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今年度の分析データについて

今年度の状況分析

今年度の状況分析

... 「大西洋」を答える問題 平成29.11月に出題(中1時) 「モノカルチャー経済問題点」 を答える問題 平成30.4月に出題(中2時) オーストラリア移民資料 平成30.11月に出題(中2時) 天皇「象徴」を答える問題 平成31.11月に出題(中3時) 「生存権」を答える問題 平成31.11月に出題(中3時) ...

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DPCデータ分析概論2

DPCデータ分析概論2

... DPC調査データ概要 ■平成28年度「DPC導入影響評価に係る調査」 実施説明資料 http://www.prrism.com/dpc/setumei_20160401.pdf ■平成26年度「DPC導入影響評価に係る調査」 実施説明資料 http://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12400000- ...

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RIETI - 病院の生産性-地域パネルデータによる分析-

RIETI - 病院の生産性-地域パネルデータによる分析-

... 過去実証分析多くは個々病院レベルデータを用いた分析を行っているが、 医療サービスアウトプット違い、診療科目や患者構成・病気重篤度(case mix)コントロールといった問題点が従来から指摘されている(Newhouse , 1994)。 ...

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1 設定したデータ利用仮説に基づくエネルギー消費データの分析計画 1

1 設定したデータ利用仮説に基づくエネルギー消費データの分析計画 1

... ・本年度に収集するデータとあわせて、家庭エコ診断効果検証実測調査事業で収集されたデータについても蓄積し、 本年度収集するデータとあわせて活用可能な機能を設ける。 ・統計分析データマイニングに必要なデータを生成できる 閲覧用管理ツールを開発 する。 ...

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目次 Ⅰ. 序章 Ⅱ. データからみる仕事満足度 Ⅲ. モデルの設定と仮説 (1) モデルの設定 (2) データ元について (3) 変数の設定 (4) 仮説の設定 Ⅳ. 分析結果 (1) 分析結果 (2) 仮説の検証 Ⅴ. 結論 Ⅵ. 参考文献 ~ 1 ~

目次 Ⅰ. 序章 Ⅱ. データからみる仕事満足度 Ⅲ. モデルの設定と仮説 (1) モデルの設定 (2) データ元について (3) 変数の設定 (4) 仮説の設定 Ⅳ. 分析結果 (1) 分析結果 (2) 仮説の検証 Ⅴ. 結論 Ⅵ. 参考文献 ~ 1 ~

... 大阪商業大学 JGSS 研究センターHPによると本データ調査対象母集団は調査 年度9月1日時点で満20~89歳男女であり、層化2段抽出法により対象者を抽 出している。層化は、全国を北海道・東北、関東、中部、近畿、中国・四国、九州6 ブロックに分け、各ブロック内で市郡規模に応じて JGSS-2006では、大都市、人口20 ...

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睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2

睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2

... レベルごとに分け、各観測変数平均値をその各観測変数 スコアとした。また、各睡眠レベルには 90 分間うちに 占めた時間長さをスコアとして観測データを加工した。 表1に各睡眠ごと観測変数スコアを示す。このデータ を用いて、睡眠レベルを深めるため切片と傾きに対する 効果程度を LGM ...

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RIETI - 地域データによる開業率の決定要因分析

RIETI - 地域データによる開業率の決定要因分析

... 4.分析結果と考察 (1)市区町村サンプル 市区町村全サンプルによる分析結果を表3に示す。持家比率(MYHOME)と事業 所平均規模(AVESIZE)以外変数影響はすべて予想通りで、ほとんどが統計的にも 有意である。回帰係数が統計的に有意でないは、住民1人あたり公共支出( PUBEXP) のみである ...

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目次 1. 分析のまとめ 3 2. 分析の目的 地域経済分析システム (RESAS) を利用した分析 口コミデータを利用した分析 65

目次 1. 分析のまとめ 3 2. 分析の目的 地域経済分析システム (RESAS) を利用した分析 口コミデータを利用した分析 65

... 10代/女性  愛媛県現状観光客層うち愛媛県観光資源にないテーマ(T5:広島観光)に関心ある20代/男性やカップル夫婦(シニア)/女性は、広島 と連携することで、より満足度を向上させ、誘客拡大につながる可能性がある。  ...

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Excelによるデータ分析

Excelによるデータ分析

... R2 値が 0.4 以上であれば,モデル当てはまりに問題はないでしょう.この場合,0.59 な で,当てはまり良さはまあまあです.補正 R2 方がよい理由一つとしては,重回帰分 析では変数数が増えると決定係数がどんどん大きくなっていってしまうという計算上 問題があるからです. ...

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参考資料 分析ツールからダウンロードするデータについて < 行為明細 > 行為明細データを使いましょう (EVE をお使いの場合は ヘルプの行為明細ダウンロードを参照 ) 各分析ツールのマニュアルを参考にしてください

参考資料 分析ツールからダウンロードするデータについて < 行為明細 > 行為明細データを使いましょう (EVE をお使いの場合は ヘルプの行為明細ダウンロードを参照 ) 各分析ツールのマニュアルを参考にしてください

... フィルターエリアは絞り込 みたい項目を設定できま す。列エリアはクロス集計 を行うため項目を 設定できます。年月別に みたいとき等、便利です。 行エリアはクロス集計を 行うため項目を設 定できます。DPC別等、 データ種類が多いとき に便利です。 ...

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プログラミングによるビッグデータの分析(R)

プログラミングによるビッグデータの分析(R)

... • 2018年3月時点における上記URLウェブサイト表記は概ね英語ですが、英単語が分かれば、ダウンロードやインストールに支障はありません。 • OSへインストールするためRには、Windows版、Macintosh版、Linux版がありますが、この講座ではWindows版で説明します。 • Windowsを利用している場合は「Download R for ...

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テキスト型データの計量的分析

テキスト型データの計量的分析

... つアプローチ― 分析プロセスどの程度までを自動化すべきかという問題は、決して新しい問題ではない。 というのも、コンピュータを用いたテキスト型データ計量的分析は、内容分析一手法と して英語圏では非常に早くから行われており、1960 年代後半には既に、2 つ異なるアプ ...

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熊本地震無料法律相談データ分析結果(第3次分析)

熊本地震無料法律相談データ分析結果(第3次分析)

... 67 ちなみに,〔建物修理・解体〕に分類した相談において〔建物解体〕 〔建物修理〕〔応急修理制度〕が占める割合は次図表とおりである。 相談件数ピークである2016年5月に〔建物修理〕に関する相談 が多く割合を占めていることが注目される。熊本地震発生直後は,被災 ...

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RIETI - 毎勤データ修正の生産性分析への影響

RIETI - 毎勤データ修正の生産性分析への影響

... する必要がある。 分析結果要点は以下通りである。第一に、平均的に見る限り計測される生産性へ量 的な影響は非常に小さい。これは、労働時間修正率自体がさほど大きくないことから、当 然予想される結果である。ただし、労働時間修正率が大きい業種に属するパートタイム労 ...

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日本人英語学習者の動機付け―JGSS-2003のデータ分析を通して―

日本人英語学習者の動機付け―JGSS-2003のデータ分析を通して―

... が、英語学習活動を維持するためには、 「英語を学習するが楽しいから」や「新しいこ とを学習するが好きだから」ような判然とした「内的動機付け」と「仕事上役立つか ら」というような判然とした「道具的動機付け」2つ側面が不可欠であると言うこと ...

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熊本地震無料法律相談データ分析結果(第2次分析)

熊本地震無料法律相談データ分析結果(第2次分析)

... 11 ウ 相談開始日から10日ごと各時期における法律相談内容傾向 (各時期において各相談類型が占める割合) 全相談累計をベースとした分析において多く割合を占める4類 型法律相談うち,「⑤不動産賃貸借(借家)」に関する法律相談は, 全対象期間を通じて一定程度以上割合を保ち,「⑨住宅・車等ロー ...

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質量分析データ集 Vol.2

質量分析データ集 Vol.2

... PFK 正イオンスペクトルを示します。スペクトル強度は質量が 高くなるほど低下していますが、それでも質量 1000 以上まで十分な強度で出現していま す。スペクトルを帰属すると最も強い基準ピークは、m/z69 です。この 69(CF 3 )から 50u 毎に CF 2 基違いで m/z119,169,219,269・・・と 1000 位まで出現します。更にそこから 12u ...

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目次 1. 研究目的と背景 2. 分析データ 3. アンケートデータデータ成型 4. 分析 1: タイプ別の購買を左右する変数購買要因を探る決定木による判別 5. 分析 2: 商品別の消費行動分析データ成型 (1) 決定木による判別考察と示唆 (2)Web による決定木判別意向への影響考察と示唆 6

目次 1. 研究目的と背景 2. 分析データ 3. アンケートデータデータ成型 4. 分析 1: タイプ別の購買を左右する変数購買要因を探る決定木による判別 5. 分析 2: 商品別の消費行動分析データ成型 (1) 決定木による判別考察と示唆 (2)Web による決定木判別意向への影響考察と示唆 6

... アンケートデータ PS_CAT_47 ヨーグルト(購入回数) あなたは、ここ1ヶ月で、ご家庭中で、「●●」を どの程度頻度で食べましたか。 PS_01_750506 明治プロビオヨーグルトR-1 ドリンクタイプ_購入実態(01/30) あなたは●●を知っていますか。またここ1ヶ月で買ったことがありますか(宅 配で購入も含みます)。 ...

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vol4(カテゴリデータの検定) 統計基礎  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

vol4(カテゴリデータの検定) 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... もとにする周辺度数、総度数である。あるカテゴリーに該当するかどうか数がそれぞれ観察度数となっている以 外情報は基本的にこのデータ形式からは読み取ることはできない。検定基本は全体に対して実際出現頻度(占 ...

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「PRTRデータの活用」~PRTRデータ分析システム(けんさくん)とPRTRマップ~

「PRTRデータの活用」~PRTRデータ分析システム(けんさくん)とPRTRマップ~

... NITEホームページ上から各年度データを入手 どんなことがわかるか? ・自社から排出が全国でどれくらいか? ・同業他社は自社より排出量が多い?少ない? ・○○市から届け出されている排出量が知りたい! ・あの工場排出量は去年より減少している? ...

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