3．避難所の推定収容人員の評価
本演習で利用する避難所.mxd を起動する。 ArcGIS の起動の手順：フォルダ内の避難所.mxd をダブル・クリックする。 表示範囲の選択：メニューの［ブックマーク］（京都市、京都市中心部、立命周辺） 手順１：道路ネットワークによる到達圏の設定 [カスタマイズ] → [ツールバー] → [Network Analyst] の順に選択します。 [Network Analyst] ツールバーが ArcMap に追加されます。１）[Network Analyst] ツールバーの「新規到達圏」を選択
２）[Network Analyst]ウィンドウを表示する。
ここをクリックする。
＊ここがアクティブにならない場合は、［カスタマイズ］→［エクステンション］でNetwork Analyst にチェックを入れる。
３）施設を特定する（消防広域Point）
[Network Analyst]ウィンドウ上の [施設（0）]の上でクリック。 [ロケーションの読み込み]を選択。 [Network Analyst]ウィンドウが開く
ここでは、施設として、「消防広域 Point_JGD」 を選択する。 Name のフィールドで左クリック。 ID を選択する。 上記を選択したら、OK をクリック ４）到達圏プロパティを開く 到達圏の設定 [ポリゴンの生成] 最近隣の避難所へ行くとして、[オーバーラッ プを許可しない]を選択する。 ＊OK をまだ押さない！
到達距離の最大値を設定する
[解析の設定]
到達距離5,000m に設定する。
OK
手順２：到達圏内の人口・人口世帯数の推計 [Network Analyst] ウィンドウの[ポリゴン]を右クリックし、[プロパティ]をクリック。 [シンボル]タブ →[フィールド] NAME [Network Analyst] ウィンドウの[ポリ ゴン]を右クリックし、データのエクス ポートで新規レイヤを作成する。
新しくつくるシェープファイルを保管する場所とファイル名を指示する。
ここでは、Temp フォルダに、シェープファイル名を「到達圏 5000」とする。
到達圏5000 ポリゴンに含まれる、基本単位区 point の人口・世帯数を「Point-in-Polygon」集計する。
「属性の結合とリレート」→「結合」→「空 間的位置関係に基づき、他のレイヤからテー ブルデータを結合」 各到達圏の中に含まれる基本単位区の人口・ 世帯数を合計する。 基本単位区Point を選択 合計値をチェック 到達圏内の基本単位区の属性 値を合計したフィールドをもっ た到達圏ポリゴンの新たなレイ ヤ・ファイルを指定。 ここでは、Joint_Output.shp 手順３：避難所のリスト化・地図化 各避難所の5000m 到達圏をフィーチャとする Joint_Output.shp に消防広域 Point の情報を結合する。 Joint_Output.shp で右クリック 「属性の結合とレイレート」→「結合」
各避難所の5000m 到達圏の収容人員、推定人口・世帯数のリストを作成する。 １）Dbf 形式で保存して、Excel で処理 ２）レポート作成（1、被害想定地域の人口・世帯数の推計 手順５を参照） 各避難所の5000m 到達圏内の推定人口と収容人員の差を地図化する。 TOC 上のレイヤ[Joint_Output.shp]で右クリック、「プロパティ」を選択する ① Joint_Output.shp KyotoCity_kihon_pop_FID が、消防広域 Poin.shp の FID に対応する。 ②消防広域Poin.shp を選択 ③消防広域Poin.shp の FID を選択 の
「レイヤプロパティ」→「シンボル」→「チャート」→「バー／カラム」 バーグラフにする属性を選択する。 ここでは、 収容人員 sum_pop 周辺の広域避難所は収容人 員があるが、街中の広域避 難所では、避難が予想され る推定人口を大きく上回る 広域避難所も見られる。
●ポイントデータをマップ化する
①フリーソフト[賢早くん]を使って住所データを作成する。
「賢早くん」とはi タウンページの住所情報を一括収集できる利便性が高いフリーのソフト。
1) Firefox または Internet Explorer を起動し、「賢早くん」と入力し検索、[賢早くんサポートページ] を開くか、または次のURL のページを開く。（http://www.mjakk.jp/kensakun/）
2) 開いたページの[Excel 版ダウンロード]をクリック。ファイル名はそのままにして、zip ファイルを[一 時保存用]に保存する。
3) [一時保存用 Temp]にダウンロードされているか確認し、ファイル上で右クリック、[すべて展開]をク リックし、ファイルを解凍する。
4) [kensakunR]のフォルダ内、[賢早くん R.xls]ファイルをダブルクリック。
5) [賢早くんＲ.xls]を立ちあげると、ツールバーの中に下記のようなメッセージが表示されるので、[コ ンテンツの有効化]をクリックする。
6) 住所を検索してみる。例として、[フリーワード検索]には「銭湯」、[地域]に「大阪市」と入力。 [全件抽出]にチェックを入れ、[検索開始]をクリック。
8) 新たに Excel を立ち上げ、賢早くんの[会社]列を選択、コピーし、新しい Excel のワークシートに貼 り付ける。 [住所]列も同様にし、新たなワークシートを作成する。 次にA1 の[会社名]を「name」に変更し、B1 の[住所]を「address」に変更する。 変更を確認し、[ファイル]→[名前を付けて保存]→[Excel ブック]で一時保存用に「銭湯」と名前を付 けて保存する。次の作業に必要なので、[CSV（カンマ区切り）]でも保存する。その際、注意の表示 が2 度ほどでるが、すべて[OK] でよい。[賢早くん]を閉じる場合は一応上書き保存をしておく。
②検索した銭湯の住所をアドレスマッチング（住所を経緯度に変換）する。
1) IE か Firefox を立ち上げ、「KG2kml」と入力し、検索する。[AGtoKML-プレイスマーク一括ソフト] のサイトを開く（http://homepage2.nifty.com/mohri/AG2KML_help.htm）。2) ページの右上に[最新版(Full)ダウンロード]リンクがあるだが、そこをクリックすると、旧バージョ ンのダウンロードになる。そこで最新版のリンク上で右クリック→[リンクの URL をコピーする]を選 択し、貼り付ける。 3) [http://homepage2.nifty.com/mohri/app/AG2KML003b6.zip]と表示されるので、[AG2KML003b6] の部分を「AG2KML004b」に変更する。確認し、[Enter]を押すと次のような画面がでる。 右クリック 貼り付け
※現在使用している「検索ブラウザ」が「Internet Explorer」、「Google Chrome」など「Firefox」 以外の場合、[http://homepage2.nifty.com/mohri/app/AG2KML004b.zip]と直接入力する。 4) 一時保存用に zip ファイルが保存してあることを確認、右クリック→[すべて展開]→展開する場所 が[D:¥temp¥AG2KML004b]であることを確認し、[展開]をクリック。 5) [AG2KML004b]フォルダ内に次のようにファイルがあるか確認し、[AG2KML.exe]のアイコンをダ ブルクリック。[このソフトウェアを実行しますか？]と表示されるので、[実行] をクリック。 6) 起動したことを確認。フォルダのアイコンをクリックすると、[aml ファイルを開く][CSV ファイル を開く]と表示されるので、[CSV ファイルを開く]を選択。
[コンピューター]→[ローカルディスク（D;）]→[Temp]から前行程で保存した[銭湯.csv]を選択し、[開 く]をクリック。 7) 下図のように表示されたことを確認し、右下[すべての住所を検索]をクリック、右上にゲージが現 れるので、終了するまで待機する。 8) 検索が終わると、右下[Map を表示]にチェックを入れ、Map が現れるので、対象のポイントまで拡 大してみる。例えば、[name]の[錦温泉]を選択し、ある程度拡大していくと、錦温泉の表示が地図上 で確認でき、このポイントは正しくポイントが落とされていることがわかる。
ただし、すべてが正確にポイントを落とされているとは限らないので、チェックをしていく。例えば、 田辺温泉を選択すると、地図と見比べて、少しずれていることがわかる。表示されているポイントに カーソルを合わせ、クリックを押したままでスライドさせ動かすことができる。 正しい位置に置き、右の[Map から LatLon 取得]をクリック。正しい座標を登録することができる。 上の十字カーソルで移 動、＋－で縮尺を統制で き る 。 基 本 操 作 は Google map と同じ。
9) 取得した座標を保存する。 保存のアイコンをクリックし、[CSV で保存]を選択、 スライドさせ、ただし 位置にポイントを移 動させる。 位置を確認して、クリッ クすると、座標が固定さ れる。
認する。 その時に[銭湯 x.csv]のアイコンを直接クリックし、Excel のワークシートを開こうとすると「文字 化け」が起こる場合がある。 このような時には、①Excel の新規ワークシートを立ち上げる。②[ファイル]から[開く]を選択す る。「ファイルを開く」というウィンドウが出てきたら、右下の「ファイル形式」を「すべてのフ ァイル」にする。③[Temp]より[銭湯 x.csv]を選択する。④[テキストファイル ウィザード-1/3]が出 てくる。 データファイルの形式は、「カンマやタブなどの区切り文字-略-」にする。[次へ]進む。 ⑤[テキストファイル ウィザード-2/3]では「区切り文字」は「タブ」と「カンマ」にチェックを入れ る。 [次へ]進む。 ⑥[テキストファイル ウィザード-3/3]では「列のデータ形式」は「文字列」にチェックを変更する。 [完了]を選択する。「文字化け」の無いきれいな表が表示される。 次にカーソルをシートの左隅に合わせ、クリックすることで、全体を選択し、[右クリック]→[コピー] を選択。 前工程で保存した[銭湯.xlsx] を一時保存用から開き、[Sheet2]に貼り付ける。シート内が全選択さ れている状態のまま、列 A と列 B の間の線にカーソルをあわせ、カーソルが矢印マークになるの で、ダブルクリックをし、列をそろえる（このとき列をそろえておかないと次の工程で正しく読み
取ることができない場合がある）。
列をそろえたか、確認し、上書き保存をし、開いている[銭湯 x.csv]と[銭湯.xlsx]を閉じる。
③Arc Map で座標をポイントデータとして表示し、さらに Google Earth に表示する。
3) マップレイヤにデータが追加されたか確認し、[Sheet2$]上で右クリック、[開く]を選択。 データテーブルが開くので、[lat] [lon]の数字が正しく表示されているか、確認する。 4）テーブルを一度閉じ、[Sheet2$]上で右クリック、[XY データの表示]をクリック。[XY データの表示] が表示されるので、X フィールドが[lon],Y フィールドが[lat]であることを確認する。[入力座標系]が不 明な座標系なので、[編集]をクリック、空間参照プロパティで[選択]、座標系の参照で[日本周辺の地理 座標系]→[日本測地系 2000（JGD 2000）.prj]を選択し、[追加]→[適用]→[OK]をクリック。
[XY データの表示]上で、lon 、lat、地理座標系を確認し、[OK] をクリック。「デーブルにObject-ID フィールドがありません」と表示されるが、[OK]をクリック。
5）次にデータをエクスポートし編集できるようにする。追加されたレイヤ[Sheet2$イベント]上で右ク リック、[データ]→[データのエクスポート]をクリック。次の画面が表示され、エクスポートが[すべ てのフィーチャ]、座標系が[レイヤソースと同じ座標系]であることを確認する。出力フィーチャクス はフォルダのアイコンをクリックし、データの保存場所を[Temp]、名前を「osaka_sentou」と入力、 ファイルの種類を[シェープファイル]にし、[保存]をクリック。出力フィーチャクラスをもう一度確認 し、[OK]をクリック。「マップにレイヤとしてエクスポートデータを追加しますか？」と表示される ので[はい]をクリックする。 もう一度確認 [OK]をクリックする前に、 「D:¥Temp¥osaka_sentou.shp」 となっているか確認。
6）[Arc Toolbox]を起動し、[変換ツール]→[KML へ変換]→[レイヤ→KML(Layer to KML)]をダブルク リック。 画面が表示されたら、レイヤは[osaka_sentou]を選択、出力ファイルはフォルダのアイコンをクリッ クし、保存する場所を[Temp]、名前を「大阪市銭湯ポイント」と入力、出力スケールは半角英数で「1」 と入力する。 確認ができたら、[OK]をクリックする。 変換作業が始まる。 レイヤの変換が終了すると、画面左下に次の表示が出るので確認する。⇒ レイヤは▼をクリックし、 [osaka_sentou]を選択。 レイヤの出力スケールは 半角数字の1 に注意
7）[一保存用]→[Temp]に[大阪市銭湯ポイント.kmz]が保存されているか確認。次にファイルをダブルク リックする。Google Earth が起動し、さきほどの銭湯のポイントが表示される。 ポイントが見えにくいときには、画面右の保留[osaka_sentou]上で右クリック、プロパティをクリッ クすると、次の画面が出る。 マウスポインタを近づけ れば、表示される。 上から「方位」、「移動」、 「スケール」であり、方位、 角度を調整し、自由に見ま わすことができる。 ここをクリックすると、アイ コンのプロパティが開く。 右クリック →プロパティ
縮尺でアイコンの大きさ 透過度でアイコンの透過度 下の欄でアイコンのデザイン を調整できる。 もともとGoogle Earth にある場所 データと照合して、正しくポイント を落とせていることが確認できる。 ポイントのアイコンにカーソルを重 ね、クリックをするとArc GIS での テーブルデータが表示される。
