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学習パラメータによる違い

視覚フィードバックと聴覚フィードバックによる動的バランスの学習効果の違い

視覚フィードバックと聴覚フィードバックによる動的バランスの学習効果の違い

... 要旨 【目的】随意的に荷重を移動させる動的バランスの課題を用いて,聴覚フィードバックと視覚フィードバッ クの学習効果を比較することだった。【方法】被験者は健常若年者 20 名とし,無作為に 10 名ずつ 2 群に 割りあてた。被験者にはモニター上に写し出されたターゲットに,自身の足圧中心を前後に移動させて一 致させるように指示した。練習ではターゲットの他に,足圧中心位置と連動して聴覚フィードバック(以 ...

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半固形栄養のゲル化剤の違いによる消化管からの

半固形栄養のゲル化剤の違いによる消化管からの

... によれば、誤嚥性肺炎を繰り返す患者15例に20,000cPの程度の半固形化したバリウムを注入したところ、14 例(93%)で胃-食道逆流を防ぐことができた。また、胃-食道逆流の防止以外にも半固形化栄養法のメリット として、①下痢の改善、②胃内pH上昇の改善、③食後高血糖・高インスリン血症の改善、④消化管ホルモン 分泌の改善、⑤注入時間短縮によるリハビリテーションやADL訓練時間の増加といった点が指摘されている。 ...

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コンテナを止めるな! 〜PacemakerによるコンテナHAクラスタリングとKubernetesとの違いとは

コンテナを止めるな! 〜PacemakerによるコンテナHAクラスタリングとKubernetesとの違いとは

...  Pacemaker bundle が止まった!そのときどうなる?適している利用シーンしているコンテナ利用シーン  物理ネットワーク環境と同じ状態様の詳細の違いとはHA運用が止まった!そのときどうなる?必要、かつコンテナの違いとはメリットが止まった!そのときどうなる?欲しい場合しい場合の  アです。プリケーションの違いとはバージョンアです。ップが止まった!そのときどうなる?容易  ...

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天予備が贈る大学受験生のための学習法 大学受験をめざす皆さんに 天王寺予備校は合格学習法を提案します スタディサプリによる個別学習 自分専用のブース自習席での個別学習 1 対 1 マンツーマン授業による個別学習 学習コーチのサポートによる個別学習 など自分のピッタリの学習法で合格をめざします 浪人生

天予備が贈る大学受験生のための学習法 大学受験をめざす皆さんに 天王寺予備校は合格学習法を提案します スタディサプリによる個別学習 自分専用のブース自習席での個別学習 1 対 1 マンツーマン授業による個別学習 学習コーチのサポートによる個別学習 など自分のピッタリの学習法で合格をめざします 浪人生

... ●学習コーチは時にプランナー、時にカウンセラー、時にコーチです! ●年間・週間学習計画作成のお手伝いをします! ●学習管理システムにより学習状況を把握し、アドバイスします! ●週 1 回の面談を通じてヤル気とモチベーションをサポートします! ●目標大学合格をめざしてサポートします! ...

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目次 1 解析ため池の選択と氾濫解析パラメータ編集の 開始 2-1~2-5 講習会用の簡単な説明1~5 3-1 氾濫解析パラメータの設定① 3-2 氾濫解析パラメータの設定② 3-3 氾濫解析パラメータの設定③ 3-4 氾濫解析パラメータの設定④ 3-5 氾濫解析パラメータの設定⑤ 3-6 氾濫解析

目次 1 解析ため池の選択と氾濫解析パラメータ編集の 開始 2-1~2-5 講習会用の簡単な説明1~5 3-1 氾濫解析パラメータの設定① 3-2 氾濫解析パラメータの設定② 3-3 氾濫解析パラメータの設定③ 3-4 氾濫解析パラメータの設定④ 3-5 氾濫解析パラメータの設定⑤ 3-6 氾濫解析

... パラメータ名称 説明 公開区分等 解析結果を公開する範囲について選択します。 区分なし:全体に公開、区分1:国担当者まで公開、区分2:県担当者 まで公開、区分3:市町村担当者まで公開、区分4:ため池管理者にの み公開、区分5:編集者以外には非公開 ...

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表 1. HPLC/MS/MS MRM パラメータ 表 2. GC/MS/MS MRM パラメータ 表 1 に HPLC/MS/MS 法による MRM パラメータを示します 1 化合物に対し 定量用のトランジション 確認用のトランジションとコーン電圧を設定しています 表 2 には GC/MS/MS

表 1. HPLC/MS/MS MRM パラメータ 表 2. GC/MS/MS MRM パラメータ 表 1 に HPLC/MS/MS 法による MRM パラメータを示します 1 化合物に対し 定量用のトランジション 確認用のトランジションとコーン電圧を設定しています 表 2 には GC/MS/MS

... によって、より高いS/N比が得られ、分析時間も約2.5倍スピードアップさ れ ま し た 。 こ れ ら の 結 果 は EU Baby Food Directive 2003/13/EC 1) に準拠しています。 ※ こ の ア プ リ ケ ー シ ョ ン ノ ー ト の 内 容 は 、 University of York(UK) 、 Central Science Laboratory(UK)とWaters ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-DPS-158 No.21 Vol.2014-CSEC-64 No /3/6 文字出現頻度をパラメータとした機械学習による悪質な難読化 JavaScript の検出 1a) 西田雅太 2d) 衛

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-DPS-158 No.21 Vol.2014-CSEC-64 No /3/6 文字出現頻度をパラメータとした機械学習による悪質な難読化 JavaScript の検出 1a) 西田雅太 2d) 衛

... 6. 今 後 の 課 題 今後は,学習に用いるデータについて更に精査を行って 学 習 を 行 い た い . 検 証 に 用 い た 学 習 デ ー タ の う ち 悪 性 JavaScript としたデータは,MWS Dataset2013 から D3M 攻 撃通信データから一定の条件のもと精査した JavaScript を 用いたが,データ自体の良悪性の判定は行っておらず,ま ...

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小脳による運動学習機構

小脳による運動学習機構

...  ところで,一夜漬けの集中学習より休憩をいれながらコツコ ツと学習するいわば分散学習の方が,できた記憶はより長く持 続する。これを心理学では分散効果と呼ぶ。この分散効果の原 因のひとつが,記憶痕跡の移動であることがわかった。なぜな らば,30 分以上の休憩を挟んで OKR の短時間の練習を数回繰 りかえすと,記憶痕跡の移動が数時間で起こるからである 7) 。 ...

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TCP/IP 正規化パラメータおよ び IP 再構成パラメータの設定

TCP/IP 正規化パラメータおよ び IP 再構成パラメータの設定

... ACE によるパケットへの TCP 最適化の適用方法」 を参照)する構成の場合 は、ACE とサーバの間のウィンドウ スケールが一致していなくてもかまいませ ん。これ以外の接続の場合はいずれも、 ACE のウィンドウ スケール ファクタと サーバのウィンドウ スケール ファクタが一致している必要があります。 TCP ウィンドウ スケール ファクタを設定するには、パラメータ マップ接続コン フィギュレーション ...

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図 1 提案手法による生成型学習の流れ Fig. 1 Generative learning procedure in the proposed method. 図 2 3 次元人体モデル Fig. 2 3D human model. 図 3 パラメータに対応した人体モデル Fig. 3 Adapt

図 1 提案手法による生成型学習の流れ Fig. 1 Generative learning procedure in the proposed method. 図 2 3 次元人体モデル Fig. 2 3D human model. 図 3 パラメータに対応した人体モデル Fig. 3 Adapt

... • 従来法:Real AdaBoost • 提案手法 : Negative-Bag MILBoost Negative-Bag MILBoost の有効性を確認するために,学 習用のネガティブサンプルへ故意に人画像を混在させて 識別器を学習する.その際の人画像の割合を 0%∼30% まで変動させ,その際の識別結果を比較する.実験に使 用するデータベースは,ポジティブサンプルには INRIA Person Datast ...

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学習者の口頭によるオンラインと訳出によるオフラインのパフォーマンス比較

学習者の口頭によるオンラインと訳出によるオフラインのパフォーマンス比較

... s オンライン・モードとオフライン・モードの比較 オンライン・モードとは言語産出にかかわる処理 がリアルタイムで行われることを意味する。作業記 憶には容量制限があるため(Baddeley, 1986) ,産出 時の言語処理が,オンラインで行われているか,オ フラインで行われているかにより,そのパフォーマ ンスに影響を及ぼすと考えられている(Skehan, 2001; VanPatten, 1990)。オフライン・モードの記述 ...

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3. 時刻系 座標系の違いによる影響 3.1. 評価内容前章までは測位信号の特性の違いによる影響について評価を行ってきた 本章からは各衛星系の時刻系 座標系の違いによる影響を考察し それらの相互変換方法について整理する 本調査ではセンチメートル級の精度による基線解析および精密単独測位での利用を前提と

3. 時刻系 座標系の違いによる影響 3.1. 評価内容前章までは測位信号の特性の違いによる影響について評価を行ってきた 本章からは各衛星系の時刻系 座標系の違いによる影響を考察し それらの相互変換方法について整理する 本調査ではセンチメートル級の精度による基線解析および精密単独測位での利用を前提と

... QZSS の時刻系(QZSST)は、日本(小金井)の UTC(NICT)に同期した QZSS 時 刻を用いる。QZS および GPS 衛星の SV クロックは、共に GPS 時刻系に対するオフセ ットが管理されており、そのオフセットの大きさは航法メッセージに含まれる衛星クロ ックパラメータで補正される。また、航法メッセージ中の UTC パラメータにより QZSS 時刻と UTC 間のバイアス を求めることができる。 ...

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TOEIC Friends Clubアドバイザーによる英語学習セミナー

TOEIC Friends Clubアドバイザーによる英語学習セミナー

... 大塚 千春(おおつか ちはる) 株式会社ビズコム 講師 。 CTT+ 保有、 (財)生涯学習開発財団認定コーチ、EQ Japan 公認プロファイラー。 CTT+ に基づいた企業内のインストラクター・ト レーナー研修や、 BCSA に基づいた ビジネス・コミュニケーション研修、英語 トレーニング研修を多数手がける。 ...

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降雨のパターンおよび先行降雨の違いによる災害の差異-香川大学学術情報リポジトリ

降雨のパターンおよび先行降雨の違いによる災害の差異-香川大学学術情報リポジトリ

... 香川大学農学部学術報告 第33巻 第1号(1981) 54 盈が小さい場合でも,崩壊がおこることがある.このことは,総降雨鼠だけが誘因のすべてではないことを示してい る.総降雨鼠以外に,降雨のバク・−ンと降雨が始まるまでの土壌水分状態の違いがある.後者はいわゆる先行降雨の 状況に.よって決まる. そこで,著者らは,降雨のパターン,および先行降雨が,[r] ...

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IPSJ SIG Techncal Report 歌声データベース 歌声の波形 スペクトル抽出 基本周波数抽出 HMM メルケプストラム ラベル HMM の学習 対数基本周波数 c 学習部 コンテキスト依存モデル c ( 合成部 楽譜 ラベル変換 ラベル... メルケプストラム パラメータ生成 ML

IPSJ SIG Techncal Report 歌声データベース 歌声の波形 スペクトル抽出 基本周波数抽出 HMM メルケプストラム ラベル HMM の学習 対数基本周波数 c 学習部 コンテキスト依存モデル c ( 合成部 楽譜 ラベル変換 ラベル... メルケプストラム パラメータ生成 ML

... ビブラートは音高や音量を周期的に揺らす歌唱表現である.その音高の例を図 4 に示す. ビブラートのかかるタイミングや変動は歌い手によって異なり,これによって歌声に自然 性や個人性が生まれると考えられる.しかし,従来の HMM 歌声合成システムでは,ビブ ラートのような音符内で発生する微細な変動は,モデルの学習過程で平滑化されてしまい, 合成される歌声の自然性を損ねていた可能性があった.そこで,ビブラートを歌声データか ...

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システム工学実験 パラメータ推定手順

システム工学実験 パラメータ推定手順

...  入出力関係は, 伝達関数 で記述される.  出力は, 伝達関数と入力信号の積 で決まる.[r] ...

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学習スタイルの違いはワーキングメモリ容量によって説明できるのか [ PDF

学習スタイルの違いはワーキングメモリ容量によって説明できるのか [ PDF

... 岸 , 2012)ことから,言語的な学習を好む学習者は,視覚的 な学習を好む学習者より高い学習効果を示す傾向がある ことが考えられるだろう。しかし, WM 容量が大きくな い学習者に対しては処理効率性理論に基づき,学習課題 に合わせた学習支援を行う。それによって,WM 容量が 大きくない学習者は,WM ...

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メタヒューリスティクスに対する遺伝的プログラミングによる創発的パラメータ調整則の自動設計(本文)

メタヒューリスティクスに対する遺伝的プログラミングによる創発的パラメータ調整則の自動設計(本文)

... メタヒューリティックスのもう一つの特徴は,確率的最適化手法として位置づけられる ことである.すなわち, GA や ES に代表されるように,それらの探索点の更新則に確率 的要素が含まれ,探索点の更新が乱数を用いて確率的に決められることである.したがっ て,それらのアルゴリズムによる探索点が最適解に収束するとしても,その性能が確率的・ 統計的にしか保証されないことである.同時に,こうした確率的揺動によって生成された ...

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卓球競技レベルによるラリー中の視線の違い

卓球競技レベルによるラリー中の視線の違い

... 実験Ⅰの被験者と異なるA大学男子卓球選手 15 名. 2)視野制限メガネと制限条件 被験者は写真の視野制限メガネを装着してクロス のフォアハンドラリーを行った.視野制限メガネは 被験者の視野を円形に制限するもので,制限のない 条件,視野 100 度(100 度の範囲まで見える),70 度,40 度の条件で行った.制限メガネによりラリー 中,ボールが見える範囲 を限定できる.視野を狭 める目的は見える範囲 を制限したとき競技レ ...

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