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熊本都市圏における政策インデックス構築にむけた研究活動報告

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Academic year: 2021

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図-1 熊本都市圏内の幼稚園・保育園の位置

熊本都市圏における政策インデックス構築にむけた研究活動報告

円山 琢也・柿本竜治・上野眞也・溝上章志・山口岳史・長谷部俊之

Development of Policy Indexes in Kumamoto Metropolitan Area

Takuya MARUYAMA, Ryuji KAKIMOTO, Shin-ya UENO, Shoshi MIZOKAMI, Takeshi YAMAGUCHI, and Toshiyuki HASEBE

Abstract: This research project aims at collecting and synthesizing regional data and developing policy indexes which are fundamental to develop local policies in Kumamoto metropolitan area. It also attempts to build an appropriate analysis method and visualization method using that data. This article reports the intermediate progress of this project and demonstrates some results of the analysis:

point data analysis of kindergarten and mobility analysis using person trip survey.

Keywords: 政策評価指標 (Policy index), 地域課題解決 (Solution of Local Problem), 土地利用 (Land Use), 公共施設 (Public Facility), 交通(Transportation)

1. はじめに

本研究は,熊本都市圏における地域政策の形成 に必要となる政策基礎データの総合的な収集・整 備を既存の行政界の枠を超えた視点で行い,また,

そのデータに応じた特色のある分析手法・可視化 技術の開発を行うことを目的としている.研究の 経過報告 (円山ら, 2009 ) の一部として,幼稚園・

保育園の配置データを用いた分析例,熊本都市圏 パーソン・トリップ調査データを用いた人の移動 の分析事例などを紹介する.

2.幼稚園・保育園の分布の分析 2.1. 基本集計

熊本都市圏の幼稚園・保育園の分布は図-1 のよ うになっている.また,各市町村別の未就学人口

及び幼稚園・保育園の国公立・私立別の園数と定 員を表したものが表-1 である.公立または私立の 幼稚園・保育園が存在しない町村もある.また,

未就学人口と幼稚園・保育園の定員合計とを比較 してみると,市町村別の集計のため市町村内の地 域別での状況の違い,年齢別による家庭で育てる,

幼稚園に通わせたい,保育園に預けたいといった 違い,居住市町村と通園市町村が異なるといった

円山: 〒860-8555 熊本市黒髪 2-39-1

熊本大学 政策創造研究教育センター

Tel: 096-342-2044

(2)

こと等もあり,必ずしも実態に即しているといえ ないが,未就学人口と定員合計とにあまり差のな い市町村もある.今後も未就学人口が自然減の方 向であることと,人口の社会減となる市町村も少 なくないことを考えると,適正な配置,定員を設 定する必要があると考えられる.

2.2. ボロノイ図による幼稚園・保育園分布の分析 上述の幼稚園・保育園のポイント分布のデータ と国勢調査による町丁目単位の年齢別人口を用い た,より細かい空間集計単位での分析例を以下に 示す.まず,単純化のため親は居住地の最寄り (最 短距離) の幼稚園・保育園に子供を通わせると考 える.このとき,幼稚園・保育園の利用圏域は,

幼稚園を母点としたボロノイ図で示される.

幼稚園・保育園分布(図-1)を母点として都市圏 内を対象領域としてボロノイ図を作成し,一方,

国勢調査より,町丁目単位の年齢別の人口分布は 把握できるので,幼稚園・保育園への通園児童数 と関連する0~5歳人口の町丁目単位の分布が分 かる.ここで,町丁目別のポリゴンをボロノイ図 で領域分割(インターセクト)し,町丁目単位の0

~5歳人口のデータを面積按分し,このポリゴン を同じボロノイに属していたもので集計すると,

幼稚園・保育園の圏域に住む0~5歳人口が推計 できる(図-2).これは,最近隣の幼稚園・保育園

図-3 0~5歳人口と幼稚園・保育園の定員の差

に通園を希望するという今回の仮定の下での各幼 稚園・保育園への通園希望者数とみなせる.一方,

各幼稚園・保育園の定員のデータは把握されてい るため,図-3のように,この希望者数と定員の差 を図化することができる.

図-2からは,都市圏東部の地域において,一部 非現実的な圏域分割がされていることが読み取れ る.これは,道路ネットワークの情報を利用せず に,直線距離のみを通園施設の選択要因としてい るためであり,本分析の限界の一つを示している.

この問題については,ネットワークボロノイ図の 利用が考えられ,今後の課題としたい.通園希望 者数を示す図-2の解釈としては,各施設の要望定 員を示しているとも言える.要望定員と現実の定 員の差が図-3のように示されるが,ある圏域で定 員を超過しても,その近隣の地域の定員に余裕が 表-1 熊本都市圏内各市町村の未就学人口と幼稚園

・保育園の園数及び定員

市町村 未就学 人口

合計(園数/定員)

幼稚園(園数/定員) 保育園(園数/定員)

国公立 私 立 公 立 私 立

熊 本 市 39,452 191 24,230 8 1,385 48 10,210 19 1,665 116 10,970 宇 土 市 2,195 14 1,325 2 380 - - - - 12 945 宇 城 市 3,178 25 2,225 1 70 4 490 7 630 13 1,035 合 志 市 3,331 17 1,855 - - 3 555 - - 14 1,300 城 南 町 945 7 750 1 210 - - - - 6 540 玉 東 町 235 2 165 - - - - - - 2 165 植 木 町 1,566 12 1,260 - - 1 340 4 360 7 560 大 津 町 1,833 9 1,150 2 245 2 395 1 90 4 420 菊 陽 町 2,286 10 1,110 - - 1 280 8 740 1 90 西 原 村 368 1 160 - - - - 1 160 - - 御 船 町 814 7 600 1 70 1 80 3 225 2 225 嘉 島 町 506 4 370 2 160 - - - - 2 210 益 城 町 1,868 10 1,075 2 300 1 90 5 385 2 300 甲 佐 町 473 5 300 - - - - 1 60 4 240 山 都 町 680 17 620 - - - - 13 495 4 125

未就学人口は、平成17年度国勢調査における0歳から5歳までの人口

幼稚園の園数は各市町村HP、定員は平成19年度学校基本調査より

保育園の園数及び定員は、各市町村、各保育園またはi-子育てネットHPより

図-2 幼稚園・保育園のボロノイ領域単位の 0~5歳人口の分布

0~5歳人口 -幼稚園・保育園定員

150 - 700

50 - 150

5 - 50

-5 - 5

-50 - -5

-100 - -50

-230 - -100

(3)

あれば,その地域に通園させることができるため 大きな問題とはならない.問題になるのは,定員 超過をしている地域が隣接して広がっている場合 である.熊本市東部などがその問題が生じている 可能性が高いことが,分析結果から示されている.

無論,今回の分析の仮定を緩和したときの分析 は今後の課題である.例えば,幼稚園・保育園の サービスの質を選択要因に入れた場合,自宅から ではなく職場への距離も考える場合,直線距離で はなく,道路距離を考えた場合,そもそも幼稚園・

保育園への通園は希望しない場合などである.

3. パーソン・トリップ調査による分析 3.1 熊本都市圏 PT 調査

都市圏内の人の移動を捕らえる調査の基本はパ ーソン・トリップ調査(以下,PT 調査)であり,こ の調査は,一日の人の動きを,複数交通手段にま たがって調査することが特徴である抽出調査であ る.熊本都市圏においては,現在までに昭和 48 年,59 年,平成 9 年の合計 3 回の PT 調査が行わ れている.本章で分析対象とする,平成 9 年度調 査の抽出率は約 7%である.

3.2 手段分担率

交通調査の最も基礎的な分析の一つである,

交通手段分担率のゾーン別の表示例を図-4 に示

す.都心部に近いほど,また市電の沿線であるほ ど,自動車の分担率が低く,公共交通機関の分担 率が高くなっている.

3.3 時間帯別属性別滞留人口分布の作成・可視化 PT 調査を用いた集計分析には,長年の学術研究 及び実務での蓄積があり,オリジナリティのある 分析を多数示すことは容易ではない.ここでは,

利用者属性別のゾーン別の時間帯別の滞留人口を 可視化することとして,多少なりともオリジナル な分析を提示したい.

滞留人口の計算は,次のような単純な計算式に 基づく.

時刻 t のゾーン i の利用者属性 j の滞留人口

= 時刻(t - 1)の滞留人口

+ 時間帯 (t - 1) における利用者属性 j の着ゾ ーン i への移動トリップ数

- 時間帯 (t-1) における利用者属性 j の発 ゾーン i からの移動トリップ数

深夜 3 時において, PT 調査のマスターデータに ある各サンプルが居住するゾーン i に滞在して いると考え,3 時における各ゾーンの滞留人口と する.それ以降,上記の式を繰り返して,逐次的 に計算を行う.

分析結果の可視化には GIS のドット図を利用

した.1 ドットが 200 人 (または 100 人) に相当

するものである.このドットは,滞留人口がゾー

ンごとに空間的に均一に分布していると仮定し

て,ランダムに表示されたものである (図-5).し

たがって,このドットの分布は,時間帯別の人の

滞留密度のイメージを示すことが目的であり,正

確な人の分布を示すものではないことに注意が

必要である.また,移動途中のデータは表示して

いないため,本来,公共交通機関の路線,道路網

上に人が集中する様子は表現できていない.色分

け図では,レンジの区分の仕方で異なった印象を

与えることが出来るのに対して,ドット図ではそ

図-4 全目的自動車分担率 (発ゾーン単位)

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のような誤解は避けることができる.夜間に郊外 部の住宅地に居住している人が,昼間に都心部に 集中して,夕方住居に帰宅する様子が読み取れる.

本節の分析と関連した研究としては,東京大学 空間情報科学研究センター「人の流れプロジェク ト」(http://personflow.csis.u-tokyo.ac.jp/xoops/) の 取り組みも参考になる. 時間帯別属性別滞留人口 のデータは,従来から利用されていた夜間人口・

昼間人口のデータの時間分解能を細かくしたもの と解釈できる.このデータは,交通計画の立案に

とどまらず,防災計画,介護福祉計画などへも活 用が期待できる.

本稿では,基礎的な分析の一部のみを紹介した が,これらの発展の方向性などを発表会で議論し たい.

参考文献

円山琢也ほか (2009) 熊本都市圏政策インデック ス研究, 平成 20 年度熊本大学政策創造研究教育 センター・プロジェクト研究報告書, 131-160.

(a) 全属性サンプルの時間帯 別滞留人口分布

1ドット=200人

(b) 就業男性の時間帯別 滞留人口分布 1ドット=100人

(c) 学生の時間帯別

滞留人口分布

1ドット=100人

図-5 属性別時間帯別滞留人口分布

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