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HOKUGA: 経営科学とOR のためのWeb プログラミングによる需要予測の時系列データ解析

... 3.2 時系列分析の計算結果と Excel との比較本稿のプログラムでは，Web ブラウザ上で需要予測の時系列データを入力する場合，需要データ y は売上高であるので正の値に限定する。また，時間 x にはグラフの横軸に表記する時間（年，期，月など）を古い順に入力させているが，プログラムの中では一番 ...

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1C2-1 ガウス過程回帰を用いた生体時系列データのモデル化

... このような見守りサービスでは，活動や生体情報のセンシングを常時継続的に行い，その結果をオンラインでモニタリングする機能が重視される．そのため，省電力化のための通信量の削減や，体動・通信状況等に起因するノイズの除去など，目的に応じて適切かつ効率的に生体時系列データを処理する手法の開 ...

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0 スペクトル時系列データの前処理法平滑化 ( スムージング ) と微分明治大学理学部応用化学科データ化学学研究室弘昌

... スペクトル・時系列データの前処理平滑化 (スムージング) • スペクトル・時系列データを “均す (ならす)” ことでノイズを低減する • やりすぎて極大値・極小値の情報が消えないように注意する ...

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目次 1. はじめにセンサーと設置場所不要なデータの除去データ前処理 A) 機械学習ための時系列データ前処理 B) 2 つ部分時系列の距離計算クラスタリングでの異常検知 A

... - 時系列がある事がわかった。外れた部分を拡大して調べると、その部分時系列は 0 に近い指数のデータであった。図 19 に 2018 年 02 月 02 日の外れ値付近の地磁気と加速度の 6 軸の時系列データを示す。横軸の時系列指数が 55,250 から ...

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3L4-2 DeepLearningによる次元圧縮を用いた時系列行動認識

... 加速度データを識別器に入力する前に，前処理として [Matsushige 14] に倣い 3 軸加速度データから 11 次元の特徴量を抽出し新たな時系列データを生成する . 重力ベクトル v g を算出し，時刻 t のセンサデータから重力ベクトルを減算して ...

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非定常時系列データのVARモデル推定について

... いった巨大なサンプル数のデータを利用出来る場合には、 VAR 以外のモデルを利用するという選択を考慮する余地があるだろう。また、今回のシミュレーションは、検証する時系列に関して、係数、サンプル数等、バリエーションに乏しく、限定された範囲での結論であるということは強調しておかなければならない。 ...

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データ・スヌーピングを考慮したテクニカル分析の有効性の時系列的推移

... ウ平均株価の日次収益率を時系列モデルに適合させ，その残差を復元抽出することによって，擬似的な時系列データを生成することであった。また，我が国においても，ブートストラップ法を用いた研究が行われている。例えば，山﨑（2008）は国内の株式市場における株価の長期パフォーマンスに関する測 ...

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時系列複数SARデータの干渉解析による地盤沈下モニタリング　―青森県・津軽平野の解析を例として―

... の観測の際の衛星の位置のズレによって生じる軌道誤差，大気中に不均一に存在する水蒸気によるマイクロ波の遅延によって生じる位相遅延誤差，電離層の霍乱による誤差がある。しかし，大気中の水蒸気によるマイクロ波の位相遅延による誤差や電離層の霍乱による誤差は，除去するのに非常に困難を伴う。特に，水蒸気による位相遅延の誤差を低減するためには，データ選定の際に， ...

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時系列トラストの検証法に関する研究

... 研究成果の概要近年の大規模災害においては，被災者の安否情報や救援情報の交換にソーシャルメディアが積極的に活用され，早期の安否確認や人命救助などに役立てられている．しかし災害時に交換される情報は，すべてが信頼できるとは限らない．たとえば， 2018 年の大阪府北部地震では，その当日中にツイッター上に「シマウマが脱走した」「京セラドーム大阪の屋根に亀裂が入っている」 ...

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時系列解析

... 時系列解析標本の時系列解析:自己相関係数標本自己共分散, 標本自己相関係数 k 次の標本自己共分散, 標本自己相関係数時間 t を , ラグ k だけずらした y(t), y(t − k) を 2 変量データだと思って , 標本共分散 , ...

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CUIの使い方（後編）：calcコマンド、get_dataやstore_dataの使い方、時系列データのフィルター処理、スペクトル/相関解析方法

... –UDAS上での汎用データ形式である "tplot変数" の中身について理解し、各自の手持ちのデータから独自の tplot変数を生成する方法を学ぶ。 –非常に便利なtplot変数を使った演算(足し算、引き算、掛け算、時間微分等)について学ぶ。 ...

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時系列データ解析による予測と最適化～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～

... ふたつのTable配列の結合：指定された変数の中で共通する値のあるデータのみを抽出し結合例）観測時刻が同じデータのみを抽出 – セル配列や構造体に比べてサイズがコンパクト  Datetime型演算可能な日付時刻データ ...

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教育サービスの生産および費用に関する時系列データの構築:1955–2017年

... 書費は 3.有形固定資産購入費に含まれているため、ここでは時系列の定義にしたがい 1967 年以前の図書費を 6.その他経費へ格付け変更している。 67 DB15 では従業者について、大きく 1.研究者、2.研究補助者、3.技能者、4.研究事務その他の関係者、5.研究以外の業務に従事する従業者の 5 つの区分ついてデータが利用できる。ここでは ...

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3C4-5 オンライン処理による多次元時系列データのモチーフ長を考慮したモチーフ発見

... Tanaka ら [Tanaka 05] は，最小記述長原理によって最もデータの特徴を表すモデルを見つけられることに着目し，バッチ処理で最小記述長原理を用いてモチーフを発見する手法を提案している．最小記述長原理を用いることにより，探索するモチーフの長さを指定することなく，最良のモチーフを発見すること ...

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モンテカルロ・フィルタを用いた金融時系列分析

... 金融時系列において状態空間モデルが適用される時の2つの傾向 • 理論モデルの対象とする変数が観測できない場合 – 数理ファイナンスを起源とするモデル（連続時間モデル） – 状態（システム）モデルは一般に複雑である。非線形でカ ...

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乾燥地の時系列分析

... Chifeng とJarud Qi の1982年～1999 年の月別降水量データ （→年降水量を算出し，解析に用いた）千葉大学大学院自然科学研究科　長田甫，千葉大学環境リモートセンシング研究センター　近藤昭彦（2006）衛星画像を用いた長期植生変動モニタリング ...

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時系列解析と自己回帰モデル

... 標本自己共分散, 標本自己相関係数 k 次の標本自己共分散, 標本自己相関係数時間 t を , ラグ k だけずらした x(t), x(t − k) を 2 変量データだと思って , 標本共分散 , 標本相関係数を考えたもの ...

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C5　統計的時系列モデリング

... • 実用的な時系列モデルの殆どは、時系列の分布を規定する本質的な変数群(状態)のマルコフ遷移と、それら変数群と観測値を結びつける関係式で表現される。 • 状態空間モデルの枠組みでは、状態の推定(予測、フィルタ、平滑化)と尤度計算の方法が統一的に与えられる。つまり、一度この形で習得しておけば応用がきく。 ...

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ウェーブレット分数を用いた金融時系列の長期記憶性の分析

... 記憶を表現するモデルを説明する。3節では、フーリエ解析とウェーブレット解析を用いて長期記憶性の有無を判定する手法を解説する。4節では、まず、人工的な データで長期記憶性の有無を判定する。その際、ウェーブレット解析を用いた手法 ...

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3L4-1 時系列データの異常検出を目的とした深層学習における再構築誤差の利用可能性に関する検討

... に収集可能になっている．また同時に，これら収集した大量の データにおける，データマイニングによる異常検出の必要性が高まっている [Chandola 09] ．例えば生体センサーデータや機械システムデータに適用することで，体の病気や機械の故障の兆候を発見することが可能となる．大量のデータに対して， ...

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