水越伸. 21世紀メディア論:. 放送大学大学院教材.放送大学教育振興会, 2014.

[3] 武田英明,大向一輝. Weblogの現在と展望 -セマンティックwebおよびソー シャルネットワーキングの基盤として-. 情報処理, Vol. 45, No. 6, pp. 586–593, jun 2004.

[4] 総務省. 平成26年度情報通信白書. 総務省, 2014.

[5] 吉田光男,松本明日香. ソーシャルメディアの政治的活用: 活用事例と分析事 例から ( <特集 >twitter とソーシャルメディア). 人工知能学会誌, Vol. 27, No. 1, pp. 43–50, 2012.

[6] 総務省. インターネット選挙運動の解禁に関する情報, 2013.

[7] 杉山あかし. 「第 1 回ネット選挙」-2013 年参議院選挙-の実証的研究. 比較 社会文化: 九州大学大学院比較社会文化学府紀要, Vol. 20, pp. 11–29, 2014.

[8] 総務省. 平成23年度情報通信白書. 総務省, 2011.

[9] 風間一洋. Twitterにおける情報伝播. 人工知能学会誌, Vol. 27, No. 1, pp.

35–42, 2012.

[10] 執行文子. 東日本大震災・被災者はメディアをどのように利用したのか: ネッ トユーザーに対するオンライングループインタビュー調査から. 放送研究と 調査, Vol. 61, No. 9, pp. 18–30, 2011.

[11] Yoshiyuki Okada, Keisuke Ikeda, Kosuke Shinoda, Fujio Toriumi, Takeshi Sakaki, Kazuhiro Kazama, Masayuki Numao, Itsuki Noda, and Satoshi Kuri-hara. Sir-extended information diffusion model of false rumor and its preven-tion strategy for twitter. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 18, No. 4, pp. 598–607, 2014.

[12] 梅島彩奈, 宮部真衣, 荒牧英治, 灘本明代. 災害時Twitterにおけるデマとデマ 訂正RTの傾向. 研究報告 情報基礎とアクセス技術(IFAT), Vol. 2011, No. 4, pp. 1–6, 2011.

[13] 吉次由美. 東日本大震災に見る大災害時のソーシャルメディアの役割: ツイッ ターを中心に. 放送研究と調査, Vol. 61, No. 7, pp. 16–23, 2011.

[14] 安藤健二. 「ライオン逃げた」熊本地震のデマ情報を拡散した疑い 20歳 男を逮捕. http://www.huffingtonpost.jp/2016/07/20/lion-escape\_n\

_11081056.html (2017年8月23日アクセス).

[15] William O Kermack and Anderson G McKendrick. A contribution to the mathematical theory of epidemics. In Proceedings of the Royal Society of London A: mathematical, physical and engineering sciences, Vol. 115, pp.

700–721. The Royal Society, 1927.

[16] 宮部真衣, 灘本明代, 荒牧英治. 人間による訂正情報に着目した流言拡散防止 サービスの構築. 情報処理学会論文誌, Vol. 55, No. 1, pp. 563–573, 2014.

[17] 三省堂類語新辞典. 三省堂, 2005.

[18] 竹中一平. 対人心理学研究の最前線 (第 5回)人から人へ伝わる情報. 繊維製 品消費科学, Vol. 49, No. 7, pp. 467–476, 2008.

[19] 池田謙一. クチコミとネットワークの社会心理: 消費と普及のサービスイノ ベーション研究. 東京大学出版会, 2010.

[20] 三浦麻子. 東日本大震災とオンラインコミュニケーションの社会心理学: その ときツイッターでは何が起こったか. 電子情報通信学会誌, Vol. 95, No. 3, pp.

219–223, 2012.

[21] 広辞苑 第六版. 岩波書店, 2009.

[22] 川上善郎. うわさが走る: 情報伝播の社会心理. うわさが走る: 情報伝播の社 会心理. サイエンス社, 1997.

[23] ロビン・ダンバー. 友達の数は何人?: ダンバー数とつながりの進化心理学. イ ンターシフト, 2011.

[24] 東浩紀. サイバースペースとセキュリティー: 第 1 回 「人間とは何か」が変 わる時代. 情報管理, Vol. 59, No. 9, pp. 624–628, 2016.

[25] 渡辺志帆. 今年の単語に「ポスト・トゥルース」 英辞典が選定. http://www.

asahi.com/articles/ASJCJ6F2CJCJUHBI03S.html (2017年11月16日ア クセス).

[26] Oxford dictionaries word of the year. https://en.oxforddictionaries.

com/word-of-the-year/word-of-the-year-2016 (2017年11月16日ア クセス).

[27] Twitter, inc. について. https://about.twitter.com/ja/company  （ 2017年9月30日アクセス）.

[28] 小林啓倫. 災害とソーシャルメディア: 混乱、そして再生へと導く人々の「つ ながり」. マイコミ新書.毎日コミュニケーションズ, 2011.

[29] Twitter のマイルストーン. https://about.twitter.com/ja/company/

press/milestones （2017年9月30日アクセス）.

[30] 風間一洋. ソーシャルネットワークによる webからの情報収集(<特集>『検 索』 のゆくえ). 情報の科学と技術, Vol. 63, No. 1, pp. 28–33, 2013.

[31] Takeshi Sakaki, Makoto Okazaki, and Yutaka Matsuo. Earthquake shakes twitter users: Real-time event detection by social sensors. In Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web, WWW ’10, pp.

851–860, New York, NY, USA, 2010. ACM.

[32] Sarah Vieweg, Amanda L. Hughes, Kate Starbird, and Leysia Palen. Mi-croblogging During Two Natural Hazards Events: What Twitter May Con-tribute to Situational Awareness. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’10, pp. 1079–1088, New York, NY, USA, 2010. ACM.

[33] 増田直紀,今野紀雄. 「複雑ネットワーク」とは何か: 複雑な関係を読み解く 新しいアプローチ. ブルー バックス. 講談社, 2006.

[34] 林幸雄. 噂の拡がり方: ネットワーク科学で世界を読み解く. Dojin選書. 化学 同人, 2007.

[35] 首 相 官 邸. 感 染 症 対 策 特 集 〜 様々な 感 染 症 か ら 身 を 守 り ま しょう

〜. http://www.kantei.go.jp/jp/headline/kansensho2013.html  （ 2017年10月11日アクセス）.

[36] 内閣府. 内閣府防災情報ページ 東日本大震災. http://www.bousai.go.jp/

2011daishinsai/index.html （2017年9月29日アクセス）.

[37] 内閣府. 緊急災害対策本部とりまとめ報「平成23年（2011年）東北地方太平 洋沖地震（東日本大震災）について」（平成29年3月8日14:00現在). http:

//www.bousai.go.jp/2011daishinsai/pdf/torimatome20170308.pdf （ 2017年9月30日アクセス）.

[38] 東京電力株式会社. 福島第一原子力発電所事故の経過と教訓. http:

//www.tepco.co.jp/decommision/accident/pdf/outline01.pdf  （ 2017年9月29日アクセス）.

[39] 東京電力ホールディングス. 地震発生と事故. http://www.tepco.co.jp/

decommision/accident/index-j.html （2017年9月29日アクセス）. [40] 日本経済新聞. 福島原発、最悪のレベル7 放射性物質を大量放出(2011年

4月12日付け電子版). https://www.nikkei.com/article/DGXNASGG12002_

S1A410C1MM0000/ （2017年9月29日アクセス）.

[41] 総 務 省 消 防 庁. 東 日 本 大 震 災 記 録 集 写 真 集. http://www.fdma.

go.jp/concern/publication/higashinihondaishinsai_kirokushu/

 (2017年9月7日アクセス).

[42] 樋地正浩. 東日本大震災における情報通信技術の利用と課題. 電子情報通信学 会論文誌 D, Vol. 95, No. 5, pp. 1070–1080, 2012.

[43] 奥村晴彦. 東日本大震災 危機発生時の対応について考える: 6. 震災とソー シャルネットワーク. 情報処理, Vol. 52, No. 9, pp. 1072–1073, 2011.

[44] 野呂智哉. 東日本大震災 危機発生時の対応について考える: 5. ライブスト リーミング-ライブストリーミングによる震災発生後の情報配信. 情報処理, Vol. 52, No. 9, pp. 1070–1071, 2011.

[45] 地震時に NHK放送の UST 再送信を独断許可！ @NHK PR の中の人の、

超かっけー判断とアクション. https://togetter.com/li/110472  （ 2017年10月1日アクセス）.

[46] ITmedia. 安 否 情 報「#anpi」を リ ス ト 化  「anpi レ ポ ー ト 」. http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1103/15/news038.html  （ 2017年10月1日アクセス）.