素粒子物理学特論 C I. エネルギー準位統計のランダム行列理論 1. 量子カオス 古典力学 量子力学 Thouless エネルギー 2. ランダム行列理論 反ユニタリー対称性 Gauss 型集団の固有値分布 相関関数 直交多項式法(β=2) 熱力学的極限 Tracy-Widom 法 普遍性 超行列の手法(β=2) グラスマン数 II. 量子場の理論 1. 準備 経路積分法 外場法 スピノル 2. 大域的対称性の破れ 対称性 Goldstone 定理 アノマリー 3. QCD ゲージ理論 漸近的自由性と閉じ込め カイラル対称性 カイラルアノマリー 指数定理 インスタントン Vafa-Witten 定理 低エネルギー有効作用 非線形σ模型(カイラルラグランジアン) Wess-Zumino 項 質量の導入 θ項の導入 III. Dirac 演算子の固有準位統計 1. Dirac 演算子の固有エネルギー分布 Banks-Casher 定理
Leutwyler-Smilga 総和則 カイラル対称性の拡大 2. カイラルランダム行列理論 カイラルランダム行列 0次元カイラルラグランジアンとの等価性 固有値分布 Laguerre 型集団 相関関数 直交多項式法(β=2) 個別の固有値分布 3. 格子ゲージ理論 QCD の数値実験による検証 カイラルラグランジアンの直接導出 (Bohigas 予想の証明)
I. エネルギー準位統計のランダム行列理論
I-1. 量子カオス
古典力学 (q1, q2, ... ,qn ; p1, p2, ... ,pn ): 正準変数 { , } : Poisson 括弧 H(q1, q2, ... ,qn, p1, p2, ... ,pn ) : Hamiltonian 初期値 q1(0), ... ,qn(0), p1(0), ... ,pn(0) → {H, } で時間発展 古典的可積分系 正準変換により n 組の独立な正準変数 (qk; pk) に分離できる 量子力学(q
1,q
2,..., q
n; p
1, p
2,..., p
n)
: Hilbert 空間に作用する演算子 [ , ] : 交換関係H(q
1,q
2,..., q
n; p
1, p
2,..., p
n)
: Hamiltonian 演算子H
ψ = εψ
1自由度系:ε
k=
k
+
1/ 2
(調和振動子)、ε
k=
k(k
−
1)
(回転子)、etc. 水素原子(3自由度(x, y, z; p
x, p
y, p
z)
)→
(r; p
r), (
θ
; p
θ), (
ϕ
; p
ϕ)
に分離ε
k= −
1/ k
2 多自由度系: 古典的可積分ならば各正準変数の組について Bohr-Sommerfeld 量子化∫
periodicp
idq
i=
n
ih
⇒
量子数(n
1,n
2,..., n
n)
が存在E
total=
E
n1 (1)+
L
+
E
nn (n ) , 高励起状態のエネルギー準位間に相関・反撥なし 古典的非可積分ならば、高励起準位の統計的記述は? 「量子カオス」 例: スタジウムビリヤードH
= −
(
∂
x2+ ∂
y2)
リーマン面上の共変ラプラシアンH
= −∇
2→
Selbergζ
関数 Anderson 強束縛模型H
= − ∂
i 2 i=1 d∑
+
V(
x )
r
但しV(
x )
r
は 確率分布P V(
(
x )
r
)
r x∏
に従う独立な確率変数Bohigas-Giaconni-Schmidt 84 「古典的非可積分系に対応するハミルトニアンのエネルギー準位は エルゴード的領域においてランダム行列理論に従う」 ガウス型 Anderson 強束縛模型に対しては証明 (Efetov 86) Thouless エネルギー 拡散 ランダムウォークのフラクタル次元=2
δ
x
2=
D
δτ
時間τ >> τ
c=
L
2/ D
経過 → 空間全体に拡散 空間の構造を捨象 → 系は時間反転対称性および内部対称性のみによって識別されると期待される エネルギー準位の相関を問題にするとき、典型的なスケールは隣接する準位の幅∆ = ε
k+1− ε
k Thouless エネルギーE
c≡ /
h /
τ
c>> ∆
: エルゴード的領域I-2. ランダム行列理論
反ユニタリー対称性 時間反転演算子: 正準交換関係を保存⇒
反ユニタリーT
=
K U
K
: 複素共役 (運動量・軌道角運動量に作用)U
: ユニタリー (スピン角運動量に作用)T
2= ±
1
ハミルトニアンに対する制限T
不変性なし⇒
H :
複素数・エルミート行列(演算子)T
不変性あり[H, T ]
=
0
T
2= +
1
⇒
H :
実数・対称行列T
2= −
1
⇒
H :
四元数・自己随伴行列 Dyson 指数β
各行列要素あたりの実自由度の数β =
2、1、4 許される基底の変換H
→
H'
=
UHU
+U :
ユニタリー行列H
→
H'
=
OHO
TO :
直交行列H
→
H'
=
SHS
+S :
シンプレクティック行列 ガウス型集団の固有値分布 要請1: 確率分布関数は基底の変換に対して不変(空間的構造を捨象) 要請2: 各行列要素は独立な確率変数⇒
行列要素の確率分布P(H)
∝
exp
(
−
(
β
/ 2) tr H
2)
: ガウス型ランダム行列集団H
=
U
λ
1O
λ
N
U
+P(H)
∝
exp
−
β
2
λ
i 2 i=1 N∑
dH
=
dH
ii i=1 N∏
dH
ij(1) i>j N∏
L
dH
ij(β) i>j N∏
=
dU
λ
i− λ
j β i>j N∏
d
λ
i i=1 N∏
1次元クーロンガスと等価相関関数 p 個の固有値の結合確率分布(相関関数)
ρ
N(
λ
1,...,
λ
p)
=
1
Z
NL
−∞P
N({
λ
}) d
λ
p+1Ld
λ
N ∞∫
∫
Z
N=
L
−∞P
N({
λ
}) d
λ
1Ld
λ
N ∞∫
∫
(分配関数) 区間[a,b]
に固有値が一つも含まれない確率E
N[a,b]
=
1
Z
N∫
L
∫
∉[a ,b ]P
N({
λ
})d
λ
1Ld
λ
N=
(
−
1)
p=0 N∑
pNC
p aL
b∫
ρ
N(
λ
1,...,
λ
p)
d
λ
1Ld
λ
p a b∫
直交多項式法(ユニタリー集団 β=2)P
N({
λ
})
= Π
k=1 Nw(
λ
k)
Π
i>j N(
λ
i− λ
j)
2P
N({
λ
})
=
C
Ndet
[
ϕ
j−1(
λ
i)
]
1≤i , j≤N(
)
2=
C
Ndet
ϕ
k(
λ
i)
ϕ
k(
λ
j)
k=0 N−1∑
1≤i , j≤N 直交関数系ϕ
i(
λ
) =
w(
λ
)
h
nλ
i+
L
(
)
,
ϕ
i(
λ
)
ϕ
j(
λ
)
-∞ ∞∫
d
λ
=
δ
ij カーネルK
N(
λ
,
λ
' )
=
ϕ
k(
λ
)
ϕ
k(
λ
' )
k=0 N−1∑
:∫
K
N(
λ
,
λ
' )K
N(
λ
' ,
λ
' ' )
d
λ
'
=
K
N(
λ
,
λ
' ' )
∫
K
N(
λ
,
λ
)
d
λ =
N
det K
[
N(
λ
i,
λ
j)
]
1≤i, j≤n −∞ ∞∫
d
λ
n=
det K
[
N(
λ
i,
λ
j)
]
1≤i , j≤n−1 を満たす⇒
ρ
N(
λ
1,...,
λ
p)
=
det K
[
N(
λ
i,
λ
j)
]
1≤i, j≤pL
det
[
ϕ
j−1(
λ
i)
]
1≤i, j≤N(
)
2d
λ
1Ld
λ
N ∉[a ,b ]∫
∫
=
N!det
δ
ij−
ϕ
i(
λ
)
ϕ
j(
λ
)d
λ
∈[ a, b]∫
[
]
0≤i , j≤N−1=
N!Det
δ
(
λ − µ
)
−
ϕ
i(
λ
)
ϕ
i(
λ
' )
i=0 N−1∑
a≤λ,λ'≤b⇒
E
N[a,b]
=
Det I
[
−
K(
λ
,
λ
' )
]
a≤λ,λ'≤b (フレドホルム行列式)正規直交関数系
{
ϕ
i(
λ
)
}
は漸化式λ
ϕ
i(
λ
)
=
a
i+1ϕ
i+1(
λ
)
+
a
iϕ
i−1(
λ
)
を満たす⇒
K
N(
λ
,
λ
' )
=
a
Nϕ
N(
λ
)
ϕ
N−1(
λ
' )
−ϕ
N−1(
λ
)
ϕ
N(
λ
' )
λ − λ
'
熱力学的極限 ガウス型ユニタリー集団w(
λ
)
=
exp
( )
−λ
2 ,ϕ
k(
λ
)
=
c
ke
−λ2/ 2H
k(
λ
)
d
d
λ
− λ
d
d
λ
+ λ
+
2 k
ϕ
k(
λ
)
=
0
巨視的変数:x
=
λ
N
1
N
d
2dx
2+
1
+
N 2
−
x
2(
)
ϕ
N=
0
N
→ ∞ ⇒
WKB 解ϕ
N=
const. cos N
2
−
y
2dy
+
N
π
2
0 x∫
(
)
ρ
(x)
≡
lim
N→ ∞ρ
N(
N x
)
=
N
π
2
−
x
2 : Wigner の半円則 微視的変数:z
= ρ
(0)
λ =
2 N
π
λ
(原点λ =
0
の周りでなくても同様)2 N
π
2d
2dz
2+
1
+
2 N
−
π
22 N
ϕ
N=
0
N
→ ∞ ⇒ ϕ
N=
const. cos
(
π
z
+
N
π
2
)
K(z, z' )
=
lim
N→∞π
2N
K
Nπ
2 N
z,
π
2 N
z'
=
sin
π
π
(
z
(
−
z
−
z'
z'
)
)
: Dyson の正弦カーネル 特にρ
(z,z' )
=
1
−
sin
π
π
(
z
−
z'
)
z
−
z'
(
)
2Tracy-Widom 法
E
N[
−
t,t]
=
Det I
[
−
K
]
K
: カーネルK(x, y)
θ
(t
−
y)
θ
(y
+
t )
を持つ積分演算子d
dt
log E
N[
−
t,t]
= −
Tr
I
I
−
K
dK
dt
= −
2 t
I
−
K
K
t
レゾルベント要素R(t,t)
=
t K(I
−
K)
−1t
(t
1≤
x, y
≤
t
2)
の計算法K(x, y)
=
φ
(x)
ψ
(y)
−ψ
(x)
φ
( y)
x
−
y
,φ
'
= ψ
,
ψ
'
= −φ
Q(x)
=
x (I
−
K)
−1φ
, P(x)
=
x (I
−
K)
−1ψ
・交換関係[ X, K]
= φ ψ − ψ φ ⇒
(x
−
y)R(x, y)
=
Q(x)P(y)
−
P(x)Q( y)
・∂
K
∂
t
i=
(
−
1)
iK t
it
i⇒
∂
Q(x)
∂
t
i=
(
−
)
iR(x,t
i)Q(t
i),
∂
P(x)
∂
t
i=
(
−
)
iR(x,t
i)P(t
i)
・カーネルの並進不変性[D,K]
=
K t
(
1t
1−
t
2t
2)
⇒
∂
Q(x)
∂
x
= π
P(x)
+
R(x,t
1)Q(t
1)
−
R(x,t
2)Q(t
2)
∂
P(x)
∂
x
= −π
Q(x)
+
R( x,t
1)P(t
1)
−
R(x,t
2)P(t
2)
以上にt
1= −
t, t
2=
t, x, y
= −
t or t
を代入、R(t,t)
について解くR'
+
s
2 R' '
(
)
2+ π
(
s R
)
2=
R' R
(
+
s R'
)
2(s
=
2t)
:Painleve V 方程式E(s)
=
d
2ds
2exp
−
0R(s)ds
s∫
(
)
初期条件:E(s)
=
1
−
0K( x,x)dx
+
L
=
s∫
1
−
s
+
L
⇒
R(s)
=
1
+
s
+
L
P s
( )
= E(s)''
は隣接する準位の差の分布関数を与えるAnderson ハミルトニアン(磁場下)
2準位相関関数
R(s)
= ρ
(
ε +
s,
ε
)
−
1
普遍性 各行列要素の独立性の要請を緩め、非ガウス型集団
w(
λ
)
=
exp
(
−
V(
λ
)
)
に変型 直交関数の満たす方程式:d
d
λ
2− λ
2+
2k
ϕ
k(
λ
)
=
0
⇒
1
A(
λ
)
d
d
λ
2− λ
2+
c
k
ϕ
k(
λ
)
≈
0
適切な巨視的変数を採ると1
N
1
A(x)
2d
2dx
2+
N c
−
x
2(
)
ϕ
N≈
0
WKB 解
ϕ
N=
const. cos N
A(y) c
−
y
2
dy
+
N
π
2
0 x∫
(
)
ρ
(x)
=
1
π
A( x) c
−
x
2 微視的変数:z
= ρ
(0)
λ
1
A(0)
2d
2dz
2+
c
ϕ
N≈
0
,ϕ
N=
const. cos A(0) cz
(
+
N
π
2
)
K(z, z' )
=
lim
N→∞1
ρ
(0)
K
Nz
ρ
(0)
,
z'
ρ
(0)
=
sin
π
(
z
−
z'
)
π
(
z
−
z'
)
巨視的変数の分布関数ρ
(x)
は変わるが、 微視的変数:z
= ρ
(0)
λ
の熱力学的極限N
→ ∞
における相関関数は不変超行列の手法
(β=2) 相関関数ρ
N(
λ
1,...,
λ
p)
=
tr
δ
(
λ
i−
H)
i=1 p∏
はL
=
L e
−tr H2dH
∫
e
−tr H2∫
dH
Z
(
λ
1,...,
λ
p; ˜
λ
1,..., ˜
λ
p)
=
det(
λ
i−
H)
det( ˜
λ
i−
H)
i=1 p∏
⇒
G
(
λ
1,...,
λ
p)
=
tr
1
λ
i−
H
i=1 p∏
=
∂
∂λ
i i=1 p∏
Z
(
λ
1,...,
λ
p; ˜
λ
1,..., ˜
λ
p)
λi=λ ˜ i⇒
lim
ε→ ∞Im
1
x
±
i
ε
=
m
π
δ
(x)
により抽出できるZ
(
λ
1,...,
λ
p; ˜
λ
1,..., ˜
λ
p)
=
∫
[
d
Φ
*d
Φ
]
exp i
Φ
iA*(
Λ
A−
H)
ijΦ
Aj A∑
↓
ランダムネスH
に関して総和=
∫
[d
Φ
d
Φ
*]exp
−
1
4
trg
Φ
i * AΦ
i B(
)
Φ
i * BΦ
i C(
)
+
i
Λ
AΦ
i A*Φ
i A A∑
=
∫
[d
Φ
d
Φ
*] [d
∫
σ
]
exp
−
trg
σ
2+
i trg
Φ
i * AΦ
i B(
)
σ
BC+
i
Λ
AΦ
i A*Φ
i A A∑
=
[d
σ
]exp
(
−
trg
σ
2+
N trg log
(
σ + Λ
)
)
GL ( p| p)∫
σ =
σ
BBσ
BFσ
FBi
σ
FF
巨視的変数:X
=
Λ
N
Z
( )
λ
; ˜
λ
=
[d
σ
]exp
(
−
N trg (
σ −
X)
2+
N trg log
σ
)
GL (1|1)∫
⇒
G(x)
=
2 x
−
i
σ
FFN
→ ∞
極限: 鞍点方程式2(
σ −
X)
−σ
−1=
0
の解を代入G(x)
=
x
±
i 2
−
x
2,
ρ
( x)
=
1
π
2
−
x
2 ユニタリー対称性のない、より物理的な系に適用可能グラスマン数
χ
1,K,
χ
N 反可換χ
iχ
j= −χ
jχ
i 、 積分規則∫
d
χ
=
0,
∫
χ
d
χ =
1
⇒
d
χ
1Ld
χ
Nd
χ
1 *∫
Ld
χ
N*exp
(
χ
i*A
ijχ
j)
=
det A
複素数:1
π
Nd
φ
1Ld
φ
Nd
φ
1 *∫
Ld
φ
N*exp
(
−φ
*iA
ijφ
j)
=
1
det A
Φ =
φ
χ
M
=
A
σ
ρ
B
Graded ベクトル、Graded 行列trg M
=
tr A
−
tr B
,det g M
=
exptrg log M
ガウス積分: