動的に変化するニューラルネットワーク
そこで本論文では, 新しいデジタル文章表示の手法として, ユーザの働きかけ ( なぞり動作 ) に応じて, 文章表示が読文中に動的に変化するソフトウェア Yu bi Yomu ( 図 1) を提案する. そして, このソフトウェアを用いて文章を読んだ時の文章理解や印象変化を, 心理学的手法を用いて定
... Note：記号の意味はそれぞれ以下の通り –有意差なし * p<.05 **p<.01 5. 考察 評定実験の結果をまとめると，「動き」，「硬さ」， 「温度」という評定項目では，動的な文字表示を行う ことによって，文章の種類とは独立に一貫した文章の 印象変化が現れることが示された．一方で，文字表示 の時間変化の仕方に対する「親和性」の変化が文章タ ...
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 没入型 VR における動的被写界深度効果の実装と評価 吉柳俊佑 蔡東生 本研究では, ユーザの視線に応じてリアルタイムに変化する被写界深度効果を没入型 VR 上で再現し,VR システムの没入感の向上を図る. 今回, 動的被写界
... 本研究では，両眼視差および輻輳を考慮した没入型 VR システムにおいて，ユーザ の視線に応じて動的に変化する被写界深度効果を生じさせることで，奥行き知覚精度 の向上，延いては VR の現実感の向上を試みる．具体的には，視線解析装置により計 測されたディスプレイ上の凝視位置を入力として，CoC(Circle of Confusion)をシミュレ ...
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足底圧の動的変化を指標とした健常成人の歩行制御および片麻痺歩行に関する研究
... を検討した。足底面内における足底圧変動は前後・側方に圧力曲線の差波形を求めることで特徴的 に表すことができた。前後方向は、踵側の足底圧が第３中足骨側を上回る「後足部荷重期」から、 第３中足骨側の足底圧が踵側を上回る「前足部荷重期」へと移行することが明確に示された。側方 ...
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ニューラルネットワークによる生徒の大地の変化に関する連想記憶モデル
... 自己組織化マップ作成のExcelシートを図5 に示した。 「データ4」をシートにセットし、 「単 語数」には「データ4」の単語数を入力する。「デ ータ数」は、 「データ4」の列数を入力する。「最 大値」は「データ4」の最大値を入力する。「訓 練回数」は、自己組織化マップ作成のための演 算の繰り返し数を入力する。任意でよいが、今 ...
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超塑性Al-Mg-Mn合金における動的組織変化
... [16]M.J.MayoandW.D.Nix:DirectObservationofSuperplasticFlowMechanismsinTbrsion, ノlcta/lfetallz〃'gica,37(1989),1121-ll34... [17]E.Sato,S.Sawai,K.Uesugi,TTakami,K.Furukaw亀M.KamadaandM.Kondo[r] ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... 止め，派遣切りが発生し，社会不安・雇用不安は増大した。2010年４月の完全失業率 （季節調整値） は5.1％という高水準になっている。過去最悪を記録した2009年７月の5.7％から幾分回復したと はいえ，非常に厳しい状況と言える 2 ） 。かつて日本的経営三種の神器の１つと言われた終身雇用制 も，最早過去のものである，と一般には信じられている。しかし，日本経済を牽引する原動力で ...
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ニューラルネットワークによるテクスチャ画像のセグメンテーション: University of the Ryukyus Repository
... パラメータを初期化し誤差Ｅを計算 パラメータを変化ざせ誤差11】・を計算 化させ誤差11】・を計算 パラメータを 81⑥ ｌｌＢ ＥＩ ＡＡ △Ｅ＝Iﾛ．－Ｅ Ｍｉ３＜⑪ Iﾛ．－囮 確率Ｐ TAPG Ｖｅ偶 温度Ｔを下げる 温度Ｔ ｎｏ 終了条件 SＴＯＰ P…,(-芋） 図４．sＡのフローチャート ４．シミュレーション結果と考雰： (7) ここで，刀ま温度である．ネ[r] ...
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ニューラルネットワークに基づく電力系統の過渡安定度推定
... ( 1 ， 000MVA ベース)を基準として，軽負荷(70%) から重負荷 (115%) の間で変化させた。また，各々の負荷状 態に対して，故障継続時聞を不安定脱調となるまで 20ms 刻みで変化させた場合のリアプノフ関数の値品 sw ， Epsw を算出した。その結果を図 4に示す。同図において，故障 除去後の系統が安定な場合を O 印，不安定な場合を鯵印で 示す[r] ...
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2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... れた．このことからも， DNN の多層化による性能向上より も，過学習による性能低下が発生し，明確な性能向上が見 られなかったと考えられる． ただし，DNN による発話トピック分類器では，Dropout 法を適用することにより，従来手法の最大エントロピー法 よ り 高 い 分 類 正 解 率が 見 られ た ． こ の 原 因 と して は ， Dropout ...
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【動的機器】
... ② 目視点検 制御棒自体の変位過大や炉内構造物との衝突により制御棒の変形・損 傷が生じていないことを，外観目視点検により制御棒全長に対して確認 した結果，変形・損傷等の異常が確認されたものは見受けられなかった。 なお，ハフニウムフラットチューブ型制御棒について，ハンドルのガ イドローラ部に軽微なひびが確認されたが，当該事象は，ひびの発生箇 所，形状等から照射誘起型応力腐食割れ（ＩＡＳＣＣ）により運転中に ...
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人間の視覚的注意を予測するモデル ～ 動的ベイジアンネットワークに基づく 最新のアプローチ ～
... – ”Original experiments” と称する映像群（５０本） 及び対応する視線測定結果を使用 • モデルパラメータの学習： 5-fold cross validation – 40本をパラメータ学習に、残り１０本を評価に用いる ...
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ニューラルネットワークによる太陽風物理量を用いた地磁気擾乱指数の予測
... [14]RyozoKitajima,RyotaroKamimura,OsamuUchidaand FujioToriumi"ldentifyingImportantTweetsby ConsideringthePotentialityofNeurons",IEICE TRANSACTIONSonFundamentalsofElectronics, Com[r] ...
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レーダ雨量を考慮したニューラルネットワークによる流出計算
... )I~}氏流 出など、複雑な現象とそれらの相互関係については卜 分に解明されていない。また、これらは多くの場介、 複雑な計:買を必要としたり、対象流域の観測経験を必 要としたりするもので、時間の経過によって符られる 新しい情報に従って、それぞれの流出解析モデルの係 数などを繰り返し修正しながら流出計算をしている のが現状である。 一方、ニューラルネットワークは、動物の神[r] ...
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流出解析用ニューラルネットワークにおけるリカレント構造の考察
... 通常階層型とリカレント型の結果比較 入力値に対する出力値を算出する際，前回算出し た中間層の{直を次の計算に使用することにより，時 系列処理計算が生まれる。図 2-5 のグラフは，通常 階層型とリカレント型のネットワークによる予測 結果を比較したものだが，雨量が途切れたことによ って流量が一定値になる通常階層型に対して，時系 列を処理するリカレント型は流量の軌跡をとらえ[r] ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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知能科学：ニューラルネットワーク
... 知能科学：ニュー ラルネットワーク 平井 慎一 目次 ニューロンモデル 近似定理 学習 まとめ ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク (Neural Network) 信号を扱う基本技術の一つ 深層学習 (Deep Learning) の発展 深層学習 (Deep Learning) アルファ碁で使用 データを与えて，規則を自動獲得 (犬と猫の画像を与えて，犬[r] ...
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類似気象データを用いたニューラルネットワークによる翌日最大電力需要予測
... 1.1夏季の翌日最大電力需要予測システム 夏季の予測システムを図 6に示す.ここでは，ニュー ロンの入出力関数は，全てシグモイド関数を用いてい る.入力層に，抽出目前日の最高・最低気温，抽出日 の最高・最低気温，抽出日翌日の最高園最低気温，抽 出日翌日の曜日判定値，拍出日および抽出日前日の最 大電力需要の値を用い，出力層に抽出日翌日における 最大電力需要の値を用いるシス[r] ...
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レーダ雨量計を利用したニューラルネットワークによる短期流出計算
... はじめに 雨量から流量への過程は極めて複雑で、流域 内部の表面・中間・基底流出などの現象とそれら の相互関係については十分に解明されていない。 ニューラルネットワークは、動物の神経細胞(ニ ューロン〉を単純な数理モデルで表し、それを多 数結合したものであり、単純に入力と出力の関係 のみを学習させて解を得ようとするものである。 それによって出来るニューラルネットワークは入[r] ...
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ニューラル機械翻訳における 脈情報の選択的利 藤井諒 東北大学工学部電気情報物理工学科 1 はじめに近年, ニューラル機械翻訳 (NMT) の登場および発展により翻訳品質は劇的に向上してきた. しかし, 大量のデータに基づくニューラルネットワークの学習をもってしてもなお, 代名詞の誤訳や省略, 生成
... せ学習の出力結果が良くなった例を示す．この例では 2-to-2 翻訳モデルが文単位アライメントを間違え前文の 内容を翻訳結果として提示してしまっている．一方で， 混ぜ合わせ学習モデルでは学習時に明示的に文の対応を 教えられているため，訳出する文を正しく選択できたと 考えられる．また，この例では電話をかける対象を前文 の情報から参照し正しい目的語を出力できていた． ...
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大規模動的ネットワークに特化した グラフデータ格納基盤
... • 演算はレジスタで行われる – メインメモリへのアクセスはコスト大 → キャッシュメモリで改善 メモリアクセスに必要な電力 >> 演算に必要な電力 • １個のデータ移動に必要な電力は、１個のデータの演算に必要な電力の１ ００倍になることもある。 ...
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