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数理科学研究コア

進学案内  名古屋大学大学院多元数理科学研究科・理学部数理学科

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... 最近,特に以下に重点を置いて研究を行っている.1点目は,表現論をベースにした量子系での情 報処理の数学的な取り扱いである.量子系は,意外に群論的対称性と相性がよく,一般に解析が困難 な問題であっても,群論的対称性があると,途端に問題の自由度が減少し,解析が容易になることが 多い.また,その対称性からユニバーサルに機能するプロトコルを構成することも可能であり,量子 ...

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教務資料アーカイブ  名古屋大学大学院多元数理科学研究科・理学部数理学科

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...  シンプレティ ック多様体は、古典力学において粒子の運動する相空間として表われたの を始まりとして現代数学のいろいろな側面に顔を表すようになった。 しかし、シンプレ ティ ック多様体のトポロジーが組織的に研究され始めたのはこの数十年のことである。そ の典型的なものとしてグロモフの Psoudo holomorphic 曲線の理論と Floer コホモロジー ...

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... るので予習時間を考慮して,月に 2 回程度の頻度で集中的に行うこととする.特に,年度の後 半では,きちんとした予習ノートを事前に作成することが求められる. 6. 知っていることが望ましい知識: この分野を学ぶための基礎知識としては,線型代数,微積分及び確率・統計の基礎が必要とな る.これに加えて,表現論や関数解析の初歩的な知識があることが望ましいが,必ずしも必要 ...

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... C:講義内容 デリバティブとは,株式や債券,通貨といった原資産と呼ばれる伝統的な金融商品から派生し,原 資産に依存して値段の決まる金融商品である.デリバティブは「原資産の価格変動から生じるリ スクを別のリスクに変形する」という機能を持ち,特定のリスクを回避(ヘッジ)する,あるい はリスクを取って高い利回りを求めるといった顧客のニーズを満たす金融商品を作り出すことが ...

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... 参考書 コメント B:予備知識 デリバティブとは,株式や債券,通貨といった原資産と呼ばれる伝統的な金融商品から派生し,原 資産に依存して値段の決まる金融商品である.デリバティブは「原資産の価格変動から生じるリ スクを別のリスクに変形する」という機能を持ち,特定のリスクを回避(ヘッジ)する,あるい はリスクを取って高い利回りを求めるといった顧客のニーズを満たす金融商品を作り出すことが ...

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... 5. 実施方法: (夏休み、冬休みなどを除く)学期中の1週間に1コマ(90分)の輪講を定例の meeting の機会とします。しかし、参加する学生の負担状況を見ながら、可能ならばもう1コマ(9 0分)程度の meeting を持ちたいと考えています。これは、特にテーマを決めず、 「共同 で数学を議論する場」 (mini Cafe David?) の提供を意図したものです。当初は教官が話題 ...

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... 名までに制限する. 6. 知っていることが望ましい知識: この分野を学ぶための基礎知識としては,線型代数,微積分及び確率・統計の基礎が必要とな る.これに加えて,表現論や関数解析の初歩的な知識があることが望ましいが,必ずしも必要 としない.この分野の研究には,量子力学の知識が必要となるが,これについては,本コース の中で取り扱うので特に予備知識としては必要としない.本分野は数学のほかに物理学や情報 ...

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... 3年次までに履修した数学の知識をふまえ , 数学に対するより高次の理解へと進む . 《内容》 三角関数や対数関数などいわゆる初等関数の範囲を越えた関数は , 物理学の展開と平行して1 8世紀以来広く深く研究されてきた . 複素解析はそのための重要な手段の1つとして19世紀 に生まれ , ガウスやコーシー以来 , アーベル , ヤコビ , リーマン , ワイアシュトラスなどの努力に より独立した分野となった . ...

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... 4. 目的・内容・到達目標: 微分方程式の数値解析をはじめとすると種々の数学的な問題のコンピュータシミュレーション は , 今日では多くの実用的な場面で利用されている . たとえば , 大気の動きをモデル化した微分 方程式を数値的に解くことによる数値予報と呼ばれる天気予測 , 量子力学にあらわれるシュレ ディンガー方程式を数値的にあつかう第一原理計算と呼ばれる手法による物質科学など , 実社 ...

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... C:講義内容 デリバティブとは,株式や債券,通貨といった原資産と呼ばれる伝統的な金融商品から派生し,原 資産に依存して値段の決まる金融商品である.デリバティブは「原資産の価格変動から生じるリ スクを別のリスクに変形する」という機能を持ち,特定のリスクを回避(ヘッジ)する,あるい はリスクを取って高い利回りを求めるといった顧客のニーズを満たす金融商品を作り出すことが ...

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... 1) 教員名: 太田 啓史(おおた ひろし) 2) 卒業研究のテーマ: 多様体の幾何学入門 3)目的: 多様体は現代幾何学において必須の空間概念であり、詳しくは 4 年前期の講義で 学ぶであろう。3年で学んだ曲線、曲面は多様体の例である。1、2年で学んだユークリッ ド空間上の微積分学を多様体の上で展開することにより、多様体の大域的な幾何学を考察す ることができる。その例として、 de Rham コホモロジーや Morse ...

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... と考える学生の皆さんに対しては,教育・研究プロジェクトとの連携を念頭において(レ ベル3の内容の)個別セミナーなどで対応しますので,遠慮なく相談してください. 5. 実施方法: (夏休み,冬休みなどを除く)学期中の1週間に1コマ(90分)の輪講を定例の meeting の機会とします.しかし,参加する学生の皆さんの希望を聴きながら,集中講義,研究者 ...

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... (1) 偏微分方程式論の体系において最も基本的な 2 階楕円型方程式の初等的理論 (2) 半群理論に代表される関数解析的アプロ一チによる偏微分方程式の研究方法 (3) 流体力学の基礎方程式である Navier-Stokes 方程式の数学解析 これらは密接に関連していて , 古典的な話から研究の最前線へと繋がって行く . 2 年間継続して 取り組むなら (1)(2) を学んで (3) へすすむが , 1 ...

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... 1) 教員名: 佐野 武 (さの たけし) 2) 卒業研究のテーマ:射影空間の幾何 3) 目的: 射影空間はコンパクトな空間であり幾何学を展開する場としては自然な対象で す. 3 年次までに学んだ線形代数,可換環論などが射影空間の幾何学に翻訳される面白さを 味わって頂くことを目的とします.またそうすることで理解が深まると思います.必要に応 じて復習しつつ教科書を読み進めて行きます.あーそういうことだったのかと納得する事が ...

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... 複素解析にはコーシーの積分定理を始め、実解析にはない特有の美しさがある。そしてこ れは線形代数や微積分と並んで広範囲の応用をもつ数学の重要な基礎部門である。それに も関わらず、学部のレベルでは最近は複素解析のごく浅いところしか学習しない。このセ ミナーではそれを補う意味で、多様体論、群論、体論などの知識を全然必要としないごく 基礎的なレベルの複素解析をしっかり身に付けることを第一の目標とする。少し進むと測 ...

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... 目標、内容は、博士課程進学希望者( D コース)とそうでない人( M コース) 、 M1 の人と M2 の人、とによってさまざまに異なります。進学を目指す人は、修士論文で、小さなこと でよいからとにかく問題を見つけ、自分で結果を出し、論文としてまとめる、という作業 を体験することを最終目標とします。研究「現場」の習作体験です。苦しいかもしれませ ...

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... コンピュータプログラミングにおいて , 「アルゴリズム」はその中心的な役割を果すが, そ のアルゴリズムが正しいものであり , どのくらいの計算時間がかかるのかの解析は, 計算機 科学の基礎として重要な題材である . 一方, アルゴリズムをプログラム言語を用いて実装す る際には , それを実現するための「データ構造」という考え方が重要となる. ...

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... C:講義内容 デリバティブとは,株式や債券,通貨といった原資産と呼ばれる伝統的な金融商品から派生し,原 資産に依存して値段の決まる金融商品である.デリバティブは「原資産の価格変動から生じるリ スクを別のリスクに変形する」という機能を持ち,特定のリスクを回避(ヘッジ)する,あるい はリスクを取って高い利回りを求めるといった顧客のニーズを満たす金融商品を作り出すことが ...

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... 半では,きちんとした予習ノートを事前に作成することが求められる. 6. 知っていることが望ましい知識: この分野を学ぶための基礎知識としては,線型代数,微積分及び確率・統計の基礎が必要とな る.これに加えて,表現論や関数解析の初歩的な知識があることが望ましいが,必ずしも必要 としない.この分野の研究には,量子力学の知識が必要となるが,これについては,本コース ...

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... C:講義方法 2コマの前半部分を講義に充て,後半は問題プリント(計 10 枚)を配布して演習を行った。た だし,予定した内容を終えることができず,講義の一部が休憩後の後半に食い込むことがしばし ばあった。線型代数学の基本中の基本を扱った最初の数回は,基礎的問題について指名した学生 に解答させ,その確認を行ったが,それ以降は最後に解答のポイントを解説するだけにとどめた。 講義内演習での質問は,限られた学生からだけであった。 TA ...

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