時系列データの抽出機能
研究背景 センサなどによって観測される情報の多くは時系列列データ たくさんの時系列列データの中から有益な情報を取得し その内容を理理解する 手法の開発が重要 取得された情報をより抽象度度の 高いレベルで表現 時系列列データの振る舞いを 言語で説明する 手法の開発 HandRight_x HandRi
... 研究⽬目的 ▶ センサによって取得した時系列列データの情報から 有益な情報を取得し、その内容を⾔言語化する ▶ Kinect により観測された⼈人の動作を説明する⽂文の ...
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データ・スヌーピングを考慮したテクニカル分析の有効性の時系列的推移
... 最後に，Hsu and Kuan （2005） に基づいて，取引コストを考慮した分析を行う。彼らは，大規模な 機関投資家における正確な取引コストの算定が困難であることから，Fama and Blume （1966） が評価 した取引コストを用いた。それは，ニューヨーク証券取引所のフロアトレーダーの取引コストであり， 片道当たり 0.05％であった。本稿でも，取引参加者 ...
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健康と生活習慣に関わる 時系列データ解析に基づくp-healthの１例
... 1人の対象者について日毎の粒度で時 系列的にデータを長期にわたり蓄積し、1ヶ月間 の平 値をみることにより、血圧や体脂肪率の 季節変動が明瞭に抽出された。血圧については 外気温度に関係して、季節変動があることは知 られていたが、その変動幅に関する個人の定量 的な評価ができたことに ...
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金融時系列の独立成分によるパターンの認識と特徴点抽出 : 人工市場モデルにおいて生成された金融時系列への適用に関する一考察 (不確実性の下での意思決定の数理)
... ここで , $\mathrm{W}$ は $\Re^{N}\cross\Re^{M}$ の行列である. $\mathrm{f}\mathrm{f}\mathrm{l}^{1}I\mathrm{f}\mathrm{f}\mathrm{i}\text{分分析の}\sim-$ め} $\simarrow$ は信号源 \eta f 非ガウス型の確率分布に従うことを仮定する . J| ...
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1C2-1 ガウス過程回帰を用いた生体時系列データのモデル化
... ル生体センサを用いて取得を行った． （図 1 参照）．本モバイル 生体センサは，小型のマルチセンサユニットであり， MPU ， フラッシュメモリ， 5 種類のセンサ （心電位，３軸加速度，気 圧，温度，湿度），リチウムイオンバッテリ，無線通信モジュー ル等を本ユニット内に内蔵している．心電位をセンシングする 場合は，電極付きのベルトやシール型電極などで，本体の計 ...
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時系列データ解析による予測と最適化 ～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～
... ふたつのTable配列の結合：指定された変数の中で共通する値のあるデータのみを抽出し結合 例）観測時刻が同じデータのみを抽出 – セル配列や構造体に比べてサイズがコンパクト Datetime型 演算可能な日付時刻データ ...
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教育サービスの生産および費用に関する時系列データの構築:1955–2017年
... ESJ の B03.本務職員数を初期値とした RAS 法によるバランス補正をおこなっている。ただし、こ こでも医学部では附属病院の従業員が含まれているため、ESJ では B は附属病院には存在せずすべて大学における従業者 とし、ESJ の B03 との B の差分を大学における ...B03 の差分は附属 ...
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目次 1. はじめに センサーと設置場所 不要なデータの除去 データ前処理 A) 機械学習ための時系列データ前処理 B) 2 つ部分時系列の距離計算 クラスタリングでの異常検知 A
... オートエンコーダモデルでは、インプットの長さとアウトプットの長さは等しい。IoT データの DA 値は図 14 に表す。ちなみに、オートエンコーダを学習する前、インプットデ ータは[0, 1]範囲に正規化した。図 14 から、2018 年 01 月 31 日の DA 値が最小値である事が わかった。理由は、2018 年 01 月 31 ...
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データ包絡分析法によるJR と大手私鉄の事業活動効率比較のための時系列業績データ基礎分析 ―各種業績データに基づくJR 旅客各社の推移―
... 文献 ［ ］ にあるように，実際の計算は⑵を解くのではなく，DEA と同様に線形計画問題に変形して 解くことから，無限小正数の値 εの対処も DEA と同様に行えばよい ［ ］ ． ここで Inverted DEA を記述的に表現すると，Inverted DEA は，DEA で入力 x として扱っていた ものを「出力」とし，出力 y ...
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3C4-5 オンライン処理による多次元時系列データのモチーフ長を考慮したモチーフ発見
... Tanaka ら [Tanaka 05] は，最小記述長原理によって最もデー タの特徴を表すモデルを見つけられることに着目し，バッチ処 理で最小記述長原理を用いてモチーフを発見する手法を提案し ている．最小記述長原理を用いることにより，探索するモチー フの長さを指定することなく，最良のモチーフを発見すること が可能となる．また，最小記述長原理を適用するためには，デー ...
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時系列複数SARデータの干渉解析による地盤沈下モニタリング ―青森県・津軽平野の解析を例として―
... master，SAR3をslaveと し て 再 び DInSAR処 理 を 行 な う，というように，ひとつ前の DInSAR処理でslaveと して使用したデータを次の解析のmasterとして，繰り 返し処理を行っていくものである。このように短期間の DInSAR処理による結果を重ねていくことで，数十年単 ...
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乾燥地の時系列分析
... Chifeng とJarud Qi の1982年～1999 年の月別降水量データ （→年降水量を算出し，解析に用いた） 千葉大学大学院自然科学研究科 長田甫， 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 近藤昭彦（2006） 衛星画像を用いた長期植生変動モニタリング ...
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2. 時系列分析 プラットフォームの使用法 JMP の 時系列分析 プラットフォームでは 一変量の時系列に対する分析を行うことができます この章では JMP のサンプルデ ータを用いて このプラットフォームの使用法をご説明します JMP のメニューバーより [ ヘルプ ] > [ サンプルデータ ]
... モデルをあてはめる機能がありますので、本章では、この機能を用い、時系列 データに対して、ARIMA モデル、季節 ARIMA モデルをあてはめてみます。 JMP のサンプルデータとして、2 章と同様のフォルダから、「Lead ...
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Model Free Modelling : 生態学・農学時系列データからのダイナミクス再構成 (生物現象に対するモデリングの数理)
... のテキストに示されている密度効果を抽出した漸化式 $X_{n+1}=aX_{n}(1-X_{n})$ 、 によって初期値へ の鋭敏な依存性、 分岐構造、 ファイゲンバウム数などを解説しながら、 決定論的カオスの ポートレートを示した。 実験家としては当然、 逆問題としての時系列データからのダイナ ...
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時系列データ解析による予測と最適化 ～エネルギー需要、発電、価格のモデリング～
... まとめ 時系列データ解析 一変量 多変量 非定常 確率微分方程式 回帰分析 ※ NARX 機械学習 決定木など ニューラルネットワーク RNN 重回帰分析 ※ 定常 ARIMA GARCH VAR ※エラーが正規分布している場合 黒：Financial Toolbox.[r] ...
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コ Ⅱ14-2 グラフの行 列の切り替え グラフを作る際にはデータ系列の方向に注意する必要があります データ系列とは グラフにプロットしたい一連のデータのことである 標準では データ系列名がグラフ中の凡例として表示される データ系列は 項目ごとに分類される グラフの項目軸に項目名が表示される 2 次
... 固定表示では、レンズ部分をドラッグするとレンズのサイズや位置を変更できる。 終了は、 A E A + A Esc E A キーでもできる。 (3-2) 画面表示の読み上げ（ナレーター機能） Windows のナレーター機能を使うと、画面内のテキストや記号をコンピュータが読み上げてくれます。 ...
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時系列衛星データによるタイ2011年の洪水氾濫分析
... 出値の検証を行なった後，さらに実際の流量観測記録と の 比 較 に よ る 検 証 も 行 な っ た。 タ イ 国 内 で は，RID （Royal Irrigation Department：王立灌漑局） が各河川に 流量や水位を計測している水文観測所を設置している。 これらの水文観測所では河川の断面積に対して，どの程 ...
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健康データマイニングの評価（Ⅱ)― 長期間の時系列データに基づく事例―
... e＋e ＋e （i＝n-2) (4) すなわち、 「2日前から 3日間の生活習慣 eの蓄 積」を説明変数のひとつとして採用する。 次に、目的（ターゲット）変数である 康状 態に関しては、その時系列データが数値の場合 には「高い」「中間」「低い」の 3つのシンボル 値を持つ変数に変換する。このとき、各シンボ ...
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順序保存カーネルを用いた時系列データの分類に関する研究
... k の順序保存符号化した系列パ ターン数に拡張することで，系列の形状を特徴とする類似性指標 k-gram 順序保存カー ネルを提案する．また，k-gram 順序保存カーネルを単純にクラス分類手法に適用すると， パラメータ k を適切に設定しなければならないという問題がある．そこで，k を設定せ ずにクラス分類を行う手法として二重ブースティングを提案する．さらに，計算機実験 によって ...
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非定常時系列データのVARモデル推定について
... いった巨大なサンプル数のデータを利用出来る場合には、 VAR 以外のモデルを利用するという選 択を考慮する余地があるだろう。 また、今回のシミュレーションは、検証する時系列に関して、係数、サンプル数等、バリエー ションに乏しく、限定された範囲での結論であるということは強調しておかなければならない。 ...
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