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情報通信システム(特)論II Information and Communication Systems II

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(1)

情報通信システム ( 特 ) 論 II

Information and Communication Systems II

第5回講義資料

Lecture notes 5

無線通信路モデル

Wireless Channel Modeling

豊橋技術科学大学

Toyohashi University of Technology

電気・電子情報工学系

Department of Electrical and Electronic Information Engineering

准教授 竹内啓悟

Associate Professor Keigo Takeuchi

(2)

今日の目標 (Today’s goal)

無線通信路の離散時間統計モデル (Discrete-time statistical model of wireless channels)

𝒚𝒚 = 𝑯𝑯𝑯𝑯 + 𝒘𝒘, 𝒘𝒘 ∼ 𝒞𝒞𝒞𝒞(𝟎𝟎, 𝜎𝜎 2 𝑰𝑰 𝑀𝑀 )

𝑯𝑯 ∈ ℂ 𝑀𝑀×𝑁𝑁 :通信路行列 (Channel matrix)

𝑦𝑦 ∈ ℂ 𝑀𝑀 :受信ベクトル (Received vector)

𝑯𝑯 ∈ ℂ 𝑁𝑁 :送信ベクトル (Transmitted vector)

𝒘𝒘 ∼ 𝒞𝒞𝒞𝒞(𝟎𝟎, 𝜎𝜎 2 𝑰𝑰 𝑀𝑀 ) :加法的白色ガウス雑音 (AWGN) ベクトル

Additive white Gaussian noise (AWGN) vector

統計的仮定 (Statistical assumptions)

• 送信ベクトル 𝑯𝑯 は平均 𝟎𝟎 である。 (The transmitted vector 𝑯𝑯 is zero mean.)

• 確率変数 𝑯𝑯 、 𝑯𝑯 、 𝒘𝒘 は独立である。 ( 𝑯𝑯 , 𝑯𝑯 , and 𝒘𝒘 are independent random variables.)

物理層における無線通信システムのほとんどは、物理法則に基づいて 以下のシステムでモデル化できることを学ぶ。

Learn that almost all wireless communication systems in the physical layer can be modeled with

the following system based on physical laws.

(3)

フェーディング * (Fading)

* :

電子情報通信学会では、「フェージング」という訳を定めているが、「phase」と誤解する学生がいるため、

受信信号が、時間、周波数、空間的に変化する現象を言う。

Changes of received signals in the domains of time, frequency, and space.

長距離スケールのフェーディング (Large-scale fading)

搬送波の波長に比べて、十分に大きいスケールで変化するフェーディング

Fading changes in sufficiently large spatial scale, compared to the carrier wavelength.

例 (Example) :経路損失 (Path loss) 、遮蔽 (Shadowing)

送信ベクトル 𝑯𝑯 の電力のモデル化に影響を与える。

Influence on modeling of the power of the transmitted vector 𝑯𝑯 .

短距離スケールのフェーディング (small-scale fading)

複数伝送経路の重ね合わせによって生じる波長スケールのフェーディング

Fading changes in spatial scale comparable to the wavelength, caused by a superposition of multipaths.

後者を単にフェーディングと呼ぶ。 (The latter is simply called fading.)

通信路行列 𝑯𝑯 のモデル化に影響を与える。

Influence on modeling of the channel matrix 𝑯𝑯 .

(4)

フーリエ変換の性質 (Properties of the Fourier transform)

𝑋𝑋 𝑓𝑓 = ℱ 𝑥𝑥 𝑡𝑡 𝑓𝑓 = �

−∞

∞ 𝑥𝑥 𝑡𝑡 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑑𝑑𝑡𝑡 ,

𝑥𝑥 𝑡𝑡 = ℱ −1 𝑋𝑋 𝑓𝑓 𝑡𝑡 = �

−∞

∞ 𝑋𝑋 𝑓𝑓 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑑𝑑𝑓𝑓 . フーリエ変換 (Fourier transform)

逆フーリエ変換 (Inverse Fourier transform)

性質1 (Property 1) ℱ −1 𝑋𝑋 𝑓𝑓 − 𝑎𝑎 𝑡𝑡 = 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑎𝑎𝑓𝑓 𝑥𝑥 𝑡𝑡 . 性質2 (Property 2) ℱ −1 𝑋𝑋 𝑓𝑓 𝑌𝑌 𝑓𝑓 𝑡𝑡 = �

−∞

∞ 𝑥𝑥 𝜏𝜏 𝑦𝑦 𝑡𝑡 − 𝜏𝜏 𝑑𝑑𝜏𝜏 .

デルタ関数 (Delta function)

� −∞

∞ 𝑓𝑓 𝑥𝑥 𝛿𝛿 𝑥𝑥 − 𝑎𝑎 𝑑𝑑𝑥𝑥 = 𝑓𝑓 𝑎𝑎 .

性質3 (Property 3)

ℱ 𝛿𝛿 𝑡𝑡 𝑓𝑓 = 1, �

−∞

∞ 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑓𝑓𝑡𝑡 = 𝛿𝛿(𝑡𝑡).

(5)

自由空間に固定された送受信アンテナ (Fixed transmit and receive antennas in free space)

原点に置かれたアンテナから時間 𝑡𝑡 に送信される周波数 𝑓𝑓 の正弦波 cos(2𝜋𝜋𝑓𝑓𝑡𝑡) に対して、十分に離れたアンテナ ( 球座標系での位置 𝒖𝒖 = (𝑟𝑟, 𝜃𝜃, 𝜙𝜙) ) の受信電場波形

Received electric waveform of an antenna at a position 𝒖𝒖 = (𝑟𝑟, 𝜃𝜃, 𝜙𝜙) in the spherical coordinates system far from the origin for a sinusoid cos(2𝜋𝜋𝑓𝑓𝑡𝑡) with frequency 𝑓𝑓 transmitted from another antenna in the origin at time 𝑡𝑡 .

𝐸𝐸 = 𝛼𝛼 𝜃𝜃, 𝜙𝜙, 𝑓𝑓 cos{2𝜋𝜋𝑓𝑓(𝑡𝑡 − 𝑟𝑟/𝑐𝑐)}

𝑟𝑟 , 𝑐𝑐 :光の速度 (Speed of light)

𝛼𝛼 𝜃𝜃, 𝜙𝜙, 𝑓𝑓 :送受信アンテナパターンの影響を表す実係数

Real coefficient representing the influence of transmit and receive antenna patterns

周波数応答 (Frequency response)

𝐻𝐻(𝑓𝑓) = 𝛼𝛼 𝜃𝜃, 𝜙𝜙, 𝑓𝑓

𝑟𝑟 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑐𝑐

(6)

マルチパス (Multipaths)

𝐸𝐸 = 𝛼𝛼 𝜃𝜃, 𝜙𝜙, 𝑓𝑓 cos{2𝜋𝜋𝑓𝑓(𝑡𝑡 − 𝑟𝑟/𝑐𝑐)}

𝑟𝑟 + 𝛼𝛼′ 𝑓𝑓 cos{2𝜋𝜋𝑓𝑓(𝑡𝑡 − 𝑟𝑟′/𝑐𝑐)}

𝑟𝑟′

アンテナの近傍で生じる反射 (Reflection in the neighborhood of antennas)

𝑟𝑟 𝑟𝑟

= 𝛼𝛼 𝜃𝜃 , 𝜙𝜙, 𝑓𝑓 cos{2𝜋𝜋𝑓𝑓(𝑡𝑡 − 𝑟𝑟/𝑐𝑐)}

𝑟𝑟 + 𝛼𝛼′ 𝑓𝑓 cos{2𝜋𝜋𝑓𝑓(𝑡𝑡 − 𝑟𝑟/𝑐𝑐 − 𝑑𝑑/𝑐𝑐)}

𝑟𝑟′

経路長差を 𝑑𝑑 = 𝑟𝑟 − 𝑟𝑟 として、 𝑑𝑑/𝑐𝑐 の遅延広がりが生じる。

Multipaths result in a delay spread of 𝑑𝑑/𝑐𝑐 for the path-length difference 𝑑𝑑 = 𝑟𝑟

− 𝑟𝑟 .

周波数応答 (Frequency response)

𝐻𝐻 𝑓𝑓 = 𝛼𝛼 𝜃𝜃, 𝜙𝜙, 𝑓𝑓

𝑟𝑟 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑐𝑐 + 𝛼𝛼 𝑓𝑓

𝑟𝑟′ 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑐𝑐 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 , 𝜏𝜏 = 𝑑𝑑

𝑐𝑐

(7)

自由空間で動く送受信アンテナ (Moving transmit and receive antennas in free space)

動径方向の相対速度が 𝑣𝑣 ≪ 𝑐𝑐 で相対運動する送受信アンテナ

Relatively moving transmit and receive antennas at a relative speed 𝑣𝑣 ≪ 𝑐𝑐 in the radial direction.

𝐸𝐸 = 𝛼𝛼 𝜃𝜃 𝑓𝑓 , 𝜙𝜙 𝑓𝑓 , 𝑓𝑓 cos{2𝜋𝜋𝑓𝑓(𝑡𝑡 − (𝑟𝑟 + 𝑣𝑣𝑡𝑡)/𝑐𝑐)}

𝑟𝑟 + 𝑣𝑣𝑡𝑡 ,

≈ 𝛼𝛼 𝜃𝜃, 𝜙𝜙, 𝑓𝑓 cos{2𝜋𝜋𝑓𝑓[ 1 − 𝑣𝑣/𝑐𝑐 𝑡𝑡 − 𝑟𝑟/𝑐𝑐]}

𝑟𝑟

近似は 𝑟𝑟 ≫ 1 のためである。 (The approximation is due to 𝑟𝑟 ≫ 1 .)

相対運動により、周波数のドップラーシフト −𝑓𝑓𝑣𝑣 /𝑐𝑐 が生じる。

Relative moving results in the Doppler shift −𝑓𝑓𝑣𝑣/𝑐𝑐 of the frequency

周波数応答 (Frequency response)

𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 ≈ 𝛼𝛼 𝜃𝜃, 𝜙𝜙, 𝑓𝑓

𝑟𝑟 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑐𝑐 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑓𝑓 , 𝜏𝜏(𝑡𝑡) = 𝑣𝑣𝑡𝑡

𝑐𝑐

周波数応答は、時変である。 (The frequency response is time-varying.)

(8)

ノイズのない時変線形モデル (Noiseless time-varying linear system)

𝑌𝑌(𝑓𝑓, 𝑡𝑡) = 𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 𝑋𝑋(𝑓𝑓) 周波数領域 (Frequency domain)

𝑋𝑋(𝑓𝑓) :実送信信号 𝑥𝑥(𝑡𝑡) のフーリエ変換 (Fourier transform of a real transmitted signal 𝑥𝑥(𝑡𝑡) )

Y (𝑓𝑓) :実受信信号 𝑦𝑦(𝑡𝑡) のフーリエ変換 (Fourier transform of a real received signal 𝑦𝑦(𝑡𝑡) )

時変周波数応答 (Time-varying frequency response)

時間領域 (Time domain)

𝑦𝑦 𝑡𝑡 = �

0 𝑇𝑇 d

ℎ 𝜏𝜏, 𝑡𝑡 𝑥𝑥 𝑡𝑡 − 𝜏𝜏 𝑑𝑑𝜏𝜏 ,

時変インパルス応答 (Time-varying impulse response)

𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 = �

𝑖𝑖

𝑎𝑎 𝑖𝑖 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑖𝑖 (𝑓𝑓) , 𝜏𝜏 𝑖𝑖 𝑡𝑡 = 𝑑𝑑 𝑖𝑖 + 𝑣𝑣 𝑖𝑖 𝑡𝑡 𝑐𝑐

分離可能な経路 𝑖𝑖 の利得 𝑎𝑎 𝑖𝑖 は、時間にも周波数にも依存しないと仮定する。

The gain 𝑎𝑎

𝑖𝑖

for resolvable path 𝑖𝑖 is assumed independent of time and frequency.

𝑇𝑇 d :遅延広がり (Delay spread)

ℎ 𝜏𝜏, 𝑡𝑡 = � 𝑎𝑎 𝑖𝑖 𝛿𝛿 (𝜏𝜏 − 𝜏𝜏 𝑖𝑖 𝑡𝑡 )

𝑊𝑊 d = 1/𝑇𝑇 d をコヒーレンス帯域幅と呼ぶ。 ( 𝑊𝑊

d

is called coherence bandwidth.)

ℎ 𝜏𝜏, 𝑡𝑡 = 0 for 𝜏𝜏 ∉ [0, 𝑇𝑇 d ] .

(9)

コヒーレンス時間 (Coherence time)

異なる分離可能な経路の利得は、無相関であると仮定する。

The gains for different resolvable paths are assumed uncorrelated.

周波数応答の自己相関関数 (Autocorrelation function of the frequency response)

𝐶𝐶 𝑡𝑡 1 , 𝑡𝑡 2 , 𝑓𝑓 ≝ 𝔼𝔼 𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 1 − 𝔼𝔼 𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 1 𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 2 − 𝔼𝔼 𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 2

= �

𝑖𝑖

𝕍𝕍[𝑎𝑎 𝑖𝑖 ]𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑖𝑖 𝑓𝑓 1 +2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑖𝑖 (𝑓𝑓 2 ) = �

𝑖𝑖

𝕍𝕍 𝑎𝑎 𝑖𝑖 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑣𝑣 𝑖𝑖 (𝑓𝑓 2 −𝑓𝑓 1 )/𝑐𝑐 ≝ 𝐶𝐶(𝑡𝑡 2 − 𝑡𝑡 1 , 𝑓𝑓)

𝑆𝑆 𝜌𝜌, 𝑓𝑓 ≝ �

−∞

∞ 𝐶𝐶 𝑡𝑡, 𝑓𝑓 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝜌𝜌𝑓𝑓 𝑑𝑑𝑡𝑡 = �

𝑖𝑖

𝕍𝕍[𝑎𝑎 𝑖𝑖 ] �

−∞

∞ 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑣𝑣 𝑖𝑖 𝑓𝑓/𝑐𝑐 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝜌𝜌𝑓𝑓 𝑑𝑑𝑡𝑡 ドップラー電力スペクトル (Doppler power spectrum)

= �

𝑖𝑖

𝕍𝕍 𝑎𝑎 𝑖𝑖 𝛿𝛿 𝜌𝜌 − 𝑓𝑓𝑣𝑣 𝑖𝑖 𝑐𝑐 .

𝑊𝑊 c = max{𝑓𝑓 𝑣𝑣 𝑖𝑖 /𝑐𝑐} :ドップラー広がり (Doppler spread)

𝑇𝑇 c = 1/𝑊𝑊 c をコヒーレンス時間と呼ぶ。 ( 𝑇𝑇

c

is called coherence time.)

(10)

無線通信路の分類 (Classification of wireless channels)

𝑊𝑊 :帯域幅 (Bandwidth) 𝑁𝑁 :符号長 (Code length)

𝑊𝑊 ≪ 𝑊𝑊 d

:狭帯域

(Narrowband) 𝑊𝑊 > 𝑊𝑊 d

:広帯域

(Wideband)

𝑁𝑁

𝑊𝑊 ≪ 𝑇𝑇 c

時不変、周波数平坦

Time-invariant, frequency-flat

時不変、周波数選択性

Time-invariant, frequency-selective

𝑁𝑁

𝑊𝑊 > 𝑇𝑇 c

時間選択性、周波数平坦

Time-selective, frequency-flat

時間・周波数選択性

Time-frequency selective

直観的理解 (Intuitive understanding)

コヒーレンス時間 𝑇𝑇 c 、コヒーレンス帯域幅 𝑊𝑊 d 、搬送波の波長が、通信路の 時間、周波数、空間スケールを決める。

Coherence time, coherence bandwidth, and carrier wavelength determine the temporal, frequency, and spatial scales of channels.

高周波数

High frequency

短波長

Short wavelength

短コヒーレンス時間

Short coherence time

広帯域

Wideband 短サンプリング周期

Short sampling period

狭コヒーレンス帯域幅

Narrow coherence bandwidth

長コヒーレンス時間

Long coherence time

(11)

ベースバンド信号 (Baseband signals)

𝑥𝑥 b (𝑡𝑡) 周波数領域 (Frequency domain)

𝑋𝑋 b 𝑓𝑓 = 0 for 𝑓𝑓 ∉ [−𝑊𝑊/2, 𝑊𝑊/2]

時間領域 (Time domain)

どちらも複素関数である。 (Both signals are complex functions.)

アップコンバート (Up-conversion)

𝑥𝑥 b (𝑡𝑡) を [𝑓𝑓 c − 𝑊𝑊/2, 𝑓𝑓 c + 𝑊𝑊/2] に制限された実信号 𝑥𝑥(𝑡𝑡) に変換する。

Transform the baseband signal to a [𝑓𝑓

c

− 𝑊𝑊/2, 𝑓𝑓

c

+ 𝑊𝑊/2] -limited real signal.

周波数領域 (Frequency domain)

𝑋𝑋 𝑓𝑓 = 𝑋𝑋 b 𝑓𝑓 − 𝑓𝑓 𝑐𝑐 + 𝑋𝑋 b (−𝑓𝑓 − 𝑓𝑓 c )

時間領域 (Time domain)

𝑥𝑥 𝑡𝑡 = 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑥𝑥 b 𝑡𝑡 + 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑥𝑥 b (𝑡𝑡) = 2ℜ 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑥𝑥 b 𝑡𝑡

∴ 𝑋𝑋 −𝑓𝑓 = 𝑋𝑋 (𝑓𝑓)

(12)

ベースバンド表現 (Baseband representation)

ダウンコンバート (Down-conversion)

受信信号 𝑦𝑦(𝑡𝑡) をベースバンド信号 𝑦𝑦 b (𝑡𝑡) に変換する。

Transform the received signal 𝑦𝑦(𝑡𝑡) to a baseband signal 𝑦𝑦

b

(𝑡𝑡) .

周波数領域 (Frequency domain)

𝑌𝑌 b 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 = 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑌𝑌(𝑓𝑓 + 𝑓𝑓 𝑐𝑐 , 𝑡𝑡) 𝑦𝑦 𝑏𝑏 𝑡𝑡 = �

−∞

∞ 𝑝𝑝 𝑡𝑡 − 𝜏𝜏 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑦𝑦 𝜏𝜏 𝑑𝑑𝜏𝜏 時間領域 (Time domain)

ベースバンド表現 (Baseband representation)

𝑦𝑦 b 𝑡𝑡 = �

0 𝑇𝑇 d

𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 ℎ 𝜏𝜏, 𝑡𝑡 𝑠𝑠(𝑡𝑡 − 𝜏𝜏)𝑑𝑑𝜏𝜏 ,

𝑌𝑌 b 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 = 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝐻𝐻 𝑓𝑓 + 𝑓𝑓 c , 𝑡𝑡 𝑋𝑋 b 𝑓𝑓 + 𝑋𝑋 b −𝑓𝑓 − 2𝑓𝑓 c = 𝐻𝐻 𝑓𝑓 + 𝑓𝑓 c , 𝑡𝑡 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑋𝑋 b (𝑓𝑓) 通信路の周波数領域表現 𝑌𝑌 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 = 𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 𝑋𝑋(𝑓𝑓) と 𝑋𝑋(𝑓𝑓) の定義を代入すると、

Substituting the frequency-domain representation of the channel and the definition of 𝑋𝑋(𝑓𝑓) yields

最後の等号は、 𝑓𝑓 ∉ [−𝑊𝑊/2, 𝑊𝑊/2] に対して 𝑃𝑃 𝑓𝑓 = 0 から従う。

The last equality follows from 𝑃𝑃 𝑓𝑓 = 0 for 𝑓𝑓 ∉ [−𝑊𝑊/2, 𝑊𝑊/2] .

𝑠𝑠(𝑡𝑡) ≝ ℱ −1 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑋𝑋 b 𝑓𝑓 𝑡𝑡 = � 𝑝𝑝 𝜏𝜏 𝑥𝑥 b (𝑡𝑡 − 𝜏𝜏) 𝑑𝑑𝜏𝜏.

バンドパスフィルタ

(Bandpass filter)

𝑃𝑃 𝑓𝑓 = 0

for 𝑓𝑓 ∉ [−𝑊𝑊 /2, 𝑊𝑊/2]

(13)

離散時間ベースバンド表現 (Discrete-time baseband representation)

𝑥𝑥 b 𝑡𝑡 = �

𝑛𝑛

𝑥𝑥 𝑛𝑛 𝑝𝑝(𝑡𝑡 − 𝑛𝑛𝑇𝑇) ,

𝑥𝑥 𝑛𝑛 :無相関複素データシンボル

Uncorrelated complex data symbol 𝑇𝑇 :シンボル周期 (Symbol period)

時間領域 (Time domain) 周波数領域 (Frequency domain)

𝑋𝑋 b 𝑓𝑓 = �

𝑛𝑛

𝑥𝑥 𝑛𝑛 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑛𝑛𝑓𝑓𝑇𝑇 𝑃𝑃(𝑓𝑓)

実パルス 𝑝𝑝(𝑡𝑡) が満たすべき条件 (Conditions required for the real pulse 𝑝𝑝(𝑡𝑡) )

対称性 (Symmetry) 𝑝𝑝 −𝑡𝑡 = 𝑝𝑝(𝑡𝑡) 𝑃𝑃 𝑓𝑓 = 𝑃𝑃 −𝑓𝑓 = 𝑃𝑃 (𝑓𝑓)

帯域制限 (Band limitation) 𝑃𝑃 𝑓𝑓 = 0 for 𝑓𝑓 ∉ [−𝑊𝑊/2, 𝑊𝑊/2]

ナイキスト基準 (Nyquist criterion)

パルス 𝑝𝑝(𝑡𝑡) の自己相関関数 (Autocorrelation function of the pulse 𝑝𝑝(𝑡𝑡) )

𝑔𝑔 𝑡𝑡 ≝ �

−∞

∞ 𝑝𝑝 𝜏𝜏 𝑝𝑝 𝜏𝜏 + 𝑡𝑡 𝑑𝑑𝜏𝜏

𝑔𝑔 𝑛𝑛𝑇𝑇 = � 1

0 for 𝑛𝑛 = 0

for any non-zero integer 𝑛𝑛

これらの条件を満たすパルスを 𝑇𝑇 - 直交パルスと呼ぶ。

(14)

ナイキスト基準の意義 (Significance of the Nyquist criterion)

通信路の周波数応答は周波数に依存しない ( 周波数平坦 ) と仮定する。

Suppose that the channel frequency response is independent of frequency (frequency-flat).

𝐻𝐻 𝑓𝑓, 𝑡𝑡 = 𝑎𝑎(𝑡𝑡) ℎ 𝜏𝜏, 𝑡𝑡 = 𝑎𝑎 𝑡𝑡 𝛿𝛿 𝜏𝜏 . ベースバンド表現 (Baseband representation)

𝑦𝑦 b 𝑡𝑡 = �

−∞

∞ 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 ℎ 𝜏𝜏, 𝑡𝑡 𝑠𝑠(𝑡𝑡 − 𝜏𝜏)𝑑𝑑𝜏𝜏 = 𝑎𝑎 𝑡𝑡 𝑠𝑠 𝑡𝑡 .

𝑠𝑠 𝑡𝑡 = �

−∞

∞ 𝑝𝑝 𝜏𝜏 𝑥𝑥 b (𝑡𝑡 − 𝜏𝜏) 𝑑𝑑𝜏𝜏 = �

𝑛𝑛

𝑥𝑥 𝑛𝑛

−∞

∞ 𝑝𝑝 𝜏𝜏 𝑝𝑝 𝑡𝑡 − 𝜏𝜏 − 𝑛𝑛𝑇𝑇 𝑑𝑑𝜏𝜏 = �

𝑛𝑛

𝑥𝑥 𝑛𝑛 𝑔𝑔(𝑡𝑡 − 𝑛𝑛𝑇𝑇)

最後の等号は、 𝑝𝑝(𝑡𝑡) と 𝑔𝑔(𝑡𝑡) が偶関数であることから従う。

The last equality follows from the fact that 𝑝𝑝(𝑡𝑡) and 𝑔𝑔 𝑡𝑡 are even.

離散時間受信シンボル (Discrete-time received symbol)

𝑦𝑦 𝑚𝑚 ≝ 𝑦𝑦 b 𝑚𝑚𝑇𝑇 = 𝑎𝑎 𝑚𝑚𝑇𝑇 �

𝑛𝑛

𝑥𝑥 𝑛𝑛 𝑔𝑔 𝑚𝑚 − 𝑛𝑛 𝑇𝑇 = 𝑎𝑎 𝑚𝑚𝑇𝑇 𝑥𝑥 𝑚𝑚 .

ナイキスト基準を使って、 (Using the Nyquist criterion yields)

(15)

𝑇𝑇 - 直交パルスの例 (Examples of 𝑇𝑇 -orthogonal pulses)

Sinc パルス (Sinc pulse)

𝑝𝑝 𝑡𝑡 = sinc 𝑡𝑡

𝑇𝑇 = sin 𝜋𝜋𝑡𝑡/𝑇𝑇 𝜋𝜋𝑡𝑡/𝑇𝑇 . 𝑇𝑇 = 1/𝑊𝑊 :標本化定理 (Sampling theorem)

RRC パルス (Root-raised cosine (RRC) pulse)

𝑃𝑃 𝑓𝑓 = 𝑆𝑆(𝑓𝑓)

𝑆𝑆 𝑓𝑓 = � 1 𝑠𝑠(𝑓𝑓) 0

for 𝑓𝑓 ≤ (1 − 𝛼𝛼)/(2𝑇𝑇) for 𝑓𝑓 > (1 + 𝛼𝛼)/(2𝑇𝑇) otherwise,

𝑠𝑠 𝑓𝑓 = 1

2 1 + cos

𝜋𝜋𝑇𝑇

𝛼𝛼 𝑓𝑓 − 1 − 𝛼𝛼 2𝑇𝑇

𝑝𝑝(𝑡𝑡) は省略。 ( 𝑝𝑝(𝑡𝑡) is omitted.)

𝛼𝛼 ∈ [0, 1] :ロールオフ因子 (Roll-off factor)

𝑇𝑇 = 1/{𝑊𝑊(1 + 𝛼𝛼)}

自己相関関数 𝑔𝑔(𝑡𝑡) のフーリエ変換が、電力スペクトル 𝑆𝑆(𝑓𝑓) に等しい。

− 𝑊𝑊 2

𝑊𝑊

2

𝑆𝑆(𝑓𝑓)

(16)

離散時間ベースバンド表現 (Discrete-time baseband representation)

𝑦𝑦 b 𝑡𝑡 = �

0 𝑇𝑇 d

𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 ℎ 𝜏𝜏, 𝑡𝑡 𝑠𝑠(𝑡𝑡 − 𝜏𝜏)𝑑𝑑𝜏𝜏 , 𝑠𝑠 𝑡𝑡 = �

𝑛𝑛

𝑥𝑥 𝑛𝑛 𝑔𝑔(𝑡𝑡 − 𝑛𝑛𝑇𝑇) . 以下の2式から、離散時間ベースバンド表現を導出する。

We shall derive a discrete-time baseband representation from the following two equations:

𝑦𝑦 𝑚𝑚 = 𝑦𝑦 b 𝑚𝑚𝑇𝑇 = �

𝑛𝑛

𝑥𝑥 𝑛𝑛

0 𝑇𝑇 d

𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 ℎ 𝜏𝜏, 𝑚𝑚𝑇𝑇 𝑔𝑔 𝑚𝑚𝑇𝑇 − 𝜏𝜏 − 𝑛𝑛𝑇𝑇 𝑑𝑑𝜏𝜏 離散時間受信シンボル (Discrete-time received symbol)

= �

𝑛𝑛

𝑚𝑚,𝑚𝑚−𝑛𝑛 𝑥𝑥 𝑛𝑛

𝑚𝑚,𝑛𝑛 = �

0 𝑇𝑇 d

ℎ 𝜏𝜏, 𝑚𝑚𝑇𝑇 𝑔𝑔 𝑛𝑛𝑇𝑇 − 𝜏𝜏 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑑𝑑𝜏𝜏

通信路の離散時間インパルス応答 (Discrete-time channel impulse response)

行列表示すると、 (In a matrix form,) 𝒚𝒚 = 𝑯𝑯𝑯𝑯.

一般に、 𝑛𝑛 < 0 に対して ℎ 𝑚𝑚,𝑛𝑛 ≠ 0 (In general, ℎ

𝑚𝑚,𝑛𝑛

≠ 0 for 𝑛𝑛 < 0 .)

(17)

レイリーフェーディング (Rayleigh fading)

𝑚𝑚,𝑛𝑛 = �

0 𝑇𝑇 d

ℎ 𝜏𝜏, 𝑚𝑚𝑇𝑇 𝑔𝑔 𝑛𝑛𝑇𝑇 − 𝜏𝜏 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑑𝑑𝜏𝜏 , ℎ 𝜏𝜏, 𝑡𝑡 = �

𝑖𝑖

𝑎𝑎 𝑖𝑖 𝛿𝛿(𝜏𝜏 − 𝜏𝜏 𝑖𝑖 𝑡𝑡 ) 通信路利得 ℎ 𝑚𝑚,𝑛𝑛 の統計的仮定を導入する。

We introduce statistical assumptions of the channel gain ℎ

𝑚𝑚,𝑛𝑛

.

𝑚𝑚,𝑛𝑛 = �

𝑖𝑖

𝑎𝑎 𝑖𝑖 𝑔𝑔 𝑛𝑛𝑡𝑡 − 𝜏𝜏 𝑖𝑖 𝑚𝑚𝑇𝑇 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋𝜋𝜋𝑓𝑓 𝑐𝑐 𝑓𝑓 𝑖𝑖 (𝑚𝑚𝑇𝑇)

仮定2

Assumption 2

分離可能な経路 {𝑎𝑎 𝑖𝑖 , 𝜏𝜏 𝑖𝑖 } は、経路ごとに独立である。

The resolvable paths {𝑎𝑎

𝑖𝑖

, 𝜏𝜏

𝑖𝑖

} are independent for different paths.

仮定 1

Assumption 1

多数の分離可能な経路が存在する。 (There are many resolvable paths.)

仮定4

Assumption 4

支配的に大きな利得を持つ経路は存在しない。

There are no paths that have dominantly large gains.

𝑚𝑚,𝑛𝑛 は円対称な複素ガウス分布に従う。(レイリーフェーディング)

仮定3

Assumption 3

遅延波は一様に存在する。 (Delayed waves exists uniformly.)

(18)

ライスフェーディング (Rician fading)

𝑚𝑚,𝑛𝑛 = �

𝑖𝑖

𝑎𝑎 𝑖𝑖 𝑔𝑔 𝑛𝑛𝑡𝑡 − 𝜏𝜏 𝑖𝑖 𝑚𝑚𝑇𝑇 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋𝜋𝜋𝑓𝑓 𝑐𝑐 𝑓𝑓 𝑖𝑖 (𝑚𝑚𝑇𝑇)

仮定2

Assumption 2

分離可能な経路 {𝑎𝑎 𝑖𝑖 , 𝜏𝜏 𝑖𝑖 } は、経路ごとに独立である。

The resolvable paths {𝑎𝑎

𝑖𝑖

, 𝜏𝜏

𝑖𝑖

} are independent for different paths.

仮定 1

Assumption 1

多数の分離可能な経路が存在する。 (There are many resolvable paths.)

仮定4 ’

Assumption 4’

見通しがある。

There is line-of-sight (LOS).

𝑚𝑚,𝑛𝑛 は非零平均の複素ガウス分布に従う。 ( ライスフェーディング )

𝑚𝑚,𝑛𝑛

follows a complex Gaussian (CSCG) distribution with non-zero mean. (Rician fading)

仮定3

Assumption 3

遅延波は一様に存在する。 (Delayed waves exists uniformly.)

(19)

加法的白色ガウス雑音 (Additive white Gaussian noise (AWGN))

受信回路で発生する熱雑音は、 AWGN 𝑤𝑤 (𝑡𝑡) としてモデル化される。

Thermal noise in receive circuits is modeled as AWGN 𝑤𝑤(𝑡𝑡) .

𝔼𝔼 𝑤𝑤 𝑡𝑡 = 0, 𝔼𝔼 𝑤𝑤 𝑡𝑡 1 𝑤𝑤 𝑡𝑡 2 = 𝑁𝑁 0 𝛿𝛿 𝑡𝑡 1 − 𝑡𝑡 2 . ベースバンド表現 (Baseband representation)

𝑤𝑤(𝑡𝑡) を 𝑤𝑤 b (𝑡𝑡) に「ダウンコンバータ」する。 (Down-convert 𝑤𝑤(𝑡𝑡) to 𝑤𝑤

b

(𝑡𝑡) .)

𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 = �

−∞

∞ 𝑝𝑝 𝑡𝑡 − 𝜏𝜏 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑤𝑤 𝜏𝜏 𝑑𝑑𝜏𝜏 , 𝔼𝔼 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 = 0.

𝔼𝔼 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 1 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 2 = �

2 𝑝𝑝 𝑡𝑡 1 − 𝜏𝜏 𝑝𝑝 𝑡𝑡 2 − 𝜏𝜏 𝑒𝑒 −2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑁𝑁 0 𝛿𝛿 𝜏𝜏 − 𝜏𝜏 𝑑𝑑𝜏𝜏𝑑𝑑𝜏𝜏′

自己相関関数 (Autocorrelation function)

= 𝑁𝑁 0

−∞

∞ 𝑝𝑝 𝑡𝑡 1 − 𝜏𝜏 𝑝𝑝 𝑡𝑡 2 − 𝜏𝜏 𝑑𝑑𝜏𝜏 = 𝑁𝑁 0 𝑔𝑔 𝑡𝑡 1 − 𝑡𝑡 2 . 𝑤𝑤 b (𝑡𝑡) は次の相関特性を持つ複素ガウス過程である。

𝑤𝑤

b

(𝑡𝑡) is a complex Gaussian process with the following correlation properties:

(20)

加法的白色ガウス雑音 (Additive white Gaussian noise (AWGN))

Proof of 𝔼𝔼 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 1 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 2 = 0 . 𝔼𝔼 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 1 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 2 = 𝑁𝑁 0

−∞

∞ 𝑝𝑝 𝑡𝑡 1 − 𝜏𝜏 𝑝𝑝 𝑡𝑡 2 − 𝜏𝜏 𝑒𝑒 −4𝜋𝜋j𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 𝑑𝑑𝜏𝜏

𝑝𝑝 𝑡𝑡 = ∫ 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑑𝑑𝑓𝑓 を代入すると、 (Substituting 𝑝𝑝 𝑡𝑡 = ∫ 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑒𝑒

2𝜋𝜋j𝑓𝑓𝑓𝑓

𝑑𝑑𝑓𝑓 yields)

𝔼𝔼 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 1 𝑤𝑤 b 𝑡𝑡 2 = 𝑁𝑁 0

3 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j𝑓𝑓 𝑓𝑓 1 −𝑓𝑓 +2𝜋𝜋j𝑓𝑓 𝑓𝑓 2 −𝑓𝑓 −4𝜋𝜋j𝑓𝑓 𝑐𝑐 𝑓𝑓 𝑑𝑑𝜏𝜏𝑑𝑑𝑓𝑓𝑑𝑑𝑓𝑓

= 𝑁𝑁 0

2 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j(𝑓𝑓𝑓𝑓 1 +𝑓𝑓 𝑓𝑓 2 ) 𝛿𝛿 (𝑓𝑓 + 𝑓𝑓 + 2𝑓𝑓 c ) 𝑑𝑑𝑓𝑓𝑑𝑑𝑓𝑓′

= 𝑁𝑁 0

−∞

∞ 𝑃𝑃 𝑓𝑓 𝑃𝑃 −𝑓𝑓 − 2𝑓𝑓 c 𝑒𝑒 2𝜋𝜋j{𝑓𝑓𝑓𝑓 1 − 𝑓𝑓+𝑓𝑓 c 𝑓𝑓 2 } 𝑑𝑑𝑓𝑓 = 0.

離散時間表現 (Discrete-time representation)

パルスのナイキスト基準から、 (The Nyquist criterion for the pulse implies)

𝑤𝑤 𝑚𝑚 ≝ 𝑤𝑤 b 𝑚𝑚𝑇𝑇 , 𝑤𝑤 𝑚𝑚 ∼ 𝒞𝒞𝒞𝒞(𝟎𝟎, 𝑁𝑁 0 𝑰𝑰)

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In OC (Oral Communication), the main emphasis is training students with listening and speaking skills of the English language. The course content includes pronunciation, rhythm,